Upon encountering weathering soil at a construction site, it may be necessary to change the design and construction plans for geotechnical structures. When weathering soil is exposed to air, the weathering process proceeds rapidly, resulting in significant damage to geotechnical structures, particle defects, and an increase in moisture sensitivity. The management of weathering-soil compaction is challenging. Because the engineering properties of weathering-soils vary regionally, it is important to report the result of research into the regional characteristics of such soils. At two locations of granite gneiss in the Gansung area of Gangwon-do, geological studies were performed at 22 and 8 sites, respectively. At each site, test samples were collected for analysis by XRD and to measure particle size, consistency, and compaction. To evaluate the suitability of the material for road subgrade, we examined the interrelationship between CBR value and the uniformity coefficient, the 200 sieve passing ratio and the aggregate ${\geq}$ 2 mm) content. We found that for the weathered granite soil, aggregate sized > 2 mm has a significant effect on the CBR value. In addition, the mixing of aggregate sized > 2 mm with sub-quality soil improves the soil condition.
Accurate information on habitat distribution of protected fauna is essential for the habitat management of Korea, a country with very high development pressure. The objectives of this study were to develop a habitat suitability model of wild boar based on GIS and logistic regression, and to create habitat distribution map, and to prepare the basis for habitat management of our country s endangered and protected species. The modeling process of this restudyarch had following three steps. First, GIS database of environmental factors related to use and availability of wild boar habitat were built. Wild boar locations were collected by Radio-Telemetry and GPS. Second, environmental factors affecting the habitat use and availability of wild boars were identified through chi-square test. Third, habitat suitability model based on logistic regression were developed, and the validity of the model was tested. Finally , habitat assessment map was created by utilizing a rule-based approach. The results of the study were as folos. First , distinct difference in wild boar habitat use by season and habitat types were found, however, no difference in wild boar habiat use by season and habitat types were found , however, ho difference by sex and activity types were found. Second, it was found, through habitat availability analysis, that elevation , aspect , forest type, and forest age were significant natural environmental factors affecting wild boar hatibate selection, but the effects of slope, ridge/valley, water, and solar radiation could not be identified, Finally, the habitat at cutoff value of 0.5. The model validation showed that inside validation site had the classification accuracy of 73.07% for total habitat and 80.00% for cover habitat , and outside validation site had the classification accuracy of 75.00% for total habitat.
The objective of this study is to derive the core habitat of the Kirengeshoma koreana Nakai utilizing Habitat Suitability Index (HSI) and Maximum Entropy (MaxEnt) models. Expert-based models have been criticized for their subjective criteria, while statistical models face difficulties in on-site validation and integration of expert opinions. To address these limitations, both models were employed, and their outcomes were overlaid to derive the core habitat. Five variables were identified through a comprehensive literature review and spatial analysis based on appearance coordinates. The environmental variables encompass vegetation zone, forest type, crown density, annual precipitation, and effective soil depth. Through surveys involving six experts, importance rankings and SI (Suitability Index) scores were established for each variable, subsequently facilitating the creation of an HSI map. Using the same variables, the MaxEnt model was also executed, resulting in a corresponding map, which was merged to construct the definitive core habitat map. Out of 16 observed locations of K. koreana, 15 were situated within the identified core habitat. Furthermore, an area historically known to host K. koreana but not verified in the present, Mt. Yeongchwi, was found to lack a core habitat. These findings suggest that the developed models exhibit a high degree of accuracy and effectively reflect the current ecological landscape.
The purpose of this study is to develop means to apply GIS and remote sensing technology to the analysis of Korean urban open spaces. To achieve this objective, a framework of analysis of urban open spaces was developed, and then the framework was applied for the evaluation of the potential and suitability of open spaces of Ansan City, which is a new town developed to accomodate industries relocation from Seoul, Korea, mainly due to their pollution problems. The software used in this study are IDRISI, a grid-based GIS, and KMIPS, a remote sensing analysis system. Both packages are based on IBM PC/AT computers with Microsoft DOS. Landsat MSS and TM data were used for the land use classification, land use change detection, and analysis of transformed vegetation indices. The size of the geographic data base is 110 rows and 150 columns with the spatial resolution of 100m$\times$100m. The framework of analysis includes both quanititative and qualitative analysis of open spaces. The quantitative analysis includes size and distribution of open spaces, urban develpment of open spaces, and the degree of vegree of vegetation removal of the study area. The qualitative analysis includes evaluative criteria for primary productivity of land, park use potential, major visual resources, and urban environmental control. The findings of this study can be summarized as follows. First, the size of builtup areas increased 18.73km$^2$, while the size of forest land decreased 10.86km$^2$ during last ten years. Agricultural lands maintained its size, but shifted toward outside of the city into forest. Second, the potential of open spaces for park use is limited mainly due to their lack of accessibility and connectivity among open spaces, in spite of ample acreage and good site conditions. Third, major landscape elements and historic sites should be connected to the open space system of the city by new accesses and buffers.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2008.05a
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pp.436-440
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2008
Complete consideration on condition and surrounding environment shall be performed to select proper location for complex planning or establishment of facility with special purpose. Especially, in case of living space for human, lighting, ventilation, efficiency in land use, etc. are important elements. Diverse 3D analysis through 3D topography modeling and virtual simulation is necessary for this. Now, it can be processed with relatively inexpensive cost since high resolution satellite image essential in topography modeling is provided with domestic technology through Arirang No. 2 satellite (KOMPSAT2). In this study, several candidate sites is selected for complex planning with special purpose and analysis on proper location was performed using the 3D topography modeling and land information. For this, land analysis, land price calculation, slope analysis and aspect analysis have been carried out. As a result of arranging the evaluation index for each candidate site and attempting the quantitative evaluation, proper location could be selected efficiently and reasonably.
Lately construction companies are differentiating the outdoor spaces of apartment complexes to satisfy the needs of residents by providing underground parking area and variety of outdoor community spaces. Building walking networks through residential unit area, the major passage area and the entrance area of the complexes is very important factor to increase the use of the outdoor environment in the complexes. The purpose of this study is to evaluate the characteristics and the elements for the planning of exterior pedestrian spaces carefully through the analysis of current large-scale apartment complexes. In this study, the utilization of space, the connectivity to other spaces and the application of Universal design were evaluated through site visits in 5 large-scale apartment complexes. As a result, the utilization of space is well applied in the most of complexes especially in residential unit area. The connectivity to other spaces has low application compared to the others. Universal design is also well applied except sub criteria for the blind in most of complexes. This study will be able to help in providing better exterior pedestrian environment for residents in apartment complexes.
The advent of a fourth industrial revolution, built on advances in digital technology, has coincided with studies using various unmanned aerial vehicles (UAVs) being performed worldwide. However, the accuracy of different sensors and their suitability for particular research studies are factors that need to be carefully evaluated. In this study, we evaluated UAV photogrammetry using smart technology. To assess the performance of digital photogrammetry, the accuracy of common procedures for generating orthomosaic images and digital surface models (DSMs) using terrestrial laser scanning (TLS) techniques was measured. Two different type of non-surveying camera(Smartphone camera, fisheye camera) were attached to UAV platform. For fisheye camera, lens distortion was corrected by considering characteristics of lens. Accuracy of orthoimage and DSM generated were comparatively analyzed using aerial and TLS data. Accuracy comparison analysis proceeded as follows. First, we used Ortho mosaic image to compare the check point with a certain area. In addition, vertical errors of camera DSM were compared and analyzed based on TLS. In this study, we propose and evaluate the feasibility of UAV photogrammetry which can acquire 3 - D spatial information at low cost in a construction site.
This paper reports the results of advanced data analysis involving artificial neural networks for the prediction of the unconfined compressive strength of granite using only two non-destructive test indexes. A data-independent site-independent unbiased database comprising 182 datasets from non-destructive tests reported in the literature was compiled and used to train and develop artificial neural networks for the prediction of the unconfined compressive strength of granite. The results show that the optimum artificial network developed in this research predicts the unconfined compressive strength of weak to very strong granites (20.3-198.15 MPa) with less than ±20% deviation from the experimental data for 70% of the specimen and significantly outperforms a number of available models available in the literature. The results also raise interesting questions with regards to the suitability of the Pearson correlation coefficient in assessing the prediction accuracy of models.
Zooplankton community structure and the factors correlated with community differences were examined in sandusky Bay (SB) and the open water of Lake Erie (LE, U.S.A.). SB zooplankton communities differed from those in LE by having a greater rotifer density and species richness. Keratella spp., Brachionus spp., and Pompholyx complanata dominated SB rotifers; Brachionus and Pompholyx were rarely seen in LE. Of 19 rotifer species observed, nine species were found only at SB sites. Ordination of zooplankton species abundance by detrended correspondence analysis (DCA) showed an overlap between SB and LE sites, but indicated a portion of the space that was occupied by only SB communities. The seasonal trajectories of zooplankton dynamics in the ordination space at SB sites differed from that of LE. The zooplankton most important in forcing site separation along a DCA Axis I at SB sites were Brachionus angularis, Pompholyx complanata, Keratella valga, Keratella quadrata, Filinia terminalis (rotifers), and Eubosmina coregoni and Daphnia (cladocerans). These species had axis scores which were significantly correlated (p<0.01) with bacterial density and bacterial phosphorus, total phosphorus, and algal density. Very high baterial density and very abundant bacterivorous rotifers in SB suggest that the transport of bacterial carbon through rotifers may be a relatively important link to higher trophic leaels. We believe that this "microbial carbon flow" from the base of the food web may be important in determining the suitability of SB as a spawning site and nursery for larval and juvenile fish.nile fish.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.18
no.1
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pp.103-113
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2015
Korean pines(Pinus koraiensis) are one of the major plantation species in the Republic of Korea and their natural habitats range from Japan and China to Siberia. The seed of Korean pines, pine nuts, are well know for good food reserves. Due to the global changes which drive the Korean peninsula into the semi-tropical climate, current plantations and natural habitats of Korean pines are faced with the change in the environmental conditions to some extent. To anticipate suitable sites for Korean pines in the future, the location of Korean pines were extracted from the 'Map of suitable trees on a site' that provides the map of suitable trees on a site considering tree species for timber and special uses, and then MaxEnt modelling was used for generating a prediction map on the basis of statistical analysis. As a result, the order of predicted suitable sites were Kangwon-do, Kyungsangbuk-do and Chungcheongbuk-do provinces and sites with high elevation within those provinces were considered most suitable in common. The prediction map of suitable sites for Korean pines presented that suitable sites in the future decreased by 72.2% by 2050's and almost disappeared with a decrease of 92.1% by 2070's on a nationwide scale. In relation to the major production regions of pine nuts in South Korea - Gapyung gun and Yangpyung gun, Kyunggi province and Hongcheon gun, Kangwon province, suitable sites within their areas were predicted to increase by 2050's but become extinct in South Korea by 2070's. To establish a long-term countermeasures against the improvement on forest productivity quality in terms of managing national food security, the result from this study can be considered as a firm basis of predicting plantation suitability. Also, it can be used to predict the changes in supply of forest products and thereby market values in accordance with climate change scenarios.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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