International Journal of Computer Science & Network Security
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제23권7호
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pp.101-108
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2023
Decision Support Systems (DSS) is an Information Systems (IS) application that aids in decision-making processes for many business concepts and Customer Relationship Management (CRM) is one of them and it depends on the firm's tasks for developing and retaining customers while achieving their satisfaction and enhancing the sense of belongingness for their products and services. Profit maximization, the process of customer value, and building strategic values for the firm are the three empirical benefits of CRM that are achieved through analytical, operational, and direction (AOD) capabilities respectively. This research focuses on the application of DSS models of what-if analysis (WIA) for CRM at (AOD) and also shows the dependence on the Information Success model (ISM). Hypothetical data are analyzed for (AOD) by three types of (WIA) to attain CRM and profit maximization and this analytical method can be used by any customer-oriented firm as a general model and for the purpose of the study we have compared the CRM between patients and hospital management.
This study uses data from 1970 to 2016 to analyze the effect of nuclear energy use on CO2 emissions and attempts to validate the EKC hypothesis using the Fourier Autoregressive Distributive Lag model in India for the first time. Because of India's rapidly rising population, the environment is being severely strained. However, with 22 operational nuclear reactors, India boasts tremendous nuclear energy potential to cut down on CO2 emissions. The EKC is validated in India as the significant coefficients of GDP and GDP.2 The short-run estimates also suggest that most environmental externalities are corrected within a year. Given the findings, some policy recommendations abound. The negative statistically significant coefficient of nuclear energy consumption is an indication that nuclear power expansion is essential to achieving clean and sustainable growth as a policy goal. Also, policymakers should enact new environmental laws that support the expansion and responsible use of nuclear energy as it is cleaner than fossil fuels and reduces the cost and over-dependence on oil, which ultimately leads to higher economic growth in the long run. Future research should consider studying the nonlinearities in the nuclear energy-CO2 emissions nexus as the current study is examined in the linear sense.
Supernova (SN) cosmology is based on the assumption that the width-luminosity relation (WLR) in the type Ia SN luminosity standardization would not vary with progenitor age. Unlike this expectation, recent age datings of stellar populations in host galaxies have shown significant correlations between progenitor age and Hubble residual (HR). It was not clear, however, how this correlation arises from the SN luminosity standardization process, and how this would impact the cosmological result. Here we show that this correlation originates from a strong progenitor age dependence of the WLR and color-luminosity relation (CLR), in the sense that SNe from younger progenitors are fainter each at given light-curve parameters x1 and c. This is reminiscent of Baade's discovery of two Cepheid period-luminosity relations, and, as such, causes a serious systematic bias with redshift in SN cosmology. We illustrate that the differences between the high-z and low-z SNe in the WLR and CLR, and in HR after the standardization, are fully comparable to those between the correspondingly young and old SNe at intermediate redshift, indicating that the observed dimming of SNe with redshift is most likely an artifact of over-correction in the luminosity standardization. When this systematic bias with redshift is properly taken into account, there is no evidence left for an accelerating universe, and the SN data now support a decelerating cosmic expansion. Since the SN cosmology has long been considered as the most direct evidence for an accelerating universe with dark energy, this finding poses a serious question to one of the cornerstones of the concordance model.
본 논문은 한일 양국 유통산업의 공통점과 차이점을 분석하기 위해 각국의 산업별 국민경 제의 점유율, 유통산업의 생산성, 산업연관분석 등을 수행한 결과를 다음과 같이 요약하였다. 농림어업의 국내총생산 점유율은 한일 양국 모두 하락하고, 제조업은 한국이 증가하고 일본이 하락하는 반면 유통산업은 한국이 하락하고 일본이 상승했다. 고용인구의 점유율은 모든 산업이 한일 양국 모두 하락하고, 상대적 노동생산성은 농림어업, 유통산업 등이 한일 양국 모두 노동력을 필요로 하는 반면 제조업은 충족하고 있다. 유통산업에 대한 국내총생산의 연도별 추이는 한일 양국 모두 영향력계수에 비하여 감응도 계수가 크다. 한일 양국 간 유통산업에 대한 국내총생산의 연도별 영향력계수는 일본에 비하 여 한국이 큰 반면 감응도계수는 한국에 비하여 일본이 크다. 최종수요의 생산유발효과는 한 국에 비하여 일본이 큰 반면 수입유발효과는 일본에 비하여 한국이 크다. 유통산업비의 상승은 섬유 및 가죽제품, 음식료품, 목재 및 종이제품 등의 산업부문에 한일 양국 모두 직접 간접적인 파급효과가 크다. 한일 양국 간 비교하면 대부분의 산업부문, 기업 물가지수, 소비자물가지수 등은 한국에 비하여 일본이 파급효과가 크다. 한일 양국의 시차 간 유통산업의 영향력은 유사한 반면 감응도는 일본에 비하여 한국이 약 화되는 것으로 보아 한국의 유통산업은 적극적인 방향을 정책수립에 반영할 필요가 있다. 유통산업은 투자부문에서 한국은 공공주도형의 경향을 나타내는 반면 일본은 민간주도형의 경향을 나타냈다. 앞으로 한국의 유통산업은 일본과의 시차를 감안한다면 경제발전과 안정단계 에 진입하면서 민간주도형으로 전환될 것으로 예측되기 때문에 정책방향을 설정하는데 중요 할 것이다.
본 연구는 성소수자들이 가족에게 커밍아웃 후 경험하는 가족의 반응을 알아보고, 가족의 태도가 성소수자의 정신 건강에 어떠한 영향을 미치는지를 연구하였다. 가족에게 커밍아웃한 만 19~30세의 남녀 성소수자 12명을 대상으로 심층 인터뷰를 진행하였으며, 추출된 자료는 합의적 질적 연구방법으로 분석하였다. 커밍아웃에 대한 가족의 태도는 대부분 부정적인 양상으로 거부적 또는 회피적 태도를 보였고, 일부만 수용적 태도를 취하는 것으로 나타났다. 이에 성소수자들도 맞대응을 하기도 하고, 설득, 전문가 상담 참여, 포기 및 회피, 또는 가출과 같은 대처 행동을 취하기도 하였다. 가족의 태도가 성소수자에게 미치는 영향은 대부분 분노, 슬픔, 소외감, 우울함, 불안감 및 두려움, 트라우마, 무력감, 자존감 하락, 알코올 의존, 자살생각 및 시도와 같은 부정적인 심리적 영향이었으며, 수용적인 태도를 보인 가족의 경우 성소수자가 안정감을 느끼는 것으로 나타났다. 연구 참여자들은 사회의 부정적인 태도보다 가족의 부정적 태도에 의해 더 상처를 받는 것으로 보고하였다. 성소수자가 커밍아웃 이후 가족으로부터 어떠한 태도를 경험하고 그들이 느끼는 심리적 어려움은 무엇인지 구체적으로 파악하였으며, 커밍아웃 전후의 과정과 성소수자의 극복방안 등을 심층적으로 보여주었다. 성소수자 개인이나 가족의 상담을 위한 실천적 전략을 마련하는데 도움을 줄 수 있을 것으로 보인다.
Purpose: The purposes of this study were to check the obesity of middle and high school students in the nation and identify factors influencing their obesity. Methods: The present study is a secondary analysis research that obtained permission to use the primitive data of 10th (2014) Online Survey on Adolescents' Health Behaviors by the Korea Centers for Disease Control and Prevention and analyzed the primitive data according to the purposes. Results: The findings show that the BMI of middle and high school students in the nation was $20.7kg/m^2$ with the obesity and non-obesity group recording $27.0kg/m^2$ and $19.9kg/m^2$, respectively. Factors influencing the obesity of adolescents include gender, grade, educational background of parent, school grades for the last 12 months, satisfaction with sleep, fast food consumption, ramen consumption, intense and muscle exercise three times a week or more, subjective sense of health, stress, suicidal ideation, and hours of Internet usage per week. Conclusion: For the management of adolescent obesity, there is a need for obesity management programs taking the characteristics of male students into consideration. The possibilities of obesity grow according to the grades, which means that both the teachers and parents should offer more guidance on weight control in upper grades. The adjustment of adolescent obesity requires psychological health management including stress and suicidal ideation as well as diet control and exercise. It is also needed to apply a stepwise obesity management program according to the hours of internet usage and dependence on the internet
Purpose: The purpose of this study was to evaluate the association among of Activity of Daily Living (ADL), Instrumental Activities of Daily Living (IADL), depression and isolation in disabled people. Method: The subjects consisted of 761 disabled people in Korea. Data were analyzed using descriptive statistics, t-test, ANOVA, and Pearson's correlational statistics. Results: There were significant differences in age, cause of disability, type of disability, degree of disability, education, job, perceived health condition, and economic status between disabled people with high and low levels of ADL and IADL. Depression showed significant differences in type of disability, degree of disability, education, job, perceived health condition, and economic state; isolation showed significant differences in age, cause of disability, type of disability, education, job, residence, perceived health condition, and economic status. A significant association was identified between depression and isolation (r=.69, p<.001). Conclusion: There was a high incidence of depression in disabled men with high levels of isolation and ADL and IADL dependence. An effort to increase disabled people's ADL, IADL, and independence levels is needed, and nursing interventions should be designed and tested to increase their community involvement and decrease the sense of isolation and depression.
A good understanding of normal modal variability of civil structures due to varying environmental conditions such as temperature and wind is important for reliable performance of vibration-based damage detection methods. This paper addresses the quantification of wind-induced modal variability of a cable-stayed bridge making use of one-year monitoring data. In order to discriminate the wind-induced modal variability from the temperature-induced modal variability, the one-year monitoring data are divided into two sets: the first set includes the data obtained under weak wind conditions (hourly-average wind speed less than 2 m/s) during all four seasons, and the second set includes the data obtained under both weak and strong (typhoon) wind conditions during the summer only. The measured modal frequencies and temperatures of the bridge obtained from the first set of data are used to formulate temperature-frequency correlation models by means of artificial neural network technique. Before the second set of data is utilized to quantify the wind-induced modal variability, the effect of temperature on the measured modal frequencies is first eliminated by normalizing these modal frequencies to a reference temperature with the use of the temperature-frequency correlation models. Then the wind-induced modal variability is quantitatively evaluated by correlating the normalized modal frequencies for each mode with the wind speed measurement data. It is revealed that in contrast to the dependence of modal frequencies on temperature, there is no explicit correlation between the modal frequencies and wind intensity. For most of the measured modes, the modal frequencies exhibit a slightly increasing trend with the increase of wind speed in statistical sense. The relative variation of the modal frequencies arising from wind effect (with the maximum hourly-average wind speed up to 17.6 m/s) is estimated to range from 1.61% to 7.87% for the measured 8 modes of the bridge, being notably less than the modal variability caused by temperature effect.
I present new near-infrared (NIR) photometry of globular cluster (GC) systems associated to a cD galaxy NGC 4874 in the core of the Coma cluster and 16 early-type galaxies in the Fornax and Virgo clusters of galaxies using the Infrared Channel of the Wide Field Camera 3 (WFC3/IR) on board the Hubble Space Telescope (HST). Combining these high-resolution NIR data with new HST Advanced Camera for Surveys (ACS) optical photometry for NGC 4874 and existing ACS GC catalogs from the ACS Fornax and Virgo Cluster Surveys, I have examined for the first time the GC systems in a statistically significant optical/NIR sample of galaxies spanning a wide range of luminosities and colors. A primary goal of this study is to explore empirically whether the distributions of purely optical and hybrid optical - NIR color indices for extragalactic GCs have different forms and whether the relations between these color indices are nonlinear, indicating that they behave differently with underlying metallicity. I find that some GC systems of large galaxies in our sample show color bimodalities that differ between the optical and optical - NIR colors, in the sense that they have disparate ratios of "blue" and "red" peak GCs, as well as differing ratios in their color dispersions. Consistent with these results, I find empirically that the dependence of hybrid optical-NIR color on purely optical color is nonlinear, with an inflection at intermediate metallicities. These findings underscore the importance of understanding the nature of galaxy-to-galaxy variations in the GC color distributions and color-color relations, as well as the exact forms of the color-metallicity transformations, in interpreting the observational data on GC color bimodality. Our ACS data for NGC 4874 shows that its GC system exhibits a very strong blue tilt, implying a very steep mass-metallicity scaling, and the centroid of this GC system is offset by $4{\pm}1kpc$ from the luminosity center of NGC 4874, in the direction of NGC 4872. Finally, I discuss the asymmetrical GC distribution around a dwarf elliptical galaxy in Coma that has a very high relative velocity with respect to the cluster mean at small clustercentric radius.
As the prediction of geomagnetic storms is becoming an important and practical problem, conditions in the Earth's magnetosphere have been studied rigorously in terms of those in the interplanetary space. Another approach to space weather forecast is to deal with it as a probabilistic geomagnetic storm forecasting problem. In this study, we carry out detailed statistical analysis of solar wind parameters and geomagnetic indices examining the dependence of the distribution on the solar cycle and annual variations. Our main findings are as follows: (1) The distribution of parameters obtained via the superimposed epoch method follows the Gaussian distribution. (2) When solar activity is at its maximum the mean value of the distribution is shifted to the direction indicating the intense environment. Furthermore, the width of the distribution becomes wider at its maximum than at its minimum so that more extreme case can be expected. (3) The distribution of some certain heliospheric parameters is less sensitive to the phase of the solar cycle and annual variations. (4) The distribution of the eastward component of the interplanetary electric field BV and the solar wind driving function BV2, however, appears to be all dependent on the solar maximum/minimum, the descending/ascending phases of the solar cycle and the equinoxes/solstices. (5) The distribution of the AE index and the Dst index shares statistical features closely with BV and $BV^2$ compared with other heliospheric parameters. In this sense, BV and $BV^2$ are more robust proxies of the geomagnetic storm. We conclude by pointing out that our results allow us to step forward in providing the occurrence probability of geomagnetic storms for space weather and physical modeling.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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