현재 웹 어플리케이션을 구축하는데 있어 웹서비스는 중요한 역할을 담당하게 되었다. 웹서비스의 수와 종류가 많아짐에 따라, QoS는 웹서비스의 선택과 조합에서 중요한 기준이 되었다. 하지만 웹서비스의 QoS요소는 실행환경에 따라 동적으로 변하고, 이로 인해 선택된 웹서비스가 요청자의 QoS요구사항에 부합하지 않는 웹서비스가 되기도 한다. 본 논문에서는 요청자의 QoS요구사항에 적합한 웹서비스를 찾고 웹서비스의 QoS에 기반하여 웹서비스를 동적으로 변경하는 프레임워크를 제안하였다. 그리고 웹서비스 변경 시 발생하는 웹서비스의 인터페이스적응문제와 수행중인 작업의 보장문제에 대한 해결방법도 함께 제시한다.
서비스 지향 컴퓨팅(Service-Oriented Computing, SOC)은 배포된 서비스를 선택하고 조합하여 서비스 클라이언트가 원하는 기능을 제공하는 개발 방식이다. SOC는 향상된 비즈니스 기민성, 단축된 개발 시간과 같은 여러 장점을 제공한다. 이러한 장점을 극대화하기 위해서는 서비스의 선택과 조합이 동적으로 이루어져야 한다. 하지만 현재의 프로그래밍 언어, SOC 플랫폼, 비즈니스 프로세스 모델링 언어 (Business Process Modeling Language, BPML) 및 도구는 수동적 서비스 선택 또는 서비스의 정적 바인딩만을 지원하는 수준에 머물러 있다 각 클라이언트의 요구사항을 만족하는 서비스를 제공하기 위하여 해당 비즈니스 프로세스는 재구성 (reconfiguration)되고 재배포 (redeploy)되어야 하는 문제점이 있다. 따라서, 서비스 클라이언트의 다양한 요구에 맞게 서비스를 신속하고 유연하게 조합시키기 위하여 동적 선택기법이 필요하다. 본 논문에서는 엔터프라이즈 서비스 버스(Enterprise Service Bus, ESB) 기반의 동적 선택 핸들러 (Dynamic Selection Handler, DSH) 설계 기법을 제안한다. DSH의 네 가지 컴포넌트인 수행 리스너, 서비스 선택자, 서비스 바인더, 인터페이스 변환자에 대한 설계를 제시한다. DSH 설계 시에 적합한 디자인 패턴을 적용하여 컴포넌트의 재사용성이 높도록 설계한다. 마지막으로 제안한 DSH 설계의 실용성을 보이기 위해 ESB를 이용하여 DSH를 구현한다.
This paper presents an application of the parallel Adaptive Evolutionary Algorithm (AEA) to search an optimal solution of the service restoration in electric power distribution systems, which is a discrete optimization problem. The main objective of service restoration is, when a fault or overload occurs, to restore as much load as possible by transferring the de-energized load in the out of service area via network reconfiguration to the appropriate adjacent feeders at minimum operational cost without violating operating constraints. This problem has many constraints and it is very difficult to find the optimal solution because of its numerous local minima. In this investigation, a parallel AEA was developed for the service restoration of the distribution systems. In parallel AEA, a genetic algorithm (GA) and an evolution strategy (ES) in an adaptive manner are used in order to combine the merits of two different evolutionary algorithms: the global search capability of the GA and the local search capability of the ES. In the reproduction procedure, proportions of the population by GA and ES are adaptively modulated according to the fitness. After AEA operations, the best solutions of AEA processors are transferred to the neighboring processors. For parallel computing, a PC cluster system consisting of 8 PCs was developed. Each PC employs the 2 GHz Pentium IV CPU and is connected with others through switch based fast Ethernet. To show the validity of the proposed method, the developed algorithm has been tested with a practical distribution system in Korea. From the simulation results, the proposed method found the optimal service restoration strategy. The obtained results were the same as that of the explicit exhaustive search method. Also, it is found that the proposed algorithm is efficient and robust for service restoration of distribution systems in terms of solution quality, speedup, efficiency, and computation time.
This paper presents an application of parallel Genetic Algorithm-Tabu Search (GA-TS) algorithm to search an optimal solution of a service restoration in distribution systems. The main objective of service restoration of distribution systems is, when a fault or overload occurs, to restore as much load as possible by transferring the do-energized load in the out of service area via network reconfiguration to the appropriate adjacent feeders at minimum operational cost without violating operating constraints, which is a combinatorial optimization problem. This problem has many constraints with many local minima to solve the optimal switch position. This paper develops parallel GA-TS algorithm for service restoration of distribution systems. In parallel GA-TS, GA operators are executed for each processor. To prevent solutions of low fitness from appearing in the next generation, strings below the average fitness are saved in the tabu list. If best fitness of the GA is not changed for several generations, TS operators are executed for the upper $10\%$ of the population to enhance the local searching capabilities. With migration operation, best string of each node is transferred to the neighboring node after predetermined iterations are executed. For parallel computing, we developed a PC cluster system consists of 8 PCs. Each PC employs the 2 GHz Pentium IV CPU and is connected with others through ethernet switch based fast ethernet. To show the validity of the proposed method, proposed algorithm has been tested with a practical distribution system in Korea. From the simulation results, we can find that the proposed algorithm is efficient for the distribution system service restoration in terms of the solution quality, speedup, efficiency and computation time.
This paper proposes an expert system with the knowledge learning capability which can enhance the safety and effectiveness of substation operation in the automated substation as well as existing substation by inferring multiple events such as main transformer fault, busbar fault and main transformer work schedule under multiple inference mode and multiple objective mode and by considering totally the switch status and the main transformer operating constraints. Especially inference mode includes the local minimum tree search method and pattern recognition method to enhance the performance of real-time bus reconfiguration strategy. The inference engine of the expert system consists of intuitive inferencing part and logical inferencing part. The intuitive inferencing part offers the control strategy corresponding to the event which is most similar to the real event by searching based on a minimum distance classification method of pattern recognition methods. On the other hand, logical inferencing part makes real-time control strategy using real-time mode(best-first search method) when the intuitive inferencing is failed. Also, it builds up a knowledge base or appends a new knowledge to the knowledge base using pattern learning function. The expert system has main transformer fault, main transformer maintenance work and bus fault processing function. It is implemented as computer language, Visual C++ which has a dynamic programming function for implementing of inference engine and a MFC function for implementing of MMI. Finally, it's accuracy and effectiveness is proved by several event simulation works for a typical substation.
KIEE International Transactions on Power Engineering
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제4A권1호
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pp.42-47
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2004
This paper presents the various application programs for the Distribution Automation System (DAS) of the Korea Electric Power Corporation (KEPCO)'s distribution system. These programs are developed to allow for optimal operation in the areas of feeder automation, relay coordination, loss minimization and so on. They are single line diagram auto creation programs for the feeder, service restoration program, protection coordination program, data error detection program, and optimal network reconfiguration program. The details of these programs are presented for validity and effectiveness.
In this paper some of the important trends in the spacecraft technology development have been discussed. Trends of higher satellite radiate power, which involves higher TWTA powers and antenna reconfiguration, and Ka-band (30/20 G $H_{z}$) utilization are discussed. Evolutionary trends in satellite communications in general have demonstrated immense potential for meeting the evolving nees and challenges regarding provision of global telecommunications during over past two decades. Their promise for the coming decades as we enter the 21st century may far surpass our imagination. The expansion of fixed satellite service market will depend upon more inelligent spacecraft and a network of more cost effective small earth stations. Radiation hardened microwave analog technologies and high speed digital technologies are getting ready to meet the challenge posed by future markets. At present commercial satellite communications are going through a trasition period.d.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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제5권4호
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pp.243-248
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2005
The UAV (Unmanned Aerial Vehicle) systems like unmanned autonomous helicopters are used in various missions of flight navigation and used to collect the environmental information of the surroundings. To realize the full functionalities of the UAV, the software part becomes a challenging problem. In this paper embedded real-time software architecture for unmanned autonomous helicopter is proposed that guarantee real-time performance of hard-real time tasks and re-configurability of soft-real time and non-real time tasks. The proposed software architecture has four layers: hardware, execution, service agent and remote user interface layer according to the reactiveness level for external events. In addition, the layered separation of concurrent tasks makes different kinds of mission reconfiguration possible in the system. An Unmanned autonomous helicopter system was implemented (Kyosho RC Helicopter) in our lab to test and evaluate the performance of the proposed system.
The reliability performance of distribution networks will be enhanced with the installation of application programs including feeder reconfiguration program for loss minimization and optimization of system capacity. Although the basic functions of remote monitoring and remote control provide no measurable cost benefit the suite of application programs developed and now being commissioned by KEPCO, the future will continue to offer this utility with substantial savings in system operational costs, improve system reliability and customer service.
유비쿼터스 환경에서 사용자는 언제 어디서나 원하는 서비스를 제공받을 수 있어야 한다. 이를 위해, 사용자는 데스크탑, 노트북, 그리고 PDA와 같은 다양한 디바이스들을 이용하여, 사용자가 원하는 서비스를 특정 상황의 제약 없이 끊임없이 제공받을 수 있는 기술이 필요하다. 우리는 유비쿼터스 환경의 사용자에게 끊임없는 서비스를 제공하기 위하여 재구성 시스템과 시나리오를 설계 및 구현하였다. 재구성 시스템은 상황에 맞는 서비스를 제공하기 위한 최적의 디바이스를 선택할 수 있다. 또한 실행중인 서비스를 새로 선택한 최적의 디바이스에서 실행하는 서비스의 이동이 가능하다. 본 논문의 시나리오에서는 음악 서비스를 실행 중인 디바이스로부터 사용자가 지속적인 서비스를 제공받지 못할 경우, 변화된 상황에 따른 최적의 디바이스로 이동하여 사용자에게 기존의 음악 서비스를 지속적으로 제공할 수 있음을 보여준다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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