Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.14
no.6
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pp.127-136
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2006
Prediction of diesel particulate filtration is typically made by virtue of modeling of particulate matter(PM) collection. The model is closed with filtration parameters reflecting all small scale phenomena associated with PM trapping, and these parameters are to be traced back by inversely analyzing large-scale empirical data-the pressure drop histories. Included are soot cake permeability, soot cake density, soot density in the porous filter wall, and percolation constant. In the present study, a series of single channel DPF experiment is conducted, pressure histories are inversely analyzed, and the essential filtration parameters are deducted by DPF filtration model formulated with non-linear description of soot cake regression. Sensitivity analyses of model parameters are also made. Results showed that filtration transients are significantly altered by the extent of percolation constant, and the soot density in the porous filter wall is controlling the filtration qualities in deep-bed filtration regime. In addition, effect of soot particle size on filtration quality is distinct in a period of soot cake regime.
In urban areas, diesel exhaust particles (DEP) are probably a major component of particulate matters, especially in Korea where drive many diesel vehicles. The aim of this study was to investigate genotoxic effects of DEP using single ceil gel electrophoresis. In order to evaluate the mechanisms of DEP genotoxicity, the rat microsome mediated and DNA repair enzyme treated comet assays together with conventional comet assay were performed. Total diesel particles (DEPT) was collected without site fractionation from diesel engine bus and dichloromethane extract was obtained. The organic extract of DEPT revealed DNA damage itself in NIH/3T3 cells. The level of DNA breaks plus oxidative DNA lesions and microsome mediated DNA damage was assessed by modified single cell gel eletrophoresis. DEPT was able to induce oxidative DNA damage as well as microsome mediated DNA damage. Vitamin C as an model antioxidant reduced DNA damage in endonuclase III treated comet assay. One of flavonoid, galangin as a CYP1A1 inhibitor. reduced DNA damage in the presence of S-9 mixture. $DEP_T$ is the sources of oxidative stress, but antioxidants can significantly reduce oxidative DNA dmage. And $DEP_T$ may contain indirect mutagens which can be inhibited by CYP1A1 inhibitors. The ethanol extracts of the mixed vegetables (BV) or the mixed fruits (BF) were evaluated for their in vitro antigenotoxic effects. BV and BF showed potent Inhibitory effects against DEPT induced DNA damage with oxidative DNA lesions and in the prescence of S-9 mixture. These results indicate that BV and BF could prevent cellular DNA damage by inhibiting oxidative stress and suppressing cytochrome P4501A1 in cell culture.
A numerical study for simulating a swirling pulverized coal combustion in axisymmetric geometry is done here by applying the weighted sum of gray gases model (WSGGM) approach with the discrete ordinate method (DOM) to model the radiative heat transfer equation. In the radiative transfer equation, the same polynomial equation and coefficients for weighting factors as those for gas are adopted for the coal/char particles as a function of partial pressure and particle temperature. The Eulerian balance equations for mass, momentum, energy, and species mass fractions are adopted with the standard ${\kappa}-{\varepsilon}$ turbulence model, whereas the Lagrangian approach is used for the particulate phase for soot. The eddydissipation model is employed for the reaction rate for gaseous mixture, and the single-step first-order reaction model for the devolatilization process for coal. By comparing the numerical results with experimental ones, the models used here are confirmed and found to be one of good alternatives for simulating the combustion as well as radiative characteristics.
Trap effect of groove is evaluated in a lubricating system using computational fluid dynamics (CFD) analysis. The simulation is based on the standard k-ε turbulence model and the discrete phase model (DPM) using a commercial CFD code FLUENT. The simulation results are also capable of showing the particle trajectories in flow field. Computational domain is meshed using the GAMBIT pre-processor. The various grooves are applied in order to improve lubrication characteristics such as reduction of friction loss, increase in load carrying capacity, and trapping of the wear particles. Trap effect of groove is investigated with variations in cross-sectional shape and Reynolds number in this research. Various cross-sectional shapes of groove (rectangular, triangle, U shaped, trapezoid, elliptical shapes) are considered to evaluate the trap effect in simplified two-dimensional sliding bearing. The particles are assumed to steel, and defined a single particle injection condition in various positions. The “reflect” boundary condition for discrete phase is applied to the wall boundary, and the “escape” boundary condition to “pressure inlet” and “pressure outlet” conditions. The streamlines are compared with particles trajectories in the groove. From the results of numerical analysis in the study, it is found that the cross-sectional shapes favorable to the creation of vortex and small eddy current are effective in terms of particle trapping effect. Moreover, it is found that the Reynolds number has a strong influence on the pattern of vortex or small eddy current in the groove, and that the pattern of the vortex or small eddy current affects the trap effect of the groove.
In this paper, hydraulic & thermal developing and fully developed laminar forced convection flow of a water-$Al_2O_3$ nanofluid in a circular horizontal tube with uniform heat flux at the wall, are investigated numerically. A single phase model employed with temperature independent properties. The thermal entrance length is presented in this paper. The variations of the convective heat transfer coefficient and shear stress are shown in the entrance region and fully developed region along different nanoparticles concentration and Reynolds numbers. Convective heat transfer coefficient for nanofluids is larger than that of the base fluid. It is shown that heat transfer is enhanced and shear stress is increased as the particle volume concentration increases. The heat transfer improves, as Reynolds number increases.
Processes in an iron ore sintering bed can characterized as a relatively uniform progress of fuel, cokes combustion and complicated physical change of solid particles. The sintering bed was modelled as an unsteady one-dimensional progress of the fuel layer, containing two phases: solid and gas. Coke added to the raw mix, of which the amount is about 3.5% of the total weight, was assumed to form a single particle with other components. Numerical simulations of the condition in the iron ore sintering bed were performed for various parameters: moisture contents, cokes contents and air suction rates, along with the various particle diameters of the solid for sensitivity analysis. Calculation results showed that the influence of these parameters on the bed condition should be carefully evaluated, in order to achieve self-sustaining combustion without high temperature section. The model should be extended to consider the bed structural change and multiple solid phase, which could treat the inerts and fuel particles separately.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.3
no.6
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pp.87-95
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1995
A commercial DOHC four valve engine was modified to make a single-cylinder optical model engine with replaceable head. Three kinds of head were used to generate swirl, tumble, and combined swirl/tumble motion. Schlieren visualization technique was applied to characterize the in-cylinder flow qualitatively. Particle Image velocimetry has been developed and applied for the quantitative flow measurements. Axial and tangential flow motion inside the cylinder has been characterized. The swirl/tumble port shows beneficial results in terms of turbulence generation for the initial flame propagation and mean swirl motion for the overall flame propagation.
A numerical simulation was made to determine the motion of particles in the fluid. The simulation is based on the Eulerian-Lagrangian method. The fluid motion was solved using a PISO-based finite-element method and a $\kappa-\epsilon$ model of turbulence. In the Lagrangian method for the solid phase, the trajectories of particles are calculated by integrating the equations of motion of a single Particle, and the collision between particles are taken into account. The influence of particles on the fluid phase is taken into account by introducing source terms in the Eulerian equations govering the fluid flow. It is known as the particle-source-in-cell (PSIC) method. Also, the turbulent effect in the particles and fluid notion is considered. The numerical results were compared with the experiment for a two-phase flow in a vertical pipe.
Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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2010.05a
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pp.460-466
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2010
단일 알루미늄의 연소 모델을 사용하여 알루미늄 분말의 점화 과정에 대한 전산유체 해석 기법을 개발하였다. 유동의 계산은 Reynolds averaged Navier-Stokes식을 사용하였으며, $k-{\epsilon}$ 난류모델을 적용하였다. 입자는 Eulerian-Lagrangian 방법을 사용하여 유동과 독립적으로 계산을 수행하였으며 상용 전산유체해석 프로그램인 Fluent 6.3을 사용하여 해석을 수행하였다. 단일 모델에서 사용한 대류 및 복사 열전달, 표면이상반응, 알루미늄의 용융열을 입자 가열원으로 고려하였다. 같은 조건을 사용하여 단일 입자 모델 계산과 전산유체해석을 수행하였으며, 두 결과는 5% 이내로 잘 일치 하였다. 이를 통해 전산유체해석에서 알루미늄의 점화를 모사할 수 있음을 확인하였다.
A transient model for hydrogen generation in molten metal-water interactions was developed with separate models for two stages of coarse mixing and stratification. The model selves the mechanistic equations (heat and mass transfer correlation, heat conduction equation and the concentration diffusion equation) of each stage with non-zero boundary conditions. Using this model, numerical simulations were performed for single droplet experiments in the Argonne National Laboratory tests and for FITS tests that simulated dynamic fragmentation and stratification. The calculation results of hydrogen generation showed better agreement to the experiment data than those of previous works. It was found from the analyses that the steam concentration to be reached at the reaction front might be the main constraint to the extent of the metal droplet oxidized. Also, the hydrogen generation rate in the coarse mixing stage was the higher than that in the stratification stage. The particle size was the most important factor in the coarse mixing stage to predict the amount of hydrogen generation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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