• 한국지능시스템학회논문지
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• 제19권1호
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• pp.62-68
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• 2009

수정된 PCX(parent-centric recombination) 연산자와 결합한 두 가지 새로운 세대차 모델이 제안된다. 첫째, 자가적응 세대차 모델(SGG, self-adaptation generation gap)은 자손에 의한 부모의 대치 확률을 일정한 수준으로 유지하는 제어 방식이다. 둘째, 가상 클러스터 세대차(VCGG, virtual cluster generation gap)는 클러스터링을 통해 부모간의 거리를 조정해 주며, 이로 인해 개체들이 다양화 될 수 있다. 이 모델에서 부모간의 거리는 클러스터의 크기로 조절된다. 제안된 두 가지 접근법의 효용성을 입증하기 위해서 3 가지 표준적인 문제에 대한 실험이 수행되었다. 가장 최근의 경쟁력 있는 접근법인 CMA-ES와 G3-PCX와 비교한 결과, 제안된 두 기법 모두 기존의 접근법들 보다 우수함을 보여준다.

• 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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• 한국지능시스템학회 2007년도 추계학술대회 학술발표 논문집
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• pp.99-103
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• 2007

본 논문은 최적 탐색 알고리즘중의 하나인 실수 표현 진화 알고리즘에 자가 적용 세대차 조절을 이용하여 보다 빠른 연산으로 우수해에 접근하기 위한 새로운 방식을 소개한다. 알고리즘의 성능에 영향을 끼치는 진화 속도를 기존 진화 방식과 유전연산자의 수정을 통해 조절하여 탐색 성능을 개선 한다. 조기 수렴의 방지 및 탐색성능의 향상을 위하여 선택과 대치를 포함한 진화방식을 개선하고, 유전 연산자에 의하여 생성된 자손의 대치확률에 따라서 자손의 생성범위를 자가 적응적으로 조절하여, 보다 적은 계산량으로 전역 최적화를 찾고자 한다. 제안된 방법을 벤치마크 테스트 문제에 적용하여 G3 알고리즘, CMA-ES 그리고 DE 등과 성능을 비교하였다.

• 대한소아치과학회지
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• 제31권1호
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• pp.26-33
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• 2004

Bonding Agent는 1세대에서 5세대에 거치기까지 많은 발전을 하였고, 최근에는 임상술식과정의 단축에 있어 비약적인 발전을 보였다. 최근에 개발되어 소개된 self-etching priming/bonding agent는 6세대 bonding agent로 분류되며, 이를 이용하여 법랑질 및 상아질에 대한복합 레진의 충전시 발생하는 미세누출을 methylene blue를 이용하여 관찰한 결과, 상아질에서는 기존의 4세대 5세대 접착제와 유의 한 차이가 없었으나, 법랑질에서는 6세대 bonding agent가 통계학적으로 높은 미세누출 양상을 보였다.