• 대한소아치과학회지
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• 제46권3호
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• pp.247-254
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• 2019

이 연구는 성장기 아동의 방사선 사진을 이용하여 상악 견치의 치아 성숙도와 골격적 성숙도를 평가하고, 상악 견치의 치아 성숙도와 골격적 성숙도 사이의 연관성을 알아보고자 하였다. 치아 성숙도는 Demirjian index (DI)를 이용하였고, 골격적 성숙도는 cervical vertebral maturation stages (CVMS)와 skeletal maturity indicators (SMI)를 이용하여 각각 경추골 성숙도와 수완부골 성숙도를 평가하였다. 그 결과, 남녀 모두 상악 견치의 DI와 CVMS 및 SMI 사이에서 유의하게 높은 상관관계를 나타냈다(p = 0.000). 이 연구를 통하여 상악 견치를 이용한 치아 성숙도 평가는 성장기 아동의 골격적 성숙도를 평가하는 보조적 수단으로 사용될 수 있음을 확인하였다.

• 대한소아치과학회지
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• 제35권2호
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• pp.243-258
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• 2008

본 연구는 성장 중인 부정교합 환자의 진단이나 치료계획의 수립, 치료방법 및 시기, 예후 등을 결정하는데 중요한 판단 지침이 되는 치아 석회화 단계와 경추 및 수완부골 성숙도간의 연관성을 규명하여 개인의 보다 정확하고 효율적인 사춘기 성장 정도를 평가하기 위해 시행하였다. 전신 질환이 없고 교정 치료 경험이 없는 7-16세의 여아 154명, 남아 179명, 총 333명의 파노라마 방사선사진, 측모 두부규격 방사선사진, 수완부 방사선사진을 분석하여 평가하였다. 연구 결과, 파노라마 방사선사진의 치아 석회화 단계를 통하여 사춘기 성장 정도를 평가하는 것은 부정교합 환자의 진단 및 치료계획을 수립하는데 임상적으로 유용한 정보를 제공할 것으로 판단되었다.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제21권2호
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• pp.98-107
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• 2018

In this paper, we propose a method to classify the skeletal maturity with a small amount of hand wrist X-ray image using deep learning-based meta-learning. General deep-learning techniques require large amounts of data, but in many cases, these data sets are not available for practical application. Lack of learning data is usually solved through transfer learning using pre-trained models with large data sets. However, transfer learning performance may be degraded due to over fitting for unknown new task with small data, which results in poor generalization capability. In addition, medical images require high cost resources such as a professional manpower and mcuh time to obtain labeled data. Therefore, in this paper, we use meta-learning that can classify using only a small amount of new data by pre-trained models trained with various learning tasks. First, we train the meta-model by using a separate data set composed of various learning tasks. The network learns to classify the bone maturity using the bone maturity data composed of the radiographs of the wrist. Then, we compare the results of the classification using the conventional learning algorithm with the results of the meta learning by the same number of learning data sets.

• 대한소아치과학회지
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• 제50권3호
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• pp.334-346
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• 2023

이 연구의 목적은 Skeletal maturity indicator (SMI) 및 Middle phalanx of the third finger (MP3)와 혈청 Insulin-like growth factor-1 (IGF-1) 및 Insulin-like growth factor binding protein-3 (IGFBP-3)의 상관 관계를 통해 골격적 성숙도의 예측 지표로 사용될 수 있는지 알아보는 것이다. 2018년 1월부터 2022년 12월까지 아주대학교 치과병원 및 소아청소년과에 내원한 만 7세 이상 17세 이하 환자 205명의 의무기록을 후향적으로 분석하였다. 혈청 IGF-1 농도는 SMI 6 - 8, MP3 - G에서 가장 높았고(p < 0.0001) 혈청 IGFBP-3 농도는 SMI 9 - 10, MP3 - I에서 가장 높았다(p = 0.010, 0.030). SMI, MP3와 혈청 IGF-1 농도 간 비교적 높은 Pearson 상관계수를 나타냈다(r = 0.698, 0.622, p < 0.0001). 혈청 IGF-1는 소아청소년의 골격적 성숙도를 평가하는 보조적 수단으로 활용될 수 있을 것이며 임상적으로는 472 ㎍/L에서 510.63 ㎍/L의 범위를 최대성장기로 고려할 수 있다.

• 대한소아치과학회지
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• 제48권3호
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• pp.255-268
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• 2021

이 연구의 목적은 한국 아동의 골 성숙 단계와 여러 치아들의 석회화 단계 간의 상관관계를 알아보고자 하는 것이다. 만 6 - 14세의 남아 359명, 여아 384명의 수완부 방사선사진, 측방두부규격 방사선사진, 파노라마 방사선사진을 분석하여 평가하였다. 하악 좌측의 7개 영구치의 치아 석회화 단계는 Demirjian이 제시한 방법에 의해 평가되었다. 골 성숙도 단계를 평가하기 위하여 수완부 방사선 사진은 Fishman이 제시한 skeletal maturity indicators(SMI)에 따라 평가되었고, 측방두부규격 방사선사진은 Baccetti가 제시한 cervical vertebral maturation(CVM) 방법에 따라 평가되었다. Spearman의 순위상관분석을 시행한 결과 치아 석회화 단계와 골 성숙도 간에 유의미하게 높은 상관관계가 나타났다(r = 0.40-0.84, p < 0.001). 7개의 영구치 중에서 하악 제2대구치가 골 성숙도와 가장 높은 상관관계를 보인 반면 중절치가 가장 낮은 상관관계를 나타내었다. 남녀 모두에서 하악 견치의 stage G와 하악 제2대구치의 stage F가 SMI 6단계와 CS 3단계에서 나타날 확률이 가장 높았다. 이 연구의 결과에 따르면 치아 성숙도와 골 성숙도 사이에 높은 상관관계가 있으므로, 파노라마 방사선사진에서의 치아 성숙도 평가는 성장기 아동의 골 성숙도를 평가하는 보조적 수단으로 활용될 수 있다.

• 대한소아치과학회지
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• 제38권3호
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• pp.237-243
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• 2011

이번 연구의 목적은 소아환자의 골격성숙도 평가를 위해 경추골과 수완부골 방사선 사진의 상호연관도를 연구하는 것이다. 성적인 특징, 연령, 치아 발육, 신장, 체중과 골격성장은 성장 단계를 확인하기 위해 사용되는 일반적인 방법이다. 청소년기 전이나 청소년기 동안 성장잠재력에 대한 평가는 매우 중요하다. 본 연구는 6~18세 아동을 대상으로 측면 두부 방사선 사진과 수완부골 방사선 사진을 촬영하여 골격성숙 단계를 비교 평가하였다. 1. 일반연령은 Skeletal Maturity Indicators(SMI)와 Cervical Vertebrae Maturation(CVM)에 비하여 적절한 골격성숙도 표시자가 되지 못하였다. 2. SMI와 CVM의 골격성숙도는 여자의 경우 남자에 비해 더 빨랐다. 3. SMI 1, 2는 CVM 1, SMI 3, 4는 CVM 2, SMI 5, 6은 CVM 3에 해당하는 연관관계가 나타났다. 4. SMI와 CVM에 대한 측정자의 재현성 및 신뢰도는 우수하였다. 이상의 결과로 CVM도 SMI와 같이 교정치료에 있어 골격성숙도를 평가하는 적절한 방법이 될 수 있다.