In general, an internal fire events probabilistic safety assessment (PSA) model is quantified by modifying the pre-existing internal event PSA model. Because many pieces of equipment or cables can be damaged by a fire, a single fire event can lead to multiple internal events PSA initiating events (IEs). Consequently, when the fire events PSA model is quantified, inappropriate minimal cut sets (MCSs), such as duplicate MCSs, may be generated. This paper shows that single quantification of a hypothetical single-top fire event PSA model may generate the following four types of inappropriate MCSs: duplicate MCSs, MCSs subsumed by other MCSs, nonsense MCSs, and MCSs with over-counted fire frequencies. Among the inappropriate MCSs, the nonsense MCSs should be addressed first because they can interfere with the right interpretation of the other MCSs and prevent the resolution of the issues related to the other inappropriate MCSs. In addition, we propose a resolution process for each of the issues caused by these inappropriate MCSs and suggest an overall procedure for resolving them. The results of this study will contribute to the understanding and resolution of the inappropriate MCSs that may appear in the quantification of fire events PSA models.
Single overload fatigue tests with overload sizes ranging from 50% and 100% have been performed to investing ate the fatigue crack growth retardation behavior. A modified and experimental method of Willenborg's model for prediction of crack growth retardation behavior has been developed, based on evaluations of equivalent plastic zone size (EPZS) changing its size along the overload plastic zone boundary. The minimum crack growth rates of each overload size are linearly decreased with overload size increasing, but fatigue lives extended by single overload are increasing much more unlike the crack growth rates. Comparisons of crack growth behavior predicted by EPZS model and Willenborg model have shown that the EPZS model accounts for overload effects better than Willenborg model. These effects include delayed retardation, large retardation region, minimum crack growth rate, and the increase rate of crack growth rate in the region crack growth rate recovered.
Kim, Hye-Jin;Choi, Jae-Wan;Han, You-Kyung;Kim, Yong-II
대한원격탐사학회:학술대회논문집
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대한원격탐사학회 2008년도 International Symposium on Remote Sensing
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pp.365-367
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2008
A digital city model represents a 3D environment of a city with various city object information such as 3D building model, road, and land cover. Usually, at least two satellite images with some image overlap are necessary and a complex satellite-related computation needs to be carried out to create a city model. This is an expensive technique, because it requires many resources and excessive computational cost. The authors propose a methodology to create a digital city model including 3D building model and land cover information from a single high resolution satellite image. The approach consists of image pan-sharpening, shadow recovery, building occlusion restoration, building model extraction, and land cover classification. We create a digital city model using a single KOMPSAT-2 image and review the result.
In this paper, we propose a 2D-FE model in single impact with combined physical factors to obtain a unique residual stress by shot peening. Applied physical parameters consist of elastic-plastic deformation of shot ball, material damping coefficients, strain rate, dynamic friction coefficients. As a kinematical parameter, there is impact velocity. Single impact FE model consists of 2D axisymmetric elements. The FE model with combined factors showed converged and unique distributions of surface stress, maximum compressive residual stress and deformation depth. Further, in contrast to the FE models with rigid shot and elastic deformable shot, FE model with plastic deformable shot produces residual stresses very close to experimental solutions by X-ray diffraction. We therefore validated the 2D FE model with combined peening factors and plastic deformable shot. This FE model will be a base of the 3D FE model for residual stresses by multi-impact shot peening.
The main purposes of this article are to introduce the theoretical backgrounds and empirical application methods of two different Models for the function of expenditure, and to compare the goodness-o(-fit of the two models: a single-equation model and a complete-system-of-demand-equation model. For the empirical analysis of the single-equation model, a linear formula and a double-leg formula were employed. In order to test the complete-system-of-demand-equation model empirically, the \"Linear Approximation/Almost Ideal Demand System (LA/AIDS)" was used. The independent variables were the total living expense and expenditure categories Price index. The data used in this study were obtained from the quarterly statistics of "The Annual Report on the Urban Family Income and Expenditure Survey (Dosigagyeyonbo)" and "The Annual Report on the Consumer Price Index (Sobijamulgajaryo)," for the years 1994 to 1997. The goodness-of-fit (R-square) was higher with the complete-system-of-demand-equation model than with the single-equation model for the budget share on food (excluding eating-out expenses) and for the share on cultural and recreational activities. However, there was no difference between the two models in terms of the proportion of the expenditure on automobile fuel.fuel.
본 논문을 통해 로켓 연소후류 전산해석에 적합한 단일화학종 비반응 해석 모델을 소개하였다. 이 모델의 기본적 개념은 고온 공기에 대한 동결 유동해석 기법에서 출발하였으나, 연소 후류에 대한 CEA 해석을 통해 구한 분자량 및 비열 값의 보정을 통해 동결 유동해석의 단점을 보완하였다. 단일화학종 비반응 해석모델과 유한속도 화학반응 해석 모델의 비교를 통해, 유사한 해석 결과를 얻는데 비반응 모델이 해석시간을 약 1/5 정도로 감소할 수 있음을 확인하였다.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제17권1호
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pp.63-76
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2006
Marine production forecasting in fisheries is a crucial factor for managing and maintaining fishery resources. Thus this paper aims to generate a forecasting model of total marine production. The most generally method of time series model is to generate the most optimal single forecasting model. But the method could induce a different forecasting results when it does not properly infer a model To overcome the defect, I am trying to propose a single forecasting through multiple time series model. In other word, by comparing and integrating the output resulted from ARIMA and VAR model (which are typical method in a forecasting methodology), I tried to draw a forecasting. It is expected to produce more stable and delicate forecasting prospect than a single model. Through this, I generated 3 models on a yearly and monthly data basis and then here I present a forecasting from 2006 to 2010 through comparing and integrating 3 models. In conclusion, marine production is expected to show a decreasing tendency for the coming years.
Purpose: This study is to develop a hypothetical structural model of the quality of life of single aged women and to explain the compatibilities between the models and actual data. Methods: Ten theoretical variables were used to evaluate of the quality of life of single aged women. 300 of single aged women were selected as the subjects. A hypothetical prediction model of quality of life was tested by the covariance structure analysis with PC-LISREL 8.12. Results: Economy, religion activity, leisure activity, social support, self-esteem, depression and health prompting behavior were the significant variables which affected to the quality of life directly in the single aged women. But social support, self-esteem affected to them indirectly. Knowing perceived health status directly but it affected indirectly to the quality of life in single aged women. Conclusion: In this study, it was discovered that self-esteem was the most important factor to affect to the quality of life in single aged women and the next was the depression and health promoting behavior. As a result, it was discovered that age, economic status, self-esteem and depression were the significant factors to affect to the quality of life in single aged women.
탱크모형과 PRMS(Precipitation Runoff Modeling-modular System) 모형으로 섬진강댐 유역의 유출량을 1981년부터 2001년까지 모의 발생하였다. 적용된 각각의 단일모형인 Tank 모형과 PRMS 모형에 의하여 모의된 유출량은 서로 상이한 모의 양상을 나타낸다. 본 연구에서는 Tank 모형과 PRMS 모형과 같은 단일모형에 의하여 모의되는 유출량의 편차를 최소화하고 관측유출량에 보다 잘 부합되는 유출모의결과를 생산하기 위하여 유전자 알고리즘 혼합유출모형을 제안하였다. 제안된 혼합유출모형은 Tank 모형과 PRMS 모형의 각각 결과를 혼합하는 모형이며, 유전자 알고리즘을 적용하여 모의 유출량과 관측 유출량을 최소화하는 Tank 모형과 PRMS 모형에 의한 각각의 유출량의 비율을 결정하는 최적배합비를 산정하였다. 제안된 혼합 모형을 섬진강댐 유역에 적용한 결과, Tank 모형 또는 PRMS 모형과 같은 단일모형으로 유출량을 모의하는 경우보다 두 개의 모형을 적절한 배합비를 도입한 혼합 모형으로 모의된 유출량은 관측유출량과의 각종오차를 작게 하는 것을 보여 주었다.
본 논문은 지식경제시대의 생산소비자개념으로 프로슈머관점에서 본 단독주택의 건축비즈니스모델 캔버스 적용에 관한 연구이다. 이를 위해서 첫째, 최신 주택시장의 실태를 조사하여 단독주택건축의 특성을 공동주택과 비교하였고, 둘째, 고객에서 생산소비자인 프로슈머의 관점으로 전환하여 단독주택 건축비즈니스 문제점을 도출한 후 셋째, 기존 단독주택건축 비즈니스프로세스의 문제점을 개선하는 방안으로 경영디자인기반의 건축 비즈니스모델 캔버스를 통한 건축비즈니스모델의 새로운 방안을 도출하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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