In order to correctly understand the Internet fashion shopping mall, which is expected to continuously grow up, and to strengthen marketing activities in cyber space, a more scientific and systematic research is necessary. Most of the early researches of the Internet fashion shopping mall were focused on technical parts so they studied the environmental and physical characteristics of the Internet fashion shopping mall, but recently, the Internet fashion shopping mall is activated and accordingly, the interest in Internet shopping users is going up. Under this circumstance, the research to understand the characteristics of Internet shopping consumers becomes necessary. Therefore, the research was conducted by a survey, focusing on college students who use Internet a lot. The survey covered the experience and the type of using the Internet fashion shopping mall, the extent of satisfaction, strengths, and weaknesses of the Internet fashion shopping mall, the use of a cyber fitting system, and the possibility of the development of the Internet fashion shopping mall having a cyber fitting system. As a result of the study, it was found that: most of the students used the Internet fashion shopping mall; they used a fashion-specialized mall most; they pointed out economy of time as the biggest strength of using the Internet fashion shopping mall; they thought the biggest weakness of the Internet fashion shopping mall is that they can not try on clothes so they can not check whether clothes go well with them or not; and regarding the intention to use a cyber fitting system if available and the possibility of the development of the Internet fashion shopping mall, they replied that they would use it and the malls with the system would be developed. Based on the results, this study proposes a cyber fitting system as an improvement of the Internet fashion shopping mall.
인터넷의 발전으로 온라인 쇼핑이 활성화 되면서 소비자들의 구매 형태가 기존의 대면 구매방식에서 온라인 구매방식으로 변하고 있다. 이에 수많은 판매자가 쇼핑몰로 유입되었고, 판매자들 간의 경쟁이 매우 치열한 실정이다. 따라서 쇼핑몰 내 판매자들은 소비자의 구매 패턴 및 제품 판매동향을 분석하여 합리적인 마케팅 전략을 세울 필요가 있다. 본 논문에서는 오픈 쇼핑몰에서 판매업자가 동일 제품을 판매하는 경쟁사의 제품 가격, 평점, 판매수량을 시간대별로 분석하여 소비자의 구매 패턴을 파악했다. 또한 수집된 정보들을 차트로 가시화하여 자사와 경쟁사의 판매동향을 쉽게 비교할 수 있도록 하였다. 위 시스템을 사용하면 분석된 구매패턴을 통해 판매수량을 예측할 수 있고 판매동향을 파악하여 상품의 합리적인 가격 선정이 가능하다.
온라인 쇼핑몰의 활성화로 소비자들의 소비 활동이 활발해짐에 따라 기업들은 매출 증대를 위해 소비자의 상품 트렌드 분석을 수행하고 있다. 기존의 상품 트렌드 분석 기법들은 온라인 쇼핑몰 사용자의 활동만을 고려하여 분석하기 때문에 구매 이력이 없거나 새로운 상품에 대한 트렌드를 파악하기 어렵다. 본 논문에서는 쇼핑몰에서 사용자의 트렌드와 잠재적 고객의 트렌드를 분석하기 위해 온라인 쇼핑몰 데이터와 소셜 네트워크 데이터를 결합한 트렌드 분석 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 서비스 내 데이터 분석을 위해 사용자의 활동로그를 분석하고 활동 로그가 없는 잠재적인 사용자들의 관심도를 반영하기 위해 소셜 네트워크 데이터에서 단어 집합 추출을 통해 생성한 핫 토픽을 결합하였다. 최종적으로 상품 지수와 소셜 네트워크에서의 언급수를 활용하여 시간에 따른 상품 트렌드 변화를 탐지한다. 소셜 네트워크 데이터를 활용한 성능 평가를 통해 제안하는 기법의 우수성을 입증한다.
The purpose of this research is to investigate young consumer motivation in regards to shopping mall. Young adults are an emerging age group that has economic autonomy and power of making independent decisions. In addition, this young segment providing an interesting challenges and opportunities for marketing professionals. Therefore, it is pertinent to analyse their shopping motivations, so that the marketers can understand and influence the consumption behaviour of this specific group. A survey using self-administered questionnaire was conducted to assess the mall-directed shopping habits and shopping orientations. A total of 164 usable surveys were obtained. In addition of exploratory factor analysis, confirmatory factor analysis and structural equation modeling was applied to prove the hypotheses. We have found that young Australian shoppers were motivated to visit malls primarily by the role enactment and exploration dimensions. They were the strongest motivators which explaining why young Australian consumers patronize malls. Young consumers of Australia enjoyed the mall environment, exploring new things, socializing with friends, comparing prices and the variety of products and services offered. The results of our study have several implications that should be of benefit to the retailing industry and mall management. Developers of malls must develop their mall more than simply a place for buying products. As such, mall management should make sure that their mall atmospherics offer a mall environment that is pleasing to multiple senses, to ensure it is conducive for shoppers to stay and spend more of their time and money. Mall management must execute strategies to maintain their attraction to younger consumers, perhaps by including stores that are futuristic and offer the most advanced styles or technologies, and appeal to somewhat older adults by offering the tenant, entertainment, and experience mix they will prefer. It is recommended that future research utilize random sampling methods to ensure the generalizability of results.
한국의 사회적경제 육성정책은 관주도 정책이며, 이것은 얼마만큼 주민들에게 알려졌냐에 따라 성패가 좌우된다. 전남사회적경제 인터넷쇼핑몰도 관주도로 성립됐으나, 인지도가 낮은 편이다. 본 연구는 전국 최초 사회적경제 인터넷 쇼핑몰인 '전남사회적경제쇼핑몰'의 고객신뢰도와 충성도간의 영향을 알아보고, 대중적 홍보방향에 대해 살펴본다. 사회적 경제 인터넷 쇼핑몰 회원 267개 표본을 활용하여 SPSS 22.0 프로그램으로 검증했다. 연구결과, 쇼핑몰 특성은 고객 신뢰도와 충성도에 유의한 영향을 미쳤고, 신뢰도와 충성도간에 매개역할을 수행하였다. 거주지역, 구매목적은 쇼핑몰특성, 신뢰도, 충성도간에 조절효과를 가졌다. 전남 사회적경제 쇼핑몰만을 대상으로 했으므로, 타 쇼핑몰과의 비교연구가 부족하다는 연구한계가 있다. 향후 지역별 사회적경제 기업제품 연구와 관련하여 비교평가가 이뤄져야 할 것이다.
중국의 다양한 온라인 쇼핑몰에서 명품을 판매하고 있다. 기업은 소비자의 지각된 위험을 낮추고자 유명한 연예인을 광고 모델로 활용하거나 기업의 사회공헌활동 (이하 CSR)을 공개한다. 본 연구는 지각된 위험이 명품판매 쇼핑몰 사용의도에 미치는 영향을 CSR 정보와 유명인 모델이 어떻게 조절하는지 살펴보고자 하였다. 정교화가능성모델에 따르면, 지각된 위험이 크면 중심경로를 이용하게 되어 주제와 직접적인 정보를 처리하게 되므로 주변 단서인 유명 모델과 CSR활동 정보의 영향은 의미가 없게 된다. 가설검증을 위해 2(지각된 위험 고·저)×2(사회공헌활동정보 유·무)×2(유명인 광고모델 유·무) 집단 간 실험설계를 실시하였다. 연구 결과, 지각된 위험이 낮을 때에는 유명인 광고모델과 CSR 정보를 각각 제시하였을 때의 쇼핑몰 사용의도(광고모델 있음: 3.407, CSR 있음: 3.29)가 제시하지 않았을 때(광고모델 없음: 2.88, CSR 없음: 2.779)보다 높았다. 그러나 지각된 위험이 높을 때에는 유명인 광고모델 및 사회공헌활동 정보 제시는 유의미한 효과가 나타났지 않았다. 따라서 유명인 모델과 CSR 정보 등 주변 단서는 소비자가 주변경로를 활용할 수 있는 저관여 상황, 저위험 상황에서 효과가 있음을 보여주는 연구로서 의의가 있다고 하겠다.
In this paper, we review and classify shopping information services for electronic commerce in Korea. Shopping information services for electronic commerce can be divided into shopping mall information service and product information service. Shopping mall information service simply shows and suggests information on the shopping malls that it has in its data store. But product information service provides information about the items of the shopping malls the service has and therefore gives more powerful and convenient interfaces to users. Cutting-edge product information services can perform online comparison shopping facility, which searches and compares the items what the users want on the reasonable basis of economical criteria, such as price. Books, CDs, and Personal Data Assistant(PDA)s are the products of which the specification is clear enough to be described on the Web. And the comparison of the products by the information service is performed on the basis of "price" of the product item. The approach to design and implement product information service can be divided into two categories. The one is an application of data warehousing mechanism, which stores the product information on the regular basis of time and provide it when the users query over the Web-database gateway. The other approach is a shopping agent mechanism, which stores information on "how to shop" and the shopping agent collects the information of product items just after users query about the product and provide the information in real time or notify them by alerting service. Thirty nine shopping information services are compared and classified in this paper and they are extracted from "Naver" and "Yahoo! Korea". The final result shows that most services are just a simple shopping mall information service in growing stage, product information services with data warehousing are lack in product ontology in middle stage, and that product information services with shopping agent are in early stage.
This study aims to find out the dimension of consumers' shopping values in internet clothing purchase, and the relation of their relational quality with shopping malls and their shopping behavior depending on the type of their shopping values. For this purpose, this study surveyed 343 male and female consumers in their 20s or 30s for empirical analysis who have ever purchased clothing through internet shopping malls. Respondents are selected using the convenience sampling through internet survey in July 2008. For statistical analysis, descriptive statistics, factor analysis, ANOVA analysis, Duncan test, and $X^2$-test are carried out using SPSS for Windows 12.0. The results are as follows. First, consumers' shopping value dimensions in internet shopping for clothes are found 4 factors of fun, economic utility, information, and shopping convenience. Second, based on shopping value dimensions, consumers are categorized into an practicality-seeking, an economic utility/fun-seeking, a fun-seeking, and an information/fun-seeking group. Third, there are significant differences in relational quality, customer loyalty, favorable word of mouth, and repurchase intention depending on shopping value-based consumer types. In particular, the economic utility/fun-seeking and information/fun-seeking group have higher values on relational quality and shopping behavior variables than other groups. Thus internet shopping mall businesses need to recognize these group of consumers as their core customers and develop programs to maintain a long-term relationship with them.
In order to buy products through the Internet, consumers dissipate much time and efforts in collecting and comparing product information from various online shopping malls. Consumers can save their efforts by using price comparison sites, but there are some shortcomings in comparison shopping. Firstly, comparison sites do not show the lowest price of some products that are selling in shopping malls. Secondly, the product information provided by comparison sites is sometimes wrong. Thirdly, there are too many results. In order to overcome the shortcomings, we suggested a comparison shopping system based on RSS by using ontology matching. We used the current RSS standard for syntactic interoperability instead of suggesting new standards. Moreover, we used ontology matching for semantic interoperability to compare product information with different ontologies. The suggested ontology matching consists of three steps. The first step is finding exact sense from WordNet for a given product category, and the second step is searching for matching product category candidates from the products of RSS feeds. The final step is calculating similarities of the candidates with the target product category. From the experiments, we could get better recall rates that are suitable for e-commerce environments and the results show that our system is effective in product comparison.
The purpose of this study is to identify the determinants of store loyalty for the Internet fashion shopping malls. As determinants, this study included self-image, perceived risk, and conformity. This study hypothesized that positive self-image influences the Internet fashion shopping mall loyalty through perceived risk and conformity. Regarding the relationship between perceived risk and conformity, this study hypothesized that perceived risk positively influences conformity. Using convenience sampling method, data were gathered by surveying university students living in Seoul. Two hundred forty four questionnaires were used in the statistical analysis, and factor analysis and path analysis were conducted using structural equation modeling in analyzing data. The results showed that positive self-image significantly influenced the internet fashion shopping mall loyalty indirectly by influencing perceived risk. The results also showed that perceived risk positively influenced conformity which positively influenced the internet fashion shopping mall loyalty.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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