Proceedings of the Korean Institute of Interior Design Conference
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2005.05a
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pp.98-101
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2005
The study applied to a smart technology for every filed in the various countries of world is actively progressing. In the field of construction, a home-network market based on the smart technology is getting to occupy a position as a social issue. and lots of construction companies are taking part in the home-network market to take possession of a market and is investing for a marketing and a technical study in abundance. as a result, the concern for Household Housing of a future and for how to apply the material technology is getting increase. In this study, it has a understanding of such a necessity and suggests the research of the room-space Module to apply the smart technology and a prototype of a house as a building device. and it predicts not only the development of the technology but also about how to change the home-space that we live.
Seo, Myoung Kook;Yoon, Bok Joong;Shin, Hee Young;Lee, Kyong Jun
Journal of Drive and Control
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v.17
no.3
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pp.9-14
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2020
A special purpose machine with two manipulators and quadruped crawler system is being developed to work at disaster sites where it is intended to quickly respond in the initial stages after the event. In this study, a terrain recognition module is developed so that the above special purpose machine can quickly obtain ground information to help choose its path while recognizing objects in its way, this is intended to enhance the remote driver's limited situational awareness. Terrain recognition modules were developed for two tasks (real-time path guidance, precision terrain measurements). The real-time path guidance analyzes terrain and obstacles while moving, while the precision terrain measurement feature provides more accurate terrain information by precisely measuring the ground in front of the vehicle while stationary. In this study, an air-cooled sensor protection module was developed so that the terrain recognition module can continue its vital tasks in the event of exposure to foreign substances, including scattered dust, mist and rainfall, as well as high temperatures.
The information and communications construction business has the characteristics of an infrastructure industry and responsibility for the construction and maintenance of all ICT infrastructures. With the recent proliferation of the smart convergence of various industries based on ICT infrastructure, the role of the information and communications construction business has been highlighted to accommodate the convergence and implementation environment in construction and medical industries. Therefore, this paper seeks policy measures to establish the new role of the information and communications business under the rapidly developing smart convergence environment and the priorities of policy measures to strengthen the capability of the information and communications business using a quantitative model. The analysis result suggests that the difference in importance of each policy measure should be considered in order to execute effectively the policy of promoting the information and communications construction business. Given the constraint of limited budget, policy priorities include the development of new markets, and establishment of incentive for new technology. This study is significant for its theoretical contribution, being the first quantitative approach to policy priorities for the promotion of information and communications construction business under the smart convertgence environment.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2021.05a
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pp.6-7
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2021
3D printing has the unique advantage of the ability to customize freeform products even in small quantities. It was recently applied successfully in the node connection system for the irregular shaped glass design of Gwanggyo Galleria Department Store. This was achieved by applying 3D printing technology for an innovative smart node design. The novel system offers flexibility to address various design challenges in addition to maximizing construction quality and reducing construction period. In this paper, we aim to examine the use of 3D printing based innovative technologies in the construction industry. With this aim in mind, we present the case of the Gwanggyo Galleria Department Store's smart nodes. The key objective of this study is creating awareness in the construction industry of the need to utilize fourth industrial revolution technology in architecture.
Park, Hyune-Jun;Lee, Sang-Min;Song, Chang-Heon;Cho, Jung-Woo;Oh, Joo-Young
Tunnel and Underground Space
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v.32
no.5
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pp.298-311
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2022
Some problems, such as aging workers, a decreased population due to a low birth rate, and shortage of skilled workers, are rising in construction sites. Therefore research for smart construction technology that can be improved for productivity, safety, and quality has been recently developed with government support by replacing traditional construction technology with advanced digital technology. In particular, the motor grader that mainly performs road surface flattening is a construction machine that requires the application of automation technology for repetitive construction. It is predicted that the construction period will be shortened if the construction automation technology such as trajectory tracking, automation work, and remote control technology is applied. In this study, we introduce the hardware and software architecture of the smart motor grader to apply unmanned and automation technology and then analyze the traditional earthwork method of the motor grader. We suggested the application plans for the path pattern and blade control method of the smart motor grader based on this. In addition, we verified the performance of waypoint-based path-following depending on scenarios and the blade control's performance through tests.
International conference on construction engineering and project management
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2011.02a
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pp.221-228
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2011
As construction works have become larger and more complex, improving productivity by introducing Information Technology (IT) is pursued and more effective construction management is needed in construction industry. In this circumstance, many different kinds of project management system is being introduced, and various IT technologies are applied such as Personal Digital Assistant (PDA), Bar Code, Radio Frequency Identification (RFID), Web Camera, and so on. However, these kinds of technologies might cause re-processing of information and ineffectiveness of project because of lack of real time information processing technology or separation between construction sites and management offices. Meanwhile, these technologies rather decrease the construction productivity except for the data saving and database function. Therefore, this research aims to develop Application that can be applied efficiently for construction material management, by understanding problems of former management system with questionnaires and extracting functions with analysis of requirements. In virtue of the construction material management Application which will be developed in this study, it will be possible to input information automatically, to process and check material information in real time, and to identify the location of necessary material. Then, the problem of separation between construction sites and management offices are solved, and as a result, more efficient management of materials in construction sites will become possible. At the same time, this study will investigate the possibility and applicability of new IT device, Smart Phone to construction sites.
The C-ITS (Cooperative-intelligent Transport System) is a driver assistance system that prevents car accidents and enhances traffic conditions, via sharing traffic information between vehicles and roadway infrastructures. A CLAS (changing lane assistance system) for unprotected left-turn, is a C-ITS that assists a driver with safely changing lanes. This system addresses a driver's critical gap, that enables the system to express a driver's uncertainty. A driver's critical gap is a time that can be used in a threshold, to change a lane or not. Unfortunately, a driver's critical gap is difficult to use in a CLAS directly. This paper addresses a driver's critical gap, and how it can be applied in a CLAS for an unprotected left-turn.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.9
no.8
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pp.3249-3257
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2015
The smart convergence environment, in which all industries are converged around ICT infrastructure -- with the eventual inclusion of both industry and culture -- looms. With the emergence of new convergence industries such as smart medicine, smart cities, and smart automobiles, the ICT infrastructure is recognized as the foundation of the overall economy. As such, the importance of the next generation of information and communication construction businesses, which constructs the ICT infrastructure, is highlighted under the smart convergence paradigm environment; various multilateral policies to foster the information and communication construction business -- led by the Ministry of Science, ICT, and Future Planning -- are being implemented. Like other infrastructure industries, however, the estimation of the demand function of the information and communication construction business overall is essential for effectively establishing promotional policies for information and communication construction businesses. However, there has been no study which theoretically estimates the market demand function in the information and communication construction business thus far. The pursuit of a creative economy is a national agenda, as the significance of accelerating the ICT infrastructure is emphasized. Therefore, this paper seeks to estimate quantitatively the demand function in the information and communication construction business using empirical data and a statistical model and then to present policy implications which will aid the development of the information and communication construction business.
Khan, Muhammad;Mccrary, Evan;Nnaji, Chukwuma;Awolusi, Ibukun
International conference on construction engineering and project management
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2022.06a
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pp.579-586
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2022
Modular building is a fast-growing construction method, mainly due to its ability to drastically reduce the amount of time it takes to construct a building and produce higher-quality buildings at a more consistent rate. However, while modular construction is relatively safer than traditional construction methods, workers are still exposed to hazards that lead to injuries and fatalities, and these hazards could be controlled using emerging smart technologies. Currently, limited information is available at the intersection of modular construction, safety risk, and smart safety technologies. This paper aims to investigate what aspects of modular construction are most dangerous for its workers, highlight specific risks in its processes, and propose ways to utilize smart technologies to mitigate these safety risks. Findings from the archival analysis of accident reports in Occupational Safety and Health Administration (OSHA) Fatality and Catastrophe Investigation Summaries indicate that 114 significant injuries were reported between 2002 and 2021, of which 67 were fatalities. About 72% of fatalities occurred during the installation phase, while 57% were caused by crushing and 85% of crash-related incidents were caused by jack failure/slippage. IoT-enabled wearable sensing devices, computer vision, smart safety harness, and Augment and Virtual Reality were identified as potential solutions for mitigating identified safety risks. The present study contributes to knowledge by identifying important safety trends, critical safety risk factors and proposing practical emerging methods for controlling these risks.
Kim, Jeongsoo;Park, Sangmi;Hong, Changhee;Park, Seunghwa;Lee, Jaewook
Journal of the Society of Disaster Information
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v.18
no.2
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pp.364-373
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2022
Purpose: The purpose of this paper is to develope smoke detection using AI model for detecting the initial fire in underground utility tunnels using CCTV Method: To improve detection performance of smoke which is high irregular, a deep learning model for fire detection was trained to optimize smoke detection. Also, several approaches such as dataset cleansing and gradient exploding release were applied to enhance model, and compared with results of those. Result: Results show the proposed approaches can improve the model performance, and the final model has good prediction capability according to several indexes such as mAP. However, the final model has low false negative but high false positive capacities. Conclusion: The present model can apply to smoke detection in underground utility tunnel, fixing the defect by linking between the model and the utility tunnel control system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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