This paper describes a method which detects the phrase and clause in Korean sentences. By analysing modificatory relation of modifier and modified word in Korean, two rules are defined. (1) The rules of phrase and clause. (2) The rules of separation points. As the result of this method, the conceptual units are easily elicited from the Korean sentence.
The purpose of this study was to investigate the effects of the family of origin variables on marital conflict. Seventy five married couples living together for less than 10 years were chosen from Seoul and Suwon cities. These subjects completed Korean Version of Family Adaptability and Cohesion Evaluation Scale Ⅱ, Individual Separation Scale, Family Rules Scale, Korea Certificated Egogram, and Marital Conflict Scale. The data were analyzed using descriptive statistics, paired-t test, and hierarchical regressions. The results were as follows: First, husbands and wives were different from each other in triangulation, family rules from family of origin and marital conflict. While husbands felt more strongly about their family rules than wives, wives perceived triangulation, and marital conflict higher than husbands. Second, husbands' controlling ego state, individuation, and family rules explained sixteen percents of husbands' marital conflict. Statistically speaking husbands' controlling ego state positively influenced on husbands' marital conflict. However, both of husbands' and wives' controlling ego states explained twelve percents of wives' marital conflict, and husbands' controlling ego state was statistically significant.
Regarding the importance of seismic pounding, the available standards and guidelines specify minimum separation distance between adjacent buildings. However, the rules in this field are generally based on some simple assumptions, and the level of confidence is uncertain. This is attributed to the fact that the relative response of adjacent structures is strongly dependent on the frequency content of the applied records and the Eigen frequencies of the adjacent structures as well. Therefore, this research aims at investigating the separation distance of the buildings through a probabilistic-based algorithm. In order to empower the algorithm, the record-to-record uncertainties, are considered by probabilistic approaches; besides, a wide extent of material nonlinear behaviors can be introduced into the structural model by the implementation of the hysteresis Bouc-Wen model. The algorithm is then simplified by the application of the linearization concept and using the response acceleration spectrum. By implementing the proposed algorithm, the separation distance in a specific probability level can be evaluated without the essential need of performing time-consuming dynamic analyses. Accuracy of the proposed method is evaluated using nonlinear dynamic analyses of adjacent structures.
A mathematical model and its solution algorithm are proposed for computing the capacity of terminal control area. The model is built based on dynamics of aircraft flying on pre-established approach path and its solution algorithm employs a numerical method. The model computes the minimum separation of two aircraft at the entry fix of the terminal control area, which assures that air traffic separation rules are not violated during the approach phase, thereby computes the capacity. The model might be applied for designing approach paths for a new airport, for rearranging paths of an existing airport or establishing approach control procedures.
This paper addresses the problem of unsupervised speech separation based on robust non-negative matrix factorization (RNMF) with ${\beta}$-divergence, when neither speech nor noise training data is available beforehand. We propose a robust version of non-negative matrix factorization, inspired by the recently developed sparse and low-rank decomposition, in which the data matrix is decomposed into the sum of a low-rank matrix and a sparse matrix. Efficient multiplicative update rules to minimize the ${\beta}$-divergence-based cost function are derived. A convolutional extension of the proposed algorithm is also proposed, which considers the time dependency of the non-negative noise bases. Experimental speech separation results show that the proposed convolutional RNMF successfully separates the repeating time-varying spectral structures from the magnitude spectrum of the mixture, and does so without any prior training.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.55
no.6
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pp.227-235
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2006
In this paper, autonomous separation methodology of faulted section based on network is proposed newly, which can minimize the outage effect as compared with the existing center-based faulted section separation method by determining and separating autonomously the faulted section by the free operation information exchange among IEDs on the feeder of distribution system. The all IEDs is designed in network in which client/server function is possible in order to separate autonomously the faulted section using PtP(Peer to Peer) communication. Also, Inference based solution of IED for the autonomous faulted section separation is designed by rules obtained from the analyzing results of distribution system topology. Here, the switch IEDs transmit on network the fault information utilizing on multi-casting communication method, at the fame time, determine selfly whether they operates or not by inferencing autonomously the faulted section using the inference-based solution after receiving the transmitted information. Finally, in order to verify the effectiveness and application possibility of the proposed methodology, the diversity fault cases are simulated for the typical distribution system.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.1
no.2
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pp.119-126
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1995
The purpose of this study is to develop the technique of energy recovery and energy saving by using the optimization of heat exchanger network synthesis. This article proposes a new method of determining the optimal target of a heat exchanger network synthesis problem of which data feature multiple pinch points. The system separation method we suggest here is to subdivide the original system into independent subsystems with one pinch point. The optimal cost target was evaluated and the original pinch rules at each subsystem were employed. The software developed in this study was applied to the Alko prosess, which is an alcohol production process, for the synthesis of heat exchanger network. It was possible to save about 15% of the total annual cost.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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v.18
no.3
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pp.1-8
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1981
In this paper, the recognition method of Hangout patterns with the partial separation for the subpatterns is proposed. First, Hangout patterns are formalized into six formal patterns and their surface structures are discriminated. Second, two to four subpatterns from one form pattern are separated by the new algorithm combined with Index mark and Window. Hangout patterns are recognized with only frontiers of the tree by defining the regular U-tree grammar for the separated subpatterns. Compared with the previous tree grammar , this grammar reduces the production rules to 1/3 and simplifies automaton processing and has more flexiblity. By the simulation result for 1,600 characters of Hangeul patterns, separation rate of subpatterns (24 or 44) is obtained 99.1% and recognition rate is obtained 100 %.
Su, Jian;Xu, Ruoyu;Yu, ShiMing;Wang, BaoWei;Wang, Jiuru
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.14
no.6
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pp.2735-2751
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2020
The emergence of Software Defined Networking (SDN) overcomes the limitations of traditional networking architectures. There are some advantages in SDN which are centralized global network view, programmability, and separation of the data plane and control plane. Due to the limitation of data plane storage capacity in SDN, it is necessary to process the redundancy rules of switch. In this paper, we propose a method for active detection and processing of redundant rules. We use the result generated by the customized probe package to detect redundant rules. And by checking the forwarding behavior of probe packets in the data plane, the redundancy rules are further processed. Furthermore, in order to quickly check the dynamic networks, we propose an incremental algorithms for rapidly evolve the network strategies. We conduct simulation experiments on Matlab to verify the feasibility of the algorithm. The influence of some parameters on the result are discussed.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.23
no.4
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pp.79-84
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2023
Social studies show that the number of separated families have lately increased due to different reasons. Despite the causes for family rift, many problems are resulted which affected the children physically and psychologically. This effect may cause them fail in their life especially at school. This paper focuses on the negative reaction of the parents' separation with other factors from the computer science prospective. Since the artificial intelligent field is the most common widespread in computer science, a predictive model is built to predict if a specific child whose parents separated, may complete the school successfully or fail to continue his education. This will be done using Decision Tree that have proved their effectiveness on the predication applications. As an experiment, a sample of individuals is randomly chosen and applied on our prediction model. As a result, this model shows that the separation may cause the child success at school if other factors are satisfied; the intelligent of the guardian, the relation between the parents after the separation, his age at the separation time, etc.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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