• 대한두경부종양학회:학술대회논문집
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• 2001.11a
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• pp.252-252
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• 2001

• Proceedings of the Korean Society of Laser Processing Conference
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• 2006.06a
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• pp.77-81
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• 2006

• KEPCO Journal on Electric Power and Energy
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• v.2 no.2
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• pp.193-203
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• 2016

• 대한생식의학회:학술대회논문집
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• 1999.11a
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• pp.53.1-53.1
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• 1999

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 2010.04a
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• pp.687-689
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• 2010

• Proceedings of the Korean Radioactive Waste Society Conference
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• 2012.10a
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• pp.25-26
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• 2012

• The Korean Journal of Food And Nutrition
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• v.10 no.4
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• pp.539-543
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• 1997

This study was carried out to investigate the Chinese and Baek-Seok chive. We collect the volatile components of Chinese and Baek-Seok chive by dynamic head space method. Chinese chive was analyzed by Gas chromatography-Mass Spectrometry(GC-MS). 28 components including 20 sulfides, 5 alcohols, 1 benzene and 2 aldehydes compounds were identified in samples, Also Baek-Seok chive was analyzed by GC-MS. 32 components including 19 sulfides, 10 alcohols, 2 benzonoides and 1 aldehyde compounds were confirmed.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.11a
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• pp.390-392
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• 2020

본 논문에서는 딥웹 환경에서 사이버 범죄 활동에 대한 정보를 중심으로 분석한다. 분석된 정보는 사이버 수사기관에 범죄 분석을 위한 보조정보로 활용될 수 있도록 지원하는 것과 청소년들의 사이버 범죄에 대한 위중성 및 범법성을 인지시키기 위한 교육을 목적으로 활용될 수 있도록 연구되었다. 따라서 본 논문에서는 크롤링, 파싱, 시각화 3가지 과정을 기반으로 딥웹 환경에서 활동하고 있는 정보를 키워드를 중심으로 수집하고 분석하는 솔루션 환경을 구현하였다. 분석된 정보는 사이버에서 일어나는 많은 범죄활동 가운데 가장 일어나기 쉬운 범죄 유형과 주의 깊게 수사가 이루어져야 할 범죄들을 정리하며, 수사의 방향성을 캐치 할 수 있도록 지원하는 기능을 포함한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.1334-1336
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• 2021

흔히, 웹 플랫폼에서 검색했을 때, 게시글 마지막부분에 광고인지 여부를 판단 할 수 있는 관련 글들이 나타난다. 이 글들은 사용자의 판단력을 흐리게 할 수 있다고 판단되며 개선의 필요성이 제기된다. 따라서 본 논문에서는 사용자들에게 웹 게시글에서 나타나는 광고성 여부에 대해 신속한 판단이 가능하도록 하는 환경에 대한 연구를 하고자 한다. 본 논문에서는 게시글에 포함된 광고 관련 문구를 찾아 페이지 상단에 해당 정보를 제공하는 프로그램을 제작 게시함으로써, 광고여부를 판단할 수 있도록 하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.1085-1087
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• 2021

이 논문에서는 다매체를 사용하여 데이터를 수집한 후 기계학습을 통해 분석하고 주어진 상황에 대응하기 위한 시스템의 개발을 기술한다. 개발 시스템은 센서데이터 수집부, 상황인지 및 상황대응부로 이루어지며, 아두이노와 라즈베리파이를 사용하여 구성한다. 구성된 시스템은 영상 카메라 및 온습도을 포함한 다수의 센서를 사용하여 환경정보를 수집한 후 수집자료를 전처리하고 주어진 상황을 인지하여 상황에 가장 적절하다고 판단되는 대응을 안내하도록 기능을 구성하였다. 상황인지를 위해서는 기계학습 알고리즘으로 의사결정트리를 사용하였으며 100%의 상황인지 정확률을 갖는다.