• Journal of Biosystems Engineering
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• 제13권4호
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• pp.9-19
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• 1988

The threshing of head-feed combine may be accomplished mainly by the action of impact between threshing teeth and rice. In this study, it was attempted to assess threshing performance characteristics of head-feed threshing teeth. And the characteristics of threshing teeth will be applied to the method which could analyze the time and order of impact between teeth and the rice, which was used as a basis for predicting the threshing performance and determining the optimum design parameters. The results of the study are summarized as follows: 1. About 50% of threshed material were threshed by the beginning 7 impacts on the rice bundle. Threshing torque decreased until 25 impacts and did not change thereafter. 2. There was significant difference in the threshability according to the shape of threshing teeth. The triangular-shaped tooth was the most efficient in threshability ratio and the semicircle-shaped tooth was the lowest. There was no significant difference in specific energy requirement for the varied teeth design. Torn-head ratio being generated by the semicircle-shaped and the triangular-shaped teeth in series was less than that by a single tooth with the triangular-shaped and the double setting of the triangular-shaped. Chaff generation ratio by the triangular-shaped and the semicircle-shaped teeth was less than the others tried. 3. The triangular-shaped teeth in series, which was newly designed for this study, showed an intermediate characteristics between the double setting of the triangular-shaped and the semicircle- shaped teeth. Threshability ratio of the triangular-shaped teeth in series was higher than that of the semicircle and lower than the double setting of the triangular-shaped tooth. Torn-head generation ratio for it was about same as that of the semicircle. Chaff being generated by the triangular-shaped teeth in series was about same as the double setting of the triangular-shaped teeth. 4. About 40% of threshed grains which passed through concave were concentrated under the threshing tooth and the rest of grains displayed a skew distribution toward the inlet of threshing chamber.

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제27권1호
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• pp.22-28
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• 2017

Convolutional Neural Network(CNN)는 특징 추출과 분류의 두 단계로 나눌 수 있다. 그 중 특징 추출 단계의 커널의 크기, 채널의 수, stride 등의 hyperparameter는 CNN의 구조를 결정할 뿐만 아니라 특징을 추출하는 데에도 영향을 주기 때문에 CNN의 전체적인 성능에도 영향을 준다. 본 논문에서는 Parameter-Setting-Free Harmony Search(PSF-HS) 알고리즘을 이용하여 CNN의 특징 추출 단계에서의 hyperparameter를 최적화 하는 방법을 제안하였다. CNN의 전체 구조를 설정한 뒤 hyperparameter를 변수로 설정하였고 PSF-HS 알고리즘을 적용하여 hyperparameter를 최적화 하였다. 시뮬레이션은 MATLAB을 이용하여 진행하였고 CNN은 mnist 데이터를 이용하여 학습과 테스트를 했다. 총 500번 동안 변수를 업데이트했고 제안하는 방법을 이용하여 구한 CNN 구조 중 가장 높은 정확도를 가지는 구조는 99.28%의 정확도로 mnist 데이터를 분류하는 것을 확인할 수 있었다.

• 디자인학연구
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• 제20권3호
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• pp.119-128
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• 2007

디지털 기술이 발전하면서 산업디자인 프로세스에 컴퓨터를 활용하는 CAID 필수적인 부분이 되었다. 3차원 모델을 렌더링 하여 사진과 같은 최종 이미지 결과물이 만들어내는 것은 CAID에 특화된 작업들 중 하나이다. 이 작업을 위해 디자이너는 가상 모델의 재질, 조명, 카메라 둥의 위치 및 세부 변수들을 적절히 조절하여야 한다. 기존 CAID도구의 사용자 인터페이스는 이러한 속성을 컴퓨터 그래픽 연산을 위한 변수 설정 창에서 주로 해결하고 있어 디자이너들이 사용하는데 어려움을 겪고 있다. 본 논문에서는 CAID를 위한 디지털 렌더링 작업 특히 라이팅과 관련된 인터페이스 문제를 해결하기 위해 증강현실(Augmented Reality)과 실체적 인터페이스(Tangible Interface)를 활용한 가상의 라이트 조작 도구, TLS(Tangible Lighting Studio)를 제안하였다. 이는 카메라의 위치 설정, 라이팅 효과를 위한 변수설정의 인터페이스를 실체화하고 작업공간에 분산시킴으로써 보다 직관적인 렌더링 작업을 지원하는 도구이다. TLS는 가상의 광원, 카메라, 렌더링 대상 등을 물리적으로 직접 조작할 수 있는 마커, 컨트롤러 유닛들, 사용자가 착용하는 비디오 투시형 HMD 등으로 구성된다. 이를 활용하여 사용자는 증강현실 작업공간에서 직접 라이팅 속성을 조정할 수 있다. 유용성 평가 실험을 통하여 TLS가 기존 CUI(Graphic User Interface)기반 시스템보다 유효성, 효율성 그리고 사용자 만족도가 높다는 점을 발견하였다. TLS는 CAID도구의 인터페이스 분야뿐만 아니라 광원과 카메라의 효과를 활용하는 건축, 사진 촬영 교육 등의 분야에서 효과적으로 활용될 수 있으리라 기대된다.

• 콘크리트학회논문집
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• 제29권2호
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• pp.141-148
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• 2017

본 연구는 PC부재의 공장생산에 있어서 여러 가지 증기양생 조건의 변수에 따른 고강도 콘크리트의 초기 압축강도 발현성상을 실험적으로 검증하고, 최적 양생조건을 확인하기 위한 것이다. 40 MPa 이상의 고강도 콘크리트 제조에는 보통 포틀랜드 시멘트를 사용하였으며, 콘크리트의 배합조건은 물-시멘트비 3종류(W/C 25%, 35% 및 45%)를 대상으로 하였다. 본 연구의 증기양생 변수로 (1) 전치양생 시간 3종류, (2) 최고 양생온도 3종류, (3) 최고온도 유지시간 3종류, (4) 승온 및 강온양생 온도 1종류 등을 대상으로 재령별 압축강도 시험을 실시하였다. 또한, 증기양생 및 표준양생에 따른 재령별 강도발현을 비교하였다. 실험결과, (1) 전치양생은 콘크리트의 초기 응결시간 이상, (2) 최고 양생온도는 $55^{\circ}C$ 이하, (3) 최고온도 유지시간은 6시간 이하로 하는 것이 증기양생 고강도 콘크리트의 강도발현에 적합한 양생조건으로 나타났다. 또한, 재령 28일에서 증기양생과 표준양생의 압축강도 발현성상의 역전현상이 발생하였다. 따라서 이러한 양생조건으로 PC부재의 생산성 및 현장관리를 위한 기초자료로 제시하고자 한다.

• 대한화학회지
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• 제53권6호
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• pp.653-662
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• 2009

흡수, 분포, 대사, 배설 특성 및 독성을 예측하기 위한 효과적인 툴을 개발하는 것은 신약개발의 초기단계에서 NCE(new chemical entity)에 대한 가장 중요한 업무 중의 하나이다. 최근에 이런 시도중의 하나로서 ADME/T(absorption, distribution, metabolism, excretion, toxicity)관련 성질들의 예측에 support vector machine(SVM)을 이용하고 있다. 그리고 SVM은 ADME/T 성질들을 정확하게 예측하는데 많이 사용 되고 있다. 그러나 SVM 모델링에 두 가지 문제가 있다. 특성 선택(feature selection) 과 매개변수 설정(parameter setting)은 여전히 해결해야 할 과제이다. 이 두 가지 문제들은 SVM 분류의 효율성과 정확도에 결정적인 영향을 끼친다. 특히 특성 선택과 최적화된 SVM 변수의 설정은 서로 영향을 주기 때문에 동시에 다루어져야 한다. 여기서 우리는 genetic algorithm(GA) – 특성 선택에 사용 – 과 grid search(GS) method– 변수최적화에 사용 – 두 가지를 통합하는 효과적인 해결책을 제시하였다. ADME/T관련 성질 중 하나인 심장부정맥을 야기시키는 hERG 이온채널 저해제 분류 모델이 여기서 제안된 GA-GS-SVM을 위해 할당되고 테스트 되었다. 1891개의 화합물을 가지는 트레이닝 셋으로 단일 모델 3개, 앙상블 모델 3개, 총 6개의 모델을 만들었고 175개의 외부 데이터를 테스트 셋으로 사용하여 검증하였다. 데이터의 불균형 문제를 해결하기 위하여 GA-GS-SVM 단일 모델에 의한 예측 정확도와 GA-GS-SVM 앙상블 모델 예측 정확도를 비교하였으며, 앙상블모델을 사용하여 예측의 정확도를 높일 수 있었다.

• Transactions on Control, Automation and Systems Engineering
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• 제4권1호
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• pp.62-74
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• 2002

The tracking of a reference temperature trajectory in a polymerization batch reactor is a common problem and has critical importance because the quality control of a batch reactor is usually achieved by implementing the trajectory precisely. In this study, only energy balances around a reactor are considered as a design model for control synthesis, and material balances describing concentration variations of involved components are treated as unknown disturbances, of which the effects appear as time-varying parameters in the design model. For the synthesis of a tracking controller, a method combining the input-output linearization of a time-variant system with the parameter estimation is proposed. The parameter estimation method provides parameter estimates such that the estimated outputs asymptotically follow the measured outputs in a specified way. Since other unknown external disturbances or uncertainties can be lumped into existing parameters or considered as another separate parameters, the method is useful in practices exposed to diverse uncertainties and disturbances, and the designed controller becomes robust. And the design procedure and setting of tuning parameters are simple and clear due to the resulted linear design equations. The performances and the effectiveness of the proposed method are demonstrated via simulation studies.

• International Journal of Control, Automation, and Systems
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• 제5권4호
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• pp.436-443
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• 2007

In this paper, an intelligent method called BELBIC (Brain Emotional Learning Based Intelligent Controller) is used to control of Locally Linear Neuro-Fuzzy Model (LOLIMOT) of Washing Machine. The Locally Linear Neuro-Fuzzy Model of Washing Machine is obtained based on previously extracted data. One of the important issues in using BELBIC is its parameters setting. On the other hand, the controller design for Washing Machine is a multi objective problem. Indeed, the two objectives, energy consumption and effectiveness of washing process, are main issues in this problem, and these two objectives are in contrast. Due to these challenges, a Multi Objective Genetic Algorithm is used for tuning the BELBIC parameters. The algorithm provides a set of non-dominated set points rather than a single point, so the designer has the advantage of selecting the desired set point. With considering the proper parameters after using additional assumptions, the simulation results show that this controller with optimal parameters has very good performance and considerable saving in energy consumption.

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제5권2호
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• pp.3-12
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• 1995

A controller utilizing fuzzy logic is developed to control the speed of a motor in a washing machine by choosing an appropriate phase. Due to the hardship imposed on obtaining a result from a relation established for inputs, present speed and present rate of speed, and ouput, a phase, of the system that can be tested against an experimental result, it is impossible to apply a genetic algorithm to fine-tune the fuzzy logic controller. To avoid this difficulty, a proper assumption that the parameters of an if-part of a primary fuzzy logic controller have a functional relationship with an error between computed values and experimental ones in made. Setting up of a fuzzy relationship between the parameters and the errors is then achieved through experimentally obtained data. Genetic Algorithm is then applied to this secondary fuzzy logic controller to verify the fuzzy logic. In the verification process, the primary fuzzy logic controller is used in obtaining experimental results. In this way the kind of difficulty in obtaining enough experimental values used to verify the fuzzy logic with genetic algorithm is gotten around. Selection of the parameters that would produce the least error when using the secondary fuzzy logic controller is done with applying genetic algorithm to the then-part of the controller. In doing so the optimal values for the parameters of the if-part of the primary fuzzy logic controller are assumed to be contained. The experimental result presented in the paper validates the assumption.

• 반도체디스플레이기술학회지
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• 제13권3호
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• pp.7-11
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• 2014

The experimental analysis presented aims at the selection of the most optimal machining parameter combination for wire electrical discharge machining (WEDM) of STD11. Based on the Taguchi experimental design ($L_{27}$ orthogonal array) method, a series of experiments were performed by considering time-on, voltage, time-off, wire speed, and flow rate as input parameters. The surface roughness was considered responses. Based on the signal-to-noise (S/N) ratio, the influence of the input parameters on the responses was determined. The optimal machining parameters setting for the minimum surface roughness was found using Taguchi methodology. In order to investigate the effects of process parameters on the surface machined by WEDM, Several experiments are conducted to consider effects of time-on, voltage, time-off, wire speed and flow rate on the surface roughness. Analysis of variance (ANOVA) as well as regression analysis are performed on experimental data. The best results of surface roughness were obtained at higher voltage, lower wire speed, and lower time-on.

• 대한조선학회논문집
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• 제42권6호
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• pp.654-665
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• 2005

In this paper, we present a non-linear integer programming by genetic algorithm (GA) for available sizes of stiffener or thickness of plate in a job site. GA can rapidly search for the approximate global optimum under complicated design environment such as ship. Meanwhile it can handle the optimization problem involving discrete design variable. However, there are many parameters have to be set for GA, which greatly affect the accuracy and calculation time of optimum solution. The setting process is hard for users, and there are no rules to decide these parameters. In order to overcome these demerits, the optimization for these parameters has been also conducted using GA itself. Also it is proved that the parameters are optimal values by the trial function. Finally, we applied this method to compass deck of ship where the vibration problem is frequently occurred to verify the validity and usefulness of nonlinear integer programming.