Even though it is well known that the tidal current in the East China Sea rotates clockwise, few report can be found about the precise pattern of it. To furnish some information available for the stow net fishermen, the author carried out the observation over 235 semidiurnal tidal cycle to investigate the pattern of the set and the rate of tidal current in the Korean fishing section 250 and 494, by reading the current meter and by tracing the corner reflectors with radar onboard the anchored obsen'ation vessel, from May 12, 1984 through February 27, 1986. The results obtained are as follows: 1. The mean semidiurnal tidal cycle was 12 h 20 m during spring tide, and 12 h 30 m during neap tide. 2. The mean interval from the calculated time of high water until the current began to set north was 2 h 30 m and 2 h 15 m in the fishing section 250 and 494 respectively, and the mean interval from the time of low water current began to set south was about 2 h 0 m in both sections. 3. In comparison of the occupied times to vary the set from one of 8 principal bearing points to the neighboring one, the shortest was while the set varied from N to NE and S to SW in the section 250 and 494 respectively. Contrary the longest was while the set varied from SE to S and from W to NW in the section 250 and 494 respectively. 4. In comparison of the rate while the set varied from one of 8 principal bearing points to the neighboring one, the fastest was while the set varied from SE to Sand NW to N in the section 250, and E to SE and W to NW in the section 494. Contrary the slowest was while the current set to NE and S W in the section 250, and N, NE and S W in the section 494.
집합 유사 시퀀스 매칭 방법은 유사한 정도를 나타내는 척도로 교집합을 기반으로 한 유사도를 사용한다. 그러나 교집합 크기를 계산하는 과정에 시간이 오래 걸릴 뿐만 아니라, 유사한 시퀀스를 찾기 위해서 수많은 집합 간 교집합 크기를 구해야 하므로 수행 시간이 오래 걸리는 성능상의 문제가 있다. 본 논문에서는 이러한 성능상의 문제를 해결하기 위해 인덱스 기반의 검색 방법을 사용하여 집합 기반 유사 시퀀스 매칭을 빠르게 수행하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 크게 두가지로 구분된다. 첫 번째로 집합 시퀀스 유사도 문제를 교집합의 크기 비교 문제로 정형적으로 변환하고, 교집합의 크기를 빠르게 찾을 수 있는 인덱스 구조를 제안한다. 두 번째로 제안한 인덱스 구조를 사용하여 집합 기반 유사 시퀀스 매칭을 효율적으로 수행할 수 있는 방법을 제안한다. 성능 평가 결과, 제안하는 방법이 기존 방법에 비해 최대 30배에서 50배의 수행 시간 단축이 있음을 보인다. 또한 데이터 시퀀스의 개수가 증가할수록 수행시간의 차이가 점점 커지므로, 대용량 데이터 처리에 적절함을 보인다.
This paper proposes an expert system based on the pattern recognition method which can enhance the accuracy and effectiveness of real-time bus reconfiguration strategy for the transfer of faulted load when a main transformer fault occurs in the automated substation. The minimum distance classification method is adopted as the pattern recognition method of expert system. The training pattern set is designed MTr by MTr to minimize the searching time for target load pattern which is similar to the real-time load pattern. But the control pattern set, which is required to determine the corresponding bus reconfiguration strategy to these trained load pattern set is designed as one table by considering the efficiency of knowledge base design because its size is small. The training load pattern generator based on load level and the training load pattern generator based on load profile are designed, which are can reduce the size of each training pattern set from max L/sup (m+f)/ to the size of effective level. Here, L is the number of load level, m and f are the number of main transformers and the number of feeders. The one reduces the number of trained load pattern by setting the sawmiller patterns to a same pattern, the other reduces by considering only load pattern while the given period. And control pattern generator based on exhaustive search method with breadth-limit is designed, which generates the corresponding bus reconfiguration strategy to these trained load pattern set. The inference engine of the expert system and the substation database and knowledge base is implemented in MFC function of Visual C++ Finally, the performance and effectiveness of the proposed expert system is verified by comparing the best-first search solution and pattern recognition solution based on diversity event simulations for typical distribution substation.
This paper conducts a complicated coupled effective stress analysis of X-section-in-place concrete (XCC) pile installation and consolidation processes using the dual-stage Eulerian-Lagrangian (DSEL) technique incorporating the modified Cam-clay model. The numerical model is verified by centrifuge data and field test results. The main objective of this study is to investigate the shape effect of XCC pile cross-section on radial total stress, excess pore pressure and time-dependent strength. The discrepancies of the penetration mechanism and set-up effects on pile shaft resistance between the XCC pile and circular pile are discussed. Particular attention is placed on the time-dependent strength around the XCC pile shaft. The results show that soil strength improved more significantly close to the flat side compared with the concave side. Additionally, the computed ultimate shaft resistance of XCC pile incorporating set-up effects is 1.45 times that of the circular pile. The present findings are likely helpful in facilitating the incorporation of set-up effects into XCC pile design practices.
Phase-change random access memory(PRAM) has many advantages compare with the existing memory. For example, fast programming speed, low programming voltage, high sensing margin, low power consume and long cyclability of read/write. Though it has many advantages, there are some points which must be improved. So, we invented and studied new constitution of $Ge_{1}Se_{1}Te_{2}$ chalcogenide material. Actually, the performance properties have been improved surprisingly. However, crystallization time was as long as ever for amorphization time. In this paper, we studied in order to make set operation time and reset operation voltage reduced. In the present work, by alloying Sb in $Ge_{1}Se_{1}Te_{2}$. we could confirm that improved its set operation time and reset operation voltage. As a result, the method of Sb-alloyed $Ge_{1}Se_{1}Te_{2}$ can be solution to decrease the set operation time and reset operation voltage.
It is known that the parametric boundary equation for the main component in the Mandelbrot set represents a cardioid. We derive an epicy-cloidal boundary equation of the main component in the degree-n bifurcation set by extending the parameter which describes the cardioid in the Mandelbrot set. Computational results as well as some useful properties are presented together with the programming source codes written in Mathematica. Various boundaries are displayed for $2\leqn\leq7$7 and show a good agreement with the theory presented here. The known boundary equation enables us to significantly reduce the construction time for the degree-n bifurcation set.
탄성직물의 내구성은 탄성직물에 포함된 스판덱스사의 성질변화가 큰 영향을 미친다. 그러므로 본 연구에서는 세탁조건이 스판덱스사의 길이, 강도와 신도, $300\%$신장 후의 영구탄성 변화에 미치는 영향을 조사하였다. 시료로는 굵기가 다른 스판덱스사와 heat-set 시 신장률이 다른 편성물을 가정용 드림세탁기에서 세탁온도, 세탁 전 침지시간과 세탁휫수를 달리하여 세탁한 후, 편성물로부터 스판덱스사를 분리하여 기계적 성질을 측정하였다 스판덱스사의 길이는 세탁온도가 높아지거나, $40\%$에서 세탁휫수가 증가하면 계속 감소하였으나 세탁 전 침지시간에 따른 영향은 비교적 적었다 섬유가 가늘수록 길이 수축률이 크며 세척 조건변화에 따른 수축률이 크게 증가하였다. 스판덱스사의 강도와 신도는 반복 세척 시의 감소가 뚜렷하였으며, heat-set 시에는 강도와 신도도 크게 감소하였고, heat-set 시에 가해준 신장률이 클수록 감소가 더 컸다. 한편 스판덱스사의 영구변형률은 세탁온도가 높으며, 침지시간이 길고, 세탁횟수가 많을 때 현저히 높았다. 대체적으로 굵은 스판덱스사의 영구변형률이 크며, 140D는 30회 세척 후에 $28.0\%$의 영구변형 이 일어났다. Heat-set로 스판덱스사의 영구변형은 늘어나며, heat-set 시에 신장률이 큰 스판덱스사의 영구변형이 더 많았다. DSC 열분석 곡선에서 스판덱스 섬유는 반복 세탁과 heat-set여부와 관계없이 동일한 융해온도를 나타내었으며, 이로부터 스판덱스 섬유의 hard segment분자쇄 길이는 세탁 또는 heat-set후에도 변화가 없는 것으로 보여진다.
본 논문에서는 실시간 멀티미디어 데이터를 위한 효율적인 버퍼 교체 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 실시간 특성을 고려하기 위해 다단계의 우선순위 레벨을 갖는다. 각 우선순위 레벨은 처음 참조된 데이터를 위한 콜드 셋(cold set)과 재 참조된 데이터를 위한 핫 셋(hot set)으로 구분된다. 희생 데이터 선정 작업은 버퍼 할당을 요구하는 트랜잭션의 우선순위 레벨보다 낮은 레벨만을 대상으로 콜드 셋의 최하위 레벨부터 핫 셋의 최상위 레벨까지 순차적으로 수행된다. 콜드 셋의 각 레벨에서는 가장 큰 미디어부터 교체 대상으로 선정하고, 핫 셋의 각 레벨에서는 가장 긴 참조 간격을 갖는 미디어부터 선정한다. 이로 인해 한정된 버퍼 공간에 많은 수의 인기 있는 미디어를 오랫동안 유지시킬 수 있으므로 버퍼 히트 비율이 증가되고, 많은 수의 서비스 요청을 처리할 수 있게 되어 전체적인 시스템 성능은 향상된다. 제안하는 기법에 대한 성능 평가에서는 Priority-Hints 기법을 대상으로 버퍼 히트 비율 및 트랜잭션의 마감시간 초과 비율을 비교한다. 이를 통해 기존의 기법들보다 제안하는 기법의 성능이 뛰어남을 보인다.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제17권2호
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pp.475-486
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2006
Space time series data can be viewed either as a set of time series collected simultaneously at a number of spatial locations or as sets of spatial data collected at a number of time points. The major purpose of this article is to formulate a class of space time autoregressive moving average (STARMA) model, to discuss some of the their statistical properties such as model identification approaches, some procedure for estimation and the predictions. For illustration, we apply this STARMA model to the mumps data. The data set of mumps cases consists of the number of cases of mumps reported from twelve states monthly over the years 1969-1988.
Spatial time series data can be viewed as a set of time series simultaneously collected at a number of spatial locations. This paper studies Bayesian inferences in a spatial time bilinear model with a Gibbs sampling algorithm to overcome problems in the numerical analysis techniques of a spatial time series model. For illustration, the data set of mumps cases reported from the Korea Center for Disease Control and Prevention monthly over the years 2001~2009 are selected for analysis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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