Dicer, an ribonuclease type III type endonuclease, is the key enzyme involved in biogenesis of microRNAs (miRNAs) and small interfering RNAs (siRNAs), and thus plays a critical role in RNA interference through post transcriptional regulation of gene expression. This enzyme has not been well studied in the Indian water buffalo, an important species known for disease resistance and high milk production. In this study, the primary coding sequence (5,778 bp) of bubaline dicer (GenBank: AB969677.1) was determined and the bubaline Dicer1 biocomputationally characterized to determine the phylogenetic signature among higher eukaryotes. The evolutionary tree revealed that all the transcript variants of Dicer1 belonging to a specific species were within the same node and the sequences belonging to primates, rodents and lagomorphs, avians and reptiles formed independent clusters. The bubaline dicer1 is closely related to that of cattle and other ruminants and significantly divergent from dicer of lower species such as tapeworm, sea urchin and fruit fly. Evolutionary divergence analysis conducted using MEGA6 software indicated that dicer has undergone purifying selection over the time. Seventeen divergent sequences, representing each of the families/taxa were selected to study the specific regions of positive vis-$\grave{a}$-vis negative selection using different models like single likelihood ancestor counting, fixed effects likelihood, and random effects likelihood of Datamonkey server. Comparative analysis of the domain structure revealed that Dicer1 is conserved across mammalian species while variation both in terms of length of Dicer enzyme and presence or absence of domain is evident in the lower organisms.
Generally, in a VOD(video on Demand) system, batching technique is oten used to improve throughput. Since subscribers to VOD servives tend to withdraw their requests as the latency becomes large, an optimal scheduling scheme should consider not only batching size but also withdrawal rae, service latency and fairness between different programs. In this paper, we propose a new scheduling scheme, which shows improvement in fairness and reduction in withdrawal rate and service latency compared with other well known schemes. When there are 2 or more streams are available in the VOD server, proposed scheme apply different program selection policies to each streams. Using this approach effectiveness of stream usage can be improved.
현재 네트웍 보안을 위한 방화벽과 유일한 공용 IP 주소 부족 문제를 해결하기 위한 NAT 사용이 일반화되고 있다. 그러나 이러한 환경 안에 있는 사용자들은 외부 피어의 연결을 받지 못하여 제한된 서비스만을 받고 있기 때문에, 순수 P2P 환경에서 피어들간의 연결을 방해하는 가장 큰 요소가 되고 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해P2P 환경에서 방화벽/NAT가 아닌 피어들 중 네트웍 트래픽이 많지 않은 피어를 동적으로 선정하여 프락시 서버를 할당한 후 피어들의 통신 매개체로 사용하는 기법을 제안한다. 이 제안기법은 모든 운영체제에서 사용 가능하고, 양방향 통신을 가능하게끔 해주며, 네트웍 트래픽을 여러 피어들 에게 분산키는 장점을 갖고 있다. 차후 파일 전송, 화상 채팅 등의 여러 가지 서비스를 사용하는데 유용한 기법이 될 것이다.
Diaz, Maria Elizabeth Aldana;Shin, Young-Rok;Huh, Eui-Nam
한국정보과학회:학술대회논문집
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한국정보과학회 2011년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.38 No.1(A)
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pp.391-394
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2011
3rd party content service is a consumer-based wide selection of contents in which IPTV provider believes will enhance the service considerably extending the variety of contents to finally provide a personalized service. Therefore, the combination of 3rd party content services and the IPTV infrastructure creates a good revenue opportunity but they need to be created. IPTV offers to create personalized channels to distribute 3rd party content service. However, the cost of $3^{rd}$ party content delivery is high when the service is provided from a faraway server. IPTV provider requires an effective strategy of replica placement to minimize the cost without a tradeoff on the performance. We propose a cluster-based strategy of replica placement to find the right balance between cost and performance. The results demonstrate the achievement of an outstanding delivery time and low cost.
The paper presents research for the established experiment environment of multi vehicle robot, localization algorithm that is based on vehicle control, and path tracking. The established experiment environment consists of ultrasonic positioning system, vehicle robot, server and wireless module. Ultrasonic positioning system measures positioning for using ultrasonic sensor and generates many errors because of the influence of environment such as a reflection of wall. For a solution of this fact, localization algorithm is proposed to determine a location using vehicle kinematics and selection of a reliable location data. And path tracking algorithm is proposed to apply localization algorithm and LOS, finally, that algorithms are verified via simulation and experimental
컴퓨터 보급의 확산과 인터넷 사용자의 증가로 인하여, 다양한 기능을 요구하는 네트워크 환경에서, 클라이언트가 문서나 데이터 파일 등 각종 자료의 공유를 제공하는 서버를 가장 짧은 시간에 최상의 조건하에서 접근할 필요성이 있게 되었다. 적절한 서버 선택의 기준이나 과정으로 정적인 방법과 동적인 방법이 있다. 일반적으로 동적인 방법은 정적인 방법보다 더 뛰어난 것으로 알려져 있다. 그러나 동적인 방법은 선택할 서버가 많이 존재하는 경우, 서버 선정으로 인한 소요시간이 증가되는 단점이 있다. 따라서 서버 선정에 필요한 대상자 수를 줄이는 방법으로서 ISP별, 지역별로 서버들에 대한 응답시간, 패킷의 손실율, hop 수의 상호관계를 비교 분석하였다. 연구 결과 지리학적인 거리보다는 사용자 호스트가 속한 ISP에 속하는 서버들을 대상으로 동적인 서버 선정 방법을 적용하는 것이 보다 효율적인 방법임을 확인할 수 있었다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제11권5호
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pp.2379-2397
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2017
Content distribution technology, which routes content to the cache servers, is considered as an effective method to reduce the response time of the user requests. However, due to the exponential increases of content traffic, traditional content routing methods suffer from high delay and consequent inefficient delivery. In this paper, a content selection policy is proposed, which combines the histories of cache hit and cache hit rate to collaboratively determine the content popularity. Specifically, the CGM policy promotes the probability of possible superior paths considering the storage cost and transmission cost of content network. Then, the content routing table is updated with the proportion of the distribution on the paths. Extensive simulation results show that our proposed scheme improves the content routing and outperforms existing routing schemes in terms of Internet traffic and access latency.
CDN (Content Delivery Network) [1]은 분배서버와 네트워크의 상태를 고려하여 다양한 서비스의 컨텐츠를 보다 효율적으로 전송할 수 있도록 설계된 네트워크이다. 이러한 CDN을 구성하기 위해서는 네트워크 계획, 컨텐츠 할당, 분배서버 선택 등을 고려해야 한다. 특히, 분배서버 선택을 위한 기존의 연구들은 분배서버 선택 시 모든 분배서버에 대한 측정된 값 (응답시간, 지연)이나 실시간 정보를 기준으로 분배서버를 선택하게 되므로 호 봉쇄 확률을 고려하지 않게 되고 제어 프로토콜로 인한 오버헤드가 많아지게 된다. 이를 해결하기 위하여 본 논문에서는 분배서버에서 서비스하고 있는 호의 수와 응답 시간을 고려한 새로운 서버 선택 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘에서 CDN의 분배서버들은 호의 수에 따라 논리적 최소 힙(heap) 구조로 구성되며 이를 이용하여 각 호스트는 자신에게 적당한 분배서버들의 서브 집합을 구성함으로써 오버헤드를 줄일 수 있는 메커니즘을 제안한다.
인터넷 서비스 품질의 향상을 위해 고성능 서버의 증설 및 트래픽 분산 등 서비스 대역의 확장으로 인터넷 접속 장치인 서버 및 가입자망의 접속 속도는 급속히 향상되었으나, 인터넷의 접속 품질과 속도에 대한 만족도는 기대에 못 미치고 있다. 이러한 문제는 인터넷 접속장치의 증설로는 증가하는 트래픽을 수용하는 데에는 한계가 있고, 사용자측 노드에서 CP(Content Provider) 서버를 이르는 미들마일(Middel-mile) 구간이 개선되지 못하는데 원인이 있다. 본 논문에서는 지역적으로 분산된 멀티 사이트 인터넷 환경에서 각 클라이언트의 위치에 따라 클러스터링된 서버들의 로드 밸런싱을 유지하면서 서버와 사용자 측 노드를 최소화하여 사용자에게 효율적인 서버를 선택하는 방법을 제안하였다. 제안된 방법에는 효율적인 서버를 선택하기 위해 네트워크 상태 감시자(NSP)와 컨텐츠 서버 관리자를 두어 각 서버의 상태와 각 분산된 네트워크의 상태를 파악할 수 있도록 하였으며, 서버 선택 알고리즘과 알고리즘을 실현하기 위한 서비스 구조를 제시하였다. 또한, 효율적인 서비스 서버를 선택하기 위한 인자들과 측정방법을 나타내었으며, 제안된 서비스 구조에서 실험을 통하여 타당성을 확인하였다.
현대의 인포메이션 테크놀로지에 있어 가장 큰 변화는 호스트 중심의 센트럴 프로세싱에서 변화를 거듭하여 각 독립된 리소스들을 분산시키고 클라이언트가 복수의 서버를 접속하여 필요한 데이터를 신속, 자유롭게 주고받을 수 있는 분산 컴퓨팅으로 변화하기에 이르렀다. 또한 이러한 인터넷의 사용자도 나날이 기하 급증하고 있다. 현재까지의 서버는 단순한 방식으로 적당한 서버로 클라이언트를 포워딩 해주었다. 이 논문에서는 분산 환경에서 같은 서비스를 제공하는 서버들이 자신들의 시스템 및 웹 성능을 평가하고, 이 정보를 클라이언트에게 보여, 실제 클라이언트가 이 정보들을 기반으로 최적의 서버를 선택할 수 있는 클라이언트 에이전트를 설계하고 구현했다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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