It is necessary to charge electric vehicles in order to drive them. Thus, it is essential to have electric vehicle charging facilities in place. In the case of a household battery charger, the power similar to that consumed by a household with a basic contract power of 3kW is consumed. In addition, many consumers who own an electric vehicle will charge their vehicles at the same time. The simultaneous charging of electric vehicles will cause the load to increase, which then will lead to the imbalance of supply and demand in the distribution system. Thus, a smart charging scheme for electric vehicles is an essential element. In this paper, simulated conditions were set up using real data relating to Korea in order to design a smart charging technique suitable for the actual situation. The simulated conditions were used to present a smart charging technique for electric vehicles that disperses electric vehicles being charged simultaneously. The EVs and Smart Charging Technique are modeled using the Electro Magnetic Transients Program (EMTP).
The study on mechanical behavior of the structure at the site includes experimental method and numerical analysis method. Experimental method is categorized into true-scale test and laboratory model test. A laboratory model test is to monitor the failure mechanism with a model simulated similar with a real ground so as to identify the quantitative result, while a true-scale model test is the approach which enables to identify the potential problems that may occur with a simulated construction situation similar with a real site circumstance. Thus this study was intended to carry out the experimental test of non open-cut excavation by pipe roof method which is mostly common in domestic sites. as well as was aimed at identifying the ground behavior occurred during pipe penetration using laboratory model test. Appropriate reduced-scale model was selected, taking into account of domestic geological characteristics and operation characteristics of traditional and high-speed rail trains and the qualitative evaluation of displacement was carried out based on a certain ground loss volume depending on excavation after categorizing trackbed settlement pattern by depth of top soil.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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제21권10호
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pp.883-889
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2011
The brand sound of vehicle diesel engine is recently one of the important advantage strategies in the automotive company. Because various noise components masked under high frequency level can be audible in quieter driving situation. Many researches have been carried out for subjective and objective assessments on vehicle sounds and noises. In particular, the interior sound quality has been one of research fields that can give high quality feature to vehicle products. Vehicle interior noise above 500 Hz is usually controlled by sound package parts. The materials and geometries of sound package parts directly affect on this high frequency noise. This paper describes the sound quality evaluation method for the vehicle diesel engine noise to establish objective criteria for sound quality assessment. Considering the sensitivity of human hearing to impulsive sounds such as diesel noise, the human auditory mechanism was simulated by introducing temporal masking in the time domain. Furthermore, each of the human auditory organs was simulated by computer codes, providing reasonable analytical explanations of typical human hearing responses to diesel noise. This method finally provides the sound quality index of vehicle diesel engine noise that includes high frequency intermittent offensive sounds caused by impacting excitations of combustion and piston slap.
In this study, the performance of a gold biosensor combined with light microscope imaging system (GB-LMIS) was comparatively evaluated against enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) for detecting Salmonella under simulated chilling condition. The optimum concentration of antiSalmonella polyclonal antibodies (pAbs) was determined to be 12.5 and 100 ㎍/ml for ELISA and GBLMIS, respectively. GB-LMIS exhibited a sufficient and competitive specificity toward three tested Salmonella among only. To mimic a real-world situation, chicken was inoculated with Salmonella cocktail and stored under chilling condition for 48 h. The overall growth of Salmonella under chilling condition was significantly lower than that under non-exposure to the chilling condition (p < 0.05). No significant differences in bacterial growth were observed between brain heart infusion and brilliant green broth during the enrichment period (p > 0.05). Finally, both GB-LMIS and ELISA were employed to detect Salmonella at every 2-h interval. GB-LMIS detected Salmonella with a competitive specificity by the direct observation of bacteria on the sensor using a charge-coupled device camera within a detection time of ~2.5 h. GB-LMIS is a feasible, novel, and rapid method for detecting Salmonella in poultry facilities.
Kim Jun Hwan;Lee Myoung Ho;Choi Byoung Kwon;Bang Je Geon;Jeong Yong Hwan
Korean Journal of Materials Research
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제15권2호
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pp.126-133
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2005
Mechanical properties of zirconium cladding were evaluated by ring tension test to simulate Reactivity-Initiated Accident (RIA) at high burnup situation as an out-reactor test. Zircaloy-4 cladding was hydrided up to 1000 ppm as well as oxidized up to $100\;{\mu}m$ to simulate high-burnup situation. After simulated high-burnup treatment, ring tension test was carried out from 0.01 to 1/sec to correlate with actual RIA event. The results showed that ductility and circumferential toughness decreased with the hydrogen content and oxide thickness. Hydride generated inside cladding acted as brittle failure. Oxygen influenced cladding tube by the reduction of load bearing area, oxygen embrittlement, and thermal aging. Correlation between in-reactor RIA parameter like fuel enthalpy and out-reactor toughness was performed and showed a reasonable result.
Purpose: The purpose of this study was to develop a model for handoff education for nursing students based on simulation using video and to identify educational effects of a simulated situation in pediatric care units. Methods: Data were collected from May 1 to 30, 2016. Participants were 84 senior nursing students in Seoul (video group: 43, simulation group: 41). Both groups were given a lecture and pre-briefing on handoff education. The simulation group had nursing practice on resolving health issues for respiratory distress using a high-fidelity baby simulator. The video group watched a video recording of a scenario based simulation, and used a summarized handoff situation to practice patient handoff to another student. Results: There was no significant difference between the two groups for handoff self-confidence, problem solving ability, handoff competence (self-assessment of students), or learning satisfaction. Self-confidence increased significantly in both groups. Handoff competency evaluated by the instructor was higher in the video group compared to the simulation group (t=2.33, p=.022). Conclusion: Nursing student education for handoff practice utilizing a video in the pediatric unit was more cost effective. Therefore, it could be a useful educational method for students in learning patient handoff practices and helpful for related research.
Flooding situation of Sutak basin was simulated and simulation seemed to be consistent with the real flooding situation in terms of high water levels and timings of flooding. The flood simulation model was used to evaluate alternatives to mitigate flooding problems in Sutak basin. From the evaluation of flood mitigation plans, it was found that combined operation of Sutak and Inchang pumping stations through partial diversion of inflow of Sutak pumping station to Inchang pumping station was the most effective one among the suggested mitigation plans. About 500 meter diversion channel will be needed to send 30% of Sutak pumping station inflow to Inchang pumping station. This will reduce overload of Sutak pumping station and the storage capacity of Inchang pumping station will be more efficiently utilized.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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제55권6호
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pp.77-85
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2013
The efficient operation and management strategies of reservoirs in irrigation periods of drought events are an essential element for drought planning and countermeasure. Korea Rural Community Corporation has developed the real-time water level observation system of agricultural reservoirs to efficiently operate reservoirs, however, it is not possible to predict drought conditions, and only provides information of current situation. Hence, it is necessary to evaluate accurate irrigation vulnerability and efficiently reservoir operation rules using current water level. In this paper, the improvement methods of reservoir operation planning were developed with water supply vulnerability characteristic curves comparing to automatic water gauge at agricultural reservoirs. The 11 reservoirs were simulated applying the reservoir operation rules which was determined by irrigation vulnerability characteristic curves criteria and real time water level, and evaluated water supply situation in 2012 year. The analysis of results can be identified probabilistic possibility of water supply failures compared with the existing reservoir operation criteria. These results of efficient reservoir operation rules can be achieved enable irrigation planners to optimally manage available water resources for decision making, and contributed to maintain the water supply according to demand strategy for agricultural reservoirs management.
International conference on construction engineering and project management
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The 8th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.129-136
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2020
Augmented reality (AR) technology assists construction workers by superimposing additional virtual information onto their real worksite environments. Ideally, this provides them with a better understanding of their tasks and hence boosts task performance. However, the additional information that AR places in users' field of view could limit their ability to understand what is going on in their surroundings and to predict how conditions may change in the near future. AR-assisted systems on construction sites could therefore expose their users to safety risks due to disturbance from the system. Hence, it is important to understand how AR-assisted systems can block users' understanding of their immediate environments, and in turn, how worksite safety in the construction industry could be improved through better design of such systems. This preliminary research conducted a laboratory experiment that simulated rebar inspection tasks and compared the situational awareness of AR users against that of subjects using traditional paper-based inspection methods, as measured by the Situation Awareness Rating Technique. Based on the results, we discuss the safety impact of head-mounted AR-assisted displays on situational awareness during construction tasks.
Jaeuk Baek;Sungwoo Jun;Kwang-Yong Kim;Chang-Eun Lee
The Journal of Korea Robotics Society
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제18권4호
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pp.436-443
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2023
With the advancement of robot intelligence, the concept of man and unmanned teaming (MUM-T) has garnered considerable attention in military research. In this paper, we present a transformer-based architecture for predicting the health status of agents, with the help of multi-head attention mechanism to effectively capture the dynamic interaction between friendly and enemy forces. To this end, we first introduce a framework for generating a dataset of battlefield situations. These situations are simulated on a virtual simulator, allowing for a wide range of scenarios without any restrictions on the number of agents, their missions, or their actions. Then, we define the crucial elements for identifying the battlefield, with a specific emphasis on agents' status. The battlefield data is fed into the transformer architecture, with classification headers on top of the transformer encoding layers to categorize health status of agent. We conduct ablation tests to assess the significance of various factors in determining agents' health status in battlefield scenarios. We conduct 3-Fold corss validation and the experimental results demonstrate that our model achieves a prediction accuracy of over 98%. In addition, the performance of our model are compared with that of other models such as convolutional neural network (CNN) and multi layer perceptron (MLP), and the results establish the superiority of our model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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