Numerical method of nonlinear regression was introduced to characterize grain-size distribution more effectively than using the traditional textural parameters. This technique proved critical particularly to multimodal size distributions, as exemplified by samples from Cheju strait continental shelf. Grain-size analysis of samples collected from the Cheju Strait continental shelf reveals that 86% of the grain-size distributions are multimodal. As multimodal grain-size distribution deviates from the statistical (log) normal distribution, the grain-size parameters traditionally used in sediment studies do not describe the distribution efficiently. Therefore, the use of grain-size curves into elementary normal component curves was used. Means and standard deviations of 387 decomposed normal components were decided by a decomposition method (nonlinear least square regression) from 167 size curves of the Cheju Strait sediments. The mean values of decomposed normal components show peaks at 1-3 phi and 8-9 phi size classes. The plot of mean values of the coarse fraction normal components on the map shows a characteristic and complex areal distribution. On the basis of the areal distribution of the mean values of the components and that of isopach of total Plenipotence sediment, the areal distribution of layers composing a transgressive sand of Late Plenipotence age were revealed.
KONG Young Sae;KIM Hee Joon;MIN Geon Hong;LEE Chi Won
Korean Journal of Fisheries and Aquatic Sciences
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v.29
no.3
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pp.386-392
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1996
A numerical method based on genetic algorithms was introduced to characterize the grain-size distribution more effectively. This technique was proved significant particularly for multimodal size distributions, as was verified for samples from Korea Strait continental shelf. Sediment samples collected from the Korea Strait continental shelf revealed that $96\%$ of the grain-size distributions were multimodal. Therefore, the use of grain-size parameters was not the ideal method. As an alternative method, the decomposition of sue curves into elementary normal component curves was used. Means and standard deviations of 593 decomposed normal components were calculated by a numerical method from 268 size curves of Korea Strait sediments. The mean values of decomposed normal components showed peaks at $1\~3\phi\;and\;7\~9\phi$ size classes. The plot of mean and standard deviation values of the coarse fraction normal components on the map showed a characteristic areal distribution. The characteristic distribution was found to derive from underlying Pleistocene sediment on the basis of sea bottom geologic distribution of the area. The method of decomposition into normal components was found to be more effective than the analysis using traditional grain-size parameters in investigation of multimodal size distribution of Korea Strait shelf sediment.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.60
no.4
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pp.83-91
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2018
Land reclamation, coastal construction, coastline extension and port construction, all of which involve dredging, are increasingly required to meet the growing economic and societal demands in the coastal zone. During the land reclamation, a portion of landfills are lost from the desired location due to a variety of causes, and therefore prediction of sediment transport is very important for economical and efficient land reclamation management. In this study, laboratory disposal tests were performed using an open channel, and suspended sediment transport was analyzed according to flow velocity and grain size. The relationships between the average and standard deviation of the deposition distance and the flow velocity were almost linear, and the relationships between the average and standard deviation of deposition distance and the grain size were found to have high non-linearity in the form of power law. The deposition distribution of sediments was demonstrated to have log-normal distributions regardless of the flow velocity. Based on the experimental results, modeling of suspended sediment transport was performed using deep neural network, one of deep learning techniques, and the deposition distribution was reproduced through log-normal distribution.
To evaluate the organic matter and trace metal pollution in intertidal sediment of the coastal zone, various geochemical parameters (grain size, ignition loss [IL], chemical oxygen demand [COD], acid volatile sulfide [AVS], and metals [Al, Fe, Cu, Pb, Zn, Cd, Cr, Mn, Hg, and As]) were measured for the intertidal surface sediment of the mainland and islands between Mokpo and Haenam in the southwestern coast of Korea. The surface sediments consist mainly of finer sediments, such as mud and silt. The concentrations of IL, COD, and trace metals in intertidal sediment were relatively high in the shoreline of the mainland than in that of islands and those in some stations exceeded the sediment quality guidelines (SQGs). Moreover, the concentrations of IL, COD, and trace metals (except As) in sediment showed relatively good positive correlations with mean grain size, indicating that the concentrations of organic matter and trace metals in intertidal sediment of the study region are dependent on grain size of sediment. Pollution evaluation for trace metals using geochemical assessment techniques, such as enrichment factor, geoaccumulation index, and SQGs, suggested that the intertidal sediments in the study region show light pollution with Cr and moderate pollution with As. More extensive interdisciplinary studies are required to determine the potential causes of As pollution in intertidal sediment.
This paper presents a geostatistical methodology to model local uncertainty in spatial estimation of sediment grain size with high-resolution remote sensing imagery. Within a multi-Gaussian framework, the IKONOS imagery is used as local means both to estimate the grain size values and to model local uncertainty at unsample locations. A conditional cumulative distribution function (ccdf) at any locations is defined by mean and variance values which can be estimated by multi-Gaussian kriging with local means. Two ccdf statistics including condition variance and interquartile range are used here as measures of local uncertainty and are compared through a cross validation analysis. In addition to local uncertainty measures, the probabilities of not exceeding or exceeding any grain size value at any locations are retrieved and mapped from the local ccdf models. A case study of Baramarae beach, Korea is carried out to illustrate the potential of geostatistical uncertainty modeling.
The objective of this paper is to illustrate that kriging can provide an effective framework both for integrating remote sensing data and for uncertainty modeling through a case study of sediment grain size mapping with remote sensing data. Landsat TM data which show reasonable relationships with grain size values are used as secondary information for sediment grain size mapping near the eastern part of Anmyeondo and Cheonsuman bay. The case study results showed that uncertainty attached to prediction at unsampled locations was significantly reduced by integrating remote sensing data through the analysis of conditional variance from conditional cumulative distribution functions. It is expected that the kriging-based approach presented in this paper would be efficient integration and analysis methodologies for any environmental thematic mapping using secondary information as well as sediment grain size mapping.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.13
no.2
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pp.95-104
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2010
The purpose of this study is to analyze the correlation between physical stream characteristics and bed materials in natural rivers. Accordingly, four natural rivers were selected reference streams, they were Nam river, Sumjin River, Naesung River and Han River. Grain size distributions of bed materials were gravels, cobbles and boulders in Han river and Nam river, were sand, gravels, cobbles and boulders in Sumjin river and were sand in Naesung river. Four reference streams were divided into each two reference reaches (straight and bend) by plan and profile characteristics of naturally meandering stream. Therefore various reference reaches were chosen in the aspect of physical stream characteristics and grain size distributions. The results investigated and analyzed are as follows. The streams that grain sizes distributions of river bed materials were coarse were stable because they had variety of bed slope without sediment deposition, and then the riffles frequency and the physical characteristics were various. Also, velocitydepth regime were various in four kinds, and the response parts for water level change were small, so that channel flow status were stable and excellent condition. On the other hand, sand river that grain sizes distributions of river bed materials were fine had not the variety of parameters as velocity-depth regimes, sediment deposition, channel flow status and riffles frequency, so that the physical stream characteristics were not various.
The Sea:JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY OF OCEANOGRAPHY
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v.18
no.3
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pp.122-130
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2013
To examine floc characteristics of cohesive bed sediment of the Yeongsan River estuary, a floc camera system has been developed and utilized to observe flocs under varying conditions. In order to validate the floc camera system, sand particles were passed through 88-125 and $63-88{\mu}m$ sieves and observed within the laboratory. Mean grain size and settling velocities were found to be 102 and $56.2{\mu}m$ and 6.7 and 5.9 mm/s, respectively. Artifacts of particles estimated outside of the sieve range are attributed to being imaged out of the depth of focus. However, as mean grain size and settling velocity of each size class were within the confidence interval, the floc camera system was confidently used to examine cohesive bed sediments of Yeongsan River estuary. The bed sediment sample was prepared with a concentration of 0.1 g/L in 0 psu deionized water. The mean grain size, settling velocity and fractal dimension of flocs were $40.6{\pm}0.66{\mu}m$, 14 mm/s, and 2.86, respectively. Experiments were also conducted using different salinities (10 and 34 psu) and sediment concentrations (0.1 and 0.3 g/L). Despite changing these parameters, the mean observed grain size and settling velocities were found to be the same within the error range of the system. The relatively higher values of settling velocity and fractal dimension are considered a result of the sediment containing relatively small concentrations of organic matter. Moreover, consistent floc size over various grain sizes and concentrations may be the result of insufficient turbulence to aggregate flocs.
Du, Guo Ying;Oak, Jung-Hyun;Li, Hongbo;Chung, Ik-Kyo
ALGAE
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v.25
no.3
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pp.133-140
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2010
Using chlorophyll fluorescence, the vertical migration of benthic diatoms responding to light intensity and affected by sediment grain size was studied. Minimal fluorescence ($F_o$) of surface sediment was measured by imaging pulse amplitude modulated (Imaging-PAM) fluorometer, and used to monitor diatom biomass variation in surface sediments. The test diatoms, Amphora coffeaeformis (C. Agardh) K$\ddot{u}$tzing and Cylindrotheca closterium (Ehrenberg) Reimann & Lewin, migrated to the sediment surface under irradiance from 50 to 500 ${\mu}mol$ photons $m^{-2}s^{-1}$. However, the diatoms exhibited no evident increase of surface biomass under dark conditions, and even showed slightly decrease of surface biomass under irradiances over 1,000 ${\mu}mol$ photons $m^{-2}s^{-1}$. The light intensity inducing the maximum surface migration of A. coffeaeformis was 100 ${\mu}mol$ photons $m^{-2}s^{-1}$, while the light intensity producing the same effect for C. closterium was 250 ${\mu}mol$ photons $m^{-2}s^{-1}$. C. closterium showed higher motility than A. coffeaeformis. Faster diatom surfacing was observed in larger grain size sediments (125-335 ${\mu}m$) than smaller ones (63-125 ${\mu}m$). This study confirmed the significant influence of light as a main triggering factor behind migration, indicated the distinct effect of different sediment grain size, and highlighted the species-specific migratory ability.
In this study, the following conclusions were obtained from an investigation of the effect of the simulation time step on the simulation results of the two-dimensional, vertically averaged sediment transport model SED2D and an analysis of the deposited sediment distribution in suspended sediments of reservoirs according to grain size. The simulation time step has a significant effect on the deposited sediment distribution in a reservoir. In particular, if the simulation time step is set to be excessively large, physically invalid results are obtained. Additionally, in order to determine an appropriate simulation time step for SED2D, the selection of a simulation time step that will allow the analysis of the suspended sediment concentration profile at the main points of the simulation domain is necessary. The deposited sediment distribution in a reservoir according to grain size, including suspended sediments of clay, silt, and sand, was successfully simulated. Such information will prove valuable in application to the establishment of efficient management and reduction measures of reservoir sediment deposits.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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