본 고에서는 비디오로부터 coherent story를 학습하여 비디오 스토리를 재현할 수 있는 스토리 학습/재현 프레임워크를 제안한다. 이를 위해 연속 이벤트 순서를 감독학습 정보로 사용함으로써 각 에피소드들이 은닉 공간 상에서 궤적 형태를 가지도록 유도하여, 순서정보와 의미정보를 함께 다룰 수 있는 복합된 표현 공간을 구축하고자 한다. 이를 위해 유아용 비디오 시리즈를 학습데이터로 활용하였다. 이는 이야기 구성의 특성, 내러티브 순서, 복잡도 면에서 여러 장점이 있다. 여기에 연속 이벤트 임베딩을 반영한 인코더-디코더 구조를 구축하고, 은닉 공간 상의 시퀀스의 모델링에 양방향 LSTM을 학습시키되 여러 스텝의 서열 데이터 생성을 고려하였다. '뽀롱뽀롱 뽀로로' 시리즈 비디오로부터 추출된 약 200 개의 에피소드를 이용하여 실험결과를 보였다. 실험을 통해 에피소드들이 은닉공간에서 궤적 형태를 갖는 것과 일부 큐가 주어졌을 때 스토리를 재현하는 문제에 적용할 수 있음을 보였다.
본 연구는 복잡한 다수 무인기 시스템을 효율적으로 운용하기 위해 이산 사건 모델 기반의 다수 무인기 이종 임무 할당 기법을 제안한다. 이종 임무의 생성, 임무 할당, 무인기 출동, 임무 수행, 무인기 수리 및 정비에 이르는 무인기의 임무 시작에서 종료까지 일련의 과정을 이산 사건 모델링을 통해 수학적으로 정의하고, 이를 기반으로 주어진 임무 상황에서 필요한 최적 무인기 대수를 도출한다. 도출된 최적 무인기 대수를 적용하여 이산 사건 모델 기반의 반복 시뮬레이션을 통해 그 결과를 검증한다. 제안된 이종 임무 할당 기법으로 운용자는 제한된 무인기 자원을 효율적으로 활용하여 주어진 임무 상황에서 최적의 임무 계획을 수립할 수 있다.
Background: Brain metastasis from cholangiocarcinoma (CCA) is a rare but fatal event. To the best of our knowledge, only few cases have been reported. Herein, we report the incident rate and a first case series of brain metastases from CCA. Methods: Between January 2006 and December 2010 5,164 patients were treated at Srinagarind hospital, Khon Kaen University; of those, 8 patients developed brain metastasis. Here we reviewed clinical data and survival times. Results: The incident rate of brain metastases from CCA was 0.15%. The median age of the patients was 60 years. Tumor subtypes were intrahepatic in 6 and hilar in 2 patients. All suffered from symptoms related to brain metastasis. Three patients were treated with whole-brain radiation therapy (WBRT), one of whom also underwent surgery. The median survival after the diagnosis of brain metastasis was 9.5 weeks (1-28 weeks). The longest survival observed in a patient in RPA class I with two brain lesions and received WBRT. Conclusion: This is a first case series of brain metastases from CCA with the incident rate of 0.15%. It is rare and associated with short survival time.
Bae, Tae-Suk;Hong, Chang-Ki;Lee, Jisun;Altamimi, Zuheir;Sillard, Patrick;Boucher, Claude
한국측량학회지
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제39권5호
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pp.313-319
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2021
The national geodetic reference frame of Korea was adopted in 2003, which is referenced to ITRF (International Terrestrial Reference Frame) 2000 at the epoch of January 1, 2002. For precise positioning based on the satellites, it should be thoroughly maintained to the newest global reference frame. Other than plate tectonic motion, there are significant events or changes such as earthquakes, antenna replacement, PSD (Post-Seismic Deformation), seasonal variation etc. We processed three years of GNSS (Global Navigation Satellite System) data(60 NGII CORS stations, 51 IGS core stations) to produce daily solutions minimally constrained to ITRF. From the time series of daily solutions, the sites with unexpected discontinuity were identified to set up an event(mostly antenna replacement). The combined solution with minimum constraints was estimated along with the velocity, the offsets, and the periodic signals. The residuals show that the surrounding environment also affects the time series to a certain degree, thus it should be improved eventually. The transformation parameters to ITRF2014 were calculated with stability and consistency, which means the national geodetic reference frame is properly aligned to the global reference frame.
Kim, Do Hoon;Takeda, Kazuhiko;Sakugawa, Hiroshi;Lee, Jin Sik
분석과학
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제16권6호
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pp.466-474
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2003
This paper describes the concentrations of total dissolved iron (tFe) and $Fe^{2+}$ in rainwater and snow, the relationship of Fe species with other metals and ions in bulk rainwater, and the $Fe^{2+}$ generation mechanism in aqueous samples in rainwater of time series collection. Volume weight mean concentrations of tFe and $Fe^{2+}$ were 3.22 and $1.25{\mu}gL^{-1}$ in bulk rainwater, and 50.1 and $43.5{\mu}gL^{-1}$ in snow, respectively. $Fe^{2+}$ was significant fraction to the tFe, accounted for 3.25-93.4% of the tFe in rainwater and 87% in snow. We also investigated temporal variations of tFe, $Fe^{2+}$, other metals and ions in rainwater of time series collection during rain event. Although the concentration range of tFe was different from those of other species, a decreasing trend of tFe from the beginning of the rain event was similar with other species. However, though $Fe^{2+}$ did not show such a decreasing trend, $Fe^{2+}$/tFe was in good correlation with solar radiation. From the results of multiple linear regression analysis and thermodynamic calculations (Mineql+), $Fe^{2+}$ in our samples may be generated from photochemical reduction of $Fe^{3+}$ species (such as $Fe(OH)^{2+}$,$Fe(OH)^{2+}$ and Fe-oxalate) at daytime.
COVID-19 (Coronavirus disease 2019) 확산으로 2020년 초부터 도시철도 등 대중교통수단의 이용량이 크게 변동하였다. 이에 본 연구에서는 COVID-19 이전과 COVID-19 확산 이후, 3년 동안 도시철도 역별 일별 시계열 자료를 수집하여 DTW (Dynamic Time Warping) 거리법을 통해 시계열 군집분석 유사도를 평가하여 군집 별 회귀 중앙치를 도출하고, COVID-19 등 여러 외부 사건이 이용객 수의 변동에 미치는 영향을 시계열 충격 탐지 함수(Outlier Detection)로 진단하였다. 또한 도시철도 역의 군집 별 이용 특성을 분석하고 또한 외부 충격에 따른 승객량의 변동을 파악하였다. 향후 COVID-19 재확산 시 이용량의 유지와 회복에 대한 방안을 검토하는 데 목적을 두었다.
확률수문량을 산정하기 위해서 실무에서 많이 사용하는 연최대치 계열은 자료의 구축이 간편한 장점이 있지만, 우리나라에서 연최대치 계열을 이용하기에는 자료의 수가 매우 제한적이다. 특히, 적은 관측자료를 바탕으로 확률강우량 또는 설계홍수량을 추정할 경우 과다산정을 할 가능성이 매우 높다. 본 연구에서는 기상청에서 제공하는 1973년부터 2012년까지 총 40년간의 관측자료를 대상으로 독립호우사상을 구분하고, 연최대치 계열과 비연초과치 계열을 구성한 후, 연최대치 계열과 비연초과치 계열로부터 산정된 확률강우량의 상관성을 분석하고, 적은 관측자료를 가지고 지점빈도해석을 수행하여 확률강우량을 추정할 수 있는 방법을 제안하였다.
산림지역은 계절에 따라 생장 및 활력 특성이 변화하기 때문에 산림피해를 정확하게 탐지하기 위해서는 과거 동일한 계절적 시기의 영상정보 확보가 필요하다. 그러나 고해상도 또는 중해상도 영상은 영상촬영주가 높지 않아 동일 시기의 영상 정보들을 확보하는 것은 쉽지 않다. 따라서 본 연구에서는 산림생태계의 피해를 평가하기 위해 시계열 영상정보를 통해 피해발생 이전 과거 동일 시점의 분광정보를 추정하여 산림피해 평가의 기준정보로 활용하는 방법을 연구했다. 연구대상지는 2017년 우박과 가뭄으로 인해 대규모 산림피해가 발생한 전라남도 화순지역이며, 과거 3년간 해당 지역에서 촬영된 모든 Landsat 8 영상의 시계열 식생지수(NDVI, EVI, NDMI) 자료를 구축하고 이를 일별 연속자료로 자료보간을 실시하였다. 그리고 이를 통해 교란 발생 이전의 정상적인 일별 식생지수 추정 지도를 제작하였으며, 동일 날짜의 일별 평년 식생지수와 교란발생 이후의 식생지수의 차이값을 구하고 피해등급 기준을 적용하여 최종적인 위성자료 기반의 피해등급지도가 산출되었다. 위성기반 피해등급지도는 기존의 항공사진 기반 피해등급지도에 비해 미세한 식생활력도 변화를 효과적으로 탐지하였으며, 피해극심지역을 대상으로 비교하였을 때 SWIR 밴드를 이용한 식생지수(NDMI)가 기존의 피해등급평가 결과와 유사한 결과를 산출하여 활용도가 높은 것으로 평가되었다. 결과적으로, 일별 평년식생활력도 지도의 제작을 통해 신속하고 정확한 피해지 탐지가 가능해졌다.
최근 연속적인 태풍에 의한 일련의 극한 호우 사상으로 홍수가 발생하였고, 이로 인해 인명과 막대한 재산피해가 발생하였다. 본 연구에서는 연속 호우 사상으로 인해 발생한 극한홍수를 거대홍수라고 정의하고, 일정 시간 간격으로 극한 호우 사상이 연속적으로 발생 될 수 있음을 가정하여 가상의 거대홍수 시나리오를 구성하였다. 최소 무강우 시간 결정(Inter Event Time Definition, IETD)방법을 사용하여 연속적인 강우의 시간 간격을 결정하였으며, IETD에 의해 산정된 시간 간격 안에서 호우 사상을 연속적으로 발생시켜 평창강 유역을 대상으로 거대홍수를 모의하였다. 즉, (1) 기록된 극한 호우 사상의 연속적인 발생 (2) 기왕 자료를 기반으로 빈도해석에 의해 산정된 설계 호우 사상의 연속적인 발생을 가정하여 거대홍수를 모의하였다. 연속 호우 사상으로 인한 거대홍수는 단일 호우 사상으로 인한 일반 홍수에 비해 6~17%의 홍수량이 증가하는 것으로 나타났다. 앞의 호우 사상으로 인한 홍수량에 비해 뒤에 오는 호우로 인한 홍수량의 증가는 많지 않지만, 연속적인 호우는 두 번의 홍수피해를 가져오므로 가상의 거대홍수로 인한 홍수 피해는 매우 클 것으로 판단된다. 따라서 본 연구와 같이 가상의 강우 시나리오를 통해 예상하지 못한 연속적인 홍수 재해와 같은 비상 상황에 대비할 방안을 마련할 필요가 있을 것으로 사료된다.
This paper presents an human reliability assessment(HRA) for a installation task of the temporary power cable in construction fields. HRA is evolved to ensure that the workers could reliably perform critical tasks such as a process of the temporary power cable. Human errors are extremely commonplace, with almost everyone committing at least some errors every day. The considerable parts of electric shock accidents in the construction field are caused by a series of human errors. Therefore it is required to analyze the human errors contained in the task causing electric shock event, the event tree analysis(ETA) is adopted in this paper, and particularly human reliability was estimated for a installation task of the temporary power cables. It was assumed that the error probabilities of the human actions may be obtained using the technique for human error rate prediction(THERP). The results show that the predominant task on reliability in the cable installation tasks is check-out tasks and the probability causing electric shock by human errors was calculated as $1.0\times10^{-9}$.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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