Alazwari, Mashhour A.;Esen, Ismail;Abdelrahman, Alaa A.;Abdraboh, Azza M.;Eltaher, Mohamed A.
Advances in nano research
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v.12
no.3
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pp.231-251
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2022
Dynamic behavior of temperature-dependent Reddy functionally graded (RFG) nanobeam subjected to thermomagnetic effects under the action of moving point load is carried out in the present work. Both symmetric and sigmoid functionally graded material distributions throughout the beam thickness are considered. To consider the significance of strain-stress gradient field, a material length scale parameter (LSP) is introduced while the significance of nonlocal elastic stress field is considered by introducing a nonlocal parameter (NP). In the framework of the nonlocal strain gradient theory (NSGT), the dynamic equations of motion are derived through Hamilton's principle. Navier approach is employed to solve the resulting equations of motion of the functionally graded (FG) nanoscale beam. The developed model is verified and compared with the available previous results and good agreement is observed. Effects of through-thickness variation of FG material distribution, beam aspect ratio, temperature variation, and magnetic field as well as the size-dependent parameters on the dynamic behavior are investigated. Introduction of the magnetic effect creates a hardening effect; therefore, higher values of natural frequencies are obtained while smaller values of the transverse deflections are produced. The obtained results can be useful as reference solutions for future dynamic and control analysis of FG nanobeams reinforced nanocomposites under thermomagnetic effects.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.17
no.10
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pp.2788-2808
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2023
Brain tumors are one of the most threatening malignancies for humans. Misdiagnosis of brain tumors can result in false medical intervention, which ultimately reduces a patient's chance of survival. Manual identification and segmentation of brain tumors from Magnetic Resonance Imaging (MRI) scans can be difficult and error-prone because of the great range of tumor tissues that exist in various individuals and the similarity of normal tissues. To overcome this limitation, the Amended Convolutional Neural Network (ACNN) model has been introduced, a unique combination of three techniques that have not been previously explored for brain tumor detection. The three techniques integrated into the ACNN model are image tissue preprocessing using the Kalman Bucy Smoothing Filter to remove noisy pixels from the input, image tissue segmentation using the Isotonic Regressive Image Tissue Segmentation Process, and feature extraction using the Marr Wavelet Transformation. The extracted features are compared with the testing features using a sigmoid activation function in the output layer. The experimental findings show that the suggested model outperforms existing techniques concerning accuracy, precision, sensitivity, dice score, Jaccard index, specificity, Positive Predictive Value, Hausdorff distance, recall, and F1 score. The proposed ACNN model achieved a maximum accuracy of 98.8%, which is higher than other existing models, according to the experimental results.
In this paper, we propose a novel speech enhancement technique using global soft decision (GSD) based on the probabilistic outputs of support vector machine (SVM). Generally, speech enhancement algorithms applied soft decision gain modification and noise power estimation have bettor performance than those employing hard decision. Especially, global speech absence probability (GSAP), which is known as an effective measure of the speech absence in each frame, has been adopted to SD-based speech enhancement methods. For this reason, we introduce a new GSAP estimated from the probabilistic output of SVM using sigmoid function. The performance of the proposed algorithm is evaluated by the PESQ and MOS test under various noise environments and yields better results compared with the conventional GSD scheme.
Dural arteriovenous fistula is an acquired vascular anomaly that can cause various symptoms. Here, we report a rare case of Borden type I sigmoid sinus dural arteriovenous fistula presenting as subarachnoid hemorrhage. Bleeding occurred from a side-wall aneurysm in the lateral pontomedullary segment of the anterior inferior cerebellar artery, which was a minor pial feeder. Features on imaging modalities, including brain CT, CT angiography, MR imaging/angiography and digital subtraction angiography, are described with a literature review.
Giacomo Emanuele Maria Rizzo;Giuseppina Ferro;Giovanna Rizzo;Giovanni Di Carlo;Alessandro Cantone;Gaetano Giuseppe Di Vita;Carmelo Sciume
Clinical Endoscopy
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v.55
no.2
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pp.292-296
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2022
Iatrogenic perforations are severe complications of gastrointestinal endoscopy; therefore, their management should be adequately planned. A 77-year-old man with a history of diverticulosis underwent a colonoscopy for anemia. During the procedure, an iatrogenic perforation occurred suddenly in the sigmoid colon, near a severe angle among the numerous diverticula. Through-the-scope clips were immediately applied to treat it and close mucosal edges. Laboratory tests showed increased levels of inflammation and infection, and although there were no complaints of abdominal pain, the patient had an extremely distended abdomen. A multidisciplinary board began management based on a conservative approach. Pneumoperitoneum was treated with computed tomography-assisted drainage. After 72 hours, his intestinal canalization and laboratory tests were normal. Though this adverse event is rare, a multidisciplinary board should be promptly gathered upon occurrence, even if the patient appears clinically stable, to consider a conservative approach and avoid surgical treatment.
Purpose : To evaluate the role of postoperative radiation therapy after curative resection of sigmoid colon cancer Materials and Methods : From 1988 to 1993, a total of 93 Patients with curative resectable sigmoid colon cancer of modified Astler-Coiler (MAC) stage B2, B3, C2, C3 was divided into two groups on the basis of those who received radiation treatment and those who did not. Forty-three patients who treated by surgery alone were classified as postop RT (-) group The remaining 50 patients who underwent postoperative radiotherapy were classified as postop RT (+) group. In all patients in Postop RT (+) group. radiation therapy was delivered using 4 or 10 MV linear accelerators to treat the tumor bed with approximately 5cm margin to a total dose 50.4-61Gy(median 54Gy) in 1.8Gy per fraction. Thirty-two patients were treated. with 5-Fluorouracil based adjuvant chemotherapy at least 3 cycles. but these was no significant difference between two groups. Treatment failure Pattern, 5-year local failure-free survival rates (LFFS), and 5-year disease-free survival rates (DFS) were compared between two groups. Result : Five year LFFS and DFS were $85.1\%,\;68.5\%$, respectively, In Postop RT (-) group, LFFS was $76.2\%$ compared with $91.7\%$ in Postop RT (+) group. Improved LFFS and DFS were seen for patients with stage C3 sigmoid colon carcinoma with postoperative radiation therapy compared with postop RT (-) group (P=0.01, p=0.06 respectively), in stage B3, LFFS washigher in postop RT (+) group than that in Postop RT (-) group. although itwas not significant. Especially, local control was higher in stage 74 inpostop RT (+) group than that in postop RT (-) group, Conclusion : This studv showed significantly improved LFFS and DFS in MAC Stage C3 and improved tendency of LFFS and DFS in MAC Stage B3 disease. Large scale prospective study is required to verify the role of adjuvant radiation therapy in resectable sigmoid colon cancer.
This paper presents the study on the rejection capability based on anti-phone modeling for vocabulary independent speech recognition system. The rejection system detects and rejects out-of-vocabulary words which were not included in candidate words which are defined while the speech recognizer is made. The rejection system can be classified into two categories by their implementation methods, keyword spotting method and utterance verification method. The keyword spotting method uses an extra filler model as a candidate word as well as keyword models. The utterance verification method uses the anti-models for each phoneme for the calculation of confidence score after it has constructed the anti-models for all phonemes. We implemented an utterance verification algorithm which can be used for vocabulary independent speech recognizer. We also compared three kinds of means for the calculation of confidence score, and found out that the geometric mean had shown the best result. For the normalization of confidence score, usually Sigmoid function is used. On using it, we compared the effect of the weight constant for Sigmoid function and determined the optimal value. And we compared the effects of the size of cohort set, the results showed that the larger set gave the better results. And finally we found out optimal confidence score threshold value. In case of using the threshold value, the overall recognition rate including rejection errors was about 76%. This results are going to be adapted for stock information system based on speech recognizer which is currently provided as an experimental service by Korea Telecom.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.8
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pp.17-22
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2016
For the self-adaptive equalization of higher-order QAM systems, this paper proposes a new soft decision-directed (SDD) algorithm that opens the eye patterns quickly as well as significantly reducing the error level in the steady-state when it is applied to the initial equalization stage with completely closed eye patterns. The proposed method for M-QAM application minimized the computational complexity of the existing SDD by the symbol estimated based on the two symbols closest to the observation, and greatly simplified the soft decision independently of the QAM order. Furthermore, in the symbol estimating it increased the reliability of the estimates by applying the superior properties of the sigmoid function and avoiding the erroneous estimation of the threshold function. In addition, the initialization performance was improved when an error is generated to update the equalizer, weighting the symbol decision by the threshold function to the error, resulting in an extension of the range of error fluctuations. As a result, the proposed method improves remarkably the computational complexity and the properties of initialization and convergence of the traditional SDD. Through simulations for 64-QAM and 256-QAM under multipath channel conditions with additive noise, the usefulness of the proposed methods was confirmed by comparing the performance of the proposed 2-SDD and two forms of weighted 2-SDD with CMA.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.29
no.6
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pp.529-538
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2016
The simplified plate theory is presented for static and free vibration analysis of power-law(P) and sigmoid(S) Functionally Graded Materials(FGM) plates. This theory considers the parabolic distribution of the transverse shear stress, and satisfies the condition that requires the transverse shear stress to be zero on the upper and lower surfaces of the plate, without the shear correction factor. The simplified plate theory uses only four unknown variables and shares strong similarities with classical plate theory(CPT) in many aspects such as stress-resultant expressions, equation of motion and boundary conditions. The material properties of the plate are assumed to vary according to the power-law and sigmoid distributions of the volume fractions of the constituents. The Hamilton's principle is used to derive the equations of motion and Winkler-Pasternak elastic foundation model is employed. The results of static and dynamic responses for a simply supported FGM plate are calculated and a comparative analysis is carried out. The results of the comparative analysis with the solutions of references show relevant and accurate results for static and free vibration problems of FGM plates. Analytical solutions for the static and free vibration problems are presented so as to reveal the effects of the power law index, elastic foundation parameter, and side-to-thickness ratio.
This Paper presents a novel approach to single channel microphone speech enhancement in noisy environments. Widely used noise reduction techniques based on the spectral subtraction are generally expressed as a spectral gam depending on the signal-to-noise ratio (SNR). The well-known decision-directed(DD) estimator of Ephraim and Malah efficiently reduces musical noise under the background noise conditions, but generates the delay of the a prioiri SNR because the DD weights the speech spectrum component of the Previous frame in the speech signal. Therefore, the noise suppression gain which is affected by the delay of the a priori SNR, which is estimated by the DD matches the previous frame rather than the current one, so after noise suppression. this degrades the noise reduction performance during speech transient periods. We propose a computationally simple but effective speech enhancement technique based on the sigmoid type function for the weight Parameter of the DD. The proposed approach solves the delay problem about the main parameter, the a priori SNR of the DD while maintaining the benefits of the DD. Performances of the proposed enhancement algorithm are evaluated by ITU-T p.862 Perceptual Evaluation of Speech duality (PESQ). the Mean Opinion Score (MOS) and the speech spectrogram under various noise environments and yields better results compared with the fixed weight parameter of the DD.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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