The objective of this study was to establish whether global macroeconomic indicators affect the profitability of Korean shipping companies by using panel regression analysis. OROA (operating return on assets) and ROA (ratio of net profit to assets) were selected as proxy variables for profitability. OROA and ROA were used as dependent variables. The world GDP growth rate, interest rate, exchange rate, stock index, bunker price, freight, demand and supply of the world shipping market were set as independent variables. The size of the firm was added to the control variable. For small-sized firms, OROA was not affect by macroeconomic indicators. However, ROA was affected by variables such as interest rates, bunker prices, and size of firms. For medium-sized firms, OROA was affected by demand, supply, GDP, freight, and asset variables. However, macroeconomic indicators did not affect ROA. For large-sized firms, freight, GDP, and stock index (SCI; Shanghai Composite Index) have an effect on OROA. ROA was analyzed to be influenced by bunker price and SCI.
In this paper, we study the strong convergence of new methods for solving classical variational inequalities problems involving semistrictly quasimonotone and Lipschitz-continuous operators in a real Hilbert space. Three proposed methods are based on Tseng's extragradient method and use a simple self-adaptive step size rule that is independent of the Lipschitz constant. The step size rule is built around two techniques: the monotone and the non-monotone step size rule. We establish strong convergence theorems for the proposed methods that do not require any additional projections or knowledge of an involved operator's Lipschitz constant. Finally, we present some numerical experiments that demonstrate the efficiency and advantages of the proposed methods.
In this study, the effect of text content on users in mixed reality was investigated and subjective evaluation was performed using a statistical approach. The position and size of the text were defined as independent variables, and eye comfort and visibility were analyzed as dependent variables. Twenty participants viewed the content for 96 seconds and then performed a related survey rating task. As a result of two-way ANOVA, the interaction between text position and size and the main effect on text size were not statistically significant. The main effect on text position was found to be statistically significant, and as a result of the analysis, the bottom middle was preferred for both eye comfort and visibility.
Text-Independent speaker verification needs to extract text-independent speaker embedding to improve generalization performance. However, deep neural networks that depend on training data have the potential to overfit text information instead of learning the speaker information when repeatedly learning from the identical time series. In this paper, to prevent the overfitting, we propose a segment unit shuffling layer that divides and rearranges the input layer or a hidden layer along the time axis, thus mixes the time series information. Since the segment unit shuffling layer can be applied not only to the input layer but also to the hidden layers, it can be used as generalization technique in the hidden layer, which is known to be effective compared to the generalization technique in the input layer, and can be applied simultaneously with data augmentation. In addition, the degree of distortion can be adjusted by adjusting the unit size of the segment. We observe that the performance of text-independent speaker verification is improved compared to the baseline when the proposed segment unit shuffling layer is applied.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.31
no.2
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pp.80-84
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2018
In this study, we investigated plasmon effects to maximize the sterilization of dielectric discharge. We predicted the effect using the finite difference time domain (FDTD) method as a function of electrode shape, size, and period. The structure of the electrode was designed with a thickness of 100 nm of silver nanoparticles on a glass substrate, and was varied according to the shape, size, and period of the electrode hole. Based on the results, it was confirmed that the effect of plasmons was independent of the shape of the electrode hole. It was thus confirmed that the plasmon effect depended only on the size and period of the holes. Further, the plasmon effect was affected by the size rather than period of the holes. Because the absorption of light by the metal varied according to the size of the hole, the plasmon effect generated by the absorption of light also varied. The best results were obtained when the radius and period of the electrode holes were $0.1{\mu}m$ and $0.4{\mu}m$, respectively.
Purpose - The main question in this study is whether there is any relationship between corporate governance variables and earnings quality. The size of the board and audit committee, the number of stockholding managers and non-executive directors, and management quality are considered as independent corporate governance variables in the hypotheses. Research design, data, and methodology - Earnings quality is used as the dependent variable. Input from the abovementioned variables are drawn from 94 listed companies in the Tehran Stock Exchange for the period between 2006 and 2010. Results - This study examines corporate governance aspects such as the size of the board of directors, the number of shares held by the board, the board's independence, and the percentage of non-executive directors. The results show that establishing an audit committee has a significant role in ensuring higher quality reported earnings. Conclusions - The regression statistics output reveals a meaningful relationship between earnings quality and the size of the board of directors, the number of non-executive directors, and the size of the audit committee. This result indicates that improving earnings quality requires that the size of the board of directors be taken into account.
Black carbon, which is a by-product of combustion of fossil fuel and biomass burning, is the component that imposes the largest uncertainty on quantifying aerosol climate effect. The direct, indirect and semi-direct climate effects of black carbon depend on its state of the mixing with other water-soluble aerosol components. The process that transforms hydrophobic externally mixed black carbon particles into hygroscopic internally mixed ones is called "aging". In most climate models, simple parameterizations for the aging time scale are used instead of solving detailed dynamics equations on the aging process due to the computation cost. In this study, a new parameterization for the black carbon aging time scale due to condensation and coagulation is presented as a function of the concentration of hygroscopic atmospheric components and the black carbon particle size. It is shown that the black carbon aging time scale due to condensation of sulfuric acid vapors varies to a large extent depending on the sulfuric acid concentration and the black carbon particle size. This result indicates that the constant aging time scale values suggested in the literature cannot be directly applied to a global scale modeling. The aging time scale due to coagulation with internally mixed aerosol particles shows an even stronger dependency on particle size, which implies that the use of a particle-size-independent aging time scale may lead to a large error when the aging is dominated by coagulation.
MAJEED, Muhammad Kashif;JUN, Ji Cheng;ZIA-UR-REHMAN, Muhammad;MOHSIN, Muhammad;RAFIQ, Muhammad Zeeshan
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.4
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pp.81-95
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2020
The main objective of this research is to investigate the impact of board size and board composition on financial performance of banks. The sample of this study consists on two countries listed bank sector Pakistan and China. The annul data is used from 2009-2018 to find the objective of this study. The Panel regression model is used to check the relationship between dependent and independent variables. Return on Asset and Return on Equity is used as performance checker dependent variables. The results of this study confirm board size coefficient value positive for ROA and negative for ROE but shows insignificant behavior for Pakistani banking sector while in Chinese banking sector the coefficient value of board size positively for ROA and ROE at 10% level. The board composition coefficient shows the negatively significant with ROA but insignificantly related to ROE for Pakistani banking sector. However, in Chinese banking sector the coefficient value of board composition is insignificant for both ROA and ROE. This study is helpful for banks, management of banks, policy makers, researcher as well as Government.
Purpose: As a preliminary study, the purpose of this study was to examine the indirect estimation of the lumbar intervertebral disc size by two anthropometric methods, in order to compare these indirect methods with the direct analysis by radiological imaging. Methods: The wrist, elbow, knee, and ankle joint (both right and left) diameters were measured in 52 volunteers, and then intervertebral disc size was calculated using two anthropometric methods (Colombini and modified Colombini). The data were analysed with independent t-test to assess clinical usefulness. Results: When using right and left joint diameter, there was no significant difference in the estimation value of the L4-5 and L5-S1 intervetebral disc sizes. However, the study has shown that male subjects have significantly larger L4-5 and L5-S1 intervertebral disc sizes, compared with those of female subjects. In addition, disc sizes calculated by Colombini's formula were significantly larger than modified Colombini's formula. Conclusion: The indirect estimation of the intervertebral disc size by anthropometric method can be considered as a clinically useful method. However, further study should be conducted to compare anthropometric values with other radiological imaging.
Pulverization of two different sized micro-$B_4C$ particles (${\sim}10{\mu}m$ and ${\sim}150{\mu}m$) was investigated using a STS based high energy ball milling system. Shapes, generation of the impurities, and reduction of the particle size dependent on milling time and initial particle size were investigated using various analytic tools including SEM-EDX, XRD, and ICP-MS. Most of impurity was produced during the early stage of milling, and impurity content became independent on the milling time after the saturation. The degree of particle size reduction was also dependent on the initial $B_4C$ size. It was found that the STS nanoparticles produced from milling is strongly bounded with the $B_4C$ particles forming the $B_4C$/STS composite particles that can be used as a neutron absorbing nanocomposite. Based on the morphological evolution of the milled particles, a schematic pulverization model for the $B_4C$ particles was constructed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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