NURAINY, Yeany;HIDAYAT, Z.;NANI, Robby Marcelinus;APRILINA, Riezca Kartika Dara
유통과학연구
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제20권4호
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pp.9-19
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2022
Purpose: Mothers determines all household requirements and decides almost all their related things. The purpose of this study was to examine several independent variables on customer loyalty among mothers in The Asian Parents Indonesia community. The independent variables include advertising on Instagram, brand image, word-of-mouth, community cohesiveness, while the dependent variable is purchasing decisions. Research design, data, and methodology: This quantitative study uses a survey method for the Asian Parents Indonesia community members, listed on its website. The population of this community was recorded at 1,310, with a sample of 135 respondents. Data processing is done by using Structural Equation Model using Smart-PLS software. Results: Variables that significantly affect purchasing decisions and customer loyalty are word-of-mouth,summarized in a testimony, advertising on Instagram, and brand image. However, community cohesiveness does not affect customer loyalty to a brand. Conclusion: The results of this test propose significant implications for developing the relationship between baby toiletries producers and customers through word-of-mouth testimonials and advertisements on Instagram while community cohesiveness in maintaining customer loyalty using a brand is not influential, but interactions that occur within the community become a reference for mothers to choose a baby toiletries product.
Ilanchezhian, P;Shanmugaraja, P;Thangaraj, K;Aldo Stalin, JL;Vasanthi, S
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권6호
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pp.11-16
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2021
At the present time, the number of accidents has enlarged speedily and in country like India per day there are about 204 accidents occurred. Accidents of two-wheeler compose a foremost segment of every accident and it can be true for the reason that two-wheelers like bikes not able to produce as many as security measurements normally incorporated in cars, truks and bus etc. General main rootcost of the two-wheeler accidents happen only when people community not remember to wearing a device helmet and during the driving time feels like sleep condition, alcohol disbursement, many of the drivers doesn't know heavy vehicles like Loory and buses approaching into very closer to their two wheelers, contravention of two wheelers in traffic rules and regulations. Let's overcome the above situations; our important objective is to develop an intelligent system device that can successfully facilitate in avoidance of every kind of problems. Suppose any of the above stated situations occurs, at that moment how system device identify and represents the commanders and community, and finally the stated situation be able to taken care of straight away without any further delay. A smart intelligent helmet system is a defending head covering used by rider for making bike riding safer than earlier. This is finished by incorporating sophisticated features like detecting the usage of helmet by the rider, connected Bluetooth module in helmet. In order to maintain the temperature inside the helmet device we need to include CPU fan module inside the device. RF based helmet prevents road accidents and identify whether people community is not using a component helmet or used. Main responsibility of the system is to detect accidents by vibration sensors, accelerometers and also with the help of modules global positioning system and global system for mobile commnicaiton module. A wireless communication device used to discover the accident area site location and likewise notifying the two-wheeler drived people's relatives and short message text information passed to the positioned hospitals.
This paper presents an approach to Mongolian car plate recognition using artificial neural network. Our proposed method consists of two steps: detection and recognition. In detection step, we implement Flood fill algorithm. In recognition step we proceed to segment the plate for each Cyrillic character, and use an Artificial Neural Network (ANN) machine - learning algorithm to recognize the character. We have learned the theory of ANN and implemented it without using any library. A total of 150 vehicles images obtained from community entrance gates have been tested. The recognition algorithm shows an accuracy rate of 89.75%.
Extracting informative representation of molecules using graph neural networks(GNNs) is crucial in AI-driven drug discovery. Recently, the graph research community has been trying to replicate the success of self supervised in natural language processing, with several successes claimed. However, we find the benefit brought by self-supervised learning on applying varitional auto-encoders can be potentially effective on molecular data.
IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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제5권1호
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pp.43-48
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2016
We propose plain fingerprint classification based on a core stochastic algorithm that effectively uses a core stochastic model, acquiring more fingerprint minutiae and direction, in order to increase matching performance. The proposed core stochastic algorithm uses core presence/absence and contains a ridge direction and distribution map. Simulations show that the fingerprint classification accuracy is improved by more than 14%, on average, compared to other algorithms.
Damage quantification is a major goal of the SHM community. Methodologies to introduce a quantity for actual condition of a structure into the assessment process are desired. The idea that the condition of a structure is represented in the character of its dynamic response is fully accepted by the SHM community. The VCLIFE methodology quantifies condition analyzing input from monitoring.
As global competition of enterprises heats up recently, there is a growing the need to introduce business knowledge platform. Many enterprises work with other partners in a variety of situations and collaboration has emerged as new competitiveness of them. Collaboration improves the performance of members, and besides it has an important bearing on innovation, result, and increased productivity of enterprise. Lots of businesses, locally and abroad, extend the environment of collaboration and try to share business contents efficiently. In addition, they look into ways of invigorating collaboration by providing community tools. Corporations and Governments around the world are pushing smart work to respond effectively to this paradigm change. Smart work provides many types of collaboration and raises the productivity. Various infrastructures should be constructed for activating smart work. Most of all, core technology is to be developed. Virtual Cluster is the space of collaboration corresponding to change in business paradigm. In overseas policy of Virtual Cluster has been already enforced as an alternative to geographical cluster. The establishment and development of collaboration platform through Virtual Cluster can contribute to business competitiveness by smart work.
The 9th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.945-951
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2022
The major objective of this research is to evaluate performance of improved intersections for response time to emergency vehicle preemption. Smart technologies have been introduced to civil infrastructure systems for resilient communities. The technologies need to evaluate their effectiveness and feasibility to confirm their introduction. This research focuses on the performance of emergency vehicle preemption, represented by response time, when smart intersections are introduced in a community. The response time is determined by not only intersections but also a number of factors such as traffic, distance, road conditions, and incident types. However, the evaluation of emergency response has often ignored factors related to emergency vehicle routes. In this respect, this research synthetically analyzes geospatial and incident data using each route of emergency vehicle and conducts before-and-after evaluations. The changes in performance are analyzed by the impact of smart intersections on response time through Bayesian regression models. The result provides measures of the project's performance. This study will contribute to the body of knowledge on modeling the impacts of technology application and integrating heterogeneous data sets. It will provide a way to confirm and prove the effectiveness of introducing smart technologies to our communities.
유비쿼터스 지능 공간(Ubiquitous Smart Space)에서 동적으로 발생하는 다양한 문제를 협업을 통하여 해결할 수 있는 방법론으로 제안된 커뮤니티 컴퓨팅 (Community Computing) 모델을 기반으로 하는 개발 도구(Community Computing Development Tool Kit : CDTK)를 사용하면 특정 문제를 해결할 수 있는 커뮤니티 컴퓨팅 어플리케이션이 생성된다. 이 커뮤니티 컴퓨팅 어플리케이션이 실제로 유비쿼터스 지능 공간에 존재하는 uT-entity에 이식되어 동작하기 위해서 uT-entity의 종류에 상관없이 커뮤니티 컴퓨팅 어플리케이션이 배포될 수 있는 환경을 필요로 한다. 본 연구에서는 CDTK를 이용하여 생성된 커뮤니티 컴퓨팅 어플리케이션이 uT-entity에 배포(Deployment)되어 각 uT-entity가 커뮤니티의 멤버로 참여하여 멤버간의 협업을 통해 목적(Goal)을 달성할 수 있도록 지원하는 어플리케이션 프레임워크인 멤버 프레임워크(Member Framework)를 제안하고, 이를 이클립스 리치클라이언트 플랫폼(Rich Client Platform) 기반의 플러그인(Plug-In)으로 설계하고자 한다.
When people go to travel, sometimes one writes many articles about the destination. Existing travel information services such as Blog, Internet Cafe, and SNS are difficult to provide realistic information since the provided information may not be a place directly on the road. This paper presents a travel information system including recommended courses, theme courses, and travel map. In addition, the proposed system can provide the functions of writing, reading, and deleting a message note that stores the travel information based on the augmented reality if a defined marker among the community members is recognized in a smartphone App. Therefore, this paper can present an implementation method for new community system using augmented reality and image processing as well as providing the conventional travel information services, and allows the user to take advantage of the realistic and accurate information.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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