모바일 컴퓨팅 환경은 크게 모바일 노드, 무선망, 그리고 이동성이라는 기술로 이루어진다. 이음새없는 (seamless) 이동성을 제공하기 위한 기존의 Shadow Registration 방법은 핸드오프가 발생하기 이전에 이웃한 모든 노드들(AAAF/sbu n/)에게 모바일 노드의 관련 정보를 사전등록(Shadow Registration)하는 방법을 제안하여 핸드오프 이후에 발생하는 끊김이나 지연을 방지하였다. 그러나 이러한 Shadow Registration의 경우 백본 네트워크에 불필요한 트래픽 발생 및 데이터 관리라는 문제를 야기시킨다. 본 논문은 이러한 문제점들을 개선하고자 새롭게 사전등록 트리거 영역(STR: Shadow Trigger Region)을 설정하고, STR 내에 모바일 노드(MN)가 위치할 경우 MN의 이동 방향을 이용하여 최소한의 사전등록영역(SRR: Shadow Registration Region)을 찾아내는 방법을 제안한다. 결과적으로 제안된 SRR 은 최대 2 개의 이웃노드(AAAF$_2$)에게만 사전등록을 요청하면 되므로, 기존의 방법에 비해 최대 ∑(n2)번의 사전등록 횟수를 줄이면서 끊김과 지연도 방지할 수 있는 효과적인 방법이다.
모바일 컴퓨팅 환경에서 이동성은 등록을 통해 이루어지고 있으며, 이음새 없는(seamless) 이동성을 제공하고자 많은 연구들이 진행되어 있으며, 그 중 방문하고자 하는 네트워크(Foreign Network)에 등록하는 시점을 언제로 하느냐에 따라 크게 다음의 2 가지 방법으로 대별된다. SIP-Registration은 핸드오프가 발생한 이후 등록(AAAF)을 함으로써 통화하는 중에 끊김(disruption)이나 지연(delay)이 발생한다. 이를 개선한 SIP-Shadow-Registration 방법은 핸드오프가 발생하기 이전에 이웃한 모든 노드들$(AAAF_n)$에게 모바일 노드(MN)의 관련 정보를 사전등록(Shadow Registration)하여 핸드오프 이후에 발생하는 끊김이나 지연을 방지하였다. 그러나 SIP-Shadow-Registration은 실제 사용하지 않는 n-2 개의 MN와 관련된 백본 네트워크에 불필요한 데이터 전달 및 관리라는 문제를 야기시킨다. 본 논문은 이러한 문제점들을 개선하고자 사전등록영역(SRR: Shadow Registration Region)을 구성하고 이의 알고리즘을 제안한다. 결과적으로 SIP 기반의 이동성이 필요할 때, 최소한의 사전등록영역을 통해 끊김이나 지연도 방지하고 추가적인 데이터 관리 문제도 해결할 수 있는 효과적인 방법이다.
모바일/무선 환경하에서 이음새없는(seamless) 이동성 관리 문제는 많은 연구의 대상이 되고 있다. 그러나 핸드오프 이후에 등록을 함으로써 사용중 끊김이 발생하거나, MN가 인접한 셀로 이동할 확률이 같다는 Random Work 모델을 사용함으로써 불필요한 네트워크 트래픽을 발생시키는 문제들이 있었다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하여 이음새없는 이동성을 제공하는 방향성 사전등록 영역(DSRR) 구성 기법과 알고리즘을 제안한다. DSRR의 핵심은 핸드오프할 확률이 높은 인접 셀(AAAF)을 최소한으로 구성하여 사전 등록을 수행함으로써 끊김과 불필요 트래픽 발생을 방지하는 것이다. 이를 위해 셀 분할 스킴을 도입하였다. 셀을 영역적으로 분할(Regional Cell Division)하여 핸드오프 시기를 감지하였으며, 셀의 방향성 분할(Directional Cell Sectoring)로 계산된 방향벡터(DV: Direction Vector)를 적용하여 MN의 이동방향을 반영하였다. 결과적으로 본 논문에서 제안한 DSRR은 노드간 메시지 교환이 인트라도메인 내에서 처리되므로 끊김은 인터도메인 환경에서 처리되는 기존 연구들에 비해 현저히 줄었으며, 또한 핸드오프마다 발생하는 트래픽은 인접한 셀의 개수(n)만큼 발생하던 기존 연구에 비해 DSRR에서는 2번으로 감소하였다.
This paper presents a new shadow testing acceleration scheme for ray tracing called hybrid shadow testing(HST), based on conditional switching between the conventional shadow testing method and Crow's shadow volume method, with the object polygons as well as the shadow polygons registered onto the corresponding cells under the 3-D space subdivision environment. Despite the preprocessing time for the generation and registration of the shadow polygons, the total shadow testing time of the new algorithm was approximately 50 % of that of the conventional shadow testing method for several examples while the total ray tracing time was typically reduced by 30% from the conventional approach.
This paper presents a useful method of registration in manufacturing of shadow color mask for cathode ray tubes of the FTM (Flat Tension Mask) type, wherein the shadow mask and front panel are interchangeable when mask-panels are assembled, which is called ICM system. Theoretical analysis and alignment process are presented. The pattern of mask aperture is registered with a screen pattern of corresponding geometry of the panel in flat tension mask tube. Registration accuracy of panel and mask affects the purity of color cathode ray tube concerned with mislanding. It tries to minimize the misregistration caused by variances, which are mechanical error, mask stretching position error, restrictive number of fiducial point, etc.
무선네트워킹의 급격한 확대와 휴대가 간편한 이동단말의 보급이 증가함에 따라 QoS와 이동성이 보장된 IP Telephony 서비스가 필요하게 되었다. 무선인터넷을 이용하는 Voice over IP 서비스는 IP 기반의 인터넷과 셀룰러 네트워크를 합쳐 놀은 것과 유사하며 모바일 노드의 이동성 확보가 핵심 기술이다. 특히 전화서비스의 이용자는 Web이나 FTP같은 데이터 기반의 서비스에 비하여 지연이나 끊어짐에 매우 민감하므로 가급적 지연시간이 적은 핸드오프 기법이 필요하다. 본 연구에서는 무선네트워킹을 이용하는 VoIP 서비스 프로토콜 중 하나인 SIP(Session Initiation Protocol)를 기반으로 이동성 관리를 위한 신호의 흐름과 발생 가능한 지연의 구성요소를 분석하였다. 또한 핸드오프 지연을 줄이기 위한 유용한 기법이지만 신호 트래픽을 과다하게 발생시키는 Shadow Registration에 예측기법을 적용하여 핸드오프 지연을 감소시키면서도 신호 트래픽을 최소화하는 PSR(Predictive Shadow registration) 기법을 제안하였다.
본 논문은 3차원적 분할공간 환경에서 종래의 음영검사법과 Crow의 음영입체법을 상황에 따라 우리하도록 선택하는 혼합음영검사법을 소개하고 파라메타화를 통하여 그 선택의 최적화를 꾀하였다. 추가적인 선행계산시간이 소요됨에도 불구하고 제안된 혼합음영검사법은 여러가지 예제화면들에 재하여 종래의 방법에 비하여 음영계산시간에 있어서는 50%, 전체묘화시간에 있어서는 30%정도씩의 CPU시간단축효과를 보였다. 그 원인은 음영검사의 선택적 사용을 통하여 그림자영역의 일관성(coherency)을 이용한데에 있다. 연속되는 두 반사점사이에 존재하는 음영다각형의 갯수를 나타내는 $N_{th}$라는 파라메타가 음영검사의 효과적 선택을 위한 지표가 되며, 묘화환경의 통계적 수치로부터 이 값을 알아내는 방법이 제안되고 실험적 결과와 비교된다.
This paper presents two new storage schemes of 3-D objects to accelerate the finding of the first intersecting object and the shadow computation steps in ray tracing. The 3-D objects which are potentially intersected with the first reflection (refraction)ray are enrolled within a so called reflection (refraction) frustum' for a polygon object. Only those objects registered in the corres ponding frustum are immediately checked for intersection with the secondary rays emanating from the same polygon. The other is called a shadow pyramid' which contains the candidate objects possibly blocking the path from the relevant light source to any point on the relevant polgon. The shadow testing of a point is performed only against the objects contained in the associated shadow pyramid. Despite the cost needed for registration of objects within frusta or shadow pyramids, the total rendering time of ray tracing using the proposed approaches was reduced by approximately 50% (10% in color rendering time and 70% in shadoe testing time) from the conventional cell 50% (10% in color rendering time and 70% in shadow testing time) from the conventional cell traversal scheme under the 3-D uniform subdivision environment due to the fast finding of candidate objects for intersection and the reduced number of intersection calculations.
최근 무선네트워크의 급속한 확대로 무선인터넷 접속 또한 크게 증가하고 있다. 무선인터넷을 이용하는 Voice over IP 서비스는 IP 기반의 인터넷과 셀룰러 네트워크를 합쳐 놓은 것과 유사하며 모바일 노드의 이동성 확보가 핵심 기술이다. 특히 VoIP 서비스 이용자는 지연이나 끊어짐에 대하여 매우 민감하므로 가급적 지연시간이 적은 핸드오프 기법이 필요하다. 본 연구에서는 무선네트워크를 이용하는 VoIP 서비스 프로토콜 중 하나인 SIP를 기반으로 이동성 관리를 위한 신호의 흐름을 도시하여 발생 가능한 지연의 구성요소를 분석하였으며 핸드오프 지연을 줄이기 위한 Prediction Shadow Registration을 제안하였다.
동영상에서 움직이는 객체의 외곽선은 객체의 분할을 위하여 매우 중요하다. 그러나 객체의 외곽선에는 끊어진 외곽선(broken boundary)들이 많이 존재한다. 이 논문에서 우리는 새로운 공간 기반 외곽선 연결 알고리즘을 개발하여 끊어진 객체의 외곽선을 연결하였다. 객체 외곽선 연결 알고리즘은 끊어진 외곽선의 말단 픽셀(terminating pixel) 주변에 4분면을 형성한다. 그리고 반지름 범위 내에서 전 방향으로 탐색을 수행하여 가장 가까운 다른 말단 픽셀을 찾아 끊어진 객체의 외곽선을 연결한다. 시스템은 또한 입력된 동영상들로부터 배경을 저장한다. 시스템은 객체의 외곽선 연결 수행 결과로부터 하나의 객체 마스크를 생성하고 저장된 배경으로부터 또 하나의 객체 마스크를 생성하여 이 두 개의 객체 마스크를 함께 사용하여 동영상으로부터 움직이는 객체를 분할한다. 또한 시스템은 Roberts 기울기 연산자를 사용하여 추출된 움직이는 객체로부터 그림자도 제거한다. 제안된 알고리즘의 가장 큰 특징은 더욱 정확한 움직이는 객체의 분할과 내부에 구멍이 존재하는 움직이는 객체의 분할이다. 우리는 개발된 알고리즘을 표준 MPEG-4 테스트 영상과 카메라로 입력된 동영상을 사용하여 실험하였다. 제안된 알고리즘은 매우 좋은 효율을 나타내고 있다. 알고리즘은 2.0GHz Pentium-IV CPU에서 QCIF 영상은 최소한 초당 49 프레임이상 처리할 수 있으며 CIF 영상은 최소한 초당 19 프레임 이상 처리할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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