International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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v.16
no.2
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pp.278-294
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2015
Considering the guidance and control problem of the near space interceptor (NSI) during the terminal course, this paper proposes a three-channel independent integrated guidance and control (IGC) scheme based on the backstepping sliding mode and finite time disturbance observer (FTDO). Initially, the three-channel independent IGC model is constructed based on the interceptor-target relative motion and nonlinear dynamic model of the interceptor, in which the channel coupling term and external disturbance are regarded as the total disturbances of the corresponding channel. Then, the FTDO is introduced to estimate the target acceleration and control system loop disturbances, and the feed-forward compensation term based on the estimated values is employed to effectively remove the effect of disturbances in finite time. Subsequently, the IGC algorithm based on the backstepping sliding mode is also given to obtain the virtual control moment. Furthermore, a robust least-squares weighted control allocation (RLSWCA) algorithm is employed to distribute the previous virtual control moment among the corresponding aerodynamic fins and reaction jets, which also takes into account the uncertainty in the control effectiveness matrix. Finally, simulation results show that the proposed IGC method can obtain the small miss distance and smooth interceptor trajectories.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.27
no.4
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pp.415-423
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2003
The hydrodynamic instability of the three-dimensional boundary-layer over a rotating disk has been numerically investigated for these flows; Ro = -1, -0.5, and 0, using linear stability theory. Detailed numerical values of the disturbance wave number. wave frequency. azimuth angle. radius (Reynolds number, Re) and other characteristics have been calculated for the pre-swirl flows. On the basis of Ekman and Karman boundary layer theory, the instability of the pre-swirl flows have been investigated for the unstable criteria. The disturbance will be relatively fast amplified at small fe and within wide bands of wave number compared with previously known Karman boundary-layer results. The flow (Ro =-0.5) is found to be always stable for a disturbance whose dimensionless wave number is greater than 0.9. It has a larger range of unstable interval than Karman boundary layer and can be unstable at smaller Re.
Transactions of the Society of Information Storage Systems
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v.10
no.1
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pp.1-6
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2014
Plasmonic lithography is the latest technique to overcome diffraction limit of previous optical lithography. In the plasmonic lithography, the nano gap between nano metal wave guide and photoresist should be in sub-wavelength region. SIL-based plasmonic lithography is the one of the solutions to maintain small air gap. However, the nano gap control is so sensitive that a little disturbance is able to have a large effect on the nano gap control. So, we analyzed the characteristics of disturbance, and then modified the previous controller to suppress the disturbance. We applied two peak filters which were fixed one and adaptively changeable one. We experimentally confirmed the improvement of the nano gap control, which reduced nano gap error by 30 %. The proposed control will improve the quality of lithography pattern.
Stream ecosystems are closely related to many human activities. Therefore, streams are affected by anthropogenic disturbances such as riverine development and gravel-mining as well as deterioration of water quality. The goal of this study was to elucidate the recolonization process of the macroinvertebrate community after a small-scale anthropogenic disturbance. Field studies were conducted at three sites in a natural stream. The number of recolonizing species tended to increase slightly over time, exceeding the total species number of the control. Ephemeroptera contributed the most to shaping the recolonizing pattern of the entire community. From the result of changes in dominant species, the early recolonizers of each site were the species that showed more frequent occurrence particulary at each sites. But the late recolonizers are Chironomidae at all the sites commonly. This result implies that the actual differences exist among the recolonizing trends of each benthic macroinvertebrate taxon. Collector-gatherers and scrapers comprised about 70% of the recolonizing species. These results indicate that the recolonizing process of an aquatic community after an artificial disturbance depends on the environmental conditions(particularly substratum composition or organic pollution) of the habitat.
Modern power grids are becoming more and more stressed with the load demands increasing continually. Therefore large stressed power systems exhibit complicated dynamic behavior when subjected to small disturbance. Especially, it is needed to analyze special conditions which make small signal stability structure varied according to operating conditions. This paper shows that the relation between small signal stability and operating conditions can be predicted well using node-focus point and 1:1 resonance point. Also, the weak point which limits operating range can be identified by the analysis of resonance condition. The proposed method is applied to test systems, and the results illustrate its capabilities.
A new control method for precision robust position control of a permanent magnet synchronous motor (PMSM) is presented. In direct drive motor systems, a load torque disturbance directly affects the motor shaft. The application of the load torque observer is published in using a fixed gain to solve this problem. However, the motor flux linkage cannot be determined precisely for a load torque observer. Therefore, an asymptotically stable adaptive observer base on a deadbeat observer is considered to overcome the problems of unknown parameters, torque disturbance and a small chattering effect. To find the critical parameters the system stability analysis is carried out using the Liapunov stability theorem.
This paper concerns an articulated space robot with flexible links. The equations of its motion are derived by means of the Lagrangian mechanics. Assuming that magnitude of elastic motions are relatively small, the perturbation approach is taken to separate the original equations of motion into linear and nonlinear equations. Th effect the desired payload motion, open loop control inputs are first determined based on the nonlinear equations. One the other hand, in order to reduce the positional errors during the maneuver, vibration suppression is actively done with a feedforward control for disturbance cancellation to some extent. Additionally, for performance robustness against residual disturbance, an LQ control modified to have a prescribed degree of stability is applied based on the linear equations. Measurement equations are formulated to be used for the maximum likelihood estimator to reconstruct states from the original robot equations of motion. Finally, numerical simulations show effectiveness of the proposed control design scheme.
In this study, the nature of nonlinear field line resonances (FLR) is studied by adopting full MHD simulations. The MHD code used here is based on the total variation diminishing (TVD) scheme and we have performed numerical simulations of FLR with its three-dimensional code. If the source perturbation is strongly impulsive and thus the timescale of the initial variations is sufficiently smaller than the convection timescale, FLRs are easily confirmed in these simulations. When the disturbance is sufficiently small, it is shown that linear properties of MHD wave coupling are well reproduced. In order to examine nonlinear nature of FLR, wave spectra, Poynting flux and energy distribution are studied at resonances as the magnitude of initial disturbance gradually increases.
In this paper, we propose a robust adaptive controller for induction motors with uncertainties using nonlinear disturbance observer(NDO). The proposed NDO is applied to estimate the time varying lumped uncertainty which are derived from unknown motor parameters and load torque, but NDO error does not converge to zero since the derivate of lumped uncertainty is not zero. Then the high order neural networks(HONN) is presented to estimate the NDO error such that the rotor speed to converge to a small neighborhood of the desired trajectory. Rotor flux and inverse time constant are estimated by the sliding mode adaptive flux observer. Simulation results are provided to verify the effectiveness of the proposed approach.
In a conventional speed sensorless Stator Flux Oriented(SFO) induction machine drive system, the estimated speed is delayed in transients by the use of a low pass filter(LPF). To prevent extreme overshoot caused by this delay, PI controller gains should be small, which consequently is greatly affected by disturbance torque. In this paper, by taking advantage of disturbance torque observer and feedforward control, robust speed controller is designed for speed sensorless SFO system. The proposed method is verified by the simulation results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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