Genome-wide association studies (GWASs) have greatly contributed to the identification of common variants responsible for numerous complex traits. There are, however, unavoidable limitations in detecting causal and/or rare variants for traits in this approach, which depends on an LD-based tagging SNP microarray chip. In an effort to detect potential casual and/or rare variants for complex traits, such as type 2 diabetes (T2D) and triglycerides (TGs), we conducted a targeted resequencing of loci identified by the Korea Association REsource (KARE) GWAS. The target regions for resequencing comprised whole exons, exon-intron boundaries, and regulatory regions of genes that appeared within 1 Mb of the GWA signal boundary. From 124 individuals selected in population-based cohorts, a total of 0.7 Mb target regions were captured by the NimbleGen sequence capture 385K array. Subsequent sequencing, carried out by the Roche 454 Genome Sequencer FLX, generated about 110,000 sequence reads per individual. Mapping of sequence reads to the human reference genome was performed using the SSAHA2 program. An average of 62.2% of total reads was mapped to targets with an average 22X-fold coverage. A total of 5,983 SNPs (average 846 SNPs per individual) were called and annotated by GATK software, with 96.5% accuracy that was estimated by comparison with Affymetrix 5.0 genotyped data in identical individuals. About 51% of total SNPs were singletons that can be considered possible rare variants in the population. Among SNPs that appeared in exons, which occupies about 20% of total SNPs, 304 nonsynonymous singletons were tested with Polyphen to predict the protein damage caused by mutation. In total, we were able to detect 9 and 6 potentially functional rare SNPs for T2D and triglycerides, respectively, evoking a further step of replication genotyping in independent populations to prove their bona fide relevance to traits.
This study focuses on a method for sequential data augmentation in order to alleviate data sparseness problems. Specifically, we present corpus expansion techniques for enhancing the coverage of a language model. Recent recurrent neural network studies show that a seq2seq model can be applied for addressing language generation issues; it has the ability to generate new sentences from given input sentences. We present a method of corpus expansion using a sentence-chain based seq2seq model. For training the seq2seq model, sentence chains are used as triples. The first two sentences in a triple are used for the encoder of the seq2seq model, while the last sentence becomes a target sequence for the decoder. Using only internal resources, evaluation results show an improvement of approximately 7.6% relative perplexity over a baseline language model of Korean text. Additionally, from a comparison with a previous study, the sentence chain approach reduces the size of the training data by 38.4% while generating 1.4-times the number of n-grams with superior performance for English text.
Localized communication networks for office automation, security monitoring, environmental management of buildings, computer communications, and other applications enjoy every increasing demand. This paper proposes a direct sequence spread spectrum communication system for use in power line data transmission. Advantages of power distribution circuits include reasonably universal coverage and easy access vis a standard wall plug. Disadvantages include limited communication bandwidth, relatively high noise levels, and varying levels of impedance, noise, and attenuation. Spread spectrum signalling provides immunity to narrow-band signal impairments and multiplexing capability. Our prototype power line communication module supports completely physical and data link layers based on the international standard ISO 10368 for reliable high-speed power line communication system. Moreover it provides useful functions to compose a plant monitoring and control system. All the circuits of the communication module are included in one compact circuit. Thus a functional communication system for the power line plant monitoring and control is implemented.
Proceedings of the Korean Society of Computational and Applied Mathematics Conference
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2003.09a
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pp.14-14
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2003
Given a sequence { $X_{n}$} of independent and identically distributed random variables with F, a sequential procedure for the p-th quantile ξ$_{P}$= $F^{-1}$ (P), 0
$\beta$-protection. Some asymptotic properties for the proposed procedure and of an involved stopping time are proved: asymptotic consistency, asymptotic efficiency and asymptotic normality. From one of the results an effect of smoothing based on kernel functions is discussed. The results are also extended to the contaminated case.e.e.
As the increasing integrity of VLSI, the BIST(Built-In Self Test) is used as an effective method to test chips. Generally the pseudo-random test pattern generation is used for BIST. But it requires too many test patterns when there exist random resistant faults. Therefore we propose a mixed test scheme which applies to the circuit under test, a deterministic test sequence followed by a pseudo-random one. This scheme allows the maximum fault coverage detection to be achieved, furthermore the silicon area overhead of the mixed hardware generator can be reduced.
Proceedings of the Korean Society of Crop Science Conference
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2017.06a
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pp.58-58
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2017
The advent of next generation sequencing technology has elicited plenty of sequencing data available in agriculturally relevant plant species. For most crop species, it is too expensive to obtain the whole genome sequence data with sufficient coverage. Thus, many approaches have been developed to bring down the cost of NGS. Genotyping-by-sequencing (GBS) is a cost-effective genotyping method for complex genetic populations. GBS can be used for the analysis of genomic selection (GS), genome-wide association study (GWAS) and constructing haplotype and genetic linkage maps in a variety of plant species. For efficiently dealing with plant GBS data, the TASSEL-GBS pipeline is one of the most popular choices for many researchers. TASSEL-GBS is JAVA based a software package to obtain genotyping data from raw GBS sequences. Here, we describe application of GBS and bioinformatics pipeline of TASSEL-GBS for analyzing plant genetics data.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics C
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v.35C
no.8
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pp.10-22
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1998
To handle the density increase of SRAMs, a new parallel testing methodology based on built-in self test (BIST) is developed, which allows to access multiple cells simultaneously. The main idea is that a march algorithm is dperformed concurently in each baisc marching block hwich makes up whole memory cell array. The new parallel access method is very efficient in speed and reuqires a very thny hardware overhead for BIST circuitry. Results show that the fault coverage of the applied march algorithm can be achieved with a lower complexity order. This new paralle testing algorithm tests an .root.n *.root.n SRAM which consists of .root.k * .root.k basic marching blocks in O(5*.root.k*(.root.k+.root.k)) test sequence.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.31
no.7A
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pp.696-701
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2006
In this paper, we analyze the performance of double-dwell hybrid initial acquisition in DS-UWB system via detection, miss, false alarm probabilities and mean acquisition time. In the analysis, we consider the effect of the acquisition sequence, and deployment scenario of the abundant multipath components over the small coverage of the piconet in DS-UWB system. Based on the simulation, we obtain various performance on the mean acquisition time by varying the parameters, such as the total number of hypotheses to be searched, subgroup size, and dwell time. Then, we suggest the optimum parameter set for the initial acquisition in DS-UWB system.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.60
no.4
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pp.796-800
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2011
As the increasing integrity of VLSI, the BIST(Built-In Self Test) is used as an effective method to test chips. Generally the pseudo-random test pattern generation is used for BIST. But it requires too many test patterns when there exist random resistant faults. Therefore we propose a mixed test scheme which applies to the circuit under test, a deterministic test sequence followed by a pseudo-random one. This scheme allows the maximum fault coverage detection to be achieved, furthermore the silicon area overhead of the mixed hardware generator can be reduced.
Kim, Dahee;Joo, Minhee;Lee, Dabin;Nguyen, Huu-Quang;Kim, Jeongkwon
Mass Spectrometry Letters
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v.10
no.3
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pp.79-83
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2019
Horse heart myoglobin (MYG) and bovine serum albumin (BSA) were hydrolyzed by microwave-assisted weak-acid hydrolysis for 10, 20, 30, 40, 50, and 60 min using 2% formic acid (FA) at $100^{\circ}C$. Generally, the number of identified peptides increased with increasing irradiation time, indicating that the duration of microwave irradiation is linked to the efficiency of hydrolysis. For MYG, irradiation for 60 min provided the highest number of identified peptides, the greatest sequence coverage values and the highest MASCOT score values among the investigated irradiation times. Irradiation of BSA for 50 min, however, yielded a greater number of peptides than irradiation for 60 min due to the generation of miscleaved peptides after microwave irradiation for 50 min.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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