• 한국정보통신학회논문지
• /
• 제22권6호
• /
• pp.922-928
• /
• 2018

최근 서비스 지향 사물인터넷 네트워킹 기술에 관한 다양한 연구가 진행 중이다. 이는 사물인터넷 환경이 특정 통일 지역 내에 자신의 서비스를 제공하기 위한 다양한 서비스 디바이스들이 공존하기 때문이다. 따라서 이런 네트워크 환경은 네트워크 구성에 있어 효율적인 데이터 전달 서비스를 제공하지 못한다. 또한 이런 사물인터넷 네트워크 환경에서 효율적 서비스 제공 위해 스스로 서비스를 인지하고 서비스 별 네트워크 구성 기법이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 다양한 서비스 디바이스로 구성된 사물인터넷 환경에서 서비스 중심 네트워크 구성이 가능한 서비스 중심 자율-구성 네트워크 (Service Oriented Self-Construction Network (SO-SCN) 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 서비스 제공 시 필요한 네트워크 오버헤드의 최소화와 함께 네트워크 수명을 연장 할 수 있는 방법이다. 특히, 실험을 통해서 제안한 기법이 단대단 데이터 발생률과 단대단 지연 측면에서 제안하는 기법의 성능이 우수함을 증명하였다.

• 대한안전경영과학회지
• /
• 제5권3호
• /
• pp.179-197
• /
• 2003

Since 1991, so many women's volunteer centers have established in local self governing body or several women's organizations. The aims are to promote and manage women's volunteer activities. For last 12 years, one of aims has been already attained. But the other one is beyond attainment, because there are few network system among women's volunteer centers. For more efficient management of volunteer activities, it is necessary to construct computer network system in every volunteer center. In this paper, we describe current network situation and suggest network construction method of women's volunteer centers.

• 한국정보통신학회논문지
• /
• 제22권1호
• /
• pp.196-201
• /
• 2018

최근 로컬 IoT 네트워크 구축과 관련하여 RPL 프로토콜을 활용하는 다양한 비-인프라 기반 IoT 네트워킹 기법들이 연구 중이다. 특히, RPL 프로토콜은 자율네트워킹과 로컬 네트워크에 존재하는 노드 간 애드혹 경로를 제공하지 못하는 문제를 가지고 있다. 본 논문에서는 비-인프라 기반 IoT 네트워크 구축을 지원하는 자율네트워킹 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 저전력 손실 네트워크로 구성된 네트워크 환경에 적용 가능한 자율네트워킹 기법이다. 실험을 통해서 제안한 자율네트워킹 기법의 우수한 성능을 보였다. 특히, 단대단 데이터 발생률과 단대단 지연 측면에서 제안하는 기법의 성능이 우수함을 증명하였다.

• Computers and Concrete
• /
• 제8권3호
• /
• pp.279-292
• /
• 2011

The main purpose of this study includes investigation of the rheological properties of fresh self consolidating cement paste containing chemical and mineral additives using Artificial Neural Network (ANN) model. In order to develop the model, 200 different mixes are cast in the laboratory as a part of an extensive experimental research program. The data used in the ANN model are arranged in a format of fourteen input parameters covering water-binder ratio, four different mineral additives (calcium carbonate, metakaolin, silica fume, and limestone), five different superplasticizers based on the poly carboxylate and naphthalene and four different Viscosity Modified Admixtures (VMAs). Two common output parameters including the mini slump value and flow cone time are chosen for measuring the rheological properties of fresh self consolidating cement paste. Having validated the model, the influence of effective parameters on the rheological properties of fresh self consolidating cement paste is investigated based on the ANN model outputs. The output results of the model are then compared with the results of previous studies performed by other researchers. Ultimately, the analysis of the model outputs determines the optimal percentage of additives which has a strong influence on the rheological properties of fresh self consolidating cement paste. The proposed ANN model shows that metakaolin and silica fume affect the rheological properties in the same manner. In addition, for providing the suitable rheological properties, the ANN model introduces the optimal percentage of metakaolin, silica fume, calcium carbonate and limestone as 15, 15, 20 and 20% by cement weight, respectively.

• 한국윤활학회:학술대회논문집
• /
• 한국윤활학회 2002년도 proceedings of the second asia international conference on tribology
• /
• pp.455-456
• /
• 2002

Wear is one of the main factors causing breakdown and fault of machine, so ferrography technique analyzing wear particles can be an effective way for condition monitoring and fault diagnosis. On the base of the forward multilayer neural network, a nodes self-deleting neural network model is provided in this paper. This network can itself deletes the nodes to optimize its construction. On the basis of the nodes self-deleting neural network, an intelligent ferrography diagnosis expert system (IFDES) for wear particles recognition and wear diagnosis is described. This intelligent expert system can automatically slim lip knowledge by learning from samples and realize basically the entirely automatic processing from wear particles recognition to wear diagnosis.

• 한국정보통신학회논문지
• /
• 제26권9호
• /
• pp.1357-1366
• /
• 2022

긴급 상황에 대비하는 재난망이나 전술 이동통신 네트워크는 현장에 적응하여 신속하고 정확하게 구축하는 것이 중요하다. 전통적인 무선통신 시스템을 구성하기 위해서는 셀 플래닝 장비를 통해 기지국의 파라미터를 설정한다. 하지만 셀 플래닝을 위해서는 환경에 대한 정보나 데이터가 사전에 구축되어 있어야 하며, 셀 플래닝에 반영되지 않아 현장에 맞지 않는 파라미터가 사용되면 네트워크 구축 후 문제의 해결 및 성능 향상을 위해서 별도의 최적화가 진행되어야 한다. 이 논문에서는 이동통신 기지국에서의 인공지능(AI)과 자율운용(SON) 기술을 사용한 신속한 이동통신망 구축 및 최적화 방법을 제시한다. 기지국의 위치와 단말의 측정 정보를 이용한 DNN 모델을 통해 경로 손실 예측을 수행하여 지형을 구분하는 CNN 모델을 기지국 파라미터를 자동으로 설정한 후, 운용 중에 수집되는 데이터로 경로 손실 모델을 학습시키며 이를 이용해 Coverage/Capacity 최적화를 지속적으로 수행할 수 있도록 한다.

• Wind and Structures
• /
• 제2권1호
• /
• pp.25-40
• /
• 1999

In this paper, artificial neural networks, a new kind of intelligent method, are employed to model and predict amplitude dependent damping in buildings based on our full-scale measurements of buildings. The modelling method and procedure using neural networks to model the damping are studied. Comparative analysis of different neural network models of damping, which includes multi-layer perception network (MLP), recurrent neural network, and general regression neural network (GRNN), is performed and discussed in detail. The performances of the models are evaluated and discussed by tests and predictions including self-test, "one-lag" prediction and "multi-lag" prediction of the damping values at high amplitude levels. The established models of damping are used to predict the damping in the following three ways : (1) the model is established by part of the data measured from one building and is used to predict the another part of damping values which are always difficult to obtain from field measurements : the values at the high amplitude level. (2) The model is established by the damping data measured from one building and is used to predict the variation curve of damping for another building. And (3) the model is established by the data measured from more than one buildings and is used to predict the variation curve of damping for another building. The prediction results are discussed.

• International Journal of Computer Science & Network Security
• /
• 제21권1호
• /
• pp.49-54
• /
• 2021

Relative to the outer surface of the mastic coating, the reliability of the available waterproofing resource is determined by the ability to stabilize the structural characteristics in difficult climatic conditions. Organic components of mastic as a result of solar radiation, elevated temperatures and their alternating change, atmospheric oxidants, especially in industrial areas, have a tendency to self-polymerization and loss of low molecular weight components. This is the gradual loss of deformability and the transition to brittleness with its tendency to crack as the reasons for the gradual transition from normal to emergency operating condition.The presented mechanism of functioning of the coating surface indicates the expediency of increasing its components, able to stabilize the structure and prevent changes in deformability.Durability, hydrophobicity, water displacement, water absorption are accepted as estimating indicators. The main dependences of the influence of the lost additional components of mastic on the operational properties of the formed coating characterize the ability to provide successful resistance to environmental influences and longer stability. As a result, mastic acquires additional service life.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
• /
• 제11권6호
• /
• pp.221-226
• /
• 2006

Ad Hoc 네트워크는 유선 네트워크와는 달리 이동성이 존재하는 노드들이 무선환경에서 상호 연결되어 네트워크를 구성한다. 이러한 형태는 라우팅과 서비스 운영환경에서 노드들의 단절 현상이 발생한다. 각 노드들의 위치 정보를 파악하면 이러한 현상을 회피하거나 복구할 수 있고, 일반적으로는 GPS를 이용하여 위치 정보를 파악하지만 구축과 관리가 복잡하고 고비용을 필요로 한다. 본 논문에서는 GPS를 사용하지 않고 전체 노드들이 가지고 있는 정보만을 이용하여, 이동 노드들의 전체적인 위치 정보를 나타내는 맵을 구성하는 방식을 제안하고 구현한다. 제안한 방식은 기존 시스템을 소프트웨어적으로 보완하므로 구축과 운영이 간단하고 구축비용을 절감할 수 있다.

• 대기
• /
• 제20권2호
• /
• pp.153-160
• /
• 2010

In this paper, an attempt has been made to build and test self-configuring weather sensor networks and internet based observation system to gather atmospheric data. The aim is to provide integrated or real-time weather information in standard form using network data access protocol. This system was successfully developed to record weather information both digital as well as visual using sensor network and web-enabled surveillance cameras. These data were transformed by network based data access protocol to access and utilize for public domain. The competed system has been successfully utilized to monitor different types of weather. The results show that this is one of the most useful weather monitoring system.