1. Objectives The Body Shape and Feature is one of the important standard for classification of Sasang Constitutions. In order to evaluate one's Body Shape and Feature objectively we have been developing the Body Measuring Machine. Now we develop the 3D Automatic Body Measuring Machine(3D-ABMM). So we make an analysis of the 3D-ABMM's Accuracy. 2. Methods By using the 3D-ABMM and Vivid 9i(3D laser scanner, Konica Minolta) we have a surface scan of the three objects which are the upper body of the female and male Manikin and a male model. We overlap each scan data using the RapidForm2006 (3D scan data solution, INUS Technology) and calculate the average distance and standard deviation between the same point of each scan data. 3. Results and Conclusions In the female Manikin, the average distance is 0.84mm and the standard deviation is 1.16mm and the maximum distance is 10.68mm. In the male Manikin, the average distance is 1.12mm and the standard deviation is 1.19mm and the maximum distance is 12.00mm. In the male model, the average distance is 3.26mm and the standard deviation is 2.59mm and the maximum distance is 12.75mm. From the results, 3D-ABMM has good accuracy for scanning body and will be a usable hardware of the 3D Automatic Body Analysis Machine.
The study presents the general types and individual differences of the shape of the adult women's neck and shoulder in our country. It is based on the average value, the standard deviation, the maximum value, the standard deviation, the maximum value, the minimum value and c.v. measured from the women at the age of 19 through 64. The results of this study are as follows ; 1. The factors by factor analysis are five. The first is the size factors of the neck and shoulder. The second is shape factor of neck. The third is plane view and length factor of the neck. The fourth is the side view factor of the neck and shoulder. The fifth is the shape factor of shoulder. Therefore the shape of the neck and shoulder should be examined in the shape factors as well as in the size factors as well as in the size factors for the designing body-suitable clothes. 2. The factors of the concrete objects are the solid view of neck and shoulder, the cross-sectional view of neck line, side view of neck and shoulder and length of neck. The explainable measuring items for the factors are the difference of the length between lower neck round line and the 4㎝ above neck round line, the length of neck, the angle of inclination between fore neck and back neck, the angle of inclination of the side shoulder, the difference of the height between fore neck point and back neck point, the width of shoulder, the width of chest and the width of back. 3. The concrete objects of the neck and shoulder have five types ; Type Ⅰ is average type, Type Ⅱ is thick short neck and the drooping shoulder type, Type Ⅲ I is slender long neck and lean-back shoulder type, Type Ⅳ is thick and rising shoulder type and Type Ⅴ is slender and drooping shoulder type.
영상에 포함된 객체의 형태는 내용 기반 영상검색에 있어서 중요한 정보를 가지고 있기 때문에, 이를 이용하여 영상을 검색하는 방법들이 활발히 연구되어 왔다. 그중에서도 최근에 제안된 저니키 모멘트의 위상과 크기를 이용하는 회전불변 서술자(IZMD: Invariant Zernike moment descriptor)을 이용한 영상 검색 방법은 기존의 크기 정보만을 이용한 저니키 모멘트 서술자보다 높은 영상 검색 성능을 보인다. 본 논문에서는 IZMD를 이용한 방법 보다 향상된 영상 검색 성능을 얻기 위해서 ART(Angular Radial Transform)의 크기와 위상을 이용한 회전 불변 특징 서술자(IARTD: Invariant Angular Radial Transform Descriptor)와 이를 이용해서 영상을 정합하는 방법을 제안한다. IARTD는 ART 기저함수의 특성을 이용해서 정렬된 ART 계수의 위상과 크기로 구성된 특징벡터이다. 영상의 검색은 두 IARTD의 크기차이와 위상차이의 곱을 이용하여 정의된 거리 계산 방법을 이용해서 수행한다. MPEG-7 데이터셋을 이용한 실험 결과, 제안하는 방법의 평균 BEP(Bull's Eye performance)는 0.5806으로서, ARTD나 IZMD를 이용한 영상 검색 결과의 평균 BEP 0.3574, 0.4234보다 우수한 검색 성능을 제공하는 것을 확인하였다.
In this study, by using tin chloride solution as a raw material, a nano-sized tin oxide powder with an average particle size below 50 nm is generated by a spray pyrolysis process. The properties of the generated tin oxide powder depending on the inflow speed of the raw material solution are examined. When the inflow speed of the raw material solution is 2 ml/min, the majority of generated particles appear in the shape of independent polygons with average size above 80-100 nm, while droplet-shaped particles show an average size of approximately 30 nm. When the inflow speed is increased to 5 ml/min, the ratio of independent particles decreases, and the average particle size is approximately 80-100 nm. When the inflow speed is increased to 20 ml/min, the ratio of droplet-shaped particles increases, whereas the ratio of independent particles with average size of 80-100 nm decreases. When the inflow speed is increased to 100 ml/min, the average size of the generated particles is around 30-40 nm, and most of them maintain a droplet shape. With a rise of inflow speed from 2 ml/min to 5 ml/min, a slight increase of the XRD peak intensity and a minor decrease of specific surface area are observed. When the inflow speed is increased to 20 ml/min, the XRD peak intensity falls dramatically, although a significant rise of specific surface area is observed. When the inflow speed is increased to 100 ml/min, the XRD peak intensity further decreases, while the specific surface area increases.
The purpose of this study was to make activated electronic business transaction of clothes. The subject used for this study was 19 - 24 aged 149 college women who most likely buying products through internet. By compare the 149 women's body shape with 3D model, 149 women could be judged their body shape objectively. We showed the average 3D model by the measurement of 19 - 24aged women's body shape. 19 - 24aged women are big customer of internet shopping mall. By understanding of the difference between real somatotype and perceptual somatotype, we can reduce the disadvantage such as returning clothes. Also, imaginary fitting model can be used for internet shopping mall, animation work, fashion show, and advertisement work. Therefore, we can expect the worth of this study to do.
Among accessaries, headwear is important to protect one's face and head from the sun, wind and cold. This study was performed to provide fundamental data on college female students' head shape by classifying their head shapes and by analyzing the characteristics of each head shape in order to improve the fitness of headwear. The subjects were 193 Korean college female students. The subjects were directly measured anthropometrically and indirectly analyzed photo-graphically. By direct and indirect measurement, 5 factors were extracted through factor analysis and those factors comprised 76.34% of the total variance. 3 clusters as their head shape were categorized using 5 factor scores by cluster analysis. Type 1 was characterized by long head type and having smallest head thickness and head girth. Type 2 had average size and the most round-head type. Type 3 was characterized by short head type and the largest head thickness and head girth.
An optimal design procedure is proposed to effectively reduce the torque ripple by optimizing the rotor pole shape of the spoke type IPMSM with concentrated winding. The procedure is composed of two steps. In step I, the steepest descent method (SDM) is used with only two design variables to rapidly approach the optimal shape. From the near optimal rotor shape as a result of the step I, the design variables are reselected and the drawing spline curves are utilized to explain more complex shape with the Kriging model in step II. By using an optimal design procedure, we show that the optimized rotor pole shape of the spoke type IPMSM effectively reduces the torque ripple while still maintaining the average torque.
This study was made to find out the relationship between the eating attitude influenced by an eating disorder and nutritional knowledge among 441 female college students. A self-report questionnaire was used, and the summary of the results are as follows : Almost all of the surveyed female college students were in criteria of standard weight, however they regard themselves more obese than what their actual body shape normally shows. The correlation between perceived body shape and the eating attitude influenced by an eating disorder turned out to be high(p<0.001). The significant level of correlation between the perceived body shape and the eating attitude test-26(EAT-26) scores showed much higher than that obtained between actual shape, degree of obesity and eating attitude test-26(EAT 26) scores(p<0.001). There was no significant level of correlation between the defree of obesity and the average score of nutritional knowledge obtained out of the total questionnaire, however it showed significant level of correlation between macronutrient and roughage(p<0.05), fat and calorie requirement(p<0.01). There was significant correlation among perceived body shape, actual weight and eating attitude influenced. by an eating disorder. Thus the correct perception of body shape turned out to be an important factor in obtaining the desirable eating attitude and adequate nutritional knowldege.
In this paper, a new algorithm is proposed for three-dimensional (3D) shape recognition using local features of model views and its sparse representation. The algorithm starts with the normalization of 3D models and the extraction of 2D views from uniformly distributed viewpoints. Consequently, the 2D views are stacked over each other to from view cubes. The algorithm employs the descriptors of 3D local features in the view cubes after applying Gabor filters in various directions as the initial features for 3D shape recognition. In the training stage, we store some 3D local features to build the prototype dictionary of local features. To extract an intermediate feature vector, we measure the similarity between the local descriptors of a shape model and the local features of the prototype dictionary. We represent the intermediate feature vectors of 3D models in the sparse domain to obtain the final descriptors of the models. Finally, support vector machine classifiers are used to recognize the 3D models. Experimental results using the Princeton Shape Benchmark database showed the average recognition rate of 89.7% using 20 views. We compared the proposed approach with state-of-the-art approaches and the results showed the effectiveness of the proposed algorithm.
The purpose of this study is to objectify the shape of curvature and average change rate of angular and arched eyebrow makeup. The data for the analysis were the final 336 pieces for the cosmetology students in the whole country. SPSS 20.0 program was used for the collected data, frequency analysis, factor analysis, reliability analysis, and crossover analysis were performed. First, the frequency of the average change rate of eyebrow makeup (angular and arcuate) was analyzed. As a result, the eyebrows suitable for the angled type showed the highest level of 'A-2' and the arched eyebrows had the highest level of 'B-2'. Second, to analyze the important factors of eyebrow makeup, frequency of eyebrows was the most important, followed by the inclination of eyebrows and eyebrow tail. Third, factor analysis and reliability analysis were conducted to examine each dimension of eyebrow makeup perception, and it was derived from three factors including acceptability, aggressiveness, and playability. Fourth, in order to analyze the difference of important factors in the form of the standard eyebrow makeup, the cross - analysis was performed with chi - square test, and it was confirmed that the angular eyebrow makeup showed the most objectivity when the average change rate was 0.29 and the curvature was 0.67. Fifth, arcuate eyebrow makeup showed the most objectivity when the average change rate was 0.57 and curvature was 0.56. The results of this analysis can be used as objective data of aesthetic criteria when designing the eyebrow shape.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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