Generally CSOs (Combined Sewer Overflows) are regarded as one of the most serious nonpoint pollution source in the urban watershed, Particularly, the water quality of the Oncheon stream is seriously affected by CSOs because the capacity of interception sewer system connected to the Suyoung wastewater treatment plant is too small to intercept most storm water discharges. The objective of this study is to evaluate the effect of nonpoint source on an urban stream with regards to combined sewer system and separate sewer system using GIS (Geographic Information System) and SWMM (Storm Water Management Model), and to provide an insight for the management of urban stream water quality. In order to consider the effect of CSOs on the receiving water quality, the flow divider element in SWMM was applied. The model calibration and verification were performed by the measured data of quantity and quality on the Oncheon stream. The quantity data acquired from the Suyoung wastewater treatment plant were also used for this procedure. In case of separate sewer system, the modeling results showed the increased tendency in streamflow compared with the combined system in dry weather, In addition, the water quality is remarkably improved in rainfall events at the separate condition. The results imply that the construction of separate sewer system should be taken into first consideration to restore the quality and quantity of water in urban streams.
Geographic information system (GIS) sewer network data are a fundamental input material for urban inundation modeling, which is important to reduce the increasing damages from urban inundation due to climate change. However, the essential attributes of the data built by a local government are often missing because the purpose of building the data is the maintenance of the sewer system. Inconsistent simplification and supplementation of the sewer network data made by individual researchers may increase the uncertainty of flood simulations and influence the inundation analysis results. Therefore, it is necessary to develop a basic algorithm to convert the GIS-based sewage network data into input data that can be used for inundation simulations in consistent way. In this study, the format of GIS-based sewer network data for a watershed near the Sadang Station in Seoul and the Oncheon River Basin in Busan was investigated, and a missing data supplementing algorithm was developed. The missing data such as diameter, location, elevation of pipes and manholes were assumed following a consistent rule, which was developed referring to government documents, previous studies, and average data. The developed algorithm will contribute to minimizing the uncertainty of sewer network data in an urban inundation analysis by excluding the subjective judgment of individual researchers.
Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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1999.12a
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pp.26-29
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1999
An integrated sewer management system was developed for the analysis of sewer flow and for optimal operation of sewer works using ArcView and SWMM. SWMM and ArcView were dynamically linked together using Avenue in order to construct user-friendly management system. The developed system was applied to a residential area in Choonchun city to verify its utilities. All the relevant field data were analyzed on the basis of developed system, and the modeling of sewer flow was implemented using MET, RUNOFF, TRANSPORT in SWMM. As this system can provide comprehensive prediction of flow and pollution profiles, it could serve as a tool not only for optimal management, but also for decision support system to examine the efficiency of planning and implementation of sewer projects.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.6
no.2
s.12
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pp.69-79
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1998
It is one of the most crutial thing to secure efficient infrastructure of social infrastructure Including rna drinking water, sewer, gas, and electricity, etc. in modern society. Among them, the sourer system need to be properly maintained so as to sustain water quality over the large watershed thereby to provide reasonable level of living environment A few municipalities and private firms have so in been using sewer management system for assessing existing sewer network and auxiliary facilities. Such existing system can only provide functions to manage the sewer pipe itself and they can not fully estimate the amount of sewage water over the pipe through 4he network analysis due to the deficiency of the system Such a limited sewer network analysis function can only analyze the whole network under the assumption of uniformity. The results from such a process can not be fully implemented in the field. Therefore, this study emphasized the development of a sewer management system which can provide practical values from network analysts considering areal peculiarities using a zoning map utilizing a GIS. The system can support analyzing scenarios due to the changes of sewer amounts from the changes of population densities and rainfall amounts not to mention of calculating sewer amount for individual sewer pipes. furthermore, the system can support the decision making for better designing sewer facilities from the expansion of metropolitan areas and constructing satellite cities. Eventually, it will contribute to enhance the effectiveness of sewer-related works and services for residents as well as supporting a decision making for minor and major trouble-shootings.
In this study, SWMM model is used to reproduce the main storm sewer system located in the Nae-Hang drainage basin of the Mokpo city and keep track of flood discharge. Given the outlet of the reaches border the coastline, this paper has taken the dual-drainage approach to perform inundation simulation, considering both the overflows and inflows at the manholes of the sewer system, and at the same time, taking the impacts of tidal stage into consideration. The following conclusions are reached in this study: First, when planning lowland sewer system alongside the coastline or the riverside, the tidal stage or flood stage need to be considered in the planning and design processes. Second, an analysis that fails to consider overflow and inundation at the manholes may overestimate inundation depth of the flooded area. In other words, in order to estimate flood discharge and flood stage in a lowland storm sewer system, it is desirable to analyze the conveyance capacity of storm sewer system and simulate overflow and inundation at the manholes at the same time.
Real time control (RTC) can be broadly defined as a system that dynamically adjusts the operation of facilities in response to online measurements in the field to maintain and meet the operational objectives, both during dry and wet weather conditions. RTC adds a dynamic component that is actively adjusted in real time based on system conditions. In terms of reducing or eliminating sewer flooding, CSOs and/or managing flows, implementation of RTC has various benefits to sewer system operation. It has been emerging as an attractive approach, but related elements (such as framework for the application, its components and equipments, aspects to be considered) towards its application on sewer systems have not been throughly introduced so far. The main goal of this study is to review several applications of RTC and firm guidelines published abroad, and finally to provide a framework for the proper application of RTC on sewer systems.
Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.8
no.5
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pp.119-128
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2008
Sewer rehabilitation is performed to improve the problem for urban drainage sewer system recently. However the data for the sewer system is not stored enough so that the sewer system is difficult to be managed systematically. In this study, a maintenance management system for urban drainage system is developed to store the data efficiently and manage the system systematically. In the developed system, a hydraulic and hydrologic analysis module is included to test the carrying capacity of a sewer pipe and estimate the amount of combined sewer overflows. The I/I and superannuation evaluation module is included in this system. The module distribute the total inflow/infiltration observed at the several sampling points in a drainage area to the individual pipes of the entire sewer system. Then the superannuation of a sewer pipe is evaluated according to the amount of I/I of the pipe. And in the developed system, the optimal rehabilitation priority module is included to determine the optimal priority and support the decision making for the sewer rehabilitation. The maintenance management system which is developed in this study is constructed by the association with the developed modules and the system is formed as graphical user interface system.
Nonpoint source pollution causes leaks and overtopping, depending on the state of the sewer network as well as aggravates the pollution load of the aqueous water system as it is introduced into the sewer by wash-off. According, the need for efficient sewer monitoring system which can manage the sewage flowrate, water quality, inflow/infiltration and overflow has increased for sewer maintenance and the prevention of environmental pollution. However, the sewer monitoring is not easy since the sewer network is built in underground with the complex nature of its structure and connections. Sewer decontamination mechanism as well as pipe network monitoring and fault diagnosis of water network system on system analysis proposed in this study. First, the pollution removal pattern and behavior of contaminants in the sewer pipe network is analyzed by using sewer process simulation program, stormwater & wastewater management model for expert (XP-SWMM). Second, the sewer network fault diagnosis was performed using the multivariate statistical monitoring to monitor water quality in the sewer and detect the sewer leakage and burst. Sewer decontamination mechanism analysis with static and dynamic state system results showed that loads of total nitrogen (TN) and total phosphorous (TP) during rainfall are greatly increased than non-rainfall, which will aggravate the pollution load of the water system. Accordingly, the sewer outflow in pipe network is analyzed due to the increased flow and inflow of pollutant concentration caused by rainfall. The proposed sewer network monitoring and fault diagnosis technique can be used effectively for the nonpoint source pollution management of the urban watershed as well as continuous monitoring system.
AFDA (Approximate Full Distribution Approach) model of FORM (First-Order Reliability Model) which can quantitatively calculate the probability that storm sewer reach to performance limit state was developed in this study. It was defined as a failure if amount of inflow exceed the capacity of storm sewer. Manning's equation and rational equation were used to determine the capacity and inflow of reliability function. Furthermore, statistical characteristics and distribution for the random variables were analyzed as a reliability analysis. It was found that the statistical distribution for annual maximum rainfall intensity of 10 cities in Korea is matched well with Gumbel distribution. Reliability model developed in this study was applied to Y shaped storm sewer system to calculate the probability that storm sewer may exceed the performance limit state. Probability of failure according to diameter was calculated using Manning's equation. Especially, probability of failure of storm sewer in Mungyeong and Daejeon was calculated using rainfall intensity of 50-year return period. It was found that probability of failure can be significantly increased if diameter is decreased below the original diameter. Therefore, cleaning the debris in sewer pipes to maintain the original pipe diameter should be one of the best ways to reduce the probability of failure of storm sewer. In sewer system, two sewer pipes can flow into one sewer pipe. For this case, probability of system failure was calculated using multiple failure mode. Reliability model developed in this study can be applied to design, maintenance, management, and control of storm sewer system.
The purpose of this study is to investigate CSOs(combined sewer overflows) control in the combined sewer with/without separation wall. There is the high correlation between sewage velocity and suspended solid(SS) loading in the sewer without it. The SS/BOD ratio was about 3 times in the area with it, while it was about 5 times in the area without it. Therefore, the accumulated deposit within the sewer has influenced high SS loading in the sewer without it. This study showed that the separation wall installed acquired an acceptable efficiency in controlling the accumulated deposit in the combined sewer. According to this study, the BOD control effect was about 38 % in the sewer with the separation wall, whereas it showed about 24 % in the sewer without it. In this case, it was anticipated that the high pollutant control effect would be expected if the separation wall was installed in the combined sewer.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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