Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2023.05a
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pp.29-29
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2023
To mitigate the damaging impacts of floods, accurate prediction of runoff, streamflow and flood inundation is needed. Conventional approach of simulating hydrology and hydraulics using loosely coupled models cannot capture the complex dynamics of surface and sub-surface processes. Additionally, the scarcity of data in ungauged basins and quality of data in gauged basins add uncertainty to model predictions, which need to be quantified. In this presentation, first the role of integrated modeling on creating accurate flood simulations and inundation maps will be presented with specific focus on urban environments. Next, the use of machine learning in producing streamflow predictions will be presented with specific focus on incorporating covariate shift and the application of theory guided machine learning. Finally, a framework to quantify the uncertainty in flood models using Hierarchical Bayesian Modeling Averaging will be presented. Overall, this presentation will highlight that creating accurate information on flood magnitude and extent requires innovation and advancement in different aspects related to hydrologic predictions.
The Sea:JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY OF OCEANOGRAPHY
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v.18
no.1
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pp.47-52
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2013
Despite the usefulness of nitrogen isotope tracer experiments in nitrogen cycling studies, there are not such many measurement data mainly due to the difficulties in analytical methods. Although Gardner et al. (1996) developed a relatively simple and accurate method that can measure ammonium isotope using HPLC and used it widely in various N dynamics studies, the technique was not adopted to other laboratories. An HPLC-RTS system using updated HPLC pumps that can perform the same measurements as that of Gardner et al. (1996) was built. The result of standard sample showed linear increase of RTS with the $^{15}N$ proportions. Centroid retention times calculated with Matlab$^{(R)}$ program enhanced the linearity of the response. In a sea water incubation experiment spiked with $^{15}NH_4{^+}$, the uptake and regeneration of ammonium could be separately estimated using the temporal change of $^{15}N/^{14}N$.
To understand the caused for poor response to superovulation in water buffalo compared to crossbred cows, follicular events, before start of superovulation, during superovulation and after superovulation were compared. Follicular development was monitored a day before start of superovulation, daily upto superestrus and on the day of flushing. A real time B mode diagnostic instrument equipped with a linear array, 5 MHz transducer was used in five crossbred cows and five Murrah buffaloes. Crossbred cows yielded significantly (p < 0.01) higher number of corpora lutea than buffaloes (21 vs 10). The mean number of small size (2 to 5 mm); medium size (6 to 9 mm) and large size $({\geq}10mm)$ follicles, a day before start of superovulation were almost similar or even slightly higher in buffalo. Though initial shift in the mean number of follicles was higher in buffalo than cow, yet, from Day 2 to Day 3 of the treatment, the average increase in medium (3.2 vs 1.2) and large size (5.0 vs 2.0) follicles was higher in cows than buffaloes. The mean number of medium and large size follicles was 9.8 and 14.4 in cows and 6.4 and 7.6 in buffaloes. On the day of flushing, the number of large size follicle was more in buffaloes than cows, indicating the ovulation problem in this species. The major conclusion from this investigation was that, a day before start of superovulatory treatment, the number of small and medium size follicles was slightly higher in buffaloes, even then superovulatory response was better in cows, due to shift, recruitment and passage of follicles from smaller size to larger size from Day 2 of treatment. Ovulation problem in buffaloes was also responsible for lower superovulatory responses as revealed by the presence of higher number of large size follicles on the day of flushing.
The initial motivation in colloid science and engineering was driven by the fact that colloids can serve as excellent models to study atomic and molecular behavior at the mesoscale or microscale. The thermal behaviors of actual atoms and molecules are similar to those of colloids at the mesoscale or microscale, with the primary distinction being the slower dynamics of the latter. While atoms and molecules are challenging to observe directly in situ, colloidal motions can be easily monitored in situ using simple and versatile optical microscopic imaging. This foundational approach in colloid research persisted until the 1980s, and began to be extensively implemented in optics and photonics research in the 1990s. This shift in research direction was brought by an interplay of several factors. In 1987, Yablonovitch and John modernized the concept of photonic crystals (initially conceptualized by Lord Rayleigh in 1887). Around this time, mesoscale dielectric colloids, which were predominantly in a suspended state, began to be self-assembled into three-dimensional (3D) crystals. For photonic crystals operating at optical frequencies (visible to near-infrared), mesoscale crystal units are needed. At that time, no manufacturing process could achieve this, except through colloidal self-assembly. This convergence of the thirst for advances in optics and photonics and the interest in the expanding field of colloids led to a significant shift in the research paradigm of colloids. Initially limited to polymers and ceramics, colloidal elements subsequently expanded to include semiconductors, metals, and DNA after the year 2000. As a result, the application of colloids extended beyond dielectric-based photonic crystals to encompass plasmonics, metamaterials, and metasurfaces, shaping the present field of colloidal optics and photonics. In this review we aim to introduce the research trajectory of colloidal optics and photonics over the past three decades; To elucidate the utility of colloids in photonic crystals, plasmonics, and metamaterials; And to present the challenges that must be overcome and potential research prospects for the future.
The backbone molecular dynamics of the C-terminal part of the mouse Cdt1 protein (tCdt1, residues 420-557) was studied by high field NMR spectroscopy. The Secondary structure of this protein was suggested by analyzing of chemical shift of backbone atoms with programs TALOS and PECAN, together with NOE connectivities from 3D $^{15}N-HSQC-NOESY$ data. Measurement of dynamic parameters $T_1,\;T_2$ and NOE and limited proteolysis experiment provided information for domain organization of tCdt1(420-557). Analysis of the experimental data showed that the C-terminal part of the tCdt1 has well folded domain for residues 455-553. The residues 420-453 including ${\alpha}-helix$ (432-441) are flexible and probably belong to other functional domain in intact full length Cdt1 protein.
[ $^1H$ ] nuclear magnetic resonance (NMR) experiments have been performed at 30 - 300 K and 7 T to investigate dynamics of hydrogen bond network in the single crystal $(NH_4)_3H(SO_4)_2$. The two proton sites, ammonium proton and hydrogen-bond proton, are identified from the $^1H$ NMR MAS spectrum at 340 K. As temperature decreases, the $^1H$ NMR spectrum shifts to the higher frequency side with a larger linewidth. The spectrum at 65 K shows a distinctive change in line shape toward the ferroelectric transition at 63 K. The measured values of $T_1$ for ammonium and hydrogen-bond protons are similar in the whole range of temperature. $T_1$ of $^1H$ NMR shows a gradual decrease down to 120 K and starts to steeply increase below 100 K. Then $T_1$ shows abrupt decrease below 70 K with a sharp minimum at 63 K, where the ferroelectric transition occurs. This temperature dependence of spectrum and $T_1$ clearly prove that the large change in the dynamics of hydrogen bond network is associated with the ferroelectric phase transition at 63 K.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.19
no.3
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pp.233-239
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2013
This paper presents the analysis and control of the position of the COG (Center of Gravity) for a two-wheel balancing robot. The two-wheel balancing robot is required to maintain balance by driving two wheels only. Since the robot is not exactly symmetrical and its dynamics is changing with respect to moving parts, robust balancing control is difficult. Balancing performance becomes difficult when two arms hold a heavy object since the center of gravity is shifted out of the wheel axis. Novel design of a sliding waist mechanism allows the robot to react against the shift of the COG by moving the whole upper body to compensate for the imbalance of the mass as a counter balancer. To relocate the COG position accurately, the COG is analyzed by force data measured from two force sensors. Then the sliding COG mechanism is utilized to control the sliding waist position. Experimental studies are conducted to confirm the proposed design and method.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.33
no.10
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pp.104-110
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2005
In this paper, unmanned vehicle system and VFF algorithm development with vehicle dynamics is the main topic as a part of Intelligent Transportation System. Unmanned vehicle system is classified by vehicle system and control system. Authors used RC servo motor for longitudinal control via throttle angle, shift lever control, and brake control. For lateral control, authors used step motor, equipped with reduction gear. Unmanned vehicle has nine ultrasonic sensors in front of the unmanned vehicle. After the microcontroller computes the distance between unmanned vehicle and obstacle, the control computer calculates the steering angle enough to avoid the obstacle.
Global warming may shift the properties and dynamics of ENSO. We study the changes in ENSO characteristics in a coupled general circulation model, ECHO-G/S. First, we analyse the mean state changes by comparing present day simulation and various high $CO_2$ climates. The model shows a little El Nino-like changes in the sea surface temperature and wind stress in the eastern tropical Pacific. As the mean temperature rises, the ENSO amplitude and the frequency of strong El Ninos and La Nina decrease. The analysis shows that the weakening of the oceanic sensitivities is related to the weakening of ENSO. In addition to the surface changes, the remote subsurface sea temperature response in the western Pacific to the wind stress in the eastern Pacific influences the subsequent ENSO amplitude. However, ENSO amplitude does not show linear response to the greenhouse gas concentrations.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.21
no.12
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pp.1563-1575
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1997
To understand EHD nucleate boiling heat transfer enhancement, EHD effects on R-113 nucleate boiling heat transfer in a non-uniform electric field were investigated. The pool boiling heat transfer and the dynamic behavior of bubbles in d.c./a.c. electric fields under a saturated or subcooled boiling were studied by using a plate-wire electrode and a high speed camera. From the pool boiling heat transfer study, the shift of the pool boiling curve, the increase of the heat transfer and the delay of ONB and CHF points to higher heat fluxes were observed. From the dynamic behavior of bubbles, it was observed that bubbles departed away from the whole surface of the heated wire in radial direction due to EHD effects by a nonuniform electric field. With increasing applied voltages, the bubble size decreased and the active nucleation site and the departure number of bubbles showed the different trend. The present study indicates that the EHD nucleate boiling heat transfer is closely connection with the dynamic behavior of bubbles and the secondary flow induced near the heated surface. Therefore, the basic studies on the bubble behavior such as bubble frequency, bubble diameter, bubble velocity and flow characteristics are necessary for complete understanding of the enhancement mechanism of the boiling heat transfer using an electric field.
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