Sleep disorders such as insomnia, obstructive sleep apnea (OSA), and restless legs syndrome (RLS) are very common disorders and may cause significant burden in terms of individual as well as societal aspects. Sleep insufficiency from such sleep disorders may cause deleterious effects on daily work life and may be associated with other major medical or psychiatric disorders including cardiovascular disease, diabetes mellitus, depression, and anxiety disorder. Various motor or occupational accident may result from the sleep problems. In addition, recent researches provide the method to evaluate the lost productivity time in terms of absenteeism and presenteeism. Moreover, several studies on cost-effectiveness of treatment of sleep disorders show that it is cost-effective.
Coronavirus disease 2019 (COVID-19), which was a global pandemic caused by severe acute respiratory syndrome corona virus 2 (SARS-CoV-2), is still a serious public health problem. COVID-19 causes various symptoms not only in the respiratory system but also in various parts of the body and has a significant effect on sleep. Insomnia and poor sleep quality were observed at high rates in patients with COVID-19 as well as in the uninfected general population. Obstructive sleep apnea is also considered a risk factor in patients with severe COVID-19. Virus-induced central nervous system damage is likely to be the cause of many sleep disorders in COVID-19, but psychosocial influences also seem to have played a significant role. Sleep problems persisted at high rates for a considerable period after the infection phase was over. More attention and research on the effect of COVID-19 on sleep is needed in the future.
Patients with obstructive sleep apnea (OSA) whose phenotype belongs to a craniofacial vulnerability are referred from sleep doctors to orthodontists. In adults, for osseo-pharyngeal reconstruction (OPR) treatment, permanent maxillomandibular advancement (MMA) surgery and use of a temporary mandibular advancement device (MAD) are applied. This case report demonstrates successful treatment of OSA through application of phased MAD and MMA in a 16-year-old male with craniofacial deformity and residual growth potential. This patient showed skeletal and dentoalveolar changes after 7-year MAD use throughout post-adolescence, which affected the design and timing of subsequent MMA surgery, as well as post-surgical orthodontic strategy. This case report suggests that OPR treatment can be useful for treatment of OSA in post-adolescent patients, from an orthodontic point of view, in close collaboration with sleep doctors for interdisciplinary diagnosis and treatment.
Obstructive sleep apnea (OSA) is a common sleep-breathing disorder associated with significant comorbidities and perioperative complications. This narrative review is aimed at comprehensively overviewing preoperative risk evaluation and perioperative management strategies for patients with OSA. OSA is characterized by recurrent episodes of upper airway obstruction during sleep leading to hypoxemia and arousal. Anatomical features, such as upper airway narrowing and obesity, contribute to the development of OSA. OSA can be diagnosed based on polysomnography findings, and positive airway pressure therapy is the mainstay of treatment. However, alternative therapies, such as oral appliances or upper airway surgery, can be considered for patients with intolerance. Patients with OSA face perioperative challenges due to difficult airway management, comorbidities, and effects of sedatives and analgesics. Anatomical changes, reduced upper airway muscle tone, and obesity increase the risks of airway obstruction, and difficulties in intubation and mask ventilation. OSA-related comorbidities, such as cardiovascular and respiratory disorders, further increase perioperative risks. Sedatives and opioids can exacerbate respiratory depression and compromise airway patency. Therefore, careful consideration of alternative pain management options is necessary. Although the association between OSA and postoperative mortality remains controversial, concerns exist regarding adverse outcomes in patients with OSA. Understanding the pathophysiology of OSA, implementing appropriate preoperative evaluations, and tailoring perioperative management strategies are vital to ensure patient safety and optimize surgical outcomes.
Purpose: Mandibular advancement devices (MAD) are known to be insufficiently effective in all patients with obstructive sleep apnea (OSA). This study aimed to compare the treatment outcomes of MAD therapy according to OSA severity and to investigate the risk factors for the lack of response to MAD therapy. Methods: A total of 29 patients diagnosed with OSA received an adjustable two-piece MAD treatment. Sleep parameters measured with the home sleep apnea test device, including apnea-hypopnea index (AHI) and oxygen saturation (SpO2), and daytime sleepiness using the Epworth Sleepiness Scale (ESS) were retrospectively assessed both before and after the MAD treatment. Results: The patients were classified into three groups according to AHI severity: mild (n=16, AHI<15), moderate (n=6, 15≤AHI<30), and severe OSA (n=7, AHI≥30). MAD therapy significantly improved the sleep parameters (p<0.001 for AHI and p=0.004 for minimum SpO2) and daytime sleepiness (p<0.001 for ESS). Furthermore, successful outcomes (reduction in AHI>50% and AHI<10 events/h) were achieved in 83.3% and 71.4% of moderate and severe OSA cases, respectively. Of 13 patients with moderate and severe OSA, 10 were classified as responders and 3 as non-responders. The non-responders had significantly lower baseline value of SpO2 (p=0.049 for average SpO2 and p=0.007 for minimum SpO2) and higher baseline AHI (p=0.049) than the responders. Conclusions: The results of the present study suggest that MAD is effective in the majority of patients with OSA of varying severities. The success of MAD therapy does not seem to depend solely on AHI severity. In addition to AHI, minimum SpO2 may be a prognostic measure of the efficacy of MAD treatment in clinical dental practice.
This paper proposes a new algorithm for sleep apnea detection based on stroke volume. It is very important to detect sleep apnea since it is a common and serious sleep-disordered breathing (SDB). In the previous studies, methods for sleep apnea detection using heart rate variability, airflow and blood oxygen saturation, tracheal sound have been proposed, but a method using stroke volume has not been studied. The proposed algorithm consists of detection of characteristic points in continuous blood pressure signal, estimation of stroke volume and detection of sleep apnea. To evaluate the performance of algorithm, the MIT-BIH Polysomnographic Database provided by Phsio- Net was used. As a result, the sensitivity of 85.99%, the specificity of 72.69%, and the accuracy of 84.34%, on the average were obtained. The proposed method showed comparable or higher performance compared with previous methods.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.21
no.6
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pp.1231-1236
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2017
In this study, we developed a system that can change position to improve obstructive sleep apnea. Blocking of the breathing airway caused by obstruction of the apnea, lateral position is provided by the airway to improve the apnea. We used a pressure sensor (FSR402) in the form of an array to determine the position of patient. The air cylinder was controlled to raise and lower the bed. As a result of calculating the pressure difference between the supine position and the lateral position, it was $0.41{\pm}0.30$ and $1.09{\pm}0.73$. In other words, when the patient is lateral position, the difference between the sensor values on the right and left side is large. Therefore, it is confirmed that the system can maintain airway to breath for improvement of obstructive sleep.
Sleep related breathing disorders(SRBDs) are a group of diseases accompanied by difficulties in respiration and ventilation during sleep. Central sleep apnea, obstructive sleep apnea(OSA), sleep-related hypoventilation, and hypoxemia disorder are included in this disease entity. OSA is known to be the most common SRBDs and studies show its significant correlation with general health problems including hypertension, arrhythmia, diabetes, and metabolic syndrome. The diagnostic process of OSA is composed of physical examinations of the head and neck area and also the oral cavity. Radiologic studies including cephalography, CT, MRI, and fluoroscopy assist in identifying the site of obstruction. However, polysomnography(PSG) is still considered the gold standard for the diagnosis of OSA since it offers both qualitative and quantitative recording of the events during a whole night's sleep. The dentist who is trained in sleep medicine can easily identify patients with the risk of OSA starting from simple questions and screening questionnaires. Diagnosis is the first step to treatment and considering the high rate of under-diagnosis for OSA the dentist may play a substantial role in the diagnosis and treatment of OSA which will eventually lead to the well-being of the patient as a whole person. So the objective of this article is to assist dental professionals in gaining knowledge and insight of the diagnostic measures for OSA including PSG.
Purpose: The aims of this study were to evaluate the differences of clinical and polysomnographic features between rapid eye movement (REM)-related obstructive sleep apnea (OSA) and not-REM-related OSA, and to suggest the pathogenesis according to the REM dependency of OSA. Methods: One hundred ninety consecutive patients diagnosed with OSA were evaluated clinical features and performed full night polysomnography. The patients were divided into REM-related (REM apnea-hypopnea index [AHI] at least two times higher than their non-REM AHI) and not-REM-related (a REM AHI less than two times higher than their non-REM AHI) OSA groups and evaluated the differences in age, body mass index (BMI), neck circumference, Ep-worth Sleepiness Scale score, and parameters of polysomnography. Results: REM-related patients were younger and showed higher sleep efficacy, low percentage of light sleep stage (stage 1 sleep), and low rate of positional OSA. Age was significantly associated with REM dependency of OSA and REM AHI were significant correlated with BMI, neck circumference, percentage of sleep in supine position, and percentage time of snoring. Conclusions: Our results showed that REM-related OSA patients showed less severe polysomnographic parameters than not-REM-related patients. However, significant risk factors were differed depending on the REM dependency and OSA severity, and the clinical features correlated with REM AHI and non-REM AHI were also showed differently. We suggest that the occurrence of OSA according to the REM dependency can be based on different mechanisms.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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