NGN에서는 사용자가 여러 개의 단말을 사용할 수 있는 환경을 지원해야 한다. 특히 사용자가 이동하면서 동적으로 발견하는 단말을 통해 끊김 없는 서비스를 제공받을 수 있어야 하며, 이를 위해서 서비스 연속성 지원이 필수적이다. 현재의 IMS는 서비스 연속성 제어를 위한 세션 제어 방법에 대해서는 다루고 있으나, 세션을 이동할 단말을 어떻게 찾을 수 있는가에 대해서는 제한적인 방법만을 제시하고 있다. 사용자가 이동하면서 발견하는 단말은 물리적으로 사용자와 가까이 위치해 있을 가능성이 상당히 높고, 여러 사람에 의해 공유되어 사용되는 단말일 가능성이 있다. 그러므로 사용자에게 보다 나은 서비스 경험을 제공하기 위해서는 물리적으로 가까이 있는 단말을 사용자가 마치 자신의 단말인 것처럼 사용할 수 있도록 하는 방법이 필요하다고 할 수 있다. 본 논문에서는 전술한 문제를 해결하기 위해 NFC 기반의 가상 ISIM을 통해 사용자가 소유한 기존 단말에 저장된 IMS 가입 정보를 동적으로 발견한 단말로 전달하여 그 단말을 IMS에 등록시키는 방법을 제안하고, 더불어 이를 통해 서비스 연속성 제공이 어떻게 이루어질 수 있는지를 논한다.
애드혹(Ad hoc) 네트워크에서의 위치기반 라우팅(position-based routing)은 노드의 지리적인 위치정보를 이용함으로써 효율적인 라우팅이 가능하다는 장점이 있다. 위치기반 라우팅에서 위치 서비스(location service)는 라우팅의 안전성과 효율성에 있어서 매우 중요한 부분이다. 본 논문에서는 위치 서비스에서 발생할 수 있는 보안 위협을 정의하여 기존 애드혹 라우팅에서의 보안 위협뿐 아니라 위치 서비스에서의 보안 위협에도 안전한 쿼럼기반 위치 서비스 프로토콜을 제안한다. 제안하는 프로토콜에서 노드는 공격 노드에 의한 거짓 위치 갱신, 거짓 위치 응답 공격에 대응하기 위해 스스로 생성한 공개키/개인키 쌍과 자신의 위치정보를 이용하여 주소를 생성하며 이를 위치기반 라우팅에 사용한다. 본 논문에서는 제안하는 프로토콜이 기존에 존재했던 다양한 공격들에 대해 안전하며 위치 서비스를 대상으로 한 공격에도 안전하게 대응할 수 있음을 보였고 시뮬레이션을 통해 프로토콜의 안전성 및 효율성을 분석하였다.
본 연구에서는 한민족과학기술자네트워크, 코센의 오픈랩이라는 서비스를 타겟으로 하여 사용자 참여형 서비스를 어떻게 활성화 할 수 있는지를 연구해 보았다. 과학기술 전 분야에 대한 연구실 데이터베이스 서비스인 오픈랩은 일방적인 데이터 수집에 의한 DB 구축이 아닌 사용자들이 자신의 연구실 정보를 직접 입력하는 자발적인 참여를 지향하고 있다는 점에서 여타 서비스들과는 다르다. 사용자 참여형 서비스는 게시판 개설만으로는 저절로 운영되지 않으므로, 홍보, 활성화이벤트 개최, 타 서비스와의 연계 등 다양한 전략을 세우고 실행해 보았다. 그 결과 현재 약 4,300개의 연구실 데이터를 확보할 수 있었다. 사용자 참여형 서비스는 웹 2.0 시대의 핵심 개념이라 할 수 있으므로 본 연구는 유사 서비스의 운영에 도움이 되리라 생각되며 특히 과학기술자들이라는 특수 집단을 대상으로 서비스하는 정보 사이트의 운영에 기여하는 바가 크리라 기대된다.
웹에서 제공되는 정보나 콘텐츠, 또는 Open API 서비스를 섞어 하나의 새로운 서비스를 창출하는 것이 매쉬업 서비스이다. 단순한 정보의 조합이 아닌 필요에 의해 개발된 매쉬업 서비스는 실용성과 편리함으로 새로운 부가가치 창출에 기여할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 날씨와 같은 일기 예보와 해양 환경 정보가 중요한 사용자들을 위해 지도와 연계된 RIA 기반 동적 매쉬업 서비스를 개발하고자 한다. 본 논문은 지도와 연계한 사업장 정보의 동적 등록 과정과 선택된 사업장에 대해 지도상에 위치를 마킹하고 사업장의 내부 환경정보, 외부 연안정보, 날씨 정보를 함께 한 화면에 보여 주도록 설계하고 구현하였다. 구현된 서비스는 한 화면 내에서 동시에 여러 정보를 확인 가능하기에 매번 관련 정보 확인을 위해 해당 웹 사이트를 방문해야 했던 지루한 과정이 필요 없다.
이 글은 18세기부터 19세기 중반까지 종부시의 관원, 그 중에서도 실무를 담당했던 정 이하의 관원에 대한 실태를 분석하는 데 목적이 있다. 종부시는 왕실 보첩을 편찬하고 친진 범위 내의 종친들을 규찰하던 정3품 당하 관서이다. 조선 후기 종부시의 낭청으로는 정3품 당하관 정, 종6품 주부, 종7품 직장이 있었다. 이러한 체제는 조선 시대 내내 유지되다가 1864년(고종 1) 종친부에 합속 되었다. 한국학중앙연구원 장서각에 소장된 유일본인 "종부시낭청선생안"은 1794년(정조 18)부터 종친부에 합속 될 때까지 낭청에 대한 명단이 기록되어 있다. 이들의 관직, 성명, 자, 생년, 본관, 전직, 이직 등의 기록들이 남아 있어 조선 후기 종부시를 이해하는데 중요한 자료로 활용될 수 있다. 이들의 출신 성분을 살펴보면 전체적으로 문과 출신자들이 다수를 차지하였다. 직장의 경우에는 상당수가 소과 출신자들이었는데, 관직을 제수 받을 때에는 문음의 자격으로 임명되었다. 이들의 전직을 살펴보면 대체적으로 해당 관직과 유사하거나 그보다 낮은 품계에서 차출되었음을 알 수 있다. 주부의 전직 관서로는 청요직 관서에서의 차출이 가장 많이 나타났으며, 각종 행정아문에서의 차출도 많았다. 직장의 경우 1품아문인 의금부의 도사가 가장 많이 차출되었는데, 이러한 낮은 관서로의 차출은 관직 고하를 떠나 실직을 제수한 것으로 보인다. 종부시 관원의 이직을 살펴보면, 종부시 정은 낮은 직급으로의 이직을 많이 하였는데, 정3품 당상관의 자리가 제한되어 있었기 때문으로 보이며, 주로 청요직 관서로 이직한 것으로 보아 정3품 당하관의 청요직 관로를 확인할 수 있었다. 그 외에 외관으로의 이직도 많았는데 인사 적체 현상을 해소하는 방편으로 이해된다. 주부와 직장은 대체적으로 승진을 하거나 유사한 관품의 직급으로 이직을 하였다. 특히 종7품인 직장은 절대 다수가 승육을 하였다. 종부시 관원을 가장 많이 역임한 가문은 전주 이씨로 전체의 10% 정도를 차지한다. 종부시 관원을 역임한 성관은 조선 후기 문과 급제자의 출신 성관과 대부분 겹치는데, 문과 급제자를 많이 배출한 성관에서 종부시 관원을 많이 배출해 냈음을 알 수 있었다. 또한 상위 20개 가문의 역임 횟수가 전체 50% 정도에 이르는데 특정 가문의 관직 독점 현상도 확인할 수 있었다. "종부시낭청선생안"의 기록에 나와 있는 승진, 승육, 가자 등의 사유를 살펴보면 90% 가까이 선원보략 수정 후의 일로 나와 있다. 종부시의 두 가지 직능 가운데 종친 규찰 업무가 조선 후기에 상실된 것으로 보이는데, 연대기 자료에서도 조선 후기 종친 규찰 업무는 거의 보이지 않는다. 이는 17세기 인조 대부터 종친의 수가 급감하는 현상과 관련이 있다. 종친의 수가 왕실 의례를 거행하는데 미치지 못할 만큼 줄어들게 되자, 종부시에서의 종친 규찰 업무는 기능을 상실하게 되었고, 왕실보첩 편찬 업무만이 남게 된 것이다. 이렇듯 종친의 위상이 격하되자, 흥선대원군은 종친의 위상 강화 및 왕실 권위를 높이려는 의도로 종친부와 종부시를 통합하게 되었다.
웹 사이트에서 제공하는 콘텐츠의 일부 또는 전체를 다른 서비스에서 이용할 수 있도록 해주는 신디케이션 기술인 RSS(Really Simple Syndication)는 다양한 웹 사이트 상의 콘텐츠를 요약하고, 상호 공유하고 주고받을 수 있도록 만든 표준이다. 본 논문에서는 과학기술 연구자들이 웹상에 존재하는 신디케이션 된 과학기술 콘텐츠(또는 feed)를 효과적으로 이용할 수 있도록 주제를 중심으로 수집(aggregation)하여 저장(archive)하는 시스템을 구현하고 이의 활용방안을 제안한다. 또한 제안된 중앙의 수집기(aggregator) 시스템에 사용자가 직접 채널을 등록함으로써 다른 사용자에게 RSS 채널을 추천하고 이를 통해 연구자간의 지식 공유를 유도할 수 있다.
Robot-assisted rehabilitation therapy has been used to increase physical function in post-stroke patients. The aim of this meta-analysis was to identify whether robot-assisted gait training can improve patients' functional abilities. A comprehensive search was performed of PubMed, Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL), Physiotherapy Evidence Database (PEDro), Academic Search Premier (ASP), ScienceDirect, Korean Studies Information Service System (KISS), Research Information Sharing Service (RISS), Korea National Library, and the Korean Medical Database up to April, 2014. Fifteen eligible studies researched the effects of robot-assisted gait training to a control group. All outcome measures were classified by International Classification of Functioning, Disability, and Health (ICF) domains (body function and structures, activity, and participation) and were pooled for calculating the effect size. The overall effect size of the robot-assisted gait training was .356 [95% confidence interval (CI): .186~.526]. When the effect was compared by the type of electromechanical robot, Gait Trainer (GT) (.471, 95% CI: .320~.621) showed more effective than Lokomat (.169, 95% CI: .063~.275). In addition, acute stroke patients showed more improvement than others. Although robot-assisted gait training may improve function, but there is no scientific evidence about the appropriate treatment time for one session or the appropriate duration of treatment. Additional researchers are needed to include more well-designed trials in order to resolve these uncertainties.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제4권2호
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pp.154-173
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2010
Database outsourcing is unavoidable in the near future. In the scenario of data stream outsourcing, the data owner continuously publishes the latest data and associated authentication information through a service provider. Clients may register queries to the service provider and verify the result's correctness, utilizing the additional authentication information. Research on On-line Stream Analytics (OLSA) is motivated by extending the data cube technology for higher multi-level abstraction on the low-level-abstracted data streams. Existing work on OLSA fails to consider the issue of database outsourcing, while previous work on stream authentication does not support OLSA. To close this gap and solve the problem of OLSA query authentication while outsourcing data streams, we propose MDAHRB and MDAHB, two multi-dimensional authentication approaches. They are based on the general data model for OLSA, the stream cube. First, we improve the data structure of the H-tree, which is used to store the stream cube. Then, we design and implement two authentication schemes based on the improved H-trees, the HRB- and HB-trees, in accordance with the main stream query authentication framework for database outsourcing. Along with a cost models analysis, consistent with state-of-the-art cost metrics, an experimental evaluation is performed on a real data set. It exhibits that both MDAHRB and MDAHB are feasible for authenticating OLSA queries, while MDAHRB is more scalable.
UDDI 서버는 웹 서비스를 등록하고 검색하는데 사용되는 레지스트리다. 그러나 일반적으로 UDDI 서버는 웹 서비스의 품질에 관한 정보를 제공해주지 않기 때문에 웹 서비스 사용자가 품질 좋은 웹 서비스를 선택하기 위해서는 웹 서비스의 품질에 대한 정보를 제공해주는 중개자와 웹 서비스의 품질을 모니터링하기 위한 측정 요소가 필요하다. 본 논문에서는 웹 서비스의 품질을 모니터링하고 모니터링 결과를 웹기반으로 제공해주는 UDDI 중개자 시스템을 설계하고 구현하였다. 이 UDDI 중개자 시스템은 웹 서비스의 품질 정보를 수치와 그래프로 보여줌으로써 사용자가 품질 좋은 웹 서비스를 선택할 수 있게 해준다. 우리 연구에서는 사용가능성, 성능, 그리고 안정성 측면의 품질을 모니터 링의 측정 요소로 삼았다.
Objectives: The purpose of this study was to review predictive factors associated with weight loss in moderate to severe obesity treatment. The direction of the treatment for moderate to severe obesity will be suggested in consideration of various factors. Methods: Authors searched the articles published from 2018 to 2023 in three international databases (PubMed, Embase and the Cochrane Central Register of Controlled Trials) and two domestic databases (Research Information Sharing Service, Korean studies Information Service System). Studies including treatment with moderate to severe obese patients were selected. Results: A total of 43 studies were included. The main factors of weight loss were unchangeable predictors such as low initial degree of obesity, younger age, non-diabetes and high resting energy expenditure with changeable predictors such as increase in protein, physical activity, self-efficacy, initial weight loss and attendance of the treatment. Conclusions: Our review results suggest that based on the characteristics of moderate to severe obese patients, predictors of weight loss can be used to determine treatment and prognosis in various aspects.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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