Deep-sea fishing vessel No. 501 Oryong was fully flooded through its openings and sunk to the bottom of the sea due to the very rough sea weather on the way of evasion after a fishing operation in the Bearing Sea. As a result, many crew members died and/or were missing. In this study, a full-scale ship flooding and sinking simulation was conducted, and the sinking process was analyzed for the precise and scientific investigation of the sinking accident using a highly advanced Modeling & Simulation (M&S) system of the Fluid-Structure Interaction (FSI) analysis technique. To objectively secure the weather and sea states during the sinking accident in the Bering Sea, time-based wind and wave simulation at the region of the sinking accident was conducted and analyzed, and the weather and sea states were realized by simulating the irregular strong wave and wind spectrums. Simulation scenarios were developed and full-scale ship and fluid (air & seawater) modeling was performed for the flooding sinking simulation, by investigating the hull form, structural arrangement & weight distribution, and exterior inflow openings and interior flooding paths through its drawings, and by estimating the main tank capacities and their loading status. It was confirmed that the flooding and sinking accident was slightly different from a general capsize and sinking accident according to the simple loss of stability.
The purpose of this paper is to provide useful information for fishermen in the manner of investigation a sinking speed of current type tuna longline gear at the North Pacific Ocean as a new developed tuna longline fishing ground. The sinking depth of mainline in connection with different basket was investigated. The experiments were also performed with different materials such as Supermansen (i.e., PE) and Hitech (i.e., PA) for the mainline to investigate the sinking depth of mainline and hooks. Furthermore, the relation between the sinking depth of hooks and catches are investigated also. The sinking depth of mainline at the first and the last shooting basket shows deeper than that of middle part of a basket due to reduced shortening ratio. The sinking depth of mainline and hook with Hitech material shows more shallow than that of Supermanse material, even the Hitech case was designed to sink deeper than that of Supermanse case. The highest catches arise at the middle part basket as the hook number 7 with around 248m sinking depth. From the results, longline with Hitech material is needed to increase the sinking force for reaching the relevant sinking depth. Moreover, the current strength at the North Pacific Ocean will be considered for further commercial fishing.
The paper presents investigations on to which degree the sinking speed of longlines is influenced by type of bait, bait sinking orientations and anchor weights. The main aim of this study is to obtain further insight in the ocean current displacement phenomena in demersal longlining. The sinking speed is one of the main factors deciding the current displacement. In an ongoing project, sinking speed experiments with longlines with 6 kg and 10 kg anchor weights have been carried out in the Trondheim fjord. The longlines used in the first experiments were rigged without bait and hook. The results of these experiments with two different anchor weights have revealed only a slight difference in the sinking speed, except for the part near to the anchors, even though the sinking speed of longlines in general is supposed to be much influenced by the anchor weights. The reason for the obtained result is supposed to be that the experiments have been carried out at relative shallow waters. Further studies have included bait sinking experiments in the flume tank. The experiments showed that the drag coefficient of "fillet type (flat)" bait varied from 0.763 to 1.735, while it for "elliptic type" bait varied from 0.62 to 1.483. Other activities have included calculation of the sinking speed of longlines as a function of the established resistance coefficients of bait of various shape and size for commercial longlining. The calculated sinking speed of a longline with the fillet type bait was found to be 12.4 to 16.5% lower than for a longline without bait.
In this study, triggering mechanism of ground sinking was analyzed through groundwater flow analysis on the basis of a case of the ground sinking occurred in Yongsan in 2015. The results of geotechnical investigation performed before and after the ground sinking were analyzed for the accurate understanding of geological features in the study area. The numerical groundwater flow analysis was performed to evaluate the influence of the flow behavior from the surrounding area toward the excavated site using software of Visual MODFLOW. As a result, it was found from the geotechnical analysis that the strata of sedimentary layer along the sunken area in the vertical direction was mixed significantly after the ground sinking compared with the status of the soil condition before the ground sinking. Piping was occurred at the toe of cut-off wall in the sandy gravel layer, and this phenomenon was predicted by the numerical flow analysis. Sequential ground displacement scenario of the ground sinking was derived from the geotechnical in situ test and numerical flow analysis performed in this study.
In pulse diagnosis, floating pulse and sinking pulse are frequently used for diagnosis about where disease is located and how much severe they are. However, in what mechanism floating pulse and sinking pulse arise is not known well. There are two point of views on substantial of floating pulse and sinking pulse. The first one is the floating and sinking degrees is the expression on the depth of pulsation. And, the second one is floating and sinking pulse is based on the response of pulsation to the indent pressure on radial artery. In this paper, we discussed these two opinions in the view point of tonometric measurement. The process for diagnosis on floating pulse and sinking pulse is similar to the tonometric measurement for non invasive blood pressure or intraocular pressure. We modelled the degrees of depth of pulsation with different indent pressures for initial pulsation feeling and different slopes of indent pressure lines. From this modelling, we can confirm the effect of pulsation depth on P-H curve, that is, in the model where lower pulsation is assumed, the shift of optimal indent pressure to the right was observed. The response of pulse pressure to the indent pressure was tried to be modelled with the degrees of mean blood pressure. Consequently, we tried to model the phenomenon of floating and sinking pulse for the first. And, from this modelling, we can get abundant understanding on how floating and sinking pulse can be caused. In the further study, we want to prove the suitability of this tonometric measurement based modelling with various studies including ultrasound measurement for the depth of pulsation in different EMI subjects.
It is the basic studies for productivity improvement and laborsaving of purse seine fishery. Because the seine shape is apt to be transformed in seine shooting process due to the effect of tide, this study is intended to establish 4 steps, whose flow velocity are 0, 2, 4 and 6cm/sec, in flume tank and perform the experiment to review the character. We used two model seines designed on the scale of 1 to 180 based on the power block seine, which is the mackerel purse seine generally used in the near sea of Jeju Island and triplex seine, which is the mackerel purse seine of one boat system fishing expected in the future, for the experiment, analyzed of the sinking movements on the two seines and its results are as follows. In the setting over the flow velocity 6cm/sec, experiment was impossible because of flying and transformation of seine were severe. The sinking movements of P seine and T seine generally showed linear phenomenon and the sinking speed showed gentle curve shape. Sinking tendency was distinguished by existence of flow velocity. When there is flow velocity, it showed the phenomenon that it sinking by similar type. Although sinking depth and sinking speed did not show distinguished classification, P seine shows bigger than T seine. When there was in flow velocity, the elapsed time(Et) and sinking depth (PDp, TDp) of P seine and T seine can be shown such experimental equations as PDp=(0.21V+4.96)Et-(0.62V-0.10) and TDp=(0.19V+4.95)Et-(0.72V+0.34). When there was in flow velocity, the elapsed time and siking speed (PSp, TSp) of P seine and T seine can be shown such experimental equations as $PSp=-0.11Et^2+1.42Et+1.75\;and\;TSp=-0.11Et^2+1.41Et+1.37$.
The sinking skin flap syndrome is a rare complication after a large craniectomy. It consists of a sunken skin above the bone defect with neurological symptoms such as severe headache, mental changes, focal deficits, or seizures. In patient with sinking skin flap syndrome, cerebral blood flow and cerebral metabolism are decreased by sinking skin flap syndrome, and it may cause the deterioration of autoregulation of brain. We report a case of a patient with sinking skin flap syndrome who suffered from reperfusion injury after cranioplasty with review of pertinent literature.
Pulse feeling is one of the most important diagnosis method in Oriental medicine. But it is not easy to make an objective and standardized diagnosis. In this study, we found how to quantify diagnosis. Specially dally the high practicality in clinic, we search some parameters especially well-related to floating and sinking pulse by statistic analysis. By extension, we find the pulse patterns of the floating and sinking pulse. We choose 15 subjects diagnosed as floating pulse and 15 subjects diagnosed as sinking pulse by oriental doctors. And their pulse signals were acquired by Pulse analyzer which has piezoresistive pressure sensor. For the quantification of the floating and sinking pulse, at first, we examined the parameters which were highly correlated with oriental doctor's diagnosis. And then we derived pulse patterns of the floating-sinking pulse from preprocessed signal and its ensemble average. We also looked trend variation (PH-Curve) between contact and pulse pressure. As a result, statistically there is the biggest difference between contact pressure, the maximum pulse pressure, diastolic area (Ad) and floating and sinking data. Through the PH-Curve, which represented the relationship between contact and pulse pressure, we could divide the floating and sinking pulse clearly. As a basic research of pulse diagnosis algorithm, we can contribute to select essential parameters in diagnosis algorithm And using these diagnosis method, we expect to find typical pulse patterns and some useful parameters about other pulses like slow/rapid, large/fine pulse and so on. We hope that this study will contribute pulse objectification.
Undoubtedly, the basic sinking fund formula gives the future value of a series of equal installments. The main underlying assumption for using this formula is that installment and compounding frequency must be in equal interval. But when installment for a deposit scheme or any other savings scheme and compounding frequency do not occur in an equal interval, which is treated as the complex annuity problems in Finance Literature, the basic sinking fund formula does not give the accurate result. As a result, the obtainable amount from different deposit schemes offered by different banks and financial institutions does not match with the amount of future value calculated through the basic sinking fund formula by the investors or savers. This study focuses the concealed facts for such type of mismatches in values and at the same time it provides a solution through developing a new formula by extending the basic formula intended not only to remove those mismatches but also get the accurate future value from a sinking fund provision in case of complex annuity. Besides, since banks and financial institutions calculate the interest on the average amount of equal installments deposited within a period of time due to complex annuity, the study also formulates an arithmetic formula for calculating the average amount of installment.
We analyzed the small-scale purse-seine gear that is used along the North Coast of Java, Indonesia, using computer-aided tools to modify the gear. Data from the middle position of the leadline showed that the maximum depth reached by the net was 30 m. A similar result was also calculated. According to the calculated result, the mean sinking speed of the current gear at the middle position of the leadline was 0.13 m/s, and the maximum tension during pursing was 1,794 kgf. The best sinking performance was found in modified gear that used a 30.3 mm mesh knotless polyester net. The maximum depth reached by the net was 38 m, and mean sinking speed was 0.16 m/s at the middle position of the leadline. The maximum tension during pursing was 1,044 kgf. Independent sample t-test results show that the mean sinking depth and sinking speed in the simulated and measured results did not differ (P > 0.05). These results are expected to improve the efficiency and selectivity of small-scale purse seine gear.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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