Park, Hyunju;Lee, Byung-Yoon;Tahk, Min-Jea;Yoo, Dong-Wan
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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제17권2호
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pp.204-213
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2016
A differential game theory based approach is used to develop an automated maneuver generation algorithm for Within Visual Range (WVR) air-to-air combat of unmanned combat aerial vehicles (UCAVs). The algorithm follows hierarchical decisionmaking structure and performs scoring function matrix calculation based on differential game theory to find the optimal maneuvers against dynamic and challenging combat situation. The score, implying how much air superiority the UCAV has, is computed from the predicted relative geometry, relative distance and velocity of two aircrafts. Security strategy is applied at the decision-making step. Additionally, a barrier function is implemented to keep the airplanes above the altitude lower bound. To shorten the simulation time to make the algorithm more real-time, a moving horizon method is implemented. An F-16 pseudo 6-DOF model is used for realistic simulation. The combat maneuver generation algorithm is verified through three dimensional simulations.
보안 위협 평가는 시스템의 잠재적인 취약성을 파악하고, 그 취약성 및 대응방안에 대해 객관적인 점수를 부여하는 기술이다. 스마트그리드는 구조적 특성으로 인해 기존의 보안 위협 평가를 적용하기에 무리가 따른다. 본 논문에서는 스마트그리드의 보안 위협 평가를 위해 AMI에 대해 네트워크 모델을 제안하고 공격 시나리오를 도출하였다. 그리고 MTTC scheme을 이용하여 제안 네트워크 모델 및 공격 시나리오에 대해 보안 위협 평가 수행이 가능함을 보였다.
As Open Source Software(OSS) recently invigorates, many companies actively use the OSSes in their business software. With such OSS invigoration, our web application is developed in order to provide the safety in using the OSSes, and update the information on the new vulnerabilities and the patches at all times by crawling the web pages of the relevant OSS home pages and the managing organizations of the vulnerabilities. By providing the updated information, our application helps the OSS users and developers to be aware of such security issues, and gives them to work in the safer environment from security risks. In addition, our application can be used as a security platform to greatly contribute to preventing potential security incidents not only for companies but also for individual developers.
사이버 보안성 평가란 위협 및 취약성 분석을 통해 시스템의 위험 수준을 평가하여 적절한 보안조치를 취하기 위한 과정이다. 최근 증가하고 있는 사이버 공격과 지속적으로 개발되는 지능형 보안 위협에 대비하기 위해 정확한 보안 평가 모델이 필요하다. 따라서 보안 장비와 구간, 취약점마다 가중치를 할당하여 점수화하는 매트릭 기반 보안 평가 모델 분석을 통해 위험도 평가 모델을 제시한다. 사이버 보안성 평가 시 필요한 요소들을 간략화하고 기업 환경에 맞춰 평가가 가능하다. 보안 장비별 평가를 통하여 기업 환경에 더 적합한 평가를 시행하여 추후 사이버 보안 평가 연구에 도움이 될 것으로 기대된다.
우리사회와 정부에 대한 다양한 사이버 공격이 지속적으로 이루어지고 있으며 수시로 그 사례 및 피해가 발표되고 있다. 그리고 사이버공격의 영역 또한 사이버공간에 국한되는 것이 아니라 물리적 영역으로 확대되어 영향을 미치고 있다. 군사적 영역에서는 적의 물리적 공격에 대해 비례성을 갖고 대응한다는 원칙을 수립하고 시행하고 있다. 영역이 확대되고 있는 사이버전에서도 이러한 비례성 원칙이 필요할 것으로 판단되며, 실제 적용하기 위해서는 사이버공격에 대한 정량적, 정성적 대응기준을 가지고 있어야 할 것이다. 그러나 사이버공격의 특성상 정확한 피해평가가 쉽지 않아 비례성이 모호하며 비례성 원칙으로 대응하는 것도 어려울 것이다. 이에 본 연구에서는 시나리오를 기반으로 사이버공격이 조직이나 시스템에 미치는 영향을 Gorden-Lobe 모델과 시큐리티 스코어링 기법을 이용하여, 사이버 공격 피해를 정량적 정성적으로 평가하여 피해규모를 산출하였다. 산출된 결과는 사이버공격에 대한 공세적으로 대응하기 위한 적절한 수준과 기준으로 제공할 것으로 기대한다.
본 논문은 보안 이벤트 위험성에 따른 능동적 대응을 위해서 우선순위 알고리즘을 구현하는 것이며, 이를 기반으로 효율적인 이벤트 처리를 수행하는 이벤트 스케줄러를 구현하고자 한다. CVE나 CVSS 같이 세계적으로 표준을 가지고 있는 기준에 따라, 보안 이벤트를 실행시켰을 때 점수를 매길 수 있는 기준을 마련하고, 정형화 하여 보다 객관적으로 우선순위를 정할 수 있도록 한다. 그래서 이를 바탕으로 보안 이벤트 데이터베이스를 구축하고, 이를 이용하여 스케줄링을 할 수 있도록 한다. 또한 보안 이벤트 스케줄링 우선순위 알고리즘을 우리나라 보안 이벤트 실정에 맞게 개발하고 적용함으로써 국내 기관 및 기업의 정보보호에 대한 신뢰성 확보와 산업 발전에 기여하게 될 것이다.
As the IT industry developed, the information held by the company soon became a corporate asset. As this information has value as an asset, the number and scale of various cyber attacks which targeting enterprises and institutions is increasing day by day. Therefore, research are being carried out to protect the assets from cyber attacks by using the attack graph to identify the possibility and risk of various attacks in advance and prepare countermeasures against the attacks. In the attack graph, security metric is used as a measure for determining the importance of each asset or the risk of an attack. This is a key element of the attack graph used as a criterion for determining which assets should be protected first or which attack path should be removed first. In this survey, we research trends of various security metrics used in attack graphs and classify the research according to application viewpoints, use of CVSS(Common Vulnerability Scoring System), and detail metrics. Furthermore, we discussed how to graft the latest security technologies, such as MTD(Moving Target Defense) or SDN(Software Defined Network), onto the attack graphs.
Analysis of characteristics in software vulnerabilities can be used to assess security risks and to determine the resources needed to develop patches quickly to handle vulnerability discovered. Being a new research area, the quantitative aspects of software vulnerabilities and risk assessments have not been fully investigated. However, further detailed studies are required related to the security risk assessment, using rigorous analysis of actual data which can assist decision makers to maximize the returns on their security related efforts. In this paper, quantitative software vulnerability analysis has been presented for major Web browsers (Internet Explorer (IE), Firefox (FX), Chrome (CR) and Safari (SF)) with respect to the Common Vulnerability Scoring System (CVSS). The results show that, almost all the time, vulnerabilities are compromised from remote networks with no authentication required systems, and exploitation aftermath is getting worse.
Since security vulnerabilities newly discovered in a popular Web browser immediately put a number of users at risk, urgent attention from developers is required to address those vulnerabilities. Analysis of characteristics in the Web browser vulnerabilities can be used to assess security risks and to determine the resources needed to develop patches quickly to handle vulnerabilities discovered. So far, being a new research area, the quantitative aspects of the Web browser vulnerabilities and risk assessments have not been fully investigated. However, due to the importance of Web browser software systems, further detailed studies are required related to the Web browser risk assessment, using rigorous analysis of actual data which can assist decision makers to maximize the returns on their security related efforts. In this paper, quantitative software vulnerability analysis has been presented for major Web browsers with respect to the Common Vulnerability Scoring System. Further, vulnerability discovery trends in the Web browsers are also investigated. The results show that, almost all the time, vulnerabilities are compromised from remote networks with no authentication required systems. It is also found that a vulnerability discovery model which was originally introduced for operating systems is also applicable to the Web browsers.
조직은 고객 정보 유출과 관련된 비즈니스 위험을 최소화하고, 자발적인 사전 검사를 통해 정보 보안 활동을 강화하고 부주의 방치 사고에 의한 개인 정보의 누출을 검출하는 방법을 발견해야 한다. 최근 많은 기업들이 정보유출방지솔루션을 도입하였으나, 업무산 필요에 의한 허용된 권한을 가진 내부 사용자에 의한 유출가능성이 존재한다. 이에 정보취급행위 및 활동에 대한 정보를 수집하여 분석할 수 있는 환경이 필요하다. 본 연구에서는 내부자의 활동 수준을 평가하기 위해서 RFM 모델을 응용한 SFI 분석기법을 활용, 실제 기업에 적용하여 사례 연구를 수행하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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