This paper presents the two and three -dimensional stability analysis of nonhom- ogeneous, c-o soil slopes. Potential failure surface is assumed as a logspiral curve refracted in boundaries of layers. In 3-D analysis, rotational soil mass is assumed with a cylindroid central part terminated with plane ends. Seismic force is considered by sesmic intensity. The program developed in this study is compared with the program PCSTABLS. The ratio of three-dimensional minimum factor of safety to two-dimensional case is examined and factor of safety changes are showed for the ratio of cylindroid length to slope height and numbers of slice. On such bases the following conclusions may by made : (1) The program developed in this program is less conservative than the program PCSTABLS. (2) The value of F2 of this study shows the larger differences than that of PCSTABLS with increasing friction angle (3) Factors of safety computed for 3-D geometry differ considerablely from ordinary 2-D factors of safety. Since Fb/F2 exceeds unity, three -dimensional effects tend to increase the factor of safety. (4) As the ratio of three - dimensional failure width of slope height, b/H increase, the value of Fb/Ff decreases and approaches 1.0 when bye is 14. (5) In calculating the factor of safety using the developed program the number of slices is suitable with the ranges of 30-40
Submarine mud volcanos are topographic features that resemble volcanoes, and are formed due to eruptions of fluidized or gasified sediment material. They have gained attention as a source of subsurface heat, sediment, or hydrocarbons supplied to the surface. In the continental slope of the Canadian Beaufort Sea, mud volcano exists at various water depths. The MV420, is an active mud volcano erupting at a water depth of 420 meters, and it has been the subject of extensive study. The Korea Polar Research Institute(KOPRI) collected high-resolution seismic data and heat flow data around the caldera of the mud volcano. By analyzing the multi-channel seismic data, we confirmed the reverse-polarity reflector assumed by a gas hydrate-related bottom simulating reflector(BSR). To further elucidate the relationship between the BSR and gas hydrates, as well as the thermal structure of the mud volcano, a numerical geothermal model was developed based on the steady-state heat equation. Using this model, we estimated the base of the gas hydrate stability zone and found that the BSR depth estimated by multi-channel seismic data and the bottom of the gas hydrate stability zone were in good agreement., This suggests the presence of gas hydrates, and it was determined that the depth of the gas hydrate was likely up to 50 m, depending on the distance from the mud conduit. Thus, this depth estimate slightly differs from previous studies.
The investigation of retaining wall structures behavior under dynamic loads is considered as one of important parts for designing such structures. Generally, the performance of these structures is under the influence of the environment conditions and their geometry. The aim of this research is to design retaining wall structures based on smart and optimal systems. The use of accuracy and speed to assess the structures under different conditions is one of the important parts sought by designers. Therefore, optimal and smart systems are able to have better addressing these problems. Using numerical and coding methods, this research investigates the retaining wall structure design under different dynamic conditions. More than 9500 models were constructed and considered for modelling design. These designs include height and thickness of the wall, soil density, rock density, soil friction angle, and peak ground acceleration (PGA) variables. Accordingly, a neural network system was developed to establish an appropriate relationship between data to obtain safety factor (SF) of retaining walls under different seismic conditions. Different parameters were analyzed and the effect of each parameter was assessed separately. According to these analyses, the structure optimization was performed to increase the SF values. The optimal and smart design showed that under different PGA conditions, the structure performance can be appropriately improved while utilization of the initial (or basic) parameters leads to the structure failure. Therefore, by increasing accuracy and speed, smart methods could improve the retaining structure performance in controlling the wall failure. The intelligent design process of this study can be applied to some other civil engineering applications such as slope stability.
In urban areas, structures are installed deep underground in the lower part of the structure to utilize space. Therefore, a retaining wall is used to prevent earth pressure from the ground when constructing a structure. Due to the development of construction technology, retaining wall applied to excavation work are used to prevent danger such as falling rocks and landslides in temporary facilities when construction or retaining walls are installed. In general, the application of a retaining wall to a temporary facility during the embankment construction is the case of expanding an existing roads or railways. Therefore, it is necessary to study the retaining wall applied to the embankment construction such as the double-track site of the high-speed railway. In this study, two types of common one row H-pile retaining wall and two types of IER retaining wall were analyzed, and the stability of the retaining wall applied to the construction of double-track of the high-speed railway was analyzed. The earth retaining wall is a construction method that combines forced pile applied to the stabilization of the slope with the wall of the earth retaining wall. As a result of the analysis, the IER retaining wall had maximum lateral displacement of 19.0% compared to the type with H-plie installed only in the front while dynamic load was applied. In addition, the slower the speed of high-speed railway, the more displacement occurred, and the results show that more caution is needed when designing the ground in low-speed sections.
To estimate the stability of a debris flow it is necessary to know the mass of surface soil, cohesion, slope, and friction angle. Given that the mass of surface soil is a function of soil thickness and mass density, it is important to obtain reliable estimates of soil thickness across a wide area. The objective of this paper is to estimate soil thickness using the elastic wave velocity with a new standard velocity. Tests are performed in debris-flow hazard areas, after which four profiles are selected to obtain the elastic wave velocity. Dynamic cone penetration tests are carried out to find the soil thickness at 18 points. The elastic wave velocity shows the area consists of 3~4 layers, and soil thicknesses are predicted by utilizing the new standard. The elastic wave velocity and dynamic cone penetration tests yield large differences in soil thickness. Therefore, this study shows that the new standard is useful not only in estimating soil thickness but also in improving the reliability of estimates of soil thickness.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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