From the direct outflow of Chungju Dam to the junction of water body and watershed in Paldang lake is the scope of this research. This study performed to investigate the main cause of water quality deterioration and the influenced region in the middle field range of the Namhan river Basin with the onsite measurement of water quality and flow rate simultaneously during spring dry season. The purpose of this study is to find out the time-spatial variation characteristics of water quality and flow rate. Following the flow direction $BOD_5$ and $COD_{Mn}$ concentration increased to the highest value of 3.7 mg/L, 5.9 mg/L at Wolgesa respectively. Chl.a concentration increased to $50mg/m^3$ or so at Kangsang, after that it decreased to $37mg/m^3$ at the junction of Paldang lake. Organic matter concentration variation trend showed similar than that of Chl.a. Also $BOD_5$ concentration tendency was similar to Chl.a in every measuring sites except Paldang lake mixing zone. The major factors of water quality deterioration in Namhan river and Paldang lake during dry season were algal bloom and followed internal production. High phosphorus load from Dalcheon and Seom river caused dry season algal bloom and internal production in transitional zone which was stagnant area in downstream of Namhan river.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.23
no.2
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pp.17-26
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2015
River corridors facilitate dispersal and movement and prevent local extinction of species. As a result of stream restoration projects, which include installation of waterfront and flood control structures, the number of animals, which rely on river corridor, is decreasing. For the study, factors affecting fish assembly were extracted by a species distribution model with the fish data collected from the Seom River in Hoengseong County and City of Wonju, Ganwon Province, Korea between March to October 2013. The riparian connectivity was assessed using species richness and rarity. According to result of the field survey, there were 38 species and 7,061 individuals for fish. The analysis suggests the following. Firstly, factors affecting fish richness in species distribution model results are shown to be velocity, riffle, riparian width, and water width. The accuracy of the model proves to be suitable with the correlation coefficient of 0.83 and MAPE of 19.2%. Secondly, the low rarity area is shown to be straight streams in Jeon river near to Hongseong County and the high rarity area to be streams with large width, existing alluvial area at channel junction between Jeon river and Seom river. Thirdly, according to connectivity results, areas where weirs are installed or riparian buffer area is removed showed low connectivity. The areas where farmland near riparian and forest areas showed high connectivity. The results of this study can be utilized to improve current facilities and enhance connectivity as a restoration guide.
Choi Hung Sik;Cho Min Sok;Kim Sang Ho;Park Jung Soo
KCID journal
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v.11
no.2
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pp.47-54
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2004
The flow measurements have been .carried out without the evaluation for data accuracy. For the reliable data acquisition, the experimental watershed has been operated and the uncertainty analysis for flow measurements and the developed rating curves are i
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.27
no.2
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pp.23-37
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1985
This studies were carried out to get characteristics of frequency distribution, probable flood flows according to the return periods, and the correlation between return periods and those length of records affect the Risk of failure in the annual maximum series of the main river systems in Korea. Especially, Risk analysis according to the levels were emphasized in relation to the design frequency factors for the different watersheds. Twelve watersheds along Han, Geum, Nak Dong, Yeong San and Seom Jin river basin were selected as studying basins. The results were analyzed and summarized as follows. 1. Type 1 extremal distribution was newly confirmed as a good fitted distribution at selected watersheds along Geum and Yeong San river basin. Three parameter lognormal Seom Jin river basin. Consequently, characteristics of frequency distribution for the extreme value series could be changed in connection with the watershed location even the same river system judging from the results so far obtained by author. 2. Evaluation of parameters for Type 1 extremal and three parameter lognormal distribution based on the method of moment by using an electronic computer. 3. Formulas for the probable flood flows were derived for the three parameter lognormal and Type 1 extremal distribution. 4. Equations for the risk to failure could be simplified as $\frac{n}{N+n}$ and $\frac{n}{T}$ under the condition of non-parametric method and the longer return period than the life of project, respectively. 5. Formulas for the return periods in relation to frequency factors were derived by the least square method for the three parameter lognormal and Type 1 extremal distribution. 6. The more the length of records, the lesser the risk of failure, and it was appeared that the risk of failure was increasing in propotion to the length of return periods even same length of records. 7. Empirical formulas for design frequency factors were derived from under the condition of the return periods identify with the life of Hydraulic structure in relation to the risk level. 8. Design frequency factor was appeared to be increased in propotion to the return periods while it is in inverse proportion to the levels of the risk of failure. 9. Derivation of design flood including the risk of failure could be accomplished by using of emprical formulas for the design frequency factor for each watershed.
Habitat environment, age and feeding ecology of Gobiobotia macrocephala were investigated to provide baseline data for ecological characteristics and recovery in the Seom River at Heungho- ri, Buron-myeon, Wonju-si, Gangwon-do, Korea from 2010 to 2011. G. macrocephala inhabited 10~40 cm in water depth, 8~20 cm bottom size and 40~120 cm/sec in current velocity, and pebble floor were factors to be important for inhabit density. Age group of G. macrocephala in May estimated from the standard length indicated that the 28~42 mm group is 1 year old, the 43~58 mm group is 2 years old, the 59~69 mm group is 3 years old and the 69~85 mm group is more than 4 years old, and the female was 4~10 mm larger than the male. G. macrocephala did mainly feeding with nocturnal fishes between 00 h to 06 h, and they fed mainly Trichoptera (57.7%), Diptera (26.0%) and Ephemeroptera (16.3%). And their small juvenile fed mainly Ephemeroptera and Diptera, however, they ate mainly Trichoptera while growing to adult fish.
Securing the lead time for evacuation is crucial to minimize flood damage. In this study, downstream water levels for heavy rainfall were predicted using measured water level observation data. Multiple regression analysis and artificial neural networks were applied to the Seom River experimental watershed to predict the water level. Water level observation data for the Seom River experimental watershed from 2002 to 2010 were used to perform the multiple regression analysis and to train the artificial neural networks. The water level was predicted using the trained model. The simulation results for the coefficients of determination of the artificial neural network level prediction ranged from 0.991 to 0.999, while those of the multiple regression analysis ranged from 0.945 to 0.990. The water level prediction model developed using an artificial neural network was better than the multiple-regression analysis model. This technique for forecasting downstream water levels is expected to contribute toward flooding warning systems that secure the lead time for streams.
This study examined the benthic diatom community distribution, land cover/use and water quality in relation to stream shape complexity (SSC) in the Seom River watershed. SSC showed a significant relation to the riparian land cover/use pattern and also water quality variables of the studied streams. Streams with high stream shape complexity (HSC) appeared to have a high proportion of forest and farmland, while streams having a low stream shape complexity (LSC) appeared to have high proportion of city. Streams with lower SSC showed higher nutrients concentration in the stream waters. Benthic diatom species composition and dominant species appeared to be similar regardless of SSC differences among the studied streams, while the variation of diatom density was manifested with SSC. The relative abundance of dominant benthic diatoms varied with SSC. Saprophilic diatoms were dominant in the streams of LSC, while saproxenic diatoms were dominant in the streams of HSC. During the evaluation of biological water quality using the benthic diatom indices, Trophic Diatom Index (TDI) and Diatom Assemblage Index to organic water pollution (DAIpo), the streams of LSC generally showed poorer water quality than those of MSC (Middle stream shape complexity) and HSC. In particular, BOD, TP, and $PO_4$-P showed significant relationships with DAIpo. In conclusion, shape complexity of streams in the Seom River watershed showed a close relation with benthic diatom distribution. This relation seemed to primarily be resulted from the effect of proximate factors, such as water quality, which might be affected by the land use types determining the degree of SSC.
A vast amount of riverine spatial dataset have recently become available, which include hydrodynamic and morphological survey data by advanced instrumentations such as ADCP (Acoustic Doppler Current Profiler), transect measurements obtained through building various river basic plans, riverine environmental and ecological data, optical images using UAVs, river facilities like multi-purposed weir and hydrophilic sectors. In this regard, a standardized data model has been subsequently required in order to efficiently store, manage, and share riverine spatial dataset. Given that riverine spatial dataset such as river facility, transect measurement, time-varying observed data should be synthetically managed along specified river network, conventional data model showed a tendency to maintain them individually in a form of separate layer corresponding to each theme, which can miss their spatial relationship, thereby resulting in inefficiency to derive synthetic information. Moreover, the data model had to be significantly modified to ingest newly produced data and hampered efficient searches for specific conditions. To avoid such drawbacks for layer-based data model, this research proposed a relational data model in conjunction with river network which could be a backbone to relate additional spatial dataset such as flowline, river facility, transect measurement and surveyed dataset. The new data model contains flexibility to minimize changes of its structure when it deals with any multi-dimensional river data, and assigned reach code for multiple river segments delineated from a river. To realize the newly developed data model, Seom river was applied, where geographic informations related with national and local rivers are available.
Geospatial information for river network and watershed boundary have played a fundamental roles in terms of river management, planning and design, hydrological and hydraulic analysis. Irrespective of their importance, the lack of punctual update and improper maintenance in currently available river-related geospatial information systems has revealed inconsistency issues between individual systems and spatial inaccuracy with regard to reflecting dynamically transferring riverine geography. Given that digital elevation models (DEMs) of high spatial resolution enabling to reproduce precise river network are only available adjacent to national rivers, DEMs with poor spatial resolution lead to generate unreliable river network information and thereby reduce their extensible applicabilities. This study first of all evaluated published spatial information available in Korea with respect to their spatial accuracy and consistency, and also provides a methodology and tool to modify existing low resolution of DEMs by means of striation of conventional or digitized river network to replicate input river network in various degree of further delineation. The tool named FSND was designed to be operated in ArcGIS ModelBuilder which ensures to automatically simulate river network striation to DEMs and delineation with different flow accumulation threshold. The FNSD was successfully validated in Seom River basin to identify its replication of given river network manually digitized based on recent aerial photograph in conjunction with a DEM with 30 meter spatial resolution. With the derived accuracy of reproducibility, substantiation of a various order of river network and watershed boundary from the striated DEM posed tangible possibility for highly extending DEMs with low resolution to be capable of producing reliable riverine spatial information subsequently.
The reproductive ecology of an endangered species, Gobiobotia macrocephala (Pisces: Cyprinidae), was investigated in the Seom River, a tributary of the Han River drainage system, from March 2010 to February 2011. During the non-spawning season, no difference in the external morphology was observed between males and females; however, during the spawning season, clear differences merged for the depth and width of the body, preventral length and preanal length in the standard length. The sex ratio of females to males was 1 : 1.01. The spawning season was estimated to last from late April to middle of June, at water temperatures of $15{\sim}25^{\circ}C$. The number of mature eggs in the ovary averaged about $2,134{\pm}930$ (mean${\pm}$SD), and the mean diameter was approximately $0.88{\pm}0.04$ mm. The spawning area was composed of pebble and cobble bottoms (3~10 cm), with current velocities of 13~24 cm $s^{-1}$ and water depths of 12~18 cm. Spawning behavior between males and females was observed in a water tank 14~15 h after injecting females with Ovaprim to promote reproduction. Fish spawned near the water surface with monogamous pairing.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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