Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2005.03a
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pp.633-640
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2005
Most existing methods for the footing settlement estimation are for either isolated or strip footings. No sufficient details are available for settlement calculation of footings with different shapes and multiple footing conditions, which are commonly adopted in actual construction projects. In this paper, estimation of footing settlements for various footing conditions of different shapes and multiple conditions is investigated based on Schmertmann's method with focus on values of the strain influence factor $I_z$. In order to examine the effect of multiple footing conditions, field plate load tests are performed in sands using single and double plates. 3D non-linear finite element analyses are also performed for various footing conditions with different footing shape and distance ratios. Results obtained in this study indicate that there are two significant components in the strain influence diagram that need to be taken into account for settlement estimation of rectangular and multiple footings: depth of $I_{zp}$ and depth of strain influence zone. Based on results from experimental and 3D non-linear finite element analyses, improved strain influence diagrams available for various footing conditions are proposed.
Cho, Hyung Ik;Kim, Han Saem;Sun, Chang-Guk;Kim, Dong Soo
Geomechanics and Engineering
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v.20
no.5
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pp.371-384
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2020
A settlement prediction method based on shear wave velocity measurements and soil nonlinearity was recently developed and verified by means of centrifuge tests. However, the method was only applicable to heavily overconsolidated soil deposits under enlarged yield surfaces. In this study, the settlement evaluation method was refined to consider the stress history of the sublayer, based on an overconsolidation ratio evaluation technique, and thereby incorporate irrecoverable plastic deformation in the settlement calculation. A relationship between the small-strain shear modulus and overconsolidation ratio, which can be determined from laboratory tests, was adopted to describe the stress history of the subsurface. Based on the overconsolidation ratio determined, the value of an empirical coefficient that reflects the effect of plastic deformation over the elastic region is determined by comparing the overconsolidation ratio with the stress increment transmitted by the surface design load. The refined method that incorporate this empirical coefficient was successfully validated by means of centrifuge tests, even under normally consolidated loading conditions.
As we move to competition, transmission cost become more and more important. At the wholesale competition market, the process of settlement must include the cost of transport. The aim of this paper is to calculate approximate transmission cost at each power sales district office using KEPCO data. We considered investment cost, transmission constraints and marginal losses as cost elements which must be taken into account in transmission cost calculation.
Static Penetration Test (CPT) and Dynamic Penetration Test (DPT) are commonly used in-situ tests in a routine geotechnical investigation. Besides their use for qualitative investigation (lithology, homogeneity and spatial variability), they are used as practical tools of geotechnical characterization (resistance to the penetration, soil rigidity) and modern foundation design as well. The paper aims at presenting the results of an extensive research work on the evaluation of the 1D primary consolidation settlement of saturated clayey soils on the basis of the CPT or DPT tests. The work is based on an analysis of the correlations between the tip resistance to penetration measured in these tests and the parameters of compressibility measured by the compressibility oedometer test, through a local geotechnical database in the northern Algeria. Such an analysis led to the proposal of two methods of calculation of the settlement, one based on the CPT test and the other one on the DPT. The comparison between the predicted settlements and those computed on the basis of the oedometer test showed a good agreement which demonstrate the possbility to use the CPT and DPT tests as reliable tools of computation of foundation settlements in clayey soils.
Stone columns is the ground improvement method which composed of compacted gravel or crushed stone inserted into the soft ground consisting of loose sand and clay. There are many difficulties in quantitative analysis of soil-pile interaction because settlement behavior of stone columns is affected by various parameters. In this study, various parameters of behavior of end-bearing group piles are investigated by load tests. Finally, the improved characteristics of soft ground and the influence of design parameters are investigated in this study using PR (performance ratio) value. From the PR value calculation and test results, we know that settlement behavior of stone columns is affected by area replacement ratio of composite ground, diameter of column rather than embedment ratio and mat.
The effect of plastic board drains (PBDs)on ground improvement was checked out considering three crucial factors: ground settlement, undrained shear strength, and residual water head. First, the settlement analysis including initial settlement induced by reclamation of sand mat was conducted by back calculation analysis with measured data. Its result showed toot the PBDs used for this site worked well on improving soft ground. Secondly, the undrained shear strength was investigated by laboratory and in-situ tests including unconsolidated-undrained triaxial compression (UU) tests, unconfined compression tests, in-situ vane tests, and cone penetration tests. From the test results, they showed that the undrained shear strength of the improved ground by PBDs was significantly increased as well as the strength increasing ratio especially $10{\sim}15m$ below the ground surface on site. Thirdly, the residual water head measurement from the in situ dissipation test was found the same as the static water head, which indicated primary consolidation was completed and the effect of soil improvement with PBDs can be confirmed.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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1991.10a
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pp.332-347
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1991
Accurate prediction of future settlement is essential for the settlement control of soft soil by pre-loading method. To predict future settlement in clayey soft soils, several methods like Asaoka method, Hyperbolic Method and Hoshino method are currently being used. These methods predict the future sett1ement by mathmatical treatment of the measured settlement data on the basis of consolidtion theory and empiricism. But the correlation coefficient between the measured and the predicted settlement was relatively low (0.8~0.9). Also, the prediction of future settlemet for the design load is very difficult. In this article, the measured field settlement data was treated as the the field consolidation test. Hence, condolidation coefficient(Cv) and compression index(Cc) was evaluated from the field settlement data. Cv and Cc values from field data was used to calculate the degree of consolidation and settlement at desired time. By this method, the correlation coefficent between the measured and the predicted settlement was significantly increased(0.97~0.99). Also the settlement by the design load after the improvement of soft soil could be predicted reasonably. This method is quite rational and sound but it requires thousands of calculation steps. Today, by the aid of low priced personal computers above mentioned technique could be used much acre economically and effectively than conventional methods. This article presented the mechanisms and capacities of this method and demonstrated the enhanced correlation coefficient when applied to actual field settlement data.
This study focuses on a prediction approach of compaction compensation grouting efficiency in sandy soil. Based on Darcy's law, assuming that the grouting volume is equal to the volume of the compressed soil, a two-dimensional calculation model of the compaction compensation grouting efficiency was improved to three-dimensional, which established a dynamic relationship between the radius of the grout body and the grouting time. The effectiveness of this approach was verified by finite element analysis. The calculation results show that the grouting efficiency decreases with time and tends to be stable. Meanwhile, it also indicates that the decrease of grouting efficiency mainly occurs in the process of grouting and will continue to decline in a short time after the completion of grouting. The prediction three-dimensional model proposed in this paper effectively complements the dynamic relationship between grouting compaction radius and grouting time, which can more accurately evaluate the grouting efficiency. It is practically significant to ensure construction safety, control grouting process, and reduce the settlement induced by tunnel excavation.
ln competitive electricity market, useful technique would be required to calculate settlement amount for electric power traded between market participants and KPX since a number of market partici-pants would appear and trade electric power. Especially calculation of constrained on/off compensation amount can be complicated, and needs to be understood clearly by market participants to avoid unnecessary disputes. This paper presents a technique to settle more easily constrained on/off compensation amount using surplus function. In this technique, a surplus is calculated by each dispatched values and then the compen-sation amount is calculated by the difference of each surpluses. By doing this, settlement amount can be cal-culated by summing the trading amount and the compensation amount.
This paper presents a neural network based approach to disseminating information relating to experimental and field observations in engineering. Although the methodology is generic and can be applied to many areas of engineering science, attention is focussed here solely on geotechnical engineering applications. Field data relating to the settlement of foundations presented by Burland and Burbidge (1985) which led to their well known equation for calculation of settlement, now included in most text books, is re-visited. A part of the data, chosen randomly, is used to train an Artificial Neural Network (ANN), which relates foundation settlement to various causes as identified by the authors. Predictions are made for situations for which data were not used in training. These indicate sufficient accuracy when compared to the original field data. Accuracy of predictions is further improved when all the data are included in the training set. The finally trained ANN is shown to represent these data more accurately than the Burland and Burbidge equation. Based on the above heuristic example, an ANN is presented as an alternative to developing equations and design rules in geotechnical engineering practice. Significant advantages are shown to arise by using this methodology. Ease of updating the ANN, as and when additional data becomes available, being the most important one. Loss of transparency, however, seems to be the main disadvantage.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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