International Journal of Computer Science & Network Security
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v.23
no.2
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pp.13-30
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2023
Since the COVID-19 vaccine became available, people have been sharing their opinions on social media about getting vaccinated, causing discussions of the vaccine to trend on Twitter alongside certain events, making the website a rich data source. This paper explores people's perceptions regarding the COVID-19 vaccine during certain events and how these events influenced public opinion about the vaccine. The data consisted of tweets sent during seven important events that were gathered within 14 days of the first announcement of each event. These data represent people's reactions to these events without including irrelevant tweets. The study targeted tweets sent in Arabic from users located in Saudi Arabia. The data were classified as positive, negative, or neutral in tone. Four classifiers were used-support vector machine (SVM), naïve Bayes (NB), logistic regression (LOGR), and random forest (RF)-in addition to a deep learning model using BiLSTM. The results showed that the SVM achieved the highest accuracy, at 91%. Overall perceptions about the COVID-19 vaccine were 54% negative, 36% neutral, and 10% positive.
The numerous definition of terrorism is viewed as the use of force or violence by individual or group that is directed toward civilian populations and intended to instill fear as a means of coercing individuals or groups to change their political or social positions. Recently, the paradigm of terror has been developed as new terrorism motivated by 9. 11 terror in 2001. In these contexts, this study analyzed the case study of recent counter-terrorism of international events and suggested the policy implications. This study is split into four chapters. Chapter I is the introduction part. Chapter II introduces the reader to new terrorism theory, and Chapter III deals with the case study of the international counter-terrorism policy around the world, Chapter IV deals with the policy implications of the case study. The greater the political, economical and social advantages opening large international ceremonies, the larger the probability of being targets for terrorists and criminals. As terrorism is one of the important issue, the security problems at international ceremonies in Korea, rising country as political essence in Asian-Pacific region, become very important. With experienced know-hows against terror and preparations for security, local and central governments must promote the private security companies filling up vacancies of police and official security system and develop international ceremonies, rising high valuable industries in 21st century, with diplomatic efforts. International major events is the largest event related events with politics, economy, culture, and such large-scale events should be a comprehensive counterplan in the light of safety check for the location of a hazard and safety check of facilities in and out, attendance on athlete and visitor and escort of VIPs.
NGOs occupy so high international position that it is said the age of NGOs or Renaissance of NGOs has came. Recently, they continuously succeeded in hindering and blocking large-scale international events through their violent struggles. This paper studied the concept of NGO, examples of NGO struggles during recent international events and stated anticipated struggles during ASEM III and their trend. Thereafter, with future prospect of NGO activities, some measures for successful 2002 World Cup and 2005 APEC were provided in this paper. The contents of this paper is as follows ; Chapter I : Introduction Chapter II : The concept of NGO and aspects of their struggles during recent international events Chapter III : Struggles during the 3rd ASEM, Seoul and their trend Chapter IV : Future prospect of NGO activities Chapter V : Conclusion
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.19
no.7
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pp.47-57
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2014
In order to publicly notify the information security (Internet or Cyber) threat level, the security companies have developed the Threat Meters. As the physical security devices are getting more intelligent and can be monitored and managed through networks, we propose a physical security threat meter (PSTM) to determine the current threat level of physical security; that is a very similar compared with the one of information security. For this purpose, we investigate and prioritize the physical security events, and consider the impact of temporal correlation among multiple security events. We also present how to determine the threshold values of threat levels, and then propose a practical PSTM using the threshold based decision. In particular, we show that the proposed scheme is fully implementable through showing the block diagram in detail and the whole implementation processes with the access controller and CCTV+video analyzer system. Finally the simulation results show that the proposed PSTM works perfectly under some test scenarios.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.30
no.6
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pp.1255-1261
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2020
Cache side-channel attack is a class of attacks to retrieve sensitive information from a system by exploiting shared cache resources in CPUs. As the attacks are delivered to wide range of environments from mobile systems to cloud systems recently, many detection strategies have been proposed. Since the conventional cache side-channel attacks are likely to incur tremendous number of cache events, most of the previous detection mechanisms were designed to carefully monitor mostly cache events. However, recently proposed attacks tend to incur less cache events during the attack. PRIME+ABORT attack, for example, leverages the Intel TSX instead of accessing cache to measure access time. Because of the characteristic, attack detection mechanisms based on cache events may hardly detect the attack. In this paper, we conduct an in-depth analysis of the PRIME+ABORT attack to identify the other useful hardware events for detection rather than cache events. Based on our finding, we present a novel mechanism called PRIME+ABORT Detector to detect the PRIME+ABORT attack and demonstrate that the detection mechanism can achieve 99.5% success rates with 0.3% performance overhead.
As the expansion of digital transformation, we are more exposed to the threat of cyber attacks, and many institution or company is operating a signature-based intrusion prevention system at the forefront of the network to prevent the inflow of attacks. However, in order to provide appropriate services to the related ICT system, strict blocking rules cannot be applied, causing many false events and lowering operational efficiency. Therefore, many research projects using artificial intelligence are being performed to improve attack detection accuracy. Most researches were performed using a specific research data set which cannot be seen in real network, so it was impossible to use in the actual system. In this paper, we propose a technique for classifying major attack keywords in the security event log collected from the actual system, assigning a weight to each key keyword, and then performing a similarity check using TF-IDF to determine whether an actual attack has occurred.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.7
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pp.147-156
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2022
Ontologies are knowledge containers in which information about a specified domain can be shared and reused. An event happens within a specific time and place and in which some actors engage and show specific action features. The fact is that several ontology models are based on events called Event-Based Models, where the event is an individual entity or concept connected with other entities to describe the underlying ontology because the event can be composed of spatiotemporal extents. However, current event-based ontologies are inadequate to bridge the gap between spatiotemporal extents and participants to describe a specific domain event. This paper reviews, describes and compares the existing event-based ontologies. The paper compares various ways of representing the events and how they have been modelled, constructed, and integrated with the ontologies. The primary criterion for comparison is based on the events' ability to represent spatial and temporal extent and the participants in the event.
Network security visualization technique using security alerts provide the administrator with intuitive network security situation by efficiently visualizing a large number of security alerts occurring from the security devices. However, most of these visualization techniques represent events using overlap the timelines of the alerts or Top-N analysis by their frequencies resulting in failing to provide information such as the attack trend, the relationship between attacks, the point of occurrence of attack, and the continuity of the attack. In this paper, we propose an effective visualization technique which intuitively explains the transition of the whole attack and the continuity of individual attacks by arranging the events spirally according to timeline and marking occurrence point and attack type. Furthermore, the relationship between attackers and victims is provided through a single screen view, so that it is possible to comprehensively monitor not only the entire attack situation but also attack type and attack point.
I Study on the security measures of the World Cup Korea and Japan jointly in 2002. The paper, purporting to consider security counterplans, comprise five chapters. Chapter I which sets out purpose, scope and method, is followed by chapter II, dealing largely with the legislations and importance on the security measures of the 17th FIFA World Cup in 2002. Chapter III concerns the security environment -internal environment, external environment- and the highlights accidents and events of history on the FIFA World Cup. Chapter IV consider security measures of the World Cup Korea in 2002. It is followed by concluding observation made in chapter V. To be operated security systems effectively, these need to be regulated according to a security measures organizations, security facilities and equipments, security plan and protective force, security operations and so forth.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.22
no.10
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pp.73-81
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2017
In this paper, we propose an analysis framework to capture the trends of information security incidents and evaluate the security policy based on the incident analysis. We build a big data from news media collecting security incidents news and policy news, identify key trends in information security from this, and present an analytical method for evaluating policies from the point of view of incidents. In more specific, we propose a network-based analysis model that allows us to easily identify the trends of information security incidents and policy at a glance, and a cosine similarity measure to find important events from incidents and policy announcements.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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