This paper addresses the parts route selection and economic design in flexible manufactuirng system (FMS). Parts are processed through several stage workstations according to operation sequences. The machine of each workstation can do multiple operation functions. And the operation stage of a part can be processed in several workstations, which are non-identical in functional performance. The objective of this paper is to determine the processing routes of parts, number of machine at each workstation, number of vehicle and makespan time. Two models are suggested. One is assumed that the operation stage of parts can be processed at the only one among several available workstations. Other is assumed that the operation stage of parts is allowed to be processed at several workstations. Parts are transported by automated guided vehicles (AGVs). The decision criteria is to minimize the sum of processing cost, travel cost, setup cost and overhead cost. The formulation of models is represented. A solution algorithm is suggested, and a numerical example is shown.
싱크의 이동성은 센서 네트워크에서 보다 많은 라우팅 변화를 발생시킨다. 능동적인 싱크의 이동으로 필요한 정보에 대한 적극적인 수집이 가능할 것이며, 이는 네트워크의 효용성을 더욱 높일 것이다. 하지만 고정된 싱크와 달리 싱크가 이동성을 가지게 되면 센서 노드와의 통신 연결이 지속적으로 변경될 수 있다. 라우팅 변동에 의한 경로 재설정이 불가피하게 되는 것이다. 이동 싱크로의 경로 설정에는 싱크에서 노드로의 경로 설정과 노드에서 이동 싱크로의 경로 설정 두 가지가 있다. 센서 네트워크에서 노드는 많은 제약을 가지고 있다. 노드에서 싱크로의 연결 설정을 발생할 경우 경로 배정에 대한 부담을 줄이는 방안이 제시되어야 한다. 따라서 본 논문에서는 노드에서 이동 싱크로의 경로 설정을 위한 에이전트 방식을 제안한다. 에이전트 방식은 중계 노드를 통하여 경로 설정이 필요한 노드와 이동 싱크와의 신속한 연결 방안을 제공한다.
This paper considers an (r, Q) policy for operation of a multipurpose facility. It is assumed that whenever the inventory level falls below r, the model starts to produce the fixed amount of Q. The facility can be utilized for extra production during idle periods, that is, when the inventory level is still greater than r right after a main production operation is terminated or an extra production operation is finished. But, whenever the facility is in operation for an extra production, the operation can not be terminated for the main production even though the inventory level falls below r. In the model, the demand for the product is assumed to arrive according to a compound Poisson process and the processing time required to produce a product is assumed to follow an arbitary distribution. Similarly, the orders for the extra production is assumed to accur in a Poisson process are the extra production processing time is assumed to follow an arbitrary distribution. It is further assumed that unsatisfied demands are backordered and the expected comulative amount of demands is less than that of production during each production period. Under a cost structure which includes a setup/ production cost, a linear holding cost, a linear backorder cost, a linear extra production lost sale cost, and a linear extra production profit, an expression for the expected cost per unit time for a given (r, Q) policy is obtained, and using a convex property of the cost function, a procedure to find the optimal (r, Q) policy is presented.
This paper considers to determine the processing workstation of parts and number of machines at workstations in multi-stage manufacturing system. Several part types are processed simultaneously through multi-stage, which consist of several workstations. The machines in each stage are identical in function, but non-identical in functional performance depending on workstations. Two models are suggested. One is assumed that a part type can be processed at the only one workstation in each processing stage. The other is assumed that a part type can be processed at several workstations. Decision criteria is to minimize the sum of the processing cost, travel cost and machine setup cost. Model formulations are presented, and a numerical example is shown.
In this paper, we estimate the investment cost for the IMT-2000 services in Korea. The network elements for the IMT-2000 system are drawn out and the required number of base stations(Node-B) is predicted by using the coverage of the base station. With the assumption of the 2-generation mobile communications network configuration, the number of radio network controllers(RNC's) and core network facilities is estimated. We also setup different scenarios by considering the utilization of the transmission facilities between base stations, RNC's and switching systems, and then evaluate the investment cost for each scenario.
Journal of information and communication convergence engineering
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제10권4호
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pp.349-358
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2012
Over a wireless sensor network (WSN), accurate localization of sensor nodes is an important factor in enhancing the association between location information and sensory data. There are many research works on the development of a localization algorithm over three-dimensional (3D) space. Recently, the complexity-reduced 3D trilateration localization approach (COLA), simplifying the 3D computational overhead to 2D trilateration, was proposed. The method provides proper accuracy of location, but it has a high computational cost. Considering practical applications over resource constrained devices, it is necessary to strike a balance between accuracy and computational cost. In this paper, we present a novel 3D localization method based on the received signal strength indicator (RSSI) values of four anchor nodes, which are deployed in the initial setup process. This method provides accurate location estimation results with a reduced computational cost and a smaller number of anchor nodes.
In this paper, we investigate an inventory system where a single manufacturer purchases and processes raw materials in order to deliver finished goods to multiple retailers. Earlier study in this type of supply chain only consider a single raw material in order to produce finished goods, but we consider multi-raw materials in order to produce finished goods. Also, we develop an iterative solution procedure to find the order quantity for the finished goods and raw materials, and the number of shipments between manufacturer and retailers that minimizes the total cost per unit time of the raw materials ordering and holding, manufacture's setup and finished goods holding, the retailer's ordering and inventory holding. Numerical examples are presented to illustrate that jointly considering the total cost results in less total cost than that of considering them separately.
In this paper, we develop an efficient approach to solve a continuous review inventory system with a budget constraint when the semi-finished product and optional components are required to be assembled. We are, in particular, interested in a budget constraint that includes a service level. The service cost, such as labor and facility costs, tends to increase as the service level increase, and it makes the problem difficult to solve. Assuming that the reorder point for a semi-finished product is given, we show that the order quantity for the semi-finished product and the order quantity and reorder point for optional components can be determined by minimizing the total cost that includes setup cost, inventory holding cost, and shortage cost. The performance of the proposed approach is tested by numerical examples. By using sensitivity analysis, we conclude that, as the reorder point for semi-finished product increases, the order quantity for semi-finished product increases, whereas the order quantity and reorder point of optional components decreases.
In continuous review inventory model, (${\varrho}$, ${\gamma}$) system, order quantity(${\varrho}$) and reorder point(${\gamma}$) should be determined to calculate inventory-related cost that consists of setup, holding, and penalty costs. The procedure to obtain the exact value of ${\varrho}$ and ${\gamma}$ is complex. In this paper, a regression analysis is proposed to get the approximate inventory-related cost without the determination of ${\varrho}$ and ${\gamma}$ in the case that the standard deviation(${\sigma}$) of the lead time demand is small or that the mean(${\mu}$) of the lead time demand is proportional to ${\sigma}$. To save inventory-related cost, central warehouses with (${\varrho}$, ${\gamma}$) system can be built. Central warehouse can provide some stores with products with the consideration of the tradeoff between inventory-related cost and transportation cost. The number and the location of central warehouses to cover all the stores are determined by a regression-based approach. The performance of the proposed approach is tested by using some computational experiments.
교통사고로 인한 여러 가지 사회적 문제들로 인해 정부에서는 강력하게 교통사고를 줄이기 위한 여러 가지 정책들을 시행하여 왔다. 이러한 결과들로 인해 최근 들어 교통사고 발생건수 및 사망자 수가 감소추세에 있다. 그러나 이러한 교통사고 감소를 위한 여러 가지 정책들을 시행하기 위해서는 비용이 수반되게 마련이며, 이에 대한 비용 대비 효과 평가도 이루어질 필요가 있다. 본 연구에서는 최근 교통단속에 투자되는 비용 가운데 단속효과가 입증된 무인과속단속시스템에 의한 단속과 교통경찰에 의한 인력단속의 경우를 단속이 없는 경우와 비교하였다. 그 결과 평균속도에서 설치전 조건이 평균속도 82.66km/h, 인력단속 조건이 70.57km/h, 기계적 단속조건이 67.85km/h순으로 높게 나타났고 통계적으로도 유의한 차이가 있었다. 또한 제한속도 위반율에서도 설치전 조건이 65%, 인력단속조건이 32%, 기계적 단속조건이 19%의 순으로 나타났다. 차종별로는 승용차, 승합차, 화물차의 순으로 평균속도 및 위반율이 높았으며, 차로별로는 1차로가 2차로에 비해 높게 나타났다. 이와 같은 결과를 토대로 사고율을 추정하여 투입비용 대비 편익을 측정하였는데 무인과속단속시스템 설치전 조건의 경우와 비교하여 연간비용대비편익을 추정하였다. 그 결과 교통경찰에 의한 인력단속조건의 경우 76,130,590원의 마이너스편익이 발생하였고, 무인과속단속시스템에 의한 기계적 단속의 경우 38,577,670원의 편익이 발생하는 것으로 추정되었다
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[게시일 2004년 10월 1일]
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