With the development of new digital technologies, research on various learning tools is being actively conducted. These learning tools are also being developed so that they can be applied to various environments by applying the technology of artificial intelligence or using smart functions to which big data technology is applied. These smart learning tools are contributing a lot to increasing educational effectiveness and learning efficiency. Recently, various learning tools have been applied in universities, and solutions for smart learning from smart attendance are introduced to improve student learning efficiency. This study intends to propose a design for a smart learning tool that can increase the efficiency of project progress and increase the scalability of the results when conducting a company's customized project through such a university's smart learning tool. The proposed smart learning tool is expected to have the advantage of being able to easily adapt to the practical business project as the company-customized projects that can improve practical skills are smoothly used as a learning tool. The proposed project-based smart learning tool model is later built as a related LMS and applied to actual project progress to check its utility, and to revise and supplement the proposed smart learning tool model to provide a project-based smart learning function want to strengthen.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.14
no.2
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pp.771-788
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2020
Detection of abandoned objects for smart video surveillance should be robust and accurate in various situations with low computational costs. This paper presents a new algorithm for abandoned object detection based on the dual background model. Through the template registration of a candidate stationary object and presence authentication methods presented in this paper, we can handle some complex cases such as occlusions, illumination changes, long-term abandonment, and owner's re-attendance as well as general detection of abandoned objects. The proposed algorithm also analyzes video frames at specific intervals rather than consecutive video frames to reduce the computational overhead. For performance evaluation, we experimented with the algorithm using the well-known PETS2006, ABODA datasets, and our video dataset in a live streaming environment, which shows that the proposed algorithm works well in various situations.
Recently, Radio Frequency Identification (RFID) cards have been charming increasing attention. In addition, the RFID card ensures high durability and ease of maintenance because it has no built-in contact. And the benefits of RFID cards over contact cards are primarily due to the increased transaction speed and convenience brought to the cardholder. In this paper, we have developed a RFID card reader for the multi-purpose applications. The vicinity card reader with large-screen to display user ID and card number for a kinds of applications such as entrance and attendance management system is suitable for the use with EM card and TEMIC card, featuring easy to mount and reliable quality. The read range of the proposed RFID card reader is 70cm. This paper also addresses current RFID technology in terms of systems and provides a look forward its future applications in the aviation environment using RFID smart card.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2015.10a
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pp.345-348
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2015
스마트폰이 생활의 필수품으로 자리잡아감에 따라 인간 편의를 위해 스마트폰을 기본수단으로 많은 서비스가 제공되고 있다. 또한, 모바일 기반 서비스의 고도화로 스마트폰에 부착된 센서와 네트워크 통신을 적극적으로 활용하는 애플리케이션의 수가 증가하고 있다. 이로 인해 배터리 사용시간 단축, 통신량 증가 등 하드웨어 리소스의 부하 증대에 대한 사용자의 불만이 꾸준히 제기되고 있다. 본 논문에서는 최근 대학에서 도입하고 있는 비콘 기반 출석관리 환경에서 이러한 문제를 해결하기 위해 MQTT 프로토콜 기반 통신을 적용한 시스템을 제안하고 설계한다. 제안하는 출석관리 시스템에서는 발간/구독 방식의 경량 프로토콜인 MQTT를 사용함으로써 네트워크 부하 및 배터리 낭비를 최소화 하고자 한다.
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2004.05a
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pp.790-793
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2004
본 논문은 유비쿼터스 환경에서 RFID를 이용하여 접근할 수 있는 기본적인 비즈니스 모델인 입·출입 시스템에 대하여 연구하고 시뮬레이션 하였다. 본 논문의 입·출입 시스템은 학교 및 다양한 회사에서 적용될 수 있는 시스템으로서, 기존의 입·출입 시스템의 한계를 극복하고 보다 효율적이고 편리한 구조를 제안함으로서 다양한 모델에 적용할 수 있도록 하였다. 또한 위치인식 및 상황 인식을 기반으로 유비쿼터스 환경에서의 입·출입 시스템의 초석이 될 것으로 예상된다. 기본적으로 RFID 태그는 입·출입을 위해 학생이나 각 회사의 사원에게 부여되며, RFID 태그와 관련된 모든 데이터 관리는 IDS(Information Database Seuer)에서 관리하도록 한다. 제안된 시스템은 모든 입·출입 상황을 웹으로 확인할 수 있으며, 입·출입에 관련된 정보만을 제공하는 것이 아니라 상황에 따라 필요한 메시지를 사용자에게 포워딩 함으로서 융통성과 업무 효율을 증가시킬 수 있다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2014.10a
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pp.452-454
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2014
스마트폰의 대중화와 고성능화로 인하여 다양한 센서들이 부착되고 이를 활용한 서비스가 활발히 출시되고 있다. 이들 중 GPS 위치정보를 기반으로 한 상황 인식 서비스는 다양한 분야에서 킬러 서비스로 각광을 받고 있으나, GPS 위치획득방식 특성상 실내에서는 서비스가 제한되는 문제를 안고 있다. 최근에는 GPS를 대신하여 사용자의 실내위치를 파악하기 위해 NFC, iBeacon과 같이 스마트폰 운영체제에서 제공하는 근거리통신기술을 활용하는 사례가 점차 증가하고 있다. 본 논문에서는 근거리통신기술 중 iBeacon을 사용하여 대학교에서 유용하게 활용할 수 있는 스마트 출석관리 시스템을 제안하고자 한다. 제안된 시스템은 iBeacon과 학생의 스마트폰 간에 BLE(Blutooth Low Energy) 통신을 통하여 출석 정보를 자동으로 수집한다. 또한, 출석정보의 효율적인 수집과 실시간 확인을 위하여 발간/구독 기반의 DDS 미들웨어를 프레임워크로 사용한다.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.19
no.1
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pp.208-220
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2015
This study analyze Online class's current condition in Smart era. And suggest better operation model based on Internet Architecture. This study focuses the condition of e-learning operation model in University online class. Especially, 'Time Check Idea' that using for attendance on e-learning class has some side effects. So this study would applied 'Qualitative Check Idea Concept' on e-learning class. Question Based System, QBS is example model. QBS is leading a Learner's participation in e-class by Making Quiz. These quizs are shared with other students and refer to studing contents. Practically operating Qualitative Concept model QBS on university e-class, we can seek for the effectiveness of Qualitative e-learning model QBS.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2015.05a
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pp.437-440
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2015
대학 강의의 출석정보는 학생들의 강의 참여 상태를 확인하여 성적부여뿐만 아니라 학생들의 태도를 파악하기 위한 중요한 자료로 활용된다. 따라서 교수는 매 강의시간 출석확인을 통하여 학생들의 강의참여도를 파악하고, 이를 평가에 활용하고 있다. 대부분의 출석확인은 교수의 수작업에 의존하고 있기 때문에 강의시간 중 일부를 할애하여 처리하고 있으며, 이 시간동안은 강의내용과 관련된 활동이 거의 이루어지기 힘들다. 이러한 문제를 개선하여 강의의 질을 향상시키기 위해 자동 출석체크가 가능한 시스템을 도입하는 대학교가 최근 늘어나고 있다. 그러나 기존의 시스템은 출석관리를 위해서 도입되어야 하는 단말기, ID 카드 등의 초기 도입비용이 매우 큰 문제가 있다. 본 논문에서는 자동 출석체크가 가능할 뿐만 아니라 시스템의 초기 도입 비용을 줄이기 위해서 비콘 기반의 스마트 출석관리 시스템을 설계하고 구현하였다. 제안된 시스템은 학생들이 소지하고 있는 스마트폰을 출석체크에 활용함으로써 강의실에 설치된 비콘 이외에 추가적인 단말기나 ID 카드 등이 필요하지 않다. 또한, 강의실에 부착된 비콘과 스마트폰 간에 BLE(Bluetooth Low Energy) 통신을 통하여 출석정보를 자동으로 수집하고 실시간으로 파악하도록 함으로써 강의의 질을 높일 수 있도록 하였다.
The purpose of this study is to provide customized information to student which study and live in a university campus. In this study, we collect internal data of campus and external data on the Internet such as the blog or SNS and, then store and process them. After that, we propose a system for providing individual students one-to-one marketing by analyzing these data in detail. This system analyzes purchase history information and the attendance of the building, and then transmits the coupon and information individually according to the pattern to the student's mobile phone.
Human resource management is bringing the various changes with the IT technology. In particular, if HRM is non-scientific method such as group management, physical plant, working hours constraints, personal contacts, etc, the current enterprise human resources management(e-HRM) appeared in the individual dimension management, virtual workspace (for example: smart work center, home work, etc.), working time flexibility and elasticity, computer-based statistical data and the scientific method of analysis and management has been a big difference in the sense. Therefore, depending on changes in the environment, companies have introduced a variety of techniques as RFID card, fingerprint time & attendance systems in order to build more efficient and strategic human resource management system. In this paper, time and attendance, access control management system was developed using multi camera for 2D and 3D face recognition technology-based for efficient enterprise human resource management. We had an issue with existing 2D-style face-recognition technology for lighting and the attitude, and got more than 90% recognition rate against the poor readability. In addition, 3D face recognition has computational complexities, so we could improve hybrid video recognition and the speed using 3D and 2D in parallel.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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