Lee, Seung Jae;Park, Jong Yil;Lee, Young Hak;Kim, Hie Sik
Journal of the Korean Society of Safety
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v.32
no.6
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pp.68-74
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2017
To predict the damage of Reinforced Concrete (RC) structures from mass explosion, Pressure-Impulse (P-I) curves representing the relationship between peak pressure and impulse based on damage criteria are essential. There are P-I curves developed by the U.S. DoD without detailed explanation regarding validation. In this study, full scale explosion tests were conducted measuring response of RC slab to modify and validate pre-existing P-I curves. Four same RC slabs were prepared, and placed at different distances, which are fixed to steel frame with concrete base. Scaled distances were selected to show different failure types using P-I curve based on Single Degree Of Freedom (SDOF) model. It was found that SDOF model can be used to evaluate and identify one-way RC slab damage with difference damage criteria.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.62
no.3
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pp.95-107
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2020
The failures of the agricultural reservoirs that most have more than 50 years, have increased due to the abnormal weather and localized heavy rains. There are many studies on the prediction of damage from reservoir collapse, however, these referenced studies focused on evaluating reservoir collapse as single unit and applyed to one and two dimensional hydrodynamic model to identify the fluid flow. This study is to estimate failure probability of spillway, sliding, bearing capacity and overflowing targeting small and medium scale agricultural reservoirs. In addition, we calculate failure probability by complex mode. Moreover, we predict downstream flood damage by reservoir failure applying three dimensional hydrodynamic model. When the reservoir destroyed, the results are as follows; (1) the flow of fluid proceeds to same stream direction and to a lower slope by potential and kinetic energy; (2) The predicted damage in downstream is evaluated that damage due to building destruction is the highest.
A diagnostic investigation of the conservation state of damaged murals of the Payathonzu temple mainly indicated delamination, exfoliation, and contamination of the coloring layer; cracks and damage to the wall; and separation from gaps. In particular, vulnerabilities resulting from cracks in the wall and damage from gaps demand swift reinforcement measures. Ultrasonic testing uncovered damage caused by gaps between the base layer and plastered wall in several areas of the mural, vulnerable parts in the wall around the cracks, and considerable degradation of the physical properties where cracks and gaps were severe. Moisture measurements identified vast disparities in moisture depending on location even within a single area of the mural, and it was clear that these disparities were the result of environmental conditions such as humidity. Damage to the murals in monument 477 was the most severe, and a diagnostic of the physical properties uncovered severe physical damage to the upper part of the mural as well as to the corridor ceiling, thus presenting the need for conservation treatment utilizing scientific diagnosis as well as objective data.
A flexibility-based distributed computing strategy (DCS) for structural health monitoring (SHM) has recently been proposed which is suitable for implementation on a network of densely distributed smart sensors. This approach uses a hierarchical strategy in which adjacent smart sensors are grouped together to form sensor communities. A flexibility-based damage detection method is employed to evaluate the condition of the local elements within the communities by utilizing only locally measured information. The damage detection results in these communities are then communicated with the surrounding communities and sent back to a central station. Structural health monitoring can be done without relying on central data acquisition and processing. The main purpose of this paper is to experimentally verify this flexibility-based DCS approach using wired sensors; such verification is essential prior to implementation on a smart sensor platform. The damage locating vector method that forms foundation of the DCS approach is briefly reviewed, followed by an overview of the DCS approach. This flexibility-based approach is then experimentally verified employing a 5.6 m long three-dimensional truss structure. To simulate damage in the structure, the original truss members are replaced by ones with a reduced cross section. Both single and multiple damage scenarios are studied. Experimental results show that the DCS approach can successfully detect the damage at local elements using only locally measured information.
Although some mutations are beneficial and are the driving force behind evolution, it is important to maintain DNA integrity and stability because it contains genetic information. However, in the oxygen-rich environment we live in, the DNA molecule is under constant threat from endogenous or exogenous insults. DNA damage could trigger the DNA damage response (DDR), which involves DNA repair, the regulation of cell cycle checkpoints, and the induction of programmed cell death or senescence. Dysregulation of these physiological responses to DNA damage causes developmental defects, neurological defects, premature aging, infertility, immune system defects, and tumors in humans. Some human syndromes are characterized by unique neurological phenotypes including microcephaly, mental retardation, ataxia, neurodegeneration, and neuropathy, suggesting a direct link between genomic instability resulting from defective DDR and neuropathology. In this review, rare human genetic disorders related to abnormal DDR and damage repair with neural defects will be discussed.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.52
no.3
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pp.47-55
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2010
Investigations on the inundation damage and improvement measures were carried out centering around the protected horticultural complex concentrated in lowlands on the side of Geum river, in Nonsan and Buyeo, Chungnam. Most greenhouses were single-span plastic houses in this area, and tomato, strawberry and watermelon were cultivated mainly. 45.8 % of whole farmhouse were experienced in damage by inundation, and a frequency of the damage was average once in 11 years. The most urgent problem at the greenhouse culture in this area was showed in order of drainage improvement, irrigation water resources and energy saving. Consideration items in drainage improvement project for protected horticulture were showed in order of extending drain pumps, extending drain canals, using concrete flume in drain ditch. It needs to consider systematic plans that can restrain new establishment of greenhouses on the lowland paddy field in drainage area. It is difficult to remove greenhouses which are already established or prohibit cultivation. Therefore we should impose minimum duty items so that greenhouse tillers can cope with inundation. And it is thought that managing agency need to minimize farmers damage by improving drainage ability and introducing maintenance pattern that is different from rice cropping.
This study presents a computer vision-based approach for representing time evolution of structural damages leveraging a database of inspection images. Spatially incoherent but temporally sorted archival images captured by robotic cameras are exploited to represent the damage evolution over a long period of time. An access to a sequence of time-stamped inspection data recording the damage growth dynamics is premised to this end. Identification of a structural defect in the most recent inspection data set triggers an exhaustive search into the images collected during the previous inspections looking for correspondences based on spatial proximity. This is followed by a view synthesis from multiple candidate images resulting in a single reconstruction for each inspection round. Cracks on concrete surface are used as a case study to demonstrate the feasibility of this approach. Once the chronology is established, the damage severity is quantified at various levels of time scale documenting its progression through time. The proposed scheme enables the prediction of damage severity at a future point in time providing a scope for preemptive measures against imminent structural failure. On the whole, it is believed that the present study will immensely benefit the structural inspectors by introducing the time dimension into the autonomous condition assessment pipeline.
Lee Dong-Woo;Hong Soon-Hyeok;Cho Seok-Swoo;Joo Won-Sik
Journal of Mechanical Science and Technology
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v.19
no.7
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pp.1393-1404
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2005
Fatigue crack growth and life have been estimated based on established empirical equations. In this paper, an alternative method using artificial neural network (ANN) -based model developed to predict fatigue damages simultaneously. To learn and generalize the ANN, fatigue crack growth rate and life data were built up using in-plane bending fatigue test results. Single fracture mechanical parameter or nondestructive parameter can't predict fatigue damage accurately but multiple fracture mechanical parameters or nondestructive parameters can. Existing fatigue damage modeling used this merit but limited real-time damage monitoring. Therefore, this study shows fatigue damage model using backpropagation neural networks on the basis of X -ray half breadth ratio B / $B_o$, fractal dimension $D_f$ and fracture mechanical parameters can estimate fatigue crack growth rate da/ dN and cycle ratio N / $N_f$ at the same time within engineering limit error ($5\%$).
The alkaline single-cell gel electrophoresis (SCGE) assay, called the comet assay, has been applied to detect DNA damage induced by a number of chemicals and biological factors in vivo and in vitro. The DNA damage was analysed by tail moment (TM) and tail length (TL), which were markers of DNA strand breaks in SCGE. Human, mouse and rat peripheral blood lymphocytes (PBLs) were irradiated with different doses of $^{60}Co$${\gamma}$-rays, e.g. 1, 2, 4, and 8 Gy at a dose rate of 1 Gy/min. A dose-dependent increase in TM (p<0.01) and TL (p<0.01) was obtained at all the radiation doses (1-8 Gy) in human, mouse and rat PBLs. Mouse PBLs were more sensitive than human PBLs which were in turn more sensitive than rat PBLs when the treated dosages were 1 and 2 Gy. However, human PBLs were more sensitive than mouse PBLs which were in turn more sensitive than rat PBLs when the irradiation dosages were 4 and 8 Gy. Data from all three species could be fitted to a linear-quadratic model. These results indicated that there may be inherent differences in the radio-sensitivity among PBLs of mammalian species.
To investigate the potential application of the single-cell gel electrophoresis (SCGE) assay to carp as an aquatic pollution monitoring technique, gill, liver, and blood cells were isolated from carp exposed to a direct-acting mutagen, N-methyl-N'-nitro-N-nitrosoguanidine (MNNG), or indirect mutagen, $benzo[\alpha]pyrene$$(B[\alpha]P)$, then the DNA strand breakage was analyzed using the assay. Based on testing 5 different cell isolation methods and 6 electrophoretic conditions, the optimized assay conditions were found to be cell isolation by filter pressing and electrophoresis at a lower voltage and longer running time (at 0.4 V/cm for 40 min). In preliminary experiments, gill and liver cells isolated from carp exposed to MNNG in vitro exhibited DNA damage signals even with 0.5 ppb exposure, which is a much higher dose than previously reported. In the gill cells isolated from carp exposed to 0.01-0.5 ppm MNNG in vivo, significant dose-and time-dependent increases were observed in the tail for 4 days. As such, the linear correlation between the relative damage index (RDI) values and time for each dose based on the initial 48-h exposure appeared to provide effective criteria for the genotoxicity monitoring of direct-acting mutagenic pollution. In contrast, the in vivo exposure of carp to 0.25-1.0 ppm of $B[\alpha]P$ for 7 days resulted in dose-and time-dependent responses in the liver cells, in which 24-h delayed responses for metabolizing activation and gradual repair after 48 h were also observed. Thus, the negative-sloped linear correlation between the RDI and time at each dose based on the initial 48 h appeared to provide more effective criteria for the genotoxicity monitoring of indirect mutagenic pollution.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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