• 한국방재학회:학술대회논문집
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• 한국방재학회 2007년도 정기총회 및 학술발표대회
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• pp.433-436
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• 2007

We analyzed the sloped ground safety factor, which is not presented in the design specification, using a computational analysis program L-Pile Plus 13.8. To achieve this we chose a required parameter set and a level ground safety factor presented in the design specification, and then determined its values comparing with the change of the safety factor according to the parameter. Using these parameters, we estimated the sloped ground safety factor for the slope of 35 degrees considering the improvement value of the slope presented in the design specification. As a result of this analysis, we obtained the smaller safety factor by about 0.7 times than the case of the level ground and verified that a number of concrete poles fail to assure 1 degree of the safety factor. We, therefore, concluded that an adjustment of the embedment depth is required in the case of the sloped ground.

• 터널과지하공간
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• 제19권3호
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• pp.174-180
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• 2009

This paper gives a brief review of seismicity and seismic monitoring in surface mines. A summary of various researches related to seismicity is presented. Our research focuses on the understanding of seismicity and the application of analytical techniques to seismicity. Seismic monitoring plays an important role in the identification of potential failure planes and thereby predict potential failures. Much of the instrumentation used in our research is derived from earthquake monitoring systems. The major aspects in seismic monitoring are an instrumentation used, size of the network and data acquisition systems. Seismic monitoring in surface mines could be successfully applied to the improvement of safety standards in slope stability.

• 한국안전학회지
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• 제31권5호
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• pp.61-66
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• 2016

Many cut slopes are located along national roads, there were the collapse of cut slopes. In this study, the weights for condition evaluation of rock slopes was calculated using the entropy method and analytic hierachy process(AHP) method. The entropy analysis was performed using 95 cut slope data, and the AHP analysis was performed by a questionnaire to several expert. The weights based on analysis results were compared with evaluation weights of existing standard. As a result of this study, there was the difference of weights among the analytical methods. Later on, if this study's results is used to improvement current evaluation weights, it will be possible to perform the reliable condition evaluation.

• 대한전기학회논문지
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• 제43권6호
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• pp.991-1000
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• 1994

To control nonlinear systems adaptively, we improve learning speed of neural networks and present a novel control algorithm characterized by compensation of control inputs. In an error-backpropagation algorithm for tranining multilayer neural networks(MLNN's) the effect of the slope of activation functions on learning performance is investigated and the learning speed of neural networks is improved by auto-adjusting the slope of activation functions. The control system is composed of two MLNN's, one for control and the other for identification, with the weights initialized by off-line training. The control algoritm is modified by a control strategy which compensates the control error induced by the indentification error. Computer simulations show that the proposed control algorithm is efficient in controlling a nonlinear system with abruptly changing parameters.

• Geomechanics and Engineering
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• 제9권1호
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• pp.83-100
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• 2015

Water and energy supplies are the key factors affecting the economic development and environmental improvement of Turkey. Given their important role and the fact that a large part of Turkey is in seismically active zones dams should be accurately analyzed since failure could have a serious impact on the local population environment and on a wider level could affect the economy. In this paper, a procedure is proposed for the static, slope stability, seepage and dynamic analysis of an earth dam and the Pamukcay embankment dam. The acceleration time history and maximum horizontal peak ground accelerations of the $Bing\ddot{o}l$ (2003) earthquake data was used based on Maximum Design Earthquake (MDE) data. Numerical analysis showed that, the Pamukcay dam is likely to experience moderate deformations during the design earthquake but will remain stable after the earthquake is applied. The result also indicated that, non-linear analysis capable of capturing dominant non-linear mechanism can be used to assess the stability of embankment dams.

• 한국해양공학회지
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• 제32권4호
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• pp.287-295
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• 2018

This paper presents the results of an exploration of the ferromanganese crusts of Western Pacific Seamount registered by the Korean government. This area has been surveyed with a deep-sea camera and crust samples have been acquired by deep-sea dredging since 2013. On October 18-19, 2017, a united research team from KIOST and KRISO explored two blocks, OSM11 and OSM07, on the seamount using Hemire ROV. A precise survey was conducted on the ferromanganese crusts and sediments covering the slope/top of OSM11 and the middle flat area of OSM07. Rock samples were collected with precise positioning, and HD videos were recorded for 7 hours. This paper discusses the technical issues of this exploration in terms of (1) how to deal with an emergency situation during an electric power blackout, (2) the improvement of the thruster power by adding cooling plugs to the housings of the thruster amplifiers, (3) the relative motion of the depressor by changing the fixing method of the cable terminator, which affects the service life of the cable, (4) a sampling technique for the steep slope of the seamount, (5) integrated navigation under a USBL blackout, and (6) a 3-dimensional image mosaic for visualizing the distribution state of the crusts.

• 지질공학
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• 제31권1호
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• pp.31-42
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• 2021

도로비탈면관리시스템(Cut-Slope Management System, CSMS)은 전국 일반국도 비탈면에 대해 기초·정밀 조사를 바탕으로 데이터베이스를 구축해왔다. 그런데 이러한 데이터는 사람에 의해 기록되기 때문에 데이터 누락 및 오기입 문제가 발생할 수밖에 없다. 본 연구에서는 데이터의 불완전성 문제를 극복하기 위해 여러 머신러닝 기반의 예측모델들을 개발하고 이를 이용한 데이터 품질 강화 가능성을 검토하고자 하였다. 우선 다 범주 문자형 데이터를 수치화하는 과정을 수행하였고, 선정된 데이터 항목들에 대해 다항 로지스틱 회귀분석(Multinomial Logistic Regression)과 심층신경망(Deep-Neural-Network) 기반의 예측모델들을 개발하였다. 그 결과, 심층신경망 모델들의 정확도가 월등히 높은 것으로 나타났다. 향후 개발된 모델들을 활용하여 누락 및 오기입 데이터의 보완이 가능할 것으로 기대된다.

• 지질공학
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• 제33권2호
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• pp.229-240
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• 2023

연약지반 개량공사 시 계측기를 설치하여 경제적이고 안전한 시공이 이루어지도록 관리한다. 데이터 분석 시 시간에 따른 침하량 데이터를 활용하여 전체적인 지반 침하 거동을 파악할 수 있지만, 계측지점 간 상호관련성을 분석하기에는 어려움이 있다. 따라서 계측지점 간의 상대적인 압밀침하 거동을 분석하기 위하여, 침하량과 속도를 가공하여 평균 침하량 차이 지수와 기울기 차이 지수로 정의한 후, 평균 침하량 차이 지수 - 기울기 차이 지수(AS_i,j-SDI_i,j) 좌표계에 도시하였다. 계측지점 간 상대적인 압밀침하 거동 분석결과 평균 침하량 차이 지수 - 기울기 차이 지수 좌표계에 나타낸 계측지점 간의 관계가 압밀이 완료됨에 따라 영역 1로 이동하였다. 관측점의 이동 경로를 해당 좌표계에 연속적으로 나타냄으로써 계측지점 간의 상대적인 압밀침하 거동관계를 분석하였으며, 이동경로 방향에 따라 두 계측지점의 압밀침하 거동관계가 안정한 상태인지 불안정한 상태인지 확인할 수 있었다.

• Ecology and Resilient Infrastructure
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• 제3권4호
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• pp.285-293
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• 2016

본 연구는 원주천을 대상으로 하천시설물의 최적 설계를 위한 안정하도 평가와 물리적 교란개선 평가를 수행하였다. 안정하도 설계를 위한 구간별 안정경사를 분석하였으며, 안정경사를 만족하기 위한 하천시설물의 개선 시나리오를 도출하였다. 그에 따라 각 시나리오에 대한 물리적 교란개선 평가를 통해 안정하도 설계와 물리적 교란개선을 위한 최적의 시나리오를 선정하였다. 아울러 안정하도 설계와 물리적 교란개선을 위한 하천시설물의 개선 시 물리 서식처의 변화를 분석하였다. 원주천의 하천 환경조사와 어류의 군집특성을 이용하여 수중 생태계를 대표할 수 있는 복원 목표어종으로 참갈겨니를 선택하였다. 참갈겨니의 서식적합지수를 사용한 서식적합도 분석은 PHABSIM 모형을 이용하였다. 예측 평가를 수행한 결과 서식적합도와 가중가용면적은 소폭 감소하는 것으로 나타났으나, 하천시설물의 개선에 따른 영향은 아닌 것으로 나타났다. 따라서 원주천의 물리적 건전성과 안정성을 제고할 수 있는 하천시설물의 배치 방안을 제시하였으며, 그에 따른 물리 서식처의 변화는 영향이 없는 것을 확인하였다.

• 한국측량학회지
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• 제31권6_1호
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• pp.431-437
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• 2013

산사태는 지진이나 집중 호우로 인해 발생되며, 최근 산사태의 발생이 증가하고 있다. 하지만 정확한 산사태의 발생을 예측하는 것은 불가능하다. 이에 본 연구에서는 공간 분석 기법과 AHP 방법을 사용하여 산사태 관리 시스템의 요소를 세분화하고자 한다. 기존의 산사태 관리 시스템은 경사 방향 요소에 대한 가중치 없이 기울기의 요소로 구성되어 있다. 산사태 발생 위험 예측의 정확도 향상을 위해서는 경사 방향에 대한 가중치를 고려하여야한다. 본 연구에서는 경사 방향을 세 가지 범주에서 분류하였다. 경사방향이 산사태에 영향을 주지 않는 경우는 고려하지 않았다. 이러한 결과를 바탕으로 산사태 관리 시스템의 개선방향을 제시하고자 한다. 분석 결과, 경사 및 경사 방향에 분할이 필요하며, 지형 요소에 대한 분류로 산사태 관리 시스템의 정확도를 높일 수 있다고 판단된다. 본 연구에서는 지형요소만을 고려하였지만, 향후 연구에서는 다른 인자들을 고려한 세분화가 필요하다고 생각된다.