A commercial nuclear power station contains at least two emergency diesel generators(EDG) to control the risk of severe core damage during station blackout accidnets. Therefore, thereliability of the EDG's to start and load-run on demand must be maintained at a sufficiently high level. Until now, a simple assessment of start and load-run success rates was used to calculate the EDG reliability. However, this method has been found to contain many defects. Recently, the work of Martz et al.(1996) proposed the use of the Bayes estimator to find EDG reliability. Shim(1996) proposed a confidence interval for the Bayes estimator, compare the above two methods. In this paper, we introduce the notion of "Composite Reliablility" to estimate the reliability of nuclear-power plant EDG, and using practical examples, illustrate which method is more a, pp.opriate in our situation.situation.
This paper presents a stochastic partial inventory model for the situation in which demand is deterministic, lead time follows normal distribution and backorder ratio during the stockout period decreases exponentially according to the length of backorder period. In this situation, an objective function is formulated to minimize the average annual cost, which is the sum of the ordering, carrying time-proportional backordering, quantity-proportional backordering and lost sales costs. And then the procedure of iterative solution method for the model is developed to find optimal reorder point and order quantity and numerical example to illustrate the proposed method is presented.
This paper makes an attempt to compare the two important methods for finding solutions of multi-item inventory problem with more than one conflicting objectives. Panda et al.[9] discusses a distance-based method to find the best possible compromise solution with variation of priority under the given weight structure. In this paper, the problem in [9] is revisited through the Pareto-optimal front of genetic algorithm with the help of a situation of retail stocking of FMCG business. The advantages of using the solutions from the perspective of the decision maker obtained through multi-objective optimization are highlighted in terms of population search, weighted goals and priority structure, cost, set of compromise solutions along with prevention of stock-out situation.
In this paper, we consider with a market pioneering game among symmetric firms in highly competitive situation. To describe the puzzling situation of timing competition, we construct a dynamic game model and explore the equilibrium solution. As a result, we find a subgame perfect mixed strategy Nash equilibrium conceptually defined by 't$_{0}$ + .elsilon. equilibrium'. Our major finding s include : i) market entry will be occurred in sequential manner even though the condition of each firm is symmetric ii) the optimal timing of market pioneering will be advanced until almost all of the monopolist's profit is dissipated, iii) as the market position of the pioneer is stronger, the timings of the pioneer and the follower are separated, iv) and as the slope of the profit flow is steeper, the entry timing of the two players will be pooled together.
It is not to observe that a decision-maker frequently changes his choice strategy in the repetitive gamble choice situation. This change in risk preference attitude, however, is not well explained with the existing gamble choice models, such as Bell's disappointment-elation model which is an interesting extension of the classical MEU model. This paper shows that this change in risk preference attitude should be interpreted as a systematic transition of "d" and "e", the disappointment and elation constants of Bell's model repectively. A laboratory experiment is also performed to identify the factors which greatly affect the decision-makers' risk preference attitude change. The number of consecutive successes/failures and the amount of remaining capital found to be statistically significant factors.significant factors.
Recently, in circumstantial situation it is recommended positively to utilize of EIFS(Exterior Insulating and Finishing System) as energy policy for economizing energy. But internal EPS insulators of EIFS are exterior panel of high fire risk, because of constituting of flammable materials to be fragile in fire. In this study, fire risk is assessed by experiment Con Calorimeter test and SBI(Single Burning Item) test. As the result of experiment, Con Calorimeter tests do not reach to capability standard of internal incombustible grade, and are assessed as low grade in SBI incombustible grade. Because EIPS is exterior material in buildings with high fire risk in spite of good efficiency, it is required rapidly to take measures to meet situation through various studies(for instance, adjusting law regulation, etc.) in the future.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제18권1호
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pp.123-139
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2007
Recently, Super-Super-Market(SSM) is facing more and more difficult situation due to the expansion of hypermarket and target marketing of specialized shop. In this situation, Customer Satisfaction Management(CSM) is emerging as a core business factor to make continuous growth without competitive exclusion. Especially, the first factor in CSM in distribution industry is a Service Quality Satisfaction. In this paper, with a selection of 3-markets as a sample for the research, I have tried to look for necessary Service Quality(SQ) factors in SSM and deduced Service Quality Index(SQI), loyalty and Index of detail factor in SQ through survey. Based on these results, strategic factors required to improve SQ was found and strategic directions for SQ were proposed through matrix portfolio analysis.
대한산업공학회/한국경영과학회 1992년도 춘계공동학술대회 발표논문 및 초록집; 울산대학교, 울산; 01월 02일 May 1992
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pp.282-292
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1992
It is not rare to observe that a decision-maker frequently changes his choice strategy in the repetitive gamble choice situation. This change in risk preference attitude, however, is not well explained with the existing gamble choice models, such as Bell's disappointment-elation model which is an interesting extension of the classical MEU model. The paper shows that this change in risk preference attitude should be interpreted as a systematic transition of "d" and "e", the disappointment and elation constants of Bell's model. A laboratory experiment is also performed to identify the factors which greatly affect the decision-makers' risk preference attitude change. The number of consecutive successes/failures and the amount of remaining capital found to be statistically significant factors.significant factors.
The situation of wearing of surgery gown and their awareness were surveyed to clinicians and nurses in operation rooms of major university hospitals in the country to develop and manufacture surgery gowns for medical personnels. The survey result was quantified to be used as a base data for design of surgery gowns with freshness and convenience as well as safety to wearers. In the inspection of surgery gowns focused on materials (cotton raw material and disposable nonwoven) and dissatisfaction, there was no significance in the activity and freshness with p-0.745 and p-0.367, respectively, however, there was a significance in safety and management with p-0.011 and 0.049, respectively: disposable nonwoven gown showed higher satisfaction level in safety and management compared to cotton gowns.
Large and complicated firefighting environment is accelerating in the early activities in the field of fire officials at the time limit situation leads to people's lives and property damage, as well as the loss of the Fire Service. Therefore, the state-of-the-art technology that can respond to rapidly changing fire environment urgently in the field of fire fighting have been introduced should be utilized. These intelligent firefighting robots build daegukmin firefighting safety net that can be used when. Other advanced technology industries, the most effective ways that can be introduced into the firefighting shall be provided in the current situation of the industry's initial firefighting robots.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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