포스트 양자 암호라 할지라도 실제 디바이스에 이를 적용 할 때 부채널 분석 취약점이 존재한다는 것은 이미 알려져 있다. 코드 기반 McEliece 암호와 격자 기반 NTRU 암호에 대한 부채널 분석 연구 및 대응책 연구는 많이 이루어지고 있으나, ring-LWE 암호에 대한 부채널 분석 연구는 아직 미비하다. 이에 본 논문은 8비트 디바이스에서 ring-LWE 기반 암호가 동작할 때 적용 가능한 선택 암호문 SPA 공격을 제안한다. 제안하는 공격은 [$log_2q$]개의 파형으로 비밀키를 복구 할 수 있다. q는 보안 레벨과 관련된 파라미터로 128비트 또는 256비트의 보안 레벨을 만족하기 위해 각각 7681 또는 12289를 사용한다. 또한, 우리는 실제 디바이스에서 동작되는 ring-LWE 복호화 과정의 모듈러 덧셈에서 비밀키를 드러낼 수 있는 취약점이 존재함을 실험을 통해 보이고, 공격 시간 단축을 위한 두 벡터의 유사도 측정 방법을 이용한 공격에 대해 논한다.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제27권2호
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pp.1-21
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2020
The purpose of this study is to investigate the behavioral factors affecting the security attitude and intention to use biometrics password based on the protection motivation theory. This study also investigates security awareness training to understand trust, privacy, and security vulnerability regarding biometric authentication password. This empirical analysis reveals security awareness training boosts the protection motivational factors that affect on the behavior and intention of using biometric authentication passwords. This study also indicates that biometric authentication passwords can be used when the overall belief in a biometric system is present. After all, security awareness training enhances the belief of biometric passwords and increase the motivation to protect security threats. The study will provide insights into protecting security vulnerability with security awareness training.
디지털화가 가속되면서 학교나 도서관 등 공공기관에서 디지털 정보의 이용이 증가하고 있으며 프린트 서비스의 요구도 점점 증가하고 있다. 많은 서비스 가운데 공공 PC에서 프린트 서비스를 이용할 시 사용료를 지불하도록 해야 하는데 관리자에게는 꽤나 까다로운 업무이다. 이러한 까다로운 업무를 자동화할 수 있도록 하는 프린트 관리 시스템이 개발되어 현재 널리 사용되고 있다. 이 논문에서는 현재 공공기관의 공공PC에서 사용되고 있는 프린터 관리 시스템의 취약성을 분석하였는데 공공 PC 관리자 및 프린터 관리 솔루션 개발자들의 보안의식과 보안개발에 대한 인식은 아직 많은 부분이 부족한 것으로 보인다.
최근 모바일뱅킹 사용의 일상화와 더불어 은행권에서 모바일뱅킹의 사용 비중이 더욱 커져감에 따라 보안 위협도 증가하고 있다. 이에 국내 금융권에서는 뱅킹 어플리케이션 내에 보안 솔루션들을 도입하고, 상시 실행되는지 여부를 확인하기 위하여 보안 검사 지점들을 설정하여 어플리케이션의 안정성을 보장하고 있다. 본 논문에서는 국내 주요 은행들의 안드로이드 뱅킹 어플리케이션 디컴파일(decompile)시 추출되는 중간언어를 정적 및 동적 분석하여 보안 검사 지점들을 우회하는 모바일 백신 프로그램 미작동의 취약점을 보인다. 또한, 결과를 통해 이를 악용할 수 있는 공격을 알아보고 대응 방안을 제시한다.
침입차단 시스템, 침입탐지 시스템 등 정보보호제품이 얼마나 안전하게 개발되고 구현되었는지 검증하기 위한 방안으로 공통평가기준(CC)를 제정 하여 제품을 평가한다. 이에 기존까지 적용된 CC v2.3에서 버전이 3.1로 전환이 되며 가장 큰 차이점인 정보보호 제품에 대한 평가방법론을 사전 확보하여 버전 3.1 수용 준비가 요구되고 있다. 이에 본 연구에서는 CC v3기반 합성제품 시험 및 취약성 분석 방법에 대한 연구를 진행하였다. 특히 합성형 정보보호제품 시험방법론을 기존원칙과 세부 방법론으로 분류하여 구체적 방안을 제시하고자 한다.
There are a great number of Internet-connected devices and their information can be acquired through an Internet-wide scanning tool. By associating device information with publicly known security vulnerabilities, security experts are able to determine whether a particular device is vulnerable. Currently, the identification of the device information and its related vulnerabilities is manually carried out. It is necessary to automate the process to identify a huge number of Internet-connected devices in order to analyze more than one hundred thousand security vulnerabilities. In this paper, we propose a method of automatically generating device information in the Common Platform Enumeration (CPE) format from banner text to discover potentially weak devices having the Common Vulnerabilities Exposures (CVE) vulnerability. We demonstrated that our proposed method can distinguish as much adequate CPE information as possible in the service banner.
최근에 매쉬업(mashups), 웹 3.0, JavaScript, AJAX (Asynchronous JavaScript XML) 등이 널리 사용되면서, 새로운 취약점들이 발견되고 있어 보안 위협이 더 증대되고 있다. 이러한 웹 애플리케이션 취약점과 보안 위협을 효율적으로 완화하기 위해, 그 취약점들을 위험도 기준으로 순서화하여 웹 애플리케이션의 개발 생명주기의 해당 단계에서 우선적으로 고려해야 한다. 본 논문에서는 미국 NVD(National Vulnerability Database)의 웹 애플리케이션 취약점에 대한 데이터를 분석하여, OWASP Top 10 취약점들의 위험도 산정 방법이 타당한 지를 검증하였다. 그 다음, OWASP Top-10 2010과 CWE (Common Weakness Enumeration) 데이터를 중심으로 웹 애플리케이션 취약점 정보를 분석하여 웹 취약점들을 사상시켜 순서화하고, 그 취약점들이 어떤 개발 생명주기 단계와 관련이 있는지를 제시하였다. 이를 통해 효율적으로 웹 보안 위협과 취약점을 예방하거나 완화할 수 있다.
취약점 관리란 보안 정책을 준수하여 사업의 연속성과 가용성을 보장하는 것이다. 본 논문에서는 시스템의 어플리케이션 및 IT 인프라에 대한 취약점 관리는 식별되어야 한다는 것이다. 그리고 개발 단계에서 실행 가능한 취약점 관리 방안이 도출되어야 한다는 것이다. 취약점의 식별 및 분류에서 식별 및 인증, 암호화, 접근제어의 영역에서 정의되지 않은 취약점들이 많다. 이들은 기술적, 관리적, 운영적 관점에서 해당 영역별로 누락 없이 정의하도록 한다. 식별된 취약점의 대응여부를 판단하고, 해당 취약점을 제거하기 위한 대응방안을 선택하도록 한다.
프로그램에서 취약점이 발생하면 그에 대한 정보가 문서화되어 공개된다. 그러나 일부 취약점의 경우 발생한 원인과 그 소스코드를 공개하지 않는다. 이러한 정보가 없는 상황에서 취약점을 찾기 위해서는 바이너리 수준에서 코드를 분석해야 한다. 본 논문에서는 Out-of-bounds Read 취약점 유형을 바이너리 수준에서 찾는 것을 목표로 한다. 바이너리에서 취약점을 탐지하는 기존의 연구는 주로 동적 분석을 이용한 도구로 발표되었다. 동적 분석의 경우 프로그램 실행 정보를 바탕으로 취약점을 정확하게 탐지할 수 있지만, 모든 실행 경로를 탐지하지 못할 가능성이 있다. 모든 프로그램 경로를 분석하기 위해서는 정적 분석을 사용해야 한다. 기존의 정적 도구의 경우 소스코드 기반의 도구들이며, 바이너리에 수준의 정적 도구는 찾기 어렵다. 본 논문에서는 바이너리 정적 분석을 통해 취약점을 탐지하며, 메모리 구조를 모델링하는 방법으로 Heap, Stack, Global 영역의 취약점을 탐지한다. 실험 결과 기존의 탐지도구인 BAP_toolkit과 비교하였을 때 탐지 정확도 및 분석 시간에서 의미 있는 결과를 얻었다.
마이크로소프트에서 보안패치 적용을 쉽고 빠르게 할 수 있도록 지원하는 윈도우즈 업데이트(Windows Update)와 자동 업데이트(Automatic Updates)의 적용 대상 보안패치 검색 모듈에서 설계상의 오류가 발견되었고, WFP(Windows File Protection)에 대한 우회 방법이 공개되었다. 이로 인해 취약점을 그대로 유지하면서 보안패치 검색이 되지 않도록 하는 보안패치 가장 공격이 가능함을 입증하고, 위협 시나리오를 구성한다. 그리고 보안패치 검색 모듈의 설계상 오류를 해결하기 위한 방안을 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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