The sequential assessment model describes a fight between two conspecific as an ongoing statistical sampling process, which makes it possible to predict fight length or repetition number of a behavioral element depending on relative RHP (resource holding potential: e.g. weight or fighting ability). We staged contests between males of common freshwater gobies to test some predictions of this model. Fights proceeded in a consistent sequence of phases. Most contests began with two contestants adopting lateral display, and then escalated to intense physical contacts. The length of contests was negatively correlated with weight difference between the contestants. The duration of complete phases was, however, independent of weight, and the prior information gained during complete phases did not appear to affect subsequent phases of the fight. Our results show that the contests of common freshwater gobies are well predicted by the sequential assessment model.
Purpose: The purpose of this study was to describe and to analyze real communication about a patient's discomfort between a patient with cancer and a nurse. Method: A dialogue analysis method was utilized. Fifteen patients and 4 nurses who participated in this research gave permission to be videotaped. The data was collected from January, 3 to February 28, 2006. Results: The communication process consisted of 4 functional stages: 'introduction stage', 'assessment stage', 'intervention stage' and 'final stage'. After trying to analyze pattern reconstruction in the 'assessment stage' and 'intervention stage', sequential patterns were identified. In the assessment stage, if the nurse lead the communication, the sequential pattern was 'assessment question-answer' and if the patient lead the communication, it was 'complaint-response'. In the intervention stage, the sequential pattern was 'nursing intervention-acceptance'. Conclusion: This research suggests conversation patterns between patients with cancer and nurses. Therefore, this study will provide insight for nurses in cancer units by better understanding communication behaviors.
Nowadays wine is increasingly enjoyed by a wider range of consumers, and wine certification and quality assessment are key elements in supporting the wine industry to develop new technologies for both wine making and selling processes. There have been many attempts to construct a more methodical approach to the assessment of wines, but most of them rely on objective decision rather than subjective judgement. In this paper, we propose a data mining approach to predict human wine taste preferences that is based on easily available analytical tests at the certification step. We used sequential forward selection and decision tree for this purpose. Experiments with the wine quality dataset from the UC Irvine Machine Learning Repository demonstrate the accuracies of 76.7% and 78.7% for red and white wines respectively.
Purpose: The purpose of the study was to identify functional structure and patterns of dialogue sequence in conversations between elderly patients with dementia and nurses in a long-term care facility. Methods: Conversation analysis was used to analyze the data which were collected using video-camera to capture non-verbal as well as verbal behaviors. Data collection was done during February 2005. Results: Introduction, assessment, intervention, and closing phases were identified as functional structure. Essential parts of the conversation were the assessment and intervention phases. In the assessment phase three sequential patterns of nurse-initiated dialogue and four sequential patterns of patient-initiated dialogue were identified. Also four sequential patterns were identified in nurse-initiated and three in patient-initiated dialogues in the intervention phase. In general, "ask question", "advise", and "directive" were the most frequently used utterance by nurses in nurse-initiated dialogue, indicating nurses' domination of the conversation. At the same time, "ask back", "refute", "escape", or "false promise" were used often by nurses to discourage patients from talking when patients were raising questions or demanding. Conclusion: It is important for nurses to encourage patient-initiated dialogue to counterbalance nurse-dominated conversation which results from imbalance between nurses and patients in terms of knowledge and task in healthcare institutions for elders.
A GDHS(Geothermal District Heating System) is a heating system supplying a group of districts with heat extracted from geothermal sources. Due to various advantages of GDHS including the saving of fuel consumption as well as the reduction of air pollution, a world-wide trend is to replace central/individual heating systems with GDH systems. The basic point of this paper is that a crash program mentality leads to inappropriate decisions about policy issues in large-scale research and development like the development of GDHS, R&D funding should be viewed as a sequential decision, not a once-and-for-all choice. Hence we develop on economic feasibility assessment model based on a continuous sequential decision process for the Chejoo Island GDHS Project by modifying Roberts's model.
Marine surface sediments in the vicinity of Samcheonpo coal-fired power plant were analyzed by a total analysis($HF+HNO_3+HClO_4$) and sequential extraction procedure for heavy metals in order to investigate the total concentrations and geochemical phases of heavy metals. The result showed that the concentrations of Cr, Cu, Fe and Zn were within ranges typical for coastal areas, which reflected the mineralogical composition of the sediments in the studied area. However, the distributions of Cd, Co, Mn, Ni and Pb were rather different from the former, indicating that these heavy metals had a different origin, or that they were affected by a different geochemical mechanism. Chemical partitioning of heavy metals using sequential extraction procedure revealed that Cu, Fe, Pb, Zn were significantly bound to the residual phases of the sediments, whereas carbonate phases contained considerable amounts of Mn. The significant association of Pb with the exchangeable fraction also indicated that Pb was more mobile and bioavailable than Cu, Fe, Mn, Zn.
기존의 확률론적 안전성 평가의 신뢰도 제고를 위하여 잘 알려진 입력 파라미터의 일반적인 분포에 새롭게 측정된 신뢰도 있는 데이터를 결합하여 사후분포를 구할 수 있는 베이지안 업데이팅 방법론을 제안하였다. 마코프체인 몬테 칼로 샘플링 기법의 알고리듬을 통한 GoldSim 모듈도 개발하였다. 복수의 입력 파라미터의 사전분포에 대해 연속적으로 사후분포를 구해낼 수 있는 베이지안 업데이팅이 가능하도록 개발된 이 모듈을 GoldSim 템플릿 형태의 기존의 GSTSPA 프로그램으로 이행하여 보다 신뢰도 있는 확률론적 방사성폐기물 처분 시스템 안전성 평가가 가능하도록 하였다. 이는 기존에 존재하는 사전분포의 일반적인 형태는 취하되 새롭게 얻어지는 실제 측정치나 전문가들의 의견을 기존의 분포에 적용하여 보다 더 높은 믿음을 갖는 입력 파라미터의 사후분포를 얻을 수 있게 한다. 균열암반 내 핵종 이동에 관련된 몇 개의 입력 파라미터의 사전분포의 세차례의 연속적 업데이팅을 통해 프로그램의 유용성도 예시하였다. 이 연구를 통하여 처분시스템과 같이 장기적 평가가 필요하고 넓은 모델링 지역을 가지며 측정된 입력자료가 부족한 경우 보다 더 믿음직한 방법으로 안전성 평가를 수행할 수 있는 것을 보였다.
Kim, Kyu-Ho;Park, Jin-Wook;Rhee, Sang-Bong;Bae, Sungwoo;Song, Kyung-Bin;Cha, Junmin;Lee, Kwang Y.
Journal of Electrical Engineering and Technology
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제9권5호
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pp.1520-1526
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2014
This paper presents a probabilistic method to evaluate the total transfer capability (TTC) by considering the sequential quadratic programming and the uncertainty of weather conditions. After the initial TTC is calculated by sequential quadratic programming (SQP), the transient stability is checked by time simulation. Also because power systems are exposed to a variety of weather conditions the outage probability is increased due to the weather condition. The probabilistic approach is necessary to evaluate the TTC, and the Monte Carlo Simulation (MCS) is used to accomplish the probabilistic calculation of TTC by considering the various weather conditions.
본 연구의 목적은 쌀 저장창고에서 추출기를 이용하여 해충의 밀도를 추정하기 위한 축차추출법을 개발하는데 있다. 쌀 저장창고에서는 쌀을 주로 1톤의 톤백에 저장하는데, 현미로 저장되는 경우 어리쌀바구미 성충과 화랑곡나방 유충은 모두 부의 이항분포를 보였다. 축차추출법은 표본 추출 단위당 방제 시작 밀도를 0.1(현미 1 kg당 5마리), 비처리 밀도를 0.05(현미 1 kg당 2.5마리) 그리고 I($\alpha$), II형($\beta$) 오류를 0.3으로 설정하여 순차적 확률비 검정(sequential probability ratio test (SPRT))을 통해 개발하였다. 이러한 결과들은, SPRT법을 사용함으로써, 관리자들이 단지 20회의 표본 추출로도 잘못된 판단의 위험을 최소화하면서 의사결정을 할 수 있다는 것을 보여준다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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