The Journal of Churna Manual Medicine for Spine and Nerves
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v.10
no.1
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pp.15-33
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2015
Objectives : The aim of this systemic review was to summarize and compare adverse effect of spinal manipulation at domestic and abroad. Methods : We searched articles in Korean databases and Pubmed. We selected and analysed the articles met inclusion criteria. Results : 51 cases were included. 32 cases in Pubmed show that adverse effect related to cervical rotation and high velocity low amplitude(HVLA) thrust manipulation. It leads to severe adverse effect and sequela about vascular. While, 19 cases in Korean articles shows that domestic spinal manipulation is more safe becase of lower use of high velocity low amplitude(HVLA) thrust. It leads to low incidence of vascular adverse effect and no sequela. Conclusions : We concluded that Chuna is difficult manipulation because of possibility of adverse effect. Chuna is recommended to be taken by licensed medical practitioners who are skilled and complete the regular curriculum. Further studies like meta analysis about spinal manipulation are needed to estimate incidence of adverse effect. And adverse effects are going to be collected continually through randomized controlled trials(RCT) related to spinal manipulation.
The goal of the proposed Intelligent Assisting System - IAS is to assist human operators in an intelligent way, while leaving decision and goal planning instances for the human. To realize the IAS the very important issue of manipulation skill identification and analysis has to be solved, which then is stored in a Skill Data Base. Using this data base the IAS is able to perform complex manipulations on the motion control level and to assist the human operator flexibly. We propose a model for manipulation skill based on the dynamics of the grip transformation matrix, which describes the dynamic transformation between object space and finger joint space. Interaction with a virtual world simulator allows the calculation and feedback of appropriate forces through controlled actuators of the sensor glove with 10 degrees-of-freedom. To solve the sensor glove calibration problem, we learn the nonlinear calibration mapping by an artificial neural network(ANN). In this paper we also describe the experimental system setup of the skill acquisition and transfer system as a first approach to the IAS. Some simple manipulation examples and simulation results show the feasibility of the proposed manipulation skill model.
In order to reduce trial-and-errors in the die design and production, CAE systems for analysis of stamping tools have been introduced at the initial design stage recently. For optimal design, the CAE engineers may need to correct the meshes generated by automatic mesh generation programs. However, they may need help of CAD engineers as they are usually not skilled in manipulation of CAD systems. In order to get around these problems, automatic shell mesh modification method is proposed, which utilizes existing CAD/CAE package (in this study, I-DEAS) without user interaction. The developed method and optimization techniques are applied to a stamping die rounding optimization problem. The optimization results show that the manpower and the time required at virtual tryout can be reduced by using the developed systems.
Polishing work of a free-curved surface die demands simple and repetitive operations but requires a considerable amount of time for high precision. In out previous study, to reduce the polishing time and solve the problem of the shortage of skilled workers, the automatic polishing system was developed. However, in the polishing process of die, workers have to stay still in factory to monitor the polishing process for a long time in the poor environment. Therefore, this study proposes the remote operation and monitoring system of the automatic polishing robot. The developing system offer worker monitoring functions and teleoperating functions, as following: system state check, manual manipulation mode, automatic mode, manual teaching mode, automatic teaching mode, simulation by virtual manufacturing device. And automatic teaching system is developed to easily obtain a teaching data.
In this paper we present an efficient technique for sketch-based 3D modeling using automatically extracted image features. Creating a 3D model often requires a drawing of irregular shapes composed of curved lines as a starting point but it is difficult to hand-draw such lines without introducing awkward bumps and edges along the lines. We propose an automatic alignment of a user's hand-drawn sketch lines to the contour lines of an image, facilitating a considerable level of ease with which the user can carelessly continue sketching while the system intelligently snaps the sketch lines to a background image contour, no longer requiring the strenuous effort and stress of trying to make a perfect line during the modeling task. This interactive technique seamlessly combines the efficiency and perception of the human user with the accuracy of computational power, applied to the domain of 3D modeling where the utmost precision of on-screen drawing has been one of the hurdles of the task hitherto considered a job requiring a highly skilled and careful manipulation by the user. We provide several examples to demonstrate the accuracy and efficiency of the method with which complex shapes were achieved easily and quickly in the interactive outline drawing task.
Kim, Deok-Ho;Yun, Seok;Kang, Hyun-Jae;Kim, Byung-Kyu
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.27
no.12
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pp.2079-2084
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2003
In biological cell manipulation, manual thrust or penetration of an injection pipette into an embryo cell is currently performed by a skilled operator, relying on visual feedback information only. Accurately measuring cellular forces is a requirement for minimally invasive cell injections. Moreover, the cellular force sensing is essential in investigating the biophysical properties for cell injury and membrane modeling studies. This paper presents cellular force measurements for the force feedback-based biomanipulation. Cellular force measurement system using piezoelectric polymer sensor is implemented to measure the penetration force of a zebrafish egg cell. First, measurement system setup and calibration are described. Second, the force feedback-based biomanipulation is experimentally carried out. Experimental results show that it successfully supplies real-time cellular force feedback to the operator at tens of uN and thus plays a main role in improving the reliability of biological cell injection tasks.
Kim, Duk-Ho;Kim, Byung-Kyu;Yoon, Seok;Kang, Hyun-Jae
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2003.06a
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pp.237-240
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2003
In biological cell manipulation, manual thrust or penetration of an injection pipette into an embryo cell is currently performed by a skilled operator, relying on visual feedback information only. Accurately measuring cellular forces is a requirement for minimally invasive cell injections. Moreover, the cellular farce sensing is essential in investigating the biophysical properties for cell injury and membrane modeling studies. This paper presents cellular force measurements for the force feedback-based biomanipulation. Cellular force measurement system using piezoelectric polymer sensor is implemented to measure the penetration force of a zebrafish egg cell. First, measurement system setup and calibration are described. Second, the force feedback-based biomanipulation is experimentally carried out. Experimental results show that it successfully supplies real-time cellular force feedback to the operator at several tens of uN and thus plays a main role in improving the reliability of biological cell injection tasks.
As computer graphics, virtual reality and augmented reality technologies have been developed, in many application areas based on those techniques, interaction for 3D space is required such as selection and manipulation of an 3D object. In this paper, we propose a framework for a vision-based 3D interaction which enables to simulate functions of an expensive 3D mouse for a desktop environment. The proposed framework includes a specially manufactured interaction device using three-color LEDs. By recognizing position and color of the LED from video sequences, various events of the mouse and 6 DOF interactions are supported. Since the proposed device is more intuitive and easier than an existing 3D mouse which is expensive and requires skilled manipulation, it can be used without additional learning or training. In this paper, we explain methods for making a pointing device using three-color LEDs which is one of the components of the proposed framework, calculating 3D position and orientation of the pointer and analyzing color of the LED from video sequences. We verify accuracy and usefulness of the proposed device by showing a measurement result of an error of the 3D position and orientation.
In biological cell manipulation, manual thrust or penetration of an injection pipette into an egg is currently performed by a skilled operator, relying only on visual feedback information. Massive load of various micro injection of either genes, fluid or cells in the postgenomic era calls a more reliable and automatic micro injection system that can test hundreds of genes or cell types at a single experiment. We initiated to study cellular force sensing in zebrafish eggs as the first step for the development of a more controllable micro injection system by any inexperienced operator. Zebrafish eggs at different developmental stages were collected and an integrated biomanipulation system was employed to measure cellular force during penetrating the egg envelope, the chorion. First of all, the biomanipulation system integrated with cellular force sensing instrument is implemented to measure the penetration force of cell membranes and characterize mechanical properties of zebrafish embryo cells. Furthermore, implementation of cellular force sensing system and calibration are presented. Finally, the cellular force sensing of penetrating cell membranes at each developmental stages was experimentally performed. The results demonstrated that the biomanipulation system with force sensing capability can measure cellular force at real-time while the injection operation is undergoing. The magnitude of the measured force was in the range of several hundreds of uN. The precise real-time measurement should provide the first step forwards for the development of an automatic and reliable injection system of various materials into biological cells.
To solve the labor shortage of skilled workers, the ship building industry needs the automation and mechanization. Especially, compared with other process, handrail manufacturing process of ship building falls behind the automation. In this paper, we designed and implemented a flat-iron automation system using computer convergence technology that can be used in the production of handrails in shipbuilding. The system's machine part was designed by considering the efficiency, productivity, and stability of the cutting process, and checked the stability of the structure using CATIA and ANSYS. The system's control part was used the PCNC controller to provide openness and scalability. And the part was made for system control and monitoring the system through screen manipulation with touch-screen form. A flat-iron automatic system was developed by converging the mechanics, electronics and computer technology and it will contribute to improve the productivity of the industrial system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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