Journal of Agricultural Extension & Community Development
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v.14
no.1
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pp.171-195
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2007
Gyeonggi rice has been placed relatively favorable market position in the domestic rice market. With the superiority of its quality, gyeonggi rice has been well recognized to consumers. The price of gyeonggi rice has placed higher position than that of others. But, gyeonggi rice are facing crisis on the competition by regional brands. Therefore, this study was carried out to find the differentiated marketing strategies on problem related with the product differentiation and brand marketing of gyeonggi rice. In order to find out how much the effort on the product differentiation of gyeonggi rice affects the price and brand recognition, fifty RPCs in gyeonggi province were surveyed. As the results, $22{\sim}23%$ of harvested rice which was gathered into RPC was come out 'obscurity of production origin' when we consider material hull rice in the original production territory by collecting time and channel. With comparing sales weight of gyeonggi rice by the place of shipment, agricultural cooperative channel was the highest by 44.7%. And, wholesaler comes to 17.7%, discount outlet store was 13.9%, large quantity delivery in business was 11.1%, and department store was only 5.2%. Finally, we could consider to adopt the traceability system on gyeonggi rice distribution system from production to consumers' table to get consumers' credibility and compete imported high quality rice.
When testing products before shipment to the customer, quality characteristics are measured to decide whether or not their values are between the specification limits. Unfortunately, this testing procedure can lead to incorrect decisions because of gauge error. That is, good products can erroneously be qualified as bad, and bad products as good, and this has consequences for producer's and consumer's risk. In cases of such as this, the compressed gauge limit can be used to achieve the desired product quality level dictated by the manufacturer or the customer. A compressed gauge limit is a limit set by the manufacturer on a test gauge that is tighter than the specification limit established by the customer. The compressed gauge limits should be set at levels to achieve the defect levels desired by the customer and simultaneously minimize the loss of good product that is rejected due to errors in the gauges. In this article, the models for determining the defect levels and the losses obtained by adding compressed gauge limits will be developed. A response surface model approach is utilized which allows an optimal operating condition to be generated relatively easily.
The purpose of this paper is to review the major issues of trade facilitation that have been discussing in relevant international organization such as WTO, WCO, UN/ECE, and UNCTAD In recent years the term, trade facilitation, has become extremely popular and, therefore, applied to an ever-growing number of activities. Trade Facilitation encompasses the simplification, standardization, harmonization and elimination of the procedures, data requirements and administration involved in an international trade transaction. The facilitation of trade procedures is seen by all major international business as vital for economic development. Several factors are fuelling the need for trade facilitation of which two are the globalization of international trade and the rapid IT-development. Another important factor includes increased economic integration by an explosion of regional and bilateral free-trade agreement that often feature complex customs requirements. Technological progress has also introduced faster and cheaper forms of transportation and transportation management techniques, such as the increased use of e-business and JIT. The Internet is also fragmenting containers of goods that could have been custom cleared on a single entry into dozens of individual shipments that each require separate customs documents and clearance procedures. This creates a challenge for express couriers who anticipate exponential growth in small shipments by individual consumers, as compared to shipment by wholesalers or retailers. These consumers expect goods to be cleared immediately. It is no wonder that express couriers are actively promoting, and participating in the trade facilitation agenda.
In this study, we introduce filters that used for the prior adjustment of the holiday effect in seasonal adjustment. And we propose new filters having more various and flexible patterns than conventional ones. Under the practical assumption that patterns of effects before and after the holiday are different, we compare adjustment effect of the proposed filters and the existing ones. In comparison study, we estimate the effect from all possible combinations of shapes of filter by RegARIMA. And then, to adjust holiday effect, we apply the estimated results to time series data of industrial production and shipment index data in South Korea.
Nowadays, the distribution centres aim to reduce costs by reducing inventory and timely shipment. Cross docking is a logistics strategy in which products delivered to a distribution centre by inbound trucks are directly unloaded and transferred to outbound trucks with minimum warehouse storage. Moreover, on-time delivery in a distribution network becomes very crucial especially when several distribution centres and customers are involved. Therefore, an efficient truck scheduling is needed to synchronize the delivery throughout the network in order to satisfy all stake-holders. This paper presents a mathematical model of a mixed integer programming for door assignment and truck scheduling in a multiple inbound and outbound doors cross docking problem according to Just-In-Time concept. The objective is to find the schedule of transhipment operations to simultaneously minimize the total earliness and total tardiness of trucks. Then, a multi-objective differential evolution (MODE) is proposed with an encoding scheme and four decoding strategies, called ITSH, ITDD, OTSH and OTDD, to find a Pareto frontier for the multi-door cross docking problems. The performances of MODE are evaluated using 15 generated instances. The numerical experiments demonstrate that the proposed algorithm is capable of finding a set of diverse and high quality non-dominated solutions.
We herein consider a stochastic multi-item inventory management problem in which a warehouse sells multiple items with stochastic demand and periodic replenishment from a supplier. Inventory management requires the timing and amounts of orders to be determined. For inventory replenishment, trucks of finite capacity are available. Most inventory management models consider either a single item or assume that multiple items are ordered independently, and whether there is sufficient space in trucks. The order cost is commonly calculated based on the number of carriers and the usage fees of carriers. In this situation, we can reduce future shipments by supplementing items to an order, even if the item is not scheduled to be ordered. On the other hand, we can reduce the average number of items in storage by reducing the order volume and at the risk of running out of stock. The primary variables of interest in the present research are the average number of items in storage, the stock-out volume, and the number of carriers used. We formulate this problem as a multi-objective optimization problem. In a numerical experiment based on actual shipment data, we consider the item shipping characteristics and simulate the warehouse replenishing items coordinately. The results of the simulation indicate that applying a conventional ordering policy individually will not provide effective inventory management.
This paper considers a transporter scheduling problem under dynamic block transportation environment in shipbuilding. In dynamic situations, there exist the addition or cancellation of block transportation requirements, sudden breakdowns and maintenance of transporters. The transportation of the blocks in the shipyard has some distinct characteristics. Some blocks are available to be picked up at a specific time during the planning horizon while some other blocks need to be delivered before a specific time. These requirements cause two penalty times : 1) delay times incurred when a block is picked up after a required start time, and 2) tardy times incurred when a block shipment is completed after the required delivery time. The blocks are located at different areas in the shipyard and transported by transporters. The objective of this paper is to propose heuristic algorithms which minimize the weighted sum of empty transporter travel times, delay times, and tardy times. Four heuristic algorithms for transporter scheduling are proposed and their performance is evaluated.
Trade finance services have been played an important role in the Korea trade development history since 1960's. These days the trade environment is confronted by the 4th Industrial revolution and new trade protectionism. So we need to improve the Korea Trade Finance Services in order to improve Korea trade volume. Bank of Korea(BOK) also revised the Rule of Korea Trade Finance in 2014 and enlarged the trade fund for commercial banks where they handle the trade finance to small and medium enterprises(SME) in 2016. This article handle the current state and problems of Korea trade finance services and suggest the improvement measures as follows; First, the commercial banks, which handle trade finance fund, should improve the customs and practice of judge loan for SMEs. Second, the export volume counting rule for trade loan should harmonize between BOK's Rule and Foreign Trade Management Regulation under the Foreign Trade Act. Third, the processing trade and intermediate trade also can use the trade finance like other trade. Fourth, Trade finance should be in balance between export and import finance to defend the new protectionism. It means that the trade finance should expand to import in the certain conditions. Lastly, the related trade promotion agencies and their employees should improve their skills and abilities for handling trade finance.
The advance information for oceangoing cargoes destined to th United States enable CBP to evaluate the potential risk of smuggling WMD and to facilitate the prompt release of legitimate cargo following its arrival in the Unites States. On January 1, 2008, CBP promulgate regulations, also known as 10+2 rule, to require the electronic transmission of additional data elements for improved high-risk targeting, including appropriate security elements of entry data for cargo destined to the United States by vessel prior to loading of such cargo on vessels at foreign seaports. The potential impact to an importer's international supply chain will be as follows ; Firstly, importers will take incremental supply chain costs and filing costs. Secondly, anticipate delay in shipment of containerized cargo. Thirdly, importers could be charged fines if they fail to file and file inaccurate or missing data. Companies exporting to the United States should be interested in 10+2 rule, analyze their current processes and procedures to ensure that they are prepared to handle the additional filing requirements of 10+2 rule. And they should focus on how 10+2 impacts their supply chain in terms of costs and sourcing. They will be necessary to revise service legal agreements with their forwarders, customs brokers or carriers in order to meet filing requirements of 10+2 rule.
A network model and a Genetic Algorithm (GA) is proposed to solve the simultaneous estimation of the trip distribution and traffic assignment from traffic counts in the congested networks in a logit-based Stochastic User Equilibrium (SUE). The model is formulated as a problem of minimizing a non-linear objective function with the linear constraints. In the model, the flow-conservation constraints are utilized to restrict the solution space and to force the link flows become consistent to the traffic counts. The objective of the model is to minimize the discrepancies between two sets of link flows. One is the set of link flows satisfying the constraints of flow-conservation, trip production from origin, trip attraction to destination and traffic counts at observed links. The other is the set of link flows those are estimated through the trip distribution and traffic assignment using the path flow estimator in the logit-based SUE. In the proposed GA, a chromosome is defined as a real vector representing a set of Origin-Destination Matrix (ODM), link flows and route-choice dispersion coefficient. Each chromosome is evaluated by the corresponding discrepancies. The population of the chromosome is evolved by the concurrent simplex crossover and random mutation. To maintain the feasibility of solutions, a bounded vector shipment technique is used during the crossover and mutation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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