• 제목/요약/키워드: Sensibility Estimation

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Magnitude Estimation을 이용한 황색계열 천연염색직물 색채감성의 정신물리학적 분석 (Psychophysical Analysis of Color Sensation for Yellowish Natural Colorant- Dyed Fabrics by using Magnitude Estimation)

  • Yi, Eun-Jou
    • 한국감성과학회:학술대회논문집
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    • 한국감성과학회 2008년도 추계학술대회
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    • pp.143-146
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    • 2008
  • The objectives of this study were to evaluate color sensation for yellowish natural dye fabrics using magnitude estimation to determine physical colorimetric factors significantly related to human sensibility by establishing power function in psychophysical analysis. Fourteen different yellowish fabrics dyed with natural colorants were selected as stimuli and subjective color sensations including brightness, heaviness, softness, strength, warmth, activeness, classicalness, femininity, and pleasantness for each stimulus were evaluated. As results, yellowish natural dye fabrics in general seemed to evoke feeling of brightness, femininity, and pleasantness more strongly than that of heaviness and classicalness. Most of color sensation were significantly related with more than one of physical color properties, which leads to establishing reliable power functions between them. In the power functions, these relationships could be utilized to design color-sensible natural dye textiles.

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텍스처의 감성공학적 평가 기법의 개발 (A Development of Estimation Method for Texture in Human Sensibility Ergonomics)

  • 임기용;이상도;이동춘;윤훈용
    • 산업경영시스템학회지
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    • 제22권50호
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    • pp.151-160
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    • 1999
  • The relationship between the product design and product image can be defined using human sensibility. If there is a way to grasp the product value or product design that people want most, it could be possible to make and sell user-oriented products. In human sensibility ergonomics, the categories of design factor can be broken into shape and color of the design. Although, the color is the major factor of the design, however, texture were is also an important factor for the shape. In this study, wall-papers that have various shapes of texture were used for the experiment. The purpose of this study was to conduct a sensibility estimation experiment for the product image, and to estimate the parameters of various textures for creating new textures that could be more suitable for human sensibility.

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감성 평가를 위한 전문가 시스템의 긴장도 평가 알고리즘 개발 (Development of Arousal Level Estimation Algorithm of Expert System for Sensibility Evaluation)

  • 정순철;민병찬;민병운;김소영;김철중
    • 한국감성과학회:학술대회논문집
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    • 한국감성과학회 2002년도 춘계학술대회 논문집
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    • pp.86-89
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    • 2002
  • 본 연구는 객관적인 생리 신호로부터 인간의 감성을 추론할 수 있는 감성 평가 전문가 시스템을 개발하기 위한 첫 번째 단계로, 측정된 생리 신호를 이용하여 인간의 긴장도를 판단하는 알고리즘의 개발이 목표이다. 감성 평가에 관련된 애매함을 수리적으로 취급하기 위해 퍼지 이론을 적용하여 임의의 감성 영역에 속하는 정도를 소속 함수로 정량화 함으로써 감성 평가를 가능하게 하고자 하였다 소속 함수의 결정은 상상을 통해 유발된 긴장/이완의 생리 신호 데이터 베이스 결과를 사용하였다. 그리고 두 가지 이상의 생리 신호 측정 결과와 각 생리 신호의 소속 함수로부터 하나의 최종 결과 (긴장도)를 유추하기 위해서 Dempster-Shafer 증거합 법칙을 적용하였고, 이를 통해 최종적인 긴장도를 도출할 수 있도록 하였다.

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생체신호처리에 의한 인간 감성파라미터 추출 - 피검자 영상제시물 직접 선정기법에 의하여 (Human Sensibility Parameter Estimation by Biological Signal Processing -with the Examiner Direct-Selecting Image Presentation)

  • 황재호
    • 감성과학
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    • 제4권1호
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    • pp.61-67
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    • 2001
  • This paper described the effect of subjective approach in case of the human sensibility experiments. The procedure is proceeded subjectively. Human faces are selected as the image presentation media. Pleasant and unpleasant images are selected directly by examiner, And also the image presentation system, which is executed with a computer and has the square-type black box monitor equipment, is manufactured. Images are presented with the step-variation time interval technique. questionnaire test and EEG signal detection data are analyzed. The analysis parameters are a “frequency band integral value” and a “band differential variation ratio”. he results show the high sensibility and fast response. The fact that image presenting repetition alleviates is verified.

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뇌파의 감성 분류기로서 다층 퍼셉트론의 활용에 관한 연구 (A Study on Application of the Multi-layor Perceptron to the Human Sensibility Classifier with Eletroencephalogram)

  • 김동준
    • 전기학회논문지
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    • 제67권11호
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    • pp.1506-1511
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    • 2018
  • This study presents a human sensibility evaluation method using neural network and multiple-template method on electroencephalogram(EEG). We used a multi-layer perceptron type neural network as the sensibility classifier using EEG signal. For our research objective, 10-channel EEG signals are collected from the healthy subjects. After the necessary preprocessing is performed on the acquired signals, the various EEG parameters are estimated and their discriminating performance is evaluated in terms of pattern classification capability. In our study, Linear Prediction(LP) coefficients are utilized as the feature parameters extracting the characteristics of EEG signal, and a multi-layer neural network is used for indicating the degree of human sensibility. Also, the estimation for human comfortableness is performed by varying temperature and humidity environment factors and our results showed that the proposed scheme achieved good performances for evaluation of human sensibility.

감성평가를 위한 식기세척기의 설계요소 추출 (Obtaining the Design factors for Dishwasher Through Sensibility estimation)

  • 한대영;김현진;전시문
    • 한국감성과학회:학술대회논문집
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    • 한국감성과학회 1999년도 춘계학술발표논문집 논문집
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    • pp.109-112
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    • 1999
  • 식기세척기를 소비자에게 인식시킬 수 있는 제품 Concept와 많은 소비자들이 선택할 수 있는 제품의 개발을 위한 설계요소의 추출을 동시에 얻고자 하였다. 이를 위하여 많은 계층의 소비자와 매장 조사 등 다양한 조사를 실시하였고 사용 여부, 소득 수준, 연령별, 직업별 등으로 실험대상자를 선정하여 감성실험을 통한 설계요소를 얻고자 하였다.

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자폐성 장애아동 치료환경에 대한 감성평가분석 (Sensibility Estimation Analysis about Treatment Circumstance of Children with Autism)

  • 조명민;정아영;공순구
    • 한국실내디자인학회논문집
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    • 제23권5호
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    • pp.86-95
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    • 2014
  • This study verified a hypothesis "treatment circumstance that considers character of children with autism has an effect on emotion stability", and I set the final aim to suggest emotional design elements according to treatment program and also to construct basic data about study of treatment circumstance of children with autism. So I conduct a survey of teachers of nine centers for the disabled about "satisfaction about treatment circumstance, importance of design elements of treatment circumstance that increase children's with autism stability, sensibility estimation about treatment circumstance" and committed statistical analysis. As the results, emotional design elements that have to be improved are the wall finishing material, the color of the wall, and the artificial lighting. The color of the wall has an effect on importance of treatment circumstance and emotional design elements influence 47% to satisfaction of treatment circumstance. It get the positive result about the hypothesis "treatment circumstance that considers character of children with autism has an effect on emotion stability".

전통 견직물의 촉각적 감성요인 (Tactile Sensibility Factors of Traditional Silk Fabrics)

  • 이은주
    • 감성과학
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    • 제10권1호
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    • pp.99-111
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    • 2007
  • 다양한 전통 견직물들을 대상으로 촉각적 감성요인을 추출하여 역학적 특성을 이용한 이들 감성 요인들의 예측 모델을 제시하고자, 남녀 대학생 53명을 대상으로 선 척도를 이용한 수정된 magnitude estimation에 의하여 서로 다른 종류의 17개 전통 견직물의 주관적인 촉감용어들과 촉각적 감성용어들을 평가하고 이들 직물의 역학적 특성과의 관계를 도출하였다. 주관적인 촉감에서 표면거칠기와 굽힘강성, 압축회복성 값이 작은 공단과 뉴똥은 전통 견직물 중에서 촉감이 가장 부드럽고 매끄러우며 폭신폭신하고 유연한 것으로 평가받은 반면, 굽힘강성과 표면거칠기, 인장회복성 값이 큰 노방주는 가장 까실까실하고 바삭거리며, 탄력있는 것으로 인지되었다. 전통 견직물의 촉각적 감성 평가에서 추출된 감성요인은 '페미닌'과 '내추럴, '캐주얼' 이었으며, 이중 '페미닌' 감성이 전통 견직물의 주요 촉각적 감성으로 사료되었다. 역학적 특성을 이용한 촉각적 감성요인의 예측모델에서 '페미닌' 감성은 표면거칠기에 의해 예측되어서 표면거칠기 값이 작은 직물일수록 '페미닌' 감성이 높아지는 경향을 보였는데, '페미닌' 감성이 긍정적으로 평가받은 전통 견직물에는 공단과 뉴똥, 명주의 일부가 포함되었다. ‘내추럴’ 감성의 예측모델에서 직물 두께가 얇고 인장회복성이 낮을수록 '내추럴‘ 감성이 높아지는 경향을 보였는데, 명주와 사 직물들의 '내추럴’ 감성이 긍정적으로 인지되었다. 또한 '캐주얼‘ 감성은 예측모델을 통하여 압축회복성과 최대신장성, 직물두께에 의해 부적 영향을 받는 것으로 나타났는데, 명주와 샨튱 직물이 전통 견직물 중에서 '캐주얼’ 감성이 가장 높은 것으로 나타났다.

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10채널 뇌파를 이용한 감성 평가에 관한 연구 (A Study on the Human Sensibility Evaluation Using 10-channel EEG)

  • 강동기;김흥환;김동준;고한우
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2001년도 합동 추계학술대회 논문집 정보 및 제어부문
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    • pp.184-186
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    • 2001
  • This paper describes a method of human sensibility evaluation for pleasant and unpleasant environments. Conditions of the environment are room temperature and humidity. Changing the conditions, 10-channel EEG signals for 4 subjects are collected. Linear predictor coefficients of the recorded EEGs are extracted as the feature parameter of human sensibility. A neural network-based human sensibility estimation algorithm is developed. The developed algorithm showed good performance in the pleasantness evaluation. The neural network output produced accurate states of pleasantness sensibility. Subject-independent test showed similar results with subject-dependent test.

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