The main focus of this paper is the analysis on the controlling characteristics of self-excited D.C. motor driven by thyristor chopper. The controlling characteristics of short shunt compound motor driven by poly phase multiple thyristor chopper is better than that of driven by single phase thyristor chopper. And we got the following conclusions. A. Motor current capacity could be increased by the multiplicity n increase. B. Speed-torque characteristics is linear and adquate for constant Horsepower motor. C. Maximum current Riple ratio is proportional to almost inverse m$^{2}$. Also here shows the stable conditions and semiconducterlize datas for controlling the self-excited D.C. motor driven by thyristor chopper.
Cho, Sooyoung;Jeong, Teachul;Bae, Jaenam;Yoo, Changhee;Lee, Ju
Journal of Electrical Engineering and Technology
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제12권1호
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pp.459-465
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2017
This paper describes a performance analysis of self-excited eddy current brake(SECB). Stator winding of SECB is connected by capacitor instead of voltage source, and SECB's braking force is generated by L-C resonance. SECB has wide range of driving and nonlinear inductance as well. Therefore, it is important to select capacitance based on the value of inductance. This paper discusses about the process of deciding capacitance and the change of resonance frequency based on the inductance change in each speed. Also the braking force was confirmed by the experimental model of SECB.
The effects of unsteady combustion are experimentally studied using forced pulsating mixture supply. It was shown that unsteady combustion used in this experiment plays an important role in controlling self-excited combustion oscillations. It may also have desirable performances, from a practical point of view, such as high combustion load, augmented heat transfer, reduced pollutant emissions and so on. We examined the characteristics of unsteady combustion driven by forced pulsating mixture supply in a small duct-combustor with a rearward-facing step. Further, we found its influence on the onset of self-excited combustion oscillations, the possibility of suppressing self-excited combustion oscillations and the reason why the self-excited combustion oscillation was suppressed using the forced pulsating mixture supply, comparing with the steady mixture supply.
There are various noises generated by friction. Among the rest, eliminating squeal noise generated during braking is an important task for the improvement of vehicle passengers' comfort. The parameters affecting brake squeal noise are the material properties of the braking pad, the dynamic properties of the brake parts and the dimensions of the brake assemble etc. Also, the squeal noise changes its inherent form(i.e. its sound pressure level and its frequency) with the normal load and sliding speed. In this study, the characteristics of brake squeal noise generated by friction is analyzed experimentally. The experiment focused on the analysis of friction self-excited vibrationand squeal noise level. Friction self-excited vibration is caused by the dry friction between pads and rotor, and occurs as a function of their relative sliding speeds. And Friction self-excited vibration is raised the brake squeal noise.
Transactions on Electrical and Electronic Materials
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제18권5호
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pp.265-272
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2017
This paper presents the dynamic modeling, analysis, and control of an AC/DC/AC-assisted, self-excited induction generator connected to the grid. The dynamic model includes wind turbine models with pitch control, gear boxes, self-excited induction generators, excitation capacitance, inductive load models, controlled six-pulse rectifiers, and novel state-space models of a grid-connected inverter. The system has been simulated to verify its capabilities of buildup voltage, stator flux response, stator phase current, electromagnetic torque, and magnetizing inductance variation during both the dynamic and steady states with a variable-speed prime mover. The complete setup of the above dynamic models was simulated using MATLAB/SIMULINK.
Monitoring of OH chemiluminescence through an optical fiber was demonstrated to be a useful method in detecting self-excited combustion oscillations. OH chemiluminescence intensity detected by the optical fiber showed mostly excellent agreement with those obtained by high speed CCD camera measurements when combustion oscillations were strong. Symptoms of self-excited combustion oscillation were also studied in order to predict the onset of combustion oscillation before it proceeded to a catastrophic failure. For the purpose, we have found and proposed unique measures to tell the onset of self-excited combustion oscillations based on the careful statistics of fluctuating properties in flames, such as pressure or emission of OH radicals.
The self-excited oscillation is the phenomenon which can be observed in the systems composed of nonlinear elements. The phenomenon is of fundamental importance in nonlinear systems and, as far as the design of a nonlinear system is concerned, it should be considered along with the stability analysis. In this paper, the oscillation of a system controlled by a static nonlinear fuzzy controller is theoretically addressed. First, the describing functionof a static fuzzy controller is derived and then, based on the derived describing function, self-excited oscillation of the system controlled by a static fuzzy controller is predicted. To obtain the describing function of the static fuzzy controller, a simple struture is assumed for the fuzzy controller. Finally, computer simulation is included to show an example where the describing function given in the paper is used to predict the self-excited oscillation of a fuzzy-control system.
This paper analyzes the operation characteristics of a self excited induction generator with Steinmetz connection. For this analysis, the symmetrical components analysis is used to obtain the related expressions and the excitation capacitance and the magnetizing reactance are determined in turn by the condition of self excitation which includes the input impedance of the generator as viewed across load terminals. Two simultaneous equations of the condition of self excitation itself are solved by using the real and imaginary function in an application software. This method is applied to simulate the operation characteristics when the generator is driven at rated speed and the specified excitation capacitor is connected across the lagging phase. The results show that better operation characteristics except generated frequency are obtained by using relatively large excitation capacitance and resistive load.
This paper presents the generalized dynamic modeling of self-excited induction generator (SEIG) using state-space approach. The proposed dynamic model consists of induction generator; self-excitation capacitance and load model are expressed in stationary d-q reference frame with the actual saturation curve of the machine. An artificial neural network model is implemented to estimate the machine magnetizing inductance based on the knowledge of magnetizing current. The dynamic performance of SEIG is investigated under no load, with the load, perturbation of load, short circuit at stator terminals, and variation of prime mover speed, variation of capacitance value by considering the effect of main and cross-flux saturation. During voltage buildup the variation in magnetizing inductance is taken into consideration. The performance of SEIG system under various conditions as mentioned above is simulated using MATLAB/SIMULINK and the simulation results demonstrates the feasibility of the proposed system.
This paper deals with the self-excited oscillation of a system that is controlled by a dynamic nonlinear fuzzy controller. The self-excited oscillation can be observed in the systems composed of nonlinear elements and its analysis is as important as that of stability in the design of nonlinear systems. by using the frequency transfer function analysis known as the describing function method in nonlinear control theory, the oscillation is theoretically predicted. First, the describing function of a dynamic fuzzy controller is derived and then, based on the derived describing fuction, self-excited oscillation of the system controlled by a dynamic fuzzy controller is predicted. To obtain the describing function of the dynamic fuzzy controller, a simple structure is assumed for the fuzzy controller.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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