Thermal bifurcation buckling behavior of fully clamped Euler-Bernoulli nanobeam built of a through thickness functionally graded material is explored for the first time in the present paper. The variation of material properties of the FG nanobeam are graded along the thickness by a power-law form. Temperature dependency of the material constituents is also taken into consideration. Eringen's nonlocal elasticity model is employed to define the small-scale effects and long-range connections between the particles. The stability equations of the thermally induced FG nanobeam are derived via the principal of the minimum total potential energy and solved analytically for clamped boundary conditions, which lead for more accurate results. Moreover, the obtained buckling loads of FG nanobeam are validated with those existing works. Parametric studies are performed to examine the influences of various parameters such as power-law exponent, small scale effects and beam thickness on the critical thermal buckling load of the temperature-dependent FG nanobeams.
To know the long-term growth patterns and determinants of successful startups, 15-year (2006-2020) panel data of 252 companies that had a growth rate of over 20% every year in the last three years were used. In the first analysis, statistics on the period required to designate a gazelle company or listed on the stock market were examined. In addition, five long-term growth patterns were presented. In the panel analysis, the R&D intensity, operating profit ratio, size, and age of the company were pointed out as determinants of growth. The operating profit margin and R&D intensity have a positive effect on growth. Gibrat's law was not supported, but an inverted U-shape was observed. Jovanovic's law was confirmed. Although many studies tend not to point to profitability as a determinant of long-term growth, this is an important long-term growth factor of a company. The operating profit ratio was used in this study.
Since the size effect law announced currently has been based on the normal weight concrete, for light weight concrete having different fracture characteristics, its application is questionable. Accordingly, in this study, a model equation to predict the effect of dried unit weight of the concrete on size effect of its compressive strength was developed and a database using existing research results was created. After determining the experimental constants of prediction models of Ba${\check{z}}$ant based on nonlinear fracture mechanics, Kim and Eo, and this study using the database, their results are mutually compared. Finally, it was found that the prediction model of this study considered dried unit weight of concrete predicted well the test results for light weight concrete than that of the models of Ba${\check{z}}$ant and Kim and Eo.
The requisite numbers of sample replicates for the population study of soft-bottom benthos were estimated from survey data on the Songdo tidal flat and subtidal zone in Youngil Bay, Korea. Large numbers of samples were taken; two-hundred-fifty 0.02 m$^2$ box corers and fifty 0.1m$^2$ van Veen grabs were taken on the Songdo tidal flat and in Youngil Bay, respectively. The effect of sampler size on sampling efforts was investigated by pooling the unit samples in pairs, fours, eights, etc. The requisite number of sample replicates (n$_r$) was determined by sample variance (s$^2$) and mean (m) function (n$_r$:s$^2$/P$^2$m$^2$), at P=0.2 level, in which s$^2$ and m were calculated from the counts of individuals collected. For example, seven samples of 0.02 m$^2$ corer for the intertidal and two samples of 0.1 m$^2$ van Veen grab for subtidal fauna were required to estimate the total density of community. The smaller sampler size was more efficient than larger ones when sampling costs were compared on the basis of the total sampling area. The requisite number of sample replicates was also predicted ($\^{n}$n$_r$) by substituting $\^{s}$$^2$ obtained from the regression of s$^2$ against m using the Taylor's power law ($\^{s}$$^2$:am$^b$). The regression line of survey data on s$^2$ and m plotted on log scale was well fitted to the Taylor's power law (r$^2$${\geq}$0.95, p<;0.001) over the whole range of m. The exponent b was, however, varied when it was estimated from m which was categorized into classes by its scale. The fitted exponent b was large when both density class and the sampler size were large. The number of sample replicates, therefore, could be more significantly estimated, if regression coefficients (a and b) would be calculated from sample variance and mean categorized into density classes.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.9
no.5
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pp.19-27
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2022
The size of the government is one of the most fundamental debates of open economies. In any economy, government plays an important role, but a pertinent level of economic prosperity has never been obtained in history without government. Therefore, the objective of this paper investigates the association of government size, economic volatility, and institutional quality for 182 economies from the time period 1996-2016 is collected from the World Bank database. GE is defined as the General government's final consumption expenditure. Health expenditure is represented by HE. Government expenditure on education is denoted by EDUEXP. The economic volatility is measured by the rolling standard deviation of GDP per capita growth rate, Population growth, Trade openness, GINI represented Gini index which measures the degree to which the income distributed or consumption expenses among citizens deviates from a perfectly equal distribution. The results proposed that economic volatility has a significant effect on government size and institutional qualities. Moreover, the paper extends the investigation by finding the link between economic volatility with government health and education expenditure separately. The policy implication drawn from this analysis is that controlling economic volatility may reduce the size of government and also significantly affect health and education expenditures.
The compressive strength of concrete is used as the most basic and important material Property when reinforced concrete structures are designed. It has become a problem to use this value, however, because the control specimen sizes and shapes are different from every country. In this study, the effect of specimen sizes and shapes on compressive strength of concrete specimens was experimentally investigated based on fracture mechanics. Experiments for the Mode I failure was carried out by using cylinder, cube, and prism specimens. The test results are curve fitted using least square method(LSM) to obtain the new parameters for the modified size effect law(MSEL). The analysis results show that the effect of specimen sizes and shapes on ultimate strength is apparent. In addition, correlations between compressive strengths with size, shape, and casting direction of the specimen are investigated. For cubes and prisms the effect of placing direction on the compressive strength was investigated.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.1
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pp.167-181
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2020
The relationship between corporate board attributes and dividend payout is already established yet mediating role of leverage in not been examined in Malaysian market. Therefore, this study aims to examine the mediating effect of financial leverage on the relationship between corporate board attributes and the dividend pay-out policy. A sample of 203 non-financial firms listed on the BURSA Malaysia between 2005 and 2018 were analysed using SmartPLS 3.0. The findings show that there is a partial mediating effect of financial leverage on the relationship between board members age, board diversity and dividend pay-out policy. Financial leverage also mediates the relationship between number of women on board, CEO-duality and dividend pay-out policy. However, financial leverage doesn't mediate the relationship between board size and dividend pay-out policy. This study offers insights to policy-makers to develop a better corporate governance as well as a guidance to firms in the construction and implementation of their corporate governance policies in relation to financial leverage. This study also shed light on the influence of efficient corporate board attributes on dividend pay-out policy and financial leverage for firm growth. This study concludes that corporate board attributes impact capital structure and thus, firms may change its payout policy.
Journal of the Korean Institute of Educational Facilities
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v.18
no.4
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pp.3-12
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2011
This study investigates interior and exterior environments and arrangement forms of school buildings from elementary to high school which were recently built in Daegu since the 7th Educational Curriculum. In addition, this study analyses how outside noise affects inside environment of schools. This study found that the noise level criteria of school facilities(such as exterior learning sites and outer walls of school buildings) adjacent to street of one side satisfiedly corresponded to the level and criteria, 65dB(A), of school health law. However, the noise level and vibration criteria of school facilities adjacent to street of two sides did not satisfiedly corresponded to the level or criteria, 65dB(A). In case of classrooms, the inner noise of educational facilities with windows closed and also close to both the street of one side and of two sides satisfiedly corresponded to the level or criteria. 55dB(A), of school health law. In spring and tall, the windows are more open them usual for ventilation, and leaving windows open can lead to noise from outside. Thus, it is urgent to prepare for this situation.
The effects of the particle size and the structure of carbon blacks on the friction and the wear behavior of filled natural rubber were investigated in this study. The particle size and the structure of carbon black had a significant effect on the wear rates and the worn surface pattern, and the effect of them on abrasion resistance should be considered for the optimum design of desired wear properties. Ten carbon blacks with various sizes and structures are mixed with natural rubber in order to investigate the effects on the wear rate ($W_R$). The friction and the wear behavior were examined by self-made blade type friction-wear abrader, and the ,elation with characteristic parameter (${\psi}=\sqrt{{N_2^2}+{DBP^2}}$), obtained from the particle size and the structure, was studied. The wear rate ($W_R$) had a Power Law relation with the frictional work ($W_f$) and it was inversely proportional to the characteristic parameter of carbon black. It means that smaller particle size and better structure development of carbon black resulted in improved abrasion resistance.
Reinforced-Roadbed materials are usually composed of crushed stones. Repeated load application can induce deformation in the reinforced-roadbed layer so that it causes irregularity of track. Thus it is important to develop a prediction model of elastic modulus based on stress-strain relation under repeatitive load in order to investigate behavior of reinforced roadbed. The prediction model of elastic modulus of the material can be obtained from repeated triaxial test. However, a proper size of the sample for the test must be used. In this study, a large repeatitive triaxial test apparatus with the sample size of diameter of 30 cm and height of 60cm was adapted for performing test of the crushed stone reinforced-roadbed considering large particle size to get resilient modulus Mr. The obtained resilient modulus was compared to shear modulus obtained from mid size resonant column test. The sample size effect is somewhat large enough so that it is required to design a scale factor based on similarity law in order to use smaller samples for getting elastic modulus of the crushed stone reinforced-roadbed material. A scale factor could be obtained from this study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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