The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.7
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pp.161-167
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2021
Nowadays, small- and medium-sized enterprises (SMEs) are placed among the key components of the economy in both developed and developing countries. They are internationally known as the driving force based on their enormous contributions to Gross Domestic Product (GDP) and generating new employment. They are generally presumed as the leader of environmental sustainability, economic prosperity, and innovation, particularly for the economy of developing countries such as Vietnam. However, SMEs have difficulty in raising capital, as well as access to credit. One of the reasons is that there are inadequacies in accounting information quality in SMEs as well as the provision of accounting information and accounting information confidentiality. The main objective of this study was to identify, evaluate, and measure the attributes of accounting information quality of SMEs in Hanoi. The study was based on a field survey using a semi-structured questionnaire on a sample of 150 accountants. The study has identified and measured six (6) attributes of accounting information quality of SMEs that have great effects on accountants. There is, statistically, no significant difference in the level of accounting information quality of SMEs in Hanoi from these different business areas. There is no, statistically, significant difference in the level of accounting information quality of SMEs in Hanoi between the mentioned three groups of the job description. Based on the findings, some recommendations are given for SMEs to improve accounting information quality.
Purpose - The purpose of this study is to examine firm-level attributes related to Korean manufacturing small and medium-sized enterprises' (SMEs') decisions to implement smart factories. Design/methodology/approach - This study uses the provided by the Ministry of SMEs and Startups of Korea and the Korea Federation of SMEs. Manufacturing SMEs' decisions to implement smart factories in 2018-2019 were analyzed using multinomial logit and ordered logit models. Findings - The findings of this study suggest that firms' decisions to implement smart factories were positively related to firm size, R&D intensity, international market scope, and transactional relationships with customers. However, smart factory implementation decisions were not related to firm age and CEO gender. Research implications or Originality - This study illuminates firm-level attributes that may drive organizational innovation in the era of Industry 4.0 and thus contributes to the innovation adoption literature. This study also contributes to growing research on smart factories by analyzing the actual, progressive decisions to implement smart factories, as opposed to perceived intentions to implement them.
Company-wide initiatives mandate understanding the benefits of adopting e-Business. A benefits evaluation may ensure that the company's Web site in integral, rather than supplemental, to its business and revenue goals. Our research is motivated by the goal of extracting anticipated benefits factors of e-Business in Small and Medium-sized Enterprises(SMEs) in Korea. And we examined the impacts of anticipated benefits factors on the extent of assimilation in SMEs. Eight benefits factors emerged from this study: productivity, competitiveness, management, customer relationship, information quality, interorganization, cost down, and marketing. And competitiveness, customer relationship, interorganization, and marketing were influenced assimilation of e-Business in SMEs. But productivity, management, information quality, cost down did not.
Purpose - This paper tries to analyze the factors affecting the utilization of electronic trade of small and medium enterprises and examine how these factors affect the performance of small and medium enterprises. In addition, the leading factors affecting the level of e-trade utilization of small businesses were analyzed by dividing them into external environmental factors affecting the external business and internal resources of the companies themselves Research design, data, and methodology - With a sample of 223 small and medium-sized export firms from South Korea, this study investigates the antecedents of the utilization level of e-Trade such as information exchange, innovation orientation, absorptive capacity and trust by hierarchical regression analysis. Results - The results show that innovation orientation was shown to have a positive effect on e-trade utilization and absorptive capacity has a positive effect on e-trade utilization. Also, information exchange with stakeholders has a positive impact on e-trade utilization. Conclusions - Internal and external factors of companies have a positive effect on the utilization of e-trade. It also showed that the increased utilization of electronic trade had a positive effect on trade performance. Thus, the findings provide policy-makers with implications of the importance of activating e-trade, and furthermore, significant implications for exporter performance.
International journal of advanced smart convergence
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v.12
no.3
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pp.51-60
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2023
This study focuses on the design of a GPT-based system for relatively rapid technology credit assessment of SMEs. This system addresses the limitations of traditional time-consuming evaluation methods and proposes a GPT-based model to comprehensively evaluate the technological capabilities of SMEs. This model fine-tunes the GPT model to perform fast technical credit assessment on SME-specific text data. Also, It presents a system that automates technical credit evaluation of SMEs using GPT and LLM-based chatbot technology. This system relatively shortens the time required for technology credit evaluation of small and medium-sized enterprises compared to existing methods. This model quickly assesses the reliability of the technology in terms of usability of the base model.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.46
no.3
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pp.89-100
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2023
Recently, as ESG management has become an important issue, major companies in the automotive parts manufacturing industry are conducting ESG evaluations of their suppliers for the purpose of supply chain management. The results of these evaluations are being incorporated into contractual agreements. However, many small and medium-sized enterprises(SMEs) are lacking in their capacity and resources to effectively respond to ESG evaluations. Furthermore, existing ESG management guidelines do not provide an industry-specific guidance, making it necessary to establish industry-specific guidelines that SMEs can refer to. Therefore, in this study, the evaluation Indicators of ESG supply chain assessments are surveyed, which is conducted by domestic major automotive parts companies and global automobile manufacturers. Then 56 supply chain ESG evaluation Indicators are derived. Also, ESG management indicators for SMEs is analyzed through the Importance-Performance Analysis(IPA), based on an interview of expert groups. Therefore, this study could propose industry-specific ESG guidelines, based on the results of the derived indicators, which reflects the need for SMEs to practice ESG management within certain boundaries.
This paper investigates the effectiveness of public credit guarantee programs and interest-support programs for SMEs (small and medium enterprises). First, assuming that there is an imperfect information structure in the SME loan market, we analyze how SME support financial programs affect the corporate decisions made by SMEs with regard to default or loan sizes. In addition, this paper theoretically computes the optimal levels of credit guarantee amounts and the interest-support spread under equilibrium with imperfect information in a competitive loan market. Second, the paper empirically analyzes the continuous policy-treatment effect with the GPS (generalized propensity score) method. In particular, we consider the ratio of guaranteed debt to the total debt as a continuous policy treatment. The empirical results show that marginal effects of a credit guarantee on SMEs' productivity, profitability, and growth potential decrease with the ratio of guaranteed debt to the total debt. In addition, the average effect of a credit guarantee is maximized when this ratio is at 50% to 60%.
Despite the proliferation of free trade agreements (FTAs), many exporting firms are still confronted with several challenges in utilizing the FTA preferential tariffs. Based on the Technology-Organization-Environment (TOE) framework, this study empirically examines the factors affecting the utilization of FTA schemes by exporting firms. To clarify the key factors influencing FTA utilization, this study develops a conceptual model from the perspective of the adoption of information technology innovations. Eight factors derived from the TOE framework are proposed to explore the determinants of FTA utilization in export. Partial least squares structural equation modeling is employed to analyze the data collected from 162 exporting small- and medium-sized enterprises in the South Korean textile industry. The findings reveal that compatibility and trading partner influence are positively associated with FTA utilization, while complexity is negatively related. Factors of organizational context do not show any relationship with FTA utilization. This study is the first to theoretically analyze and empirically test the determinants of FTA utilization from the perspective of technological innovation adoptions. By examining the relative importance of TOE factors in the utilization of FTA schemes, this study expects to advance a holistic understanding on the perceived factors that could potentially affect the utilization of FTA schemes.
This study explores the role of relationship banking for the exports of SMEs (small and medium sized enterprises) in Korea. Using a sample of SMEs listed on the Korean stock markets between 2004 and 2018, I find that relationship banking has a positive impact on exporting behaviors of SMEs. This result indicates that relationship banking is suitable for SMEs to raise their funds in the export decision-making since the incentive for banks to obtain soft information enhances SMEs' access to external finance. In particular, through further analysis considering financial constraints, I find that the positive impact of relationship banking on exports is amplified for financially constrained SMEs. In addition, the positive impact on exports is also amplified for export starters. Finally, relationship banking provides benefits for SMEs' export decision-making regardless of the financial crisis. To sum up, relationship banking may be useful means of financing for Korean SMEs whose creditworthiness cannot be assessed only by hard information. As the role of finance in international trade has recently been highlighted, this study provides insightful evidence that relationship banking may enhance exports of SMEs as a source of trade finance.
Background: In the early stage of the coronavirus disease 2019 (COVID-19) epidemic, small- and midsized enterprises (SMEs) may be an important transmission consideration. The study aimed to identify the pattern of COVID-19 prevention measures during the outbreaks in Daegu and Gyeongsangbuk-do at the early stage of COVID-19. Moreover, we investigated whether SME size and past experiences affected the preventive measures implemented in the region. Methods: A survey detailing the general characteristics and implementation of 12 preventive activities was conducted in 122 SMEs in Daegu and Gyeongsangbuk-do. The survey was analyzed by size and operation period. Results: The study subjects consisted of 53 (43.4%) workplaces with 1-5 employees, 50 (40.9%) workplaces with 6-30 employees, and 19 (15.6%) workplaces with 31-49 employees. The lowest three items among those surveyed were 'symptomatic workers to stay home for 3-4 days' (17.2%), 'work remotely' (18.9%), and 'video meetings' (20.5%). There were significant differences in the rate of several preventive measures implemented. The larger sized SMEs, the higher the number of implementations (p < 0.01). The operation period had no significant relationship with the implementation of preventive measures. The same pattern was observed in multiple generalized linear regression with covariate adjustment. Conclusion: Preventive measures among SMEs with fewer than 50 employees were identified. Even within SMEs, a gap in preventive measures according to size was confirmed. To prevent the spread of infection and protect workers' right to health, different support for different sized SMEs is necessary.
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