Transmission control protocol friendly rate control (TFRC) is designed to mainly provide optimal service for unicast applications, such as multimedia streaming in the best-effort Internet environment. However, high bandwidth networks with large delays present an environment where TFRC may have a problem in utilizing the full bandwidth. TFRC inherits the slow-start mechanism of TCP Reno, but this is a time-consuming process that may require many round-trip-times (RTTs), until an appropriate sending rate is reached. Another disadvantage inherited from TCP Reno is the RTT-unfairness problem, which severely affects the performance of long-RTT flows. In this paper, we suggest enhanced TFRC for high quality video streaming over high bandwidth delay product networks. First, we propose a fast startup scheme that increases the data rate more aggressively than the slow-start, while mitigating the overshooting problem. Second, we propose a bandwidth estimation method to achieve more equitable bandwidth allocations among streaming flows that compete for the same narrow link with different RTTs. Finally, we improve the responsiveness of TFRC in the presence of severe congestion. Simulation results have shown that our proposal can achieve a fast startup and provide fairness with competing flows compared to the original TFRC.
HTTP Adaptive Streaming (HAS) is a technique that adapts its video quality to network conditions for providing Quality of Experience. In the HAS approach, a video content is encoded at multiple bitrates and the encoded video content is divided into several video segments. A HAS player estimates the network bandwidth and adjusts the video bitrate based on estimated bandwidth. However, the segment scheduler in the conventional HAS player requests video segments periodically without considering TCP. If the waiting duration for the next segment request is quite long, the TCP connection can be initialized and it restarts slow-start. Slow-start causes the reduction in TCP throughput and consequentially leads to low-quality video streaming. In this study, we propose a TCP-aware segment scheduling scheme to improve performance of HAS service. The proposed scheme adjusts request time for the next video request to prevent initialization of TCP connection and also considers the point of scheduling time. The simulation proves that our scheme improves the Quality of Service of the HAS service without buffer underflow issue.
When multiple clients share bandwidth and receive a streaming service, HTTP Adaptive Streaming has a problem in that the bandwidth is measured inaccurately due to the ON-OFF pattern of the segment request. To solve the problem caused by the ON-OFF pattern, the proposed PANDA (Probe AND Adapt) determines the quality of the segment to be requested while increasing the target bandwidth. However, since the target bandwidth is increased by a fixed amount, there is a problem in low bandwidth utilization and a slow response to changes in bandwidth. In this paper, we propose a video quality control scheme that improves the low bandwidth utilization and slow responsiveness of PANDA. The proposed scheme adjusts the amount of increase in the target bandwidth according to the bandwidth utilization after judging the bandwidth utilization by comparing the segment download time and the request interval. Experimental results show that the proposed scheme can fully utilize the bandwidth and can quickly respond to changes in bandwidth.
Stream Control Transmission Protocol(SCTP) is a transport layer protocol to support the data transmission. SCTP is similar to Transmission Control Protocol(TCP) in a variety of aspects. However, several features of SCTP including multi-homing and multi-streaming incur the performance difference from TCP. This paper highlights the data transfer during the initial slow start phase in SCTP congestion control composed of slow start phase and congestion avoidance phase. In order to compare the mean transfer time between SCTP and TCP, we experiment with different performance parameters including bandwidth, round trip time, and data length. By varying data length, we also measure the corresponding initial window size, which is one of factors affecting the mean transfer time. For the experiment, we have written server and client applications by C language using SCTP socket API and have measured the transfer time by ethereal program. We transferred data between client and server using round-robin method. Analysis of these experimental results from the testbed implementation shows that larger initial window size of SCTP than that of TCP brings the reduction in the mean transfer time of SCTP compared with TCP by 15 % on average during the initial slow start phase.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2012.06d
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pp.346-347
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2012
네트워크의 안정성을 보장하면서 멀티미디어 스트리밍 서비스의 품질을 향상시키기 위해서 TFRC(TCP-Friendly Rate Control) 프로토콜이 제안되었다. 그러나 TFRC의 Slow-start 알고리즘은 TCP와 같이 가용대역폭을 초과하여 패킷을 전송하는 오버슈트 (Overshoot) 문제로 인해 스트리밍 비디오 화질을 열화시키는 패킷 손실을 발생시킨다. 본 논문에서는 TFRC의 오버슈트에 의한 패킷 손실을 줄이기 위한 Slow-start 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 네트워크의 혼잡 정도에 따라서 전송률의 증가량을 감소시킴으로써 패킷 손실을 감소시켰다. 시뮬레이션을 통해서 제안하는 알고리즘이 기존의 Slowstart 알고리즘 보다 적은 패킷 손실을 발생시키는 것을 보였다.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.18
no.7
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pp.1599-1609
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2014
TCP does not ensure the bandwidth and delay bound required for multimedia streaming services in broadband wireless network environments. In this paper, we propose a new congestion control scheme for efficient multimedia transmission, called COLO TCP (Concave Increase Slow Start Logarithmic Increase Congestion Avoidance TCP). The COLO TCP prevents the burst packet loss by applying the concave increase algorithm in slow start phase. In the congestion avoidance phase, COLO TCP uses the logarithmic increase algorithm that quickly recovers congestion window after packet loss. To highly utilize network bandwidth and reduce packet loss ratio, COLO TCP uses additive increase algorithm and adaptive decrease algorithm. Through simulation results, we prove that our COLO TCP is more robust for random loss. It is also possible for efficient multimedia transmission.
Nowadays, cloud computing is becoming more popular among companies. However, the characteristics of cloud computing such as a virtualized environment, constantly changing, possible to modify easily and multi-tenancy with a distributed nature, it is difficult to perform attack detection with traditional tools. This work proposes a solution which aims to collect traffic packets data by using Flume and filter them with Spark Streaming so it is possible to only consider suspicious data related to HTTP Slow Rate Denial-of-Service attacks and reduce the data that will be stored in Hadoop Distributed File System for analysis with the FP-Growth algorithm. With the proposed system, we also aim to address the difficulties in attack detection in cloud environment, facilitating the data collection, reducing detection time and enabling an almost real-time attack detection.
Kim, Dong Hyun;Jung, Jong Min;Huh, Jun Hwan;Kim, Jong Deok
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.21
no.1
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pp.42-52
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2017
DASH (Dynamic Adaptive Streaming over HTTP) is an adaptive streaming technique that enables transmission of multimedia content when clients request the multimedia contents to server. In this system, to ensure the best quality of the content to satisfy users, it is necessary to precisely measure the residual bandwidth. However, the measured residual bandwidth by the DASH, which is not considering the transmission features of TCP, varies by the size of previous media segment, which makes it hard to ensure QoE to users. In this paper, we excluded the TCP Slow start range from measurement of residual bandwidth and suggested the new DASH bandwidth measuring method to decrease the error. Then, we realized the method in DASH system based on open source, and compared the existing measuring method. The new method showed that the accuracy of result has increased by 20%. Also, it could improve the QoE of users in terms of service quality and number of changes of segment quality.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2006.10d
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pp.193-198
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2006
멀티미디어 데이터를 이종의 수신자에게 안정적으로 전달하고자 하는 것은 인터넷에서 중요한 주제 중의 하나이다. 특히, 최근에 소개된 계층형 MDC(Layered Multiple Description Coding) 기법은 오버레이 멀티캐스트에서 이 문제를 효율적으로 해결하는데 중요한 접근방법이다. 그러나, 이 과정에서 저속 수렴(slow convergence)과 참가 실험(join experiment) 동안에의 손실과 같은 문제가 새롭게 발생하게 되었다. 본 논문에서는 비디오 스트리밍 서비스에서 위의 문제를 해결할 수 있는 효율적인 계층형 멀티캐스트 혼잡 제어 기법을 소개한다. 여기서 제시하는 기법의 가장 특징적인 점은 사용자가 수신할 계층(layer)의 수를 결정하기 위하여 패킷페어(packet-pair)방식에 기반한 수신률 조절 메커니즘을 사용하는 것이다. 결과적으로 본 논문에서는 수신자가 최적의 전송률에 빠르게 수렴하면서도 손실을 최소화할 수 있는 종단-대-종단간 혼잡 제어 기법을 제시한다.
The present study is concept research on the operation cost management of shipping firms, especially considering technology for economical ship operation of existing ships in units of voyage. The factors that influence economical ship operation management were identified by analyzing the current status of the shipping industry, the development of economical ship operation technologies, technological requirements, and the cost factors of ship operation. Economical operation of existing ships, especially, the economical operation of the units of each voyage, may minimize fuel cost and port charges. This requires low-load streaming cruise control, ballast control, optimal trim, optimal routing, terminal work efficiency improvement, and ship energy management. Optimal routing and terminal work efficiency improvement manage the time saved. To determine the low-load streaming, cruise control, ballast control, optimal trim and ship energy management are meeting the recommendations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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