The study proposed a system that filters the data that is entered when analyzing big data such as SNS and BLOG. Personal information includes impersonal personal information, but there is also personal information that distinguishes it from personal information, such as religious institution, personal feelings, thoughts, or beliefs. Define these personally identifiable information as sensitive information. In order to prevent this, Article 23 of the Privacy Act has clauses on the collection and utilization of the information. The proposed system structure is divided into two stages, including Big Data Processing Processes and Sensitive Information Filtering Processes, and Big Data processing is analyzed and applied in Big Data collection in four stages. Big Data Processing Processes include data collection and storage, vocabulary analysis and parsing and semantics. Sensitive Information Filtering Processes includes sensitive information questionnaires, establishing sensitive information DB, qualifying information, filtering sensitive information, and reliability analysis. As a result, the number of Big Data performed in the experiment was carried out at 84.13%, until 7553 of 8978 was produced to create the Ontology Generation. There is considerable significan ce to the point that Performing a sensitive information cut phase was carried out by 98%.
다양한 서비스를 제공하는 인터넷 환경에서 수많은 중요정보가 전송되고 있으나, 대부분의 내부 사용자는 어떠한 중요 정보가 전송되는지 모르고 있다. 본 논문에서는 네트워크 패킷 내에 포함된 중요정보를 지속적으로 모니터링하고, 유출 여부를 사용자에게 알려주는 차단 시스템 개발을 목표로 한다. 이를 위하여 중요정보 필터링 시스템을 설계하고 구현하여 그 결과를 분석한다. 사용자는 제안 시스템을 사용하여 중요정보의 유출 여부를 시각적으로 직접 확인할 수 있으며, 해당 패킷을 폐기할 수도 있다. 본 연구 결과는 중요정보 유출 방지에 기여함으로써 기업 내부정보를 대상으로 하는 다양한 사이버 침해를 줄이는데 기여할 수 있을 것으로 판단한다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제14권7호
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pp.2879-2890
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2020
In this paper, we study the estimation of angle, range and polarization parameters of a bistatic polarization sensitive frequency diverse array multiple-input multiple-output (PSFDA-MIMO) radar system. The application of polarization sensitive array in receiver is explored. A signal model of bistatic PSFDA-MIMO radar system is established. In order to utilize the multi-dimensional structure of array signals, the matched filtering radar data can be represented by a third-order tensor model. A joint estimation of the direction-of-departure (DOD), direction-of-arrival (DOA), range and polarization parameters based on parallel factor (PARAFAC) algorithm is proposed. The proposed algorithm does not need to search spectral peaks and singular value decomposition, and can obtain automatic pairing estimation. The method was compared with the existing methods, and the results show that the performance of the method is better. Therefore, the accuracy of the parameter estimation is further improved.
In general, spatial filtering method was proposed to simplify measurement system through parallel Processing hardware. Spatial filtering is a method of detection that we can get a spatial pattern information, as we process a special space pattern, to say, as we process spatial parallel process by using the spatial weighting function. The important processing characteristics will be depended in according to how ire design a spatial weighting function, a spatial sensitive distribution. The form of the weighting function which is realized from the generally used spatial filtering is fixed and the weighting value was already became a binary-value. In this paper, we propose a new method in order to construct adaptive measurement systems. This method is a weighting function design to make multi-valued and variable.
전자상점에서 이루어지는 고객의 구매패턴이 온라인 상에서 데이터베이스화되어, 이를 통하여 고객의 취향에 맞는 상품을 제공할 수 있는 많은 알고리즘이 연구되고 있다. 이러한 알고리즘은 전자상점에서 고객의 개별특성을 고려한 상품을 제공하기 위하여, 고객정보 데이터베이스와 거래정보 데이터베이스로부터 연관규칙 등을 추출하여 사용한다. 그러나 시간의 흐름에 민감한 계절상품이나 특선상품과 같이 전자상점의 거래량에 크게 직결될 수 있는 상품에도 기존의 시간을 고려하지 않은 알고리즘을 적용한다면 추천성공률이 떨어질 것이다. 따라서 본 논문에서는 시간의 영향을 많이 받는 상품추천을 위하여, 최근 전자상점 추천시스템으로 효과적인 아이템 기반 협력알고리즘에 지수적 가중치를 적용한 협력적 여과추천(EWCFR) 알고리즘을 제안한다. 또한 이러한 추천시스템이 대용량의 고객데이터와 상품데이터에 대한 연산을 수행하고 다수의 고객에게 실시간으로 서비스를 제공하여야 하므로, XML기반의 MMDB를 활용한 전자상거래 시스템과 알고리즘을 제안한다.
항공 대잠수함전에 사용되는 방향주파수분석저장 소노부위 (DIFAR Sonobuoy)에 방위정보를 제공하는 플럭스-게이트 콤파스의 위상감응검출 (PSD) 회로 설계와 구현에 관해서 기술하였다. PSD 회로는 쌍동-T RC 회로망을 갖는 능동형 대역필터로 구성하였다. PSD 회로에 대한 성능실험 결과, 대역통과 필터가 지구자장 방향에 비례하는 2Fe의 2차 고조파 신호를 효과적으로 걸러냄을 확인하였다. 그 결과 방위 신호 정보를 획득할 수 있었다.
본 논문에서는 육상 이동통신의 채널 환경인 fast Rayleigh 페이딩 상황하에서 discriminator형 GMSK변복조기의 수신 대역 필터에 의한 성능을 분석한 S.Elnoubi의 유도식을 이용하여 BbT=0.25인 경우의 최적 수신 대역폭을 시뮬레이션하였으며, 실제 실험장치를 구현하여 측정한 결과와 비교 검토하였다. 그 결과 static 페이딩(fbT=0)인 경우에는 BrT=0.7이 최적이나 fast 페이딩(fDT>0)인 경우에는 Eb/No의 비가 크고, 페이딩 rate fDT가 클수록 필터에 의한 영향이 작다는 결론을 얻었다.
인터넷의 폭발적인 성장으로 인터넷을 사용하는 사용자 및 애플리케이션들이 급속하게 등장하였다. 그로 인하여, 스트리밍 서비스 또는 time-sensitive한 애플리케이션들의 QoS를 보장하기 위한 여러 가지 QoS 연구들이 진행중이다. 시스코를 중심으로 한 기업망에서의 Policy Networking 기반의 서비스들이 점점 더 발전되어가고 있다. 즉, 시스코 라우터에서는 이를 지원하기 위한 filtering, Coloring, Policy 등의 명령어를 지원하게 되었다. 그러므로, 이것들을 운영하는 관리자들은 Dos 정책을 자동으로 분배, 적용, 모니터링, 리포팅 기능을 제공하는 자동화된 네트웍 관리도구들에 대한 요구들이 증가하고 있다. 시중에 나와 있는 시스코 제품들은 가격이 너무 비싸고, 관리자들의 요구 사항과는 약간의 거리감이 있다. 따라서, 이 논문에서 시스코 라우터 기반의 자동화된 QoS 정책 분배 시스템의 설계 및 구현 결과를 소개하고자 한다.
Kim, Yun-Tae;Kim, Jeong-Yeop;Kim, Hee-Soo;Yeong Ho ha
대한전자공학회:학술대회논문집
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대한전자공학회 2000년도 ITC-CSCC -2
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pp.851-854
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2000
Digital halftoning is a technique to make an equivalent binary image from scanned photo or graphic images. Low pass filtering characteristic of human visual system can be applied to get the effect of spatial averaging of local area consisted of black and white pixels for gray image. The overlapping of black dot decreases brightness and black dot is very sensitive to human visual system in the bright region. In this paper, for gray-level expression, only bright gray region in the color image is considered for blue noise mask (BNM) approach. To solve this problem, BNM with CMY dot is used for the bright region instead of black dot. Dot-on-dot model with single mask causes the problem making much black dot overlap, color distortion. Therefore approach with three masks for C, M and Y each is proposed to decrease pixel overlap and color distortion.
The mobile station shall convolutionally encode the data transmitted on the reverse traffic channel and the access channel prior to interleaving. Code symbols output from the convolutional encoder are repeated before being interleaved except the 9600 bps data rate. All the symbols are then interleaved, 64-ary orthogonal modulation, direct-sequence spreading, quadrature spreading, baseband filtering and QPSK transmission. The sync, paging, and forward traffic channel except the pilot channel in the forward CDMA channel are convolutionally encoded, block interleaved, spread with Walsh function at a fixed chip rate of 1.2288 Mcps to provide orthogonal channelization among all code channels. Following the spreading operation, the I and Q impulses are applied to respective baseband filters. After that, these impulses shall be transmitted by QPSK. Authentication in the CDMA system is the process for confirming the identity of the mobile station by exchanging information between a mobile station and the base station. The authentication scheme is to generate a 18-bit hash code from the 152-bit message length appended with 24-bit or 40-bit padding. Several techniques are proposed for the authentication data computation in this paper. To protect sensitive subscriber information, it shall be required enciphering ceratin fields of selected traffic channel signaling messages. The message encryption can be accomplished in two ways, i.e., external encryption and internal encryption.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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